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基于SPARK的大规模RDF数据上的SPARQL查询算法
被引量：
1
1
作者
崔家奇
闫威
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第12期26-31,45,共7页
海量RDF很难在单台机器上进行管理和查询RDF数据。针对该问题,提出一种基于Spark的SPARQL查询方法SSQ,将SPARQL查询转化为Spark分布式平台上的RDD操作。将数据图及查询图进行有效划分,增加并行度且减少分区间通信开销。通过谓词索引减...
海量RDF很难在单台机器上进行管理和查询RDF数据。针对该问题,提出一种基于Spark的SPARQL查询方法SSQ,将SPARQL查询转化为Spark分布式平台上的RDD操作。将数据图及查询图进行有效划分,增加并行度且减少分区间通信开销。通过谓词索引减小搜索空间,并优化连接,减少匹配次数,提高查询效率。在Spark集群上实现算法,在合成数据集LUBM上进行测试并与现有方法进行比较。结果表明该算法能够快速执行复杂SPARQL查询,并具有良好的可扩展性。
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关键词
rdf
数据
sparql
查询
SPARK分布式平台
平衡语义划分
通信开销
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职称材料
分布式RDF数据管理综述
被引量：
15
2
作者
邹磊
彭鹏
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1213-1224,共12页
资源描述框架(resource description framework,RDF)作为一个展示、共享和连接网络上的数据的模型,已经被广泛地用在各种应用中.同时,SPARQL(simple protocol and RDF query language)作为一种结构化查询语言则被用来支持对RDF数据进行...
资源描述框架(resource description framework,RDF)作为一个展示、共享和连接网络上的数据的模型,已经被广泛地用在各种应用中.同时,SPARQL(simple protocol and RDF query language)作为一种结构化查询语言则被用来支持对RDF数据进行查询检索.随着RDF数据规模的日益增长,在现有RDF数据库上进行SPARQL查询处理已经超出了单机的处理能力.于是,人们需要设计出高性能的分布式RDF数据库以支持对SPARQL查询进行高效的处理.当前,已经有大量的工作来讨论如何搭建分布式RDF数据管理系统.对这些不同的分布式RDF数据管理方法进行综述,将现有的分布式RDF数据管理方法分成3类:基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法、基于数据划分的分布式RDF数据管理方法和联邦式系统.基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法利用已有云平台进行RDF数据的管理;基于数据划分的分布式RDF数据管理方法首先将RDF数据图划分成若干子图,然后将这些子图分配到不同计算节点上;联邦式系统的特点是数据已经分布在不同节点上,数据管理系统无法控制数据的分布.在每类分布式RDF数据管理方法的介绍中,将深入讨论以帮助读者了解各种方法的特点.
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关键词
rdf
数据管理
sparql
查询处理
分布式数据库系统
云计算
关联数据
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职称材料
一种基于数据划分实现分布式SPARQL查询的方法
被引量：
1
3
作者
杜方
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第10期23-27,61,共6页
当海量RDF数据存储在分布式平台上时,数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率。为了提高分布式平台上的海量数据查询效率,提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法。该方法根据RDF数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上,并...
当海量RDF数据存储在分布式平台上时,数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率。为了提高分布式平台上的海量数据查询效率,提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法。该方法根据RDF数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上,并在此基础上对SPARQL查询语句进行分解,实现高效的分布式查询。算法在云平台上实现,并在真实的RDF数据集上对算法进行了测试。实验结果证明,与基准方法相比,该算法在查询效率上有很大的提高。
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关键词
rdf
数据
sparql
查询
分布式查询
数据划分
数据分布
云平台
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职称材料
题名
基于SPARK的大规模RDF数据上的SPARQL查询算法
被引量：
1
1
作者
崔家奇
闫威
机构
辽宁大学信息学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第12期26-31,45,共7页
文摘
海量RDF很难在单台机器上进行管理和查询RDF数据。针对该问题,提出一种基于Spark的SPARQL查询方法SSQ,将SPARQL查询转化为Spark分布式平台上的RDD操作。将数据图及查询图进行有效划分,增加并行度且减少分区间通信开销。通过谓词索引减小搜索空间,并优化连接,减少匹配次数,提高查询效率。在Spark集群上实现算法,在合成数据集LUBM上进行测试并与现有方法进行比较。结果表明该算法能够快速执行复杂SPARQL查询,并具有良好的可扩展性。
关键词
rdf
数据
sparql
查询
SPARK分布式平台
平衡语义划分
通信开销
Keywords
rdf
data
sparql
query
Spark
distributed
platform
Balanced semantic
partit
ion
Communication overhead
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
分布式RDF数据管理综述
被引量：
15
2
作者
邹磊
彭鹏
机构
北京大学计算机科学技术研究所
湖南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1213-1224,共12页
基金
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61622201)~~
文摘
资源描述框架(resource description framework,RDF)作为一个展示、共享和连接网络上的数据的模型,已经被广泛地用在各种应用中.同时,SPARQL(simple protocol and RDF query language)作为一种结构化查询语言则被用来支持对RDF数据进行查询检索.随着RDF数据规模的日益增长,在现有RDF数据库上进行SPARQL查询处理已经超出了单机的处理能力.于是,人们需要设计出高性能的分布式RDF数据库以支持对SPARQL查询进行高效的处理.当前,已经有大量的工作来讨论如何搭建分布式RDF数据管理系统.对这些不同的分布式RDF数据管理方法进行综述,将现有的分布式RDF数据管理方法分成3类:基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法、基于数据划分的分布式RDF数据管理方法和联邦式系统.基于云计算平台的分布式RDF数据管理方法利用已有云平台进行RDF数据的管理;基于数据划分的分布式RDF数据管理方法首先将RDF数据图划分成若干子图,然后将这些子图分配到不同计算节点上;联邦式系统的特点是数据已经分布在不同节点上,数据管理系统无法控制数据的分布.在每类分布式RDF数据管理方法的介绍中,将深入讨论以帮助读者了解各种方法的特点.
关键词
rdf
数据管理
sparql
查询处理
分布式数据库系统
云计算
关联数据
Keywords
rdf
data
management
sparql
query
processing
distributed
data
base system
cloud
computing
linked
data
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种基于数据划分实现分布式SPARQL查询的方法
被引量：
1
3
作者
杜方
机构
宁夏大学数学计算机学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第10期23-27,61,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61363018)
文摘
当海量RDF数据存储在分布式平台上时,数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率。为了提高分布式平台上的海量数据查询效率,提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法。该方法根据RDF数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上,并在此基础上对SPARQL查询语句进行分解,实现高效的分布式查询。算法在云平台上实现,并在真实的RDF数据集上对算法进行了测试。实验结果证明,与基准方法相比,该算法在查询效率上有很大的提高。
关键词
rdf
数据
sparql
查询
分布式查询
数据划分
数据分布
云平台
Keywords
rdf data sparql query；distributed query；data partitioning；data placement；cloud computing platform
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SPARK的大规模RDF数据上的SPARQL查询算法
崔家奇
闫威
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分布式RDF数据管理综述
邹磊
彭鹏
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种基于数据划分实现分布式SPARQL查询的方法
杜方
《计算机应用与软件》
CSCD
2016
1
在线阅读
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职称材料
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