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基于Relief-F特征优选的滑坡影响因子提取及易发性建模分析
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作者 方露 邢尹 《测绘通报》 北大核心 2025年第6期90-96,共7页
为解决现有滑坡易发性评价模型精度不足和单一决策模型局限性的问题,本文提出了一种集成智能组合算法优化RF的PSO-GA-RF集成模型。采用著名的过滤式特征选择方法——Relief-F算法,对滑坡致灾因子进行权重排序,剔除冗余特征,优化分类结果... 为解决现有滑坡易发性评价模型精度不足和单一决策模型局限性的问题,本文提出了一种集成智能组合算法优化RF的PSO-GA-RF集成模型。采用著名的过滤式特征选择方法——Relief-F算法,对滑坡致灾因子进行权重排序,剔除冗余特征,优化分类结果,从而减少了依赖主观判断提取影响因子的问题,降低了人为误差。PSO-GA-RF集成模型融合了多种算法的优势,对RF模型的参数进行优化,简化了参数选择的烦琐过程,减小了误差。试验结果表明,PSO-GA-RF集成模型在预测性能和效率上均优于RF和GA-RF模型。 展开更多
关键词 滑坡 易发性 影响因子 relief-F PSO-GA-RF
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一种用于遥感影像信息提取的改进Relief算法 被引量:1
2
作者 王宇豪 曹红新 +2 位作者 秦增忍 王帆 朱镇 《遥感信息》 北大核心 2025年第1期71-78,共8页
针对Relief算法的特征权重受样本随机性影响较大、不适用于多类别间的特征选择且无法自动确定特征阈值等不足,提出了一种改进的Relief算法,用于面向对象的遥感影像信息提取。新算法基于正态分布改进Relief算法的样本抽样策略和特征权重... 针对Relief算法的特征权重受样本随机性影响较大、不适用于多类别间的特征选择且无法自动确定特征阈值等不足,提出了一种改进的Relief算法,用于面向对象的遥感影像信息提取。新算法基于正态分布改进Relief算法的样本抽样策略和特征权重更新方式,提出特征组合评判指标Cω用于多类别间特征选择,最后根据高斯混合模型自动确定特征的阈值。基于陕西省周至县地区无人机影像和湖北省巴东县地区高分六号影像的实例测试结果表明,IRelief算法不仅能有效对特征进行降维和精选,还能够自动计算特征在分类时的阈值,总体精度、Kappa系数以及其他精度评价指标均优于Relief和ReliefF算法,是一种更优的特征选择算法。 展开更多
关键词 relief 特征选择 面向对象 信息提取 正态分布 高斯混合模型
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不平衡数据集上的Relief特征选择算法 被引量:15
3
作者 菅小艳 韩素青 崔彩霞 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2016年第4期838-844,共7页
Relief算法为系列特征选择方法,包括最早提出的Relief算法和后来拓展的ReliefF算法,核心思想是对分类贡献大的特征赋予较大的权值;特点是算法简单,运行效率高,因此有着广泛的应用。但直接将Relief算法应用于有干扰的数据集或不平衡数据... Relief算法为系列特征选择方法,包括最早提出的Relief算法和后来拓展的ReliefF算法,核心思想是对分类贡献大的特征赋予较大的权值;特点是算法简单,运行效率高,因此有着广泛的应用。但直接将Relief算法应用于有干扰的数据集或不平衡数据集,效果并不理想。基于Relief算法,提出一种干扰数据特征选择算法,称为阈值-Relief算法,有效消除了干扰数据对分类结果的影响。结合K-means算法,提出两种不平衡数据集特征选择算法,分别称为K-means-ReliefF算法和K-means-Relief抽样算法,有效弥补了Relief算法在不平衡数据集上表现出的不足。实验证明了本文算法的有效性。 展开更多
关键词 特征选择 relief算法 reliefF算法 不平衡数据集
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基于Relief特征量优化及SOM网络的断路器操作机构状态评估 被引量:14
4
作者 张浩 赵莉华 +5 位作者 景伟 阳薇 姜海洋 朱林林 荣强 付荣荣 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2017年第9期240-246,共7页
为提高断路器操作机构状态评估的效率及准确性,文中提出了采用Relief优化方法对分合闸线圈电流特征向量进行优化及SOM网络对线圈电流样本进行分类的高压断路器操作机构状态评估方法。仿真研究结果表明:基于Relief的分合闸线圈电流特征... 为提高断路器操作机构状态评估的效率及准确性,文中提出了采用Relief优化方法对分合闸线圈电流特征向量进行优化及SOM网络对线圈电流样本进行分类的高压断路器操作机构状态评估方法。仿真研究结果表明:基于Relief的分合闸线圈电流特征向量优化方法和SOM网络分类方法的操作机构状态评估能够实现操作机构状态的准确评估,同时采用优化后的电流特征向量数据进行状态评估减小了运算量和缩短了运算时间,提高了断路器机构状态评估的效率。 展开更多
关键词 relief 状态评估 特征向量 操作机构 SOM
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基于GF-1遥感影像和relief-mRMR-GASVM模型的小麦白粉病监测 被引量:15
5
作者 黄林生 阮超 +3 位作者 黄文江 师越 彭代亮 丁文娟 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第15期167-175,314,共10页
选择合适的建模和特征选择算法对提高作物病害的遥感监测水平有着重要的作用。研究以河北省小麦白粉病为研究对象,基于GF-1/WFV数据共提取了4个波段反射率数据和10个对作物长势和胁迫敏感的植被指数作为初选特征。针对常用的特征提取算... 选择合适的建模和特征选择算法对提高作物病害的遥感监测水平有着重要的作用。研究以河北省小麦白粉病为研究对象,基于GF-1/WFV数据共提取了4个波段反射率数据和10个对作物长势和胁迫敏感的植被指数作为初选特征。针对常用的特征提取算法relief算法筛选出的特征存在冗余性的问题,提出了一种relief结合最小冗余最大相关(minimum redundancy maximum relevance,m RMR)的特征降维算法(relief-m RMR)。首先,通过relief算法计算出各特征的权重系数,对特征集进行加权;然后利用m RMR算法选出与类别具有最小冗余性的特征,利用支持向量机(support vector machine,SVM)对河北白粉病进行监测,并用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的SVM(GASVM)建立了白粉病的监测模型(relief-m RMR-GASVM),将监测结果分别与SVM和网格寻优(grid search,GS)算法优化的SVM(GSSVM)的监测结果进行对比分析,同时比较了该方法与Ada Boost、粒子群(Pso)优化的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,Pso-LSSVM)和随机森林(random forest,RF)3种方法的优越性。结果表明,relief-m RMR算法筛选出的特征与GASVM、SVM和GSSVM建立的监测模型精度比传统relief算法筛选特征所建模型的精度分别提高了14.3个百分点、7.2个百分点和7.1个百分点,比传统m RMR算法筛选特征所建模型的精度分别提高了14.3个百分点、14.3个百分点和14.2个百分点。relief-m RMR算法结合GASVM建立的监测模型精度为所有模型中最高,精度为85.7个百分点,分别比SVM和GSSVM所建监测模型精度提高了21.4个百分点和7.2个百分点。此外,GF-1数据结合relief-m RMR-GASVM模型的监测精度分别高出Ada Boost、Pso-LSSVM和RF方法21.4个百分点、14.3个百分点和7.1个百分点。说明GF-1数据结合relief-m RMR-GASVM模型可用于小麦白粉病的遥感监测。 展开更多
关键词 病害 遥感 监测 小麦 白粉病 支持向量机 relief算法 mRMR算法
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基于ReliefF和PSO混合特征选择的面向对象土地利用分类 被引量:57
6
作者 肖艳 姜琦刚 +3 位作者 王斌 李远华 刘舒 崔璨 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期211-216,共6页
针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择方法,即首先利用Relief F作为特征预选器滤除相关性小的特征,然后以PSO作为搜索算法,以支持... 针对面向对象土地利用分类存在特征维数过高的问题,提出了一种结合Relief F和粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的混合特征选择方法,即首先利用Relief F作为特征预选器滤除相关性小的特征,然后以PSO作为搜索算法,以支持向量机(support vector machine,SVM)的分类精度作为评估函数在剩余特征中选择出最优特征子集。该文以吉林省长春市部分区域为研究区,采用Landsat8遥感影像为数据源,首先对其进行多尺度分割,然后提取影像对象的光谱、纹理、形状和空间关系特征,利用提出的混合特征选择方法选取最优特征子集,最后使用SVM分类器对研究区进行土地利用分类,总体分类精度和Kappa系数分别为85.88%和0.8036,与基于4种其他特征选择方法的土地利用分类结果进行比较,基于Relief F和PSO的混合特征选择方法利用最少的特征获得最高的分类精度,能够有效地用于面向对象土地利用分类。 展开更多
关键词 土地利用 分类 支持向量机 特征选择 面向对象 reliefF 粒子群优化算法
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极大熵Relief特征加权 被引量:9
7
作者 张翔 邓赵红 +1 位作者 王士同 蔡及时 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1038-1048,共11页
Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Re... Relief特征加权的最新研究进展表明其可近似地表述为一个间距最大化优化问题.尽管该类算法广为应用,但仍然存在一些缺陷.为了提高Relief特征加权的适应性和鲁棒性,融合间距最大化和极大熵理论,并由此探讨了新的鲁棒的具有更好适应性的Relief特征加新方法.首先,构造了一个结合极大熵原理的间距最大化目标函数.对于该目标函数,运用优化理论得到一些重要的理论结果.在此基础上,对于两类数据、多类数据和在线数据,提出了一组鲁棒的Relief特征加权算法.利用UCI基准数据集和基因数据集进行了实验验证,结果表明提出的新Relief特征加权算法对噪音和例外点显示出了更好的适应性和鲁棒性. 展开更多
关键词 relief算法 特征选择 特征加权 间距最大化原则 极大熵
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基于Q-relief的图像特征选择算法 被引量:8
8
作者 范文兵 王全全 +1 位作者 雷天友 朱辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期724-728,共5页
针对特征选择算法——relief在训练个别属性权值时的盲目性缺点,提出了一种基于自适应划分实例集的新算法——Q-relief,该算法改正了原算法属性选择时的盲目性缺点,选择出表达图像信息最优的特征子集来进行模式识别。将该算法应用于列... 针对特征选择算法——relief在训练个别属性权值时的盲目性缺点,提出了一种基于自适应划分实例集的新算法——Q-relief,该算法改正了原算法属性选择时的盲目性缺点,选择出表达图像信息最优的特征子集来进行模式识别。将该算法应用于列车运行故障动态图像监测系统(TFDS)的故障识别,经实验验证,与其他算法相比,Q-relief算法明显提高了故障图像识别的准确率。 展开更多
关键词 特征选择 relief算法 纹理特征 模式识别
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基于Relief相关性特征提取和微分进化支持向量机的短期电价预测 被引量:11
9
作者 彭春华 刘刚 相龙阳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期277-284,共8页
针对电价预测中特征输入量选择的盲目性,本文通过改进传统的Relief算法,提出一种电价预测输入量的自动选取方法,并引入相关性分析来剔除冗余特征。在此基础上,采用支持向量机来建立电价预测模型并应用微分进化算法来优化选择支持向量机... 针对电价预测中特征输入量选择的盲目性,本文通过改进传统的Relief算法,提出一种电价预测输入量的自动选取方法,并引入相关性分析来剔除冗余特征。在此基础上,采用支持向量机来建立电价预测模型并应用微分进化算法来优化选择支持向量机的参数以达到提高预测精度的目的。以PJM电力市场的真实电价来进行仿真分析,结果表明本文的特征选取方法能够很好地提取电价的短期趋势特征和周期性特征,而微分进化优化的支持向量机也获得了比常规支持向量机和BP神经网络要好的预测结果,体现了本文方法的优越性。 展开更多
关键词 电价预测 relief算法 相关性分析 微分进化算法 支持向量机
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基于Relief算法的故障图像识别与匹配方法 被引量:4
10
作者 范文兵 王全全 +1 位作者 雷天友 邢军阳 《兵工自动化》 2010年第10期60-63,共4页
针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证... 针对图像识别与匹配问题,提出一种基于Relief算法的新方案。利用k最近邻的Relief算法选择表达图像的最优特征子集,再利用基于最小距离分类器的模板匹配技术,实现故障图像的识别。在特征提取时,改进了对传统的灰度共生矩阵的选取。实验证明,该算法正确识别图像故障与否的概率能到达90%左右,提高了特征选择的有效性,完全满足实际应用中的需要。 展开更多
关键词 relief算法 最小距离分类器 灰度共生矩阵
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基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系精简化建模 被引量:2
11
作者 葛继科 李太福 +1 位作者 苏盈盈 刘兴华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期15-20,共6页
为有效解决某些复杂系统安全评价中涉及的评价指标数目较多、复杂度较高、难以运用传统建立数学解析式的方法对其进行综合评价等问题,提出基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系(SAI)精简化建模方法。首先,用Relief F算法对SAI进... 为有效解决某些复杂系统安全评价中涉及的评价指标数目较多、复杂度较高、难以运用传统建立数学解析式的方法对其进行综合评价等问题,提出基于Relief F和BP神经网络的安全评价指标体系(SAI)精简化建模方法。首先,用Relief F算法对SAI进行特征选择,剔除对安全评价主导指标影响较小的辅助指标;然后用BP神经网络对精简后的指标体系进行建模,建立SAI的精简化模型;最后,根据钢板缺陷评价试验数据将这种建模方法与其他方法对比。结果表明,用该方法能够简化安全评价系统模型、降低运算复杂度、提高系统效率。 展开更多
关键词 安全评价 指标体系 relief F BP神经网络 精简化建模
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改进Relief-C5.0的恶意域名检测算法 被引量:7
12
作者 马栋林 张澍寰 赵宏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第11期100-106,共7页
针对目前恶意域名检测算法中分类模型计算复杂度较大、实时性不强以及准确率不高等问题,提出了Rf-C5(Relief-C5.0)恶意域名检测算法模型。提取待测域名的全局URL特征,根据提取的特征按照改进的Relief算法进行权重计算,并依据权重值进行... 针对目前恶意域名检测算法中分类模型计算复杂度较大、实时性不强以及准确率不高等问题,提出了Rf-C5(Relief-C5.0)恶意域名检测算法模型。提取待测域名的全局URL特征,根据提取的特征按照改进的Relief算法进行权重计算,并依据权重值进行优先级排序;选取权重值排名前20的关键特征作为C5.0分类器的输入端,进行合法域名与恶意域名的分类。实验结果表明,在大样本数据集下,Rf-C5模型与当前主流恶意域名检测算法相比,在提高平均检测速率的基础上,检测准确率提高了1.58~4.91个百分点。 展开更多
关键词 恶意域名 URL特征 改进的relief算法 C5.0分类器
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Relief-F筛选波段的小麦白粉病早期诊断研究 被引量:5
13
作者 黄林生 张庆 +3 位作者 张东彦 林芬芳 徐超 赵晋陵 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期210-217,共8页
为了准确监测小麦白粉病染病早期病情,给喷药防治提供技术指导,论文将染病初期的小麦叶片作为研究对象。首先,利用高光谱图像数据,通过图像特征分割出叶片区域和病斑区域,定量计算病情严重度;其次引入Relief-F算法提取染病早期最敏感波... 为了准确监测小麦白粉病染病早期病情,给喷药防治提供技术指导,论文将染病初期的小麦叶片作为研究对象。首先,利用高光谱图像数据,通过图像特征分割出叶片区域和病斑区域,定量计算病情严重度;其次引入Relief-F算法提取染病早期最敏感波段和波段差,计算出白粉病病害指数PMDI(Powdery mildew disease index);并通过分析病情指数DI(Disease index)与11种植被指数(含PMDI指数)的相关性及线性模型,得出PMDI模型有最高的决定系数(R^2=0.839 9)和最低的均方根误差(RMSE=4.522 0),效果优于其他病害植被指数的结果(其中,Normalized Difference Vegetation Index,NDVI的模型决定系数最高,R^2=0.777 1,RMSE=5.336 4);最后,选择PMDI和NDVI植被指数分别构建小麦白粉病染病早期病情严重度的支持向量回归模型。结果表明:经敏感波段筛选构建的PMDI指数的预测结果更好,预测模型的R^2=0.886 3,RMSE=3.553 2,可以实现小麦白粉病早期无损诊断,这为指导作物病害喷药防治提供重要的技术支撑。 展开更多
关键词 图像分割 光谱特征 relief-F 支持向量回归 小麦白粉病
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基于邻域粗糙集和Relief的弱标记特征选择方法 被引量:16
14
作者 孙林 黄苗苗 徐久成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第4期152-160,共9页
在多标记学习与分类中,现有邻域粗糙集特征选择算法若将样本的分类间隔作为邻域半径,则会出现分类间隔过大导致分类无意义、样本距离过大容易造成异类样本和同类样本失效,以及无法处理弱标记数据等情况。为解决这些问题,提出一种基于多... 在多标记学习与分类中,现有邻域粗糙集特征选择算法若将样本的分类间隔作为邻域半径,则会出现分类间隔过大导致分类无意义、样本距离过大容易造成异类样本和同类样本失效,以及无法处理弱标记数据等情况。为解决这些问题,提出一种基于多标记邻域粗糙集和多标记Relief的弱标记特征选择方法。首先,引入异类样本数和同类样本数来改进分类间隔,在此基础上定义邻域半径,构造新的邻域近似精度与多标记邻域粗糙集模型,并有效度量边界域引起的集合不确定性。其次,利用迭代更新权重公式填补大部分缺失标记信息,将邻域近似精度与互信息相结合,以构造新的标记相关性,填补剩余的缺失标记信息。然后,使用异类样本数和同类样本数,以构造新的标记权重和特征权重计算公式,进而提出多标记Relief模型,并将其应用于多标记特征选择。最后,结合多标记邻域粗糙集模型和多标记Relief算法,设计一种新的弱标记特征选择算法,以处理带有缺失标记的高维数据,并有效地提升多标记分类性能。在11个公共多标记数据集上进行仿真实验,结果验证了所提出的弱标记特征选择算法的有效性。 展开更多
关键词 多标记学习 特征选择 邻域粗糙集 relief 缺失标记
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基于Relief和BFO的并行支持向量机算法 被引量:6
15
作者 胡健 王祥太 +1 位作者 毛伊敏 刘蔚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期447-455,共9页
针对大数据环境下并行支持向量机(SVM)算法存在冗余数据敏感、参数选取困难、并行化效率低等问题,提出了一种基于Relief和BFO算法的并行SVM算法RBFO-PSVM。首先,基于互信息和Relief算法设计了一种特征权值计算策略MI-Relief,剔除数据集... 针对大数据环境下并行支持向量机(SVM)算法存在冗余数据敏感、参数选取困难、并行化效率低等问题,提出了一种基于Relief和BFO算法的并行SVM算法RBFO-PSVM。首先,基于互信息和Relief算法设计了一种特征权值计算策略MI-Relief,剔除数据集中的冗余特征,有效地降低了冗余数据对并行SVM分类的干扰;接着,提出了基于MapReduce的MR-HBFO算法,并行选取SVM的最优参数,提高SVM的参数寻优能力;最后,提出核聚类策略KCS,减小参与并行化训练的数据集规模,并提出改进CSVM反馈机制的交叉融合级联式并行支持向量机CFCPSVM,结合MapReduce编程框架并行训练SVM,提高了并行SVM的并行化效率。实验表明,RBFO-PSVM算法对大型数据集的分类效果更佳,更适用于大数据环境。 展开更多
关键词 SVM算法 MapReduce CFCPSVM模型 MI-relief策略 MR-HBFO算法
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基于Relief F算法和随机森林模型的P2P平台风险识别 被引量:8
16
作者 王琴英 王诗雨 刘聪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第8期184-188,共5页
文章从P2P网络借贷平台出现的风险事件出发,将问题平台的风险分类为平台运营风险、平台诈骗风险和平台信用风险。根据网上爬取的大样本数据,利用Relief F算法筛选平台风险来源的属性约简指标,统计分析平台风险的显著特征。通过设计随机... 文章从P2P网络借贷平台出现的风险事件出发,将问题平台的风险分类为平台运营风险、平台诈骗风险和平台信用风险。根据网上爬取的大样本数据,利用Relief F算法筛选平台风险来源的属性约简指标,统计分析平台风险的显著特征。通过设计随机森林模型,识别与预测三类平台风险;利用无序多分类Logit模型,估计三类风险发生的机会比。结果表明,风险平台具有预期收益率与借贷金额明显偏高,但资金来源不足,且借贷风险集中度较低的共同特征;提高平台流量、扩大前十大客户投资规模,能有效降低平台发生运营风险和诈骗风险的可能,而降低前十大借款人待还金额占比将减少平台信用风险的发生。 展开更多
关键词 P2P平台 relief F算法 随机森林模型 风险识别
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局部一致性的信息熵Relief特征加权算法 被引量:3
17
作者 张敏 徐栋 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期247-252,共6页
为了改善传统Relief算法适应性和鲁棒性差的缺陷,融合间距最大化、信息熵和分类局部一致性,构造了新的间距最大化目标函数,并进一步对目标函数进行优化,得到一些新的理论结果。在此基础上提出了新的基于两类数据的Relief特征加权算法LIE... 为了改善传统Relief算法适应性和鲁棒性差的缺陷,融合间距最大化、信息熵和分类局部一致性,构造了新的间距最大化目标函数,并进一步对目标函数进行优化,得到一些新的理论结果。在此基础上提出了新的基于两类数据的Relief特征加权算法LIE-Relief-T(Local consistency information entropy Relief algorithm based twoclass data),并将其扩展到多类数据的特征加权算法LIE-Relief-MLocal consistency information entropy Relief algorithm based multi-class data)。利用UCI和基因表达数据集进行实验验证,结果表明该新的Relief特征加权算法分类错误率较低,对噪声和野点表现出了更好的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 局部一致性 信息熵 relief算法 特征加权
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Non-complete relief method for measuring surface stresses in surrounding rocks 被引量:4
18
作者 张凤鹏 邱兆国 冯夏庭 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第9期3665-3673,共9页
The measurement of surface stresses in surrounding rocks with the use of a relief method of annular hole-drilling was studied by numerical analysis. The stress relief process by hole-drilling was then simulated with t... The measurement of surface stresses in surrounding rocks with the use of a relief method of annular hole-drilling was studied by numerical analysis. The stress relief process by hole-drilling was then simulated with the use of finite element method. The influences of the borehole diameter(d), the initial stresses and the ratio of the initial principle stresses on the variations of the remained stress and the released stress in function of the relief depth(h) were discussed. The relation between the non-dimensional ratio of the released principle strains and that of the initial principle stresses, and the effect of the elastic modulus and the Poisson ratio of the rock mass on the stress relief curves were studied. The results show that the stress relief behavior formulated with the non-dimensional ratio of the released stress and the ratio of h/d is only sensitive to the ratio of the initial principle stresses and the Poisson ratio. The stresses are completely released when h equals 1.6d, and the tensile stresses take place on the bore core surface in the relief measurement process. Finally, a non-complete relief method of annular hole-drilling for measuring surface stress in surrounding rocks is proposed and the procedure is presented. 展开更多
关键词 non-complete relief method surface stress in surrounding rock stress relief rate ratio of initial principal stresses ratioof released principal strains
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基于迭代式RELIEF算法的农业环境地形标记
19
作者 屠珺 苑进 +1 位作者 苗中华 刘成良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期128-132,127,共6页
为了能够根据当前场景内容在线提取优势推理特征,使得提取后的优势特征集能更好地区分当前场景的地形类别,满足农业机器人室外导航环境要求,提出一种基于迭代式RELIEF算法的农业机器人地形标记方法。该方法通过超像素分割产生训练样本,... 为了能够根据当前场景内容在线提取优势推理特征,使得提取后的优势特征集能更好地区分当前场景的地形类别,满足农业机器人室外导航环境要求,提出一种基于迭代式RELIEF算法的农业机器人地形标记方法。该方法通过超像素分割产生训练样本,由迭代式RELIEF算法输出一个特征权重向量,向量每个元素的值代表其所对应的候选特征对地形标记的影响程度,通过对特征权重设定阈值来剔除大量无关特征。地形标记试验结果表明,该方法不但能够将地面标记准确率与障碍标记召回率分别提高1%与0.8%,还能将SVM地形分类器的计算复杂度降低40%左右。在导航试验中,该方法能够使农业机器人的导航效率提高15%左右。 展开更多
关键词 农业机器人 地形标记 迭代式relief算法
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利用Relief特征加权进行基于小波变换的纹理分割
20
作者 曹建农 王平禄 +1 位作者 董昱威 高美玲 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第2期187-190,共4页
在利用小波进行纹理分割的相关研究中,通常小波分解的四个子带对分类的贡献是均匀的。为了考虑不同子带对图像分割的不同影响,提出了一种利用Relief算法对小波分解的子带特征进行加权的算法。首先对纹理图像进行标准金字塔结构小波变换... 在利用小波进行纹理分割的相关研究中,通常小波分解的四个子带对分类的贡献是均匀的。为了考虑不同子带对图像分割的不同影响,提出了一种利用Relief算法对小波分解的子带特征进行加权的算法。首先对纹理图像进行标准金字塔结构小波变换,对小波变换后的各层四个子带进行特征提取作为纹理图像的四维特征;从粗尺度开始对纹理图像进行K均值分割,得到初步分割结果;然后把初步分割结果扩展到下一尺度,根据扩展后的分割标记图对相应尺度的纹理特征进行基于Relief的特征加权,得到加权后的四维特征;再进行K均值分割,经过多层迭代后,得到原纹理图像的分割结果。实验结果表明,与未加权的传统分割方法比较,该方法在分割错误率、边缘准确性以及区域一致性上都有明显改善。 展开更多
关键词 纹理分析 小波变换 relief算法 特征加权
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