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基于RBPF的轨道车辆悬挂系统参数估计方法 被引量:1
1
作者 方宇 李晓斌 +1 位作者 金子博 高伟 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期20-26,共7页
为了估计轨道车辆悬挂系统实际动力学性能参数,提出一种基于RBPF(Rao-Blackwellised Particle Filter)的参数估计方法。应用多体动力学仿真软件SIMPACK建立国内典型轨道车辆整车模型,建立与之对应的横向动力学半车模型和状态空间模型;... 为了估计轨道车辆悬挂系统实际动力学性能参数,提出一种基于RBPF(Rao-Blackwellised Particle Filter)的参数估计方法。应用多体动力学仿真软件SIMPACK建立国内典型轨道车辆整车模型,建立与之对应的横向动力学半车模型和状态空间模型;以悬挂系统关键部件之一的二系横向减震器为例,结合多体动力学仿真振动数据或实车试验振动数据,应用RBPF算法对二系横向减震器在正常和故障情况下实际参数值进行估计。结果表明,利用该方法可以有效准确地估计悬挂系统关键部件的实际参数值。通过比较估计值和正常值,可及时发现故障并对其进行故障定位,而且能够确定部件故障严重程度,该参数估计方法可为车辆状态修提供重要理论依据。 展开更多
关键词 轨道车辆 参数估计 状态监测 rbpf
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结合退火优化和遗传重采样的RBPF算法 被引量:9
2
作者 孙弋 张笑笑 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2020年第2期349-355,共7页
RBPF是一种有效解决同时定位和建图的算法。传统的RBPF算法使用的粒子数目多并且频繁地执行重采样,导致粒子退化且估计能力下降,从而构建的栅格地图精度不高。针对上述缺点,对RBPF提出优化,首先将机器人的运动模型与观测模型结合作为其... RBPF是一种有效解决同时定位和建图的算法。传统的RBPF算法使用的粒子数目多并且频繁地执行重采样,导致粒子退化且估计能力下降,从而构建的栅格地图精度不高。针对上述缺点,对RBPF提出优化,首先将机器人的运动模型与观测模型结合作为其混合提议分布,同时利用退火参数优化混合提议分布,调控两者在提议分布中的比例,使其更加精确;其次在重采样过程中根据粒子的权值对其进行分类,对高权重以及低权重粒子引入自适应遗传算法变异交叉操作,减少了重采样次数,有效维持了粒子多样性。在MATLAB上进行仿真验证,同时结合了Kobuki运动底盘在机器人操作系统(ROS)上进行实际验证。实验结果表明,与传统的RBPF算法相比,算法能够使用更少的粒子精确估计出机器人的位姿及路标,能够建立精度更高的栅格地图,并且具有更低的均方根误差和计算时间。 展开更多
关键词 粒子滤波 rbpf算法 提议分布 重采样 交叉变异
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一种改进的RBPF激光SLAM算法 被引量:12
3
作者 张亚楠 孙丰财 史旭华 《无线通信技术》 2017年第4期16-20,25,共6页
为了实现在复杂环境中移动机器人精确高效的同时定位与地图构建(SLAM),提出了一种改进重采样Rao-Blackwellized粒子滤波的同步定位与地图构建(RBPF-SLAM)算法。该算法在重采样过程中引入粒子权重平衡策略改善粒子权重退化和粒子匮乏造... 为了实现在复杂环境中移动机器人精确高效的同时定位与地图构建(SLAM),提出了一种改进重采样Rao-Blackwellized粒子滤波的同步定位与地图构建(RBPF-SLAM)算法。该算法在重采样过程中引入粒子权重平衡策略改善粒子权重退化和粒子匮乏造成栅格地图构建不精确的问题,然后将所提算法与基本RBPF-SLAM算法分别在仿真环境和实体环境下进行实验对比,实验结果表明了改进的RBPF-SLAM算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 rbpf-SLAM 改进rbpf-SLAM 重采样 粒子权重平衡策略
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基于果蝇算法优化的移动机器人RBPF-SLAM研究 被引量:5
4
作者 韩锟 章京涛 杨穷千 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期265-272,共8页
针对基于传统Rao-Blackwellized粒子滤波(Rao-Blackwellised Particle Filter,RBPF)算法的移动机器人在进行同时定位与地图构建(Simultaneous Location and Mapping,SLAM)时易发生粒子退化导致移动机器人位姿估计不准确以及地图一致性... 针对基于传统Rao-Blackwellized粒子滤波(Rao-Blackwellised Particle Filter,RBPF)算法的移动机器人在进行同时定位与地图构建(Simultaneous Location and Mapping,SLAM)时易发生粒子退化导致移动机器人位姿估计不准确以及地图一致性较差的问题,提出一种基于果蝇优化算法的RBPF-SLAM算法。该算法将果蝇种群觅食过程中果蝇具有的趋味特性引入RBPF算法,将粒子视为果蝇个体,粒子的适应度值作为空气中食物味道的浓度,利用果蝇优化算法的高寻优能力使粒子向高似然区域移动并不断迭代寻优,以优化粒子种群的整体分布。同时,在果蝇寻优后的新种群中引入自适应交叉变异操作,以增加种群多样性。根据粒子的适应度值确定交叉概率,对配对好的粒子进行自适应交叉操作,再根据变异概率对当前种群的最优粒子进行变异操作,选取适应度值更高的粒子作为当前最优解。采用指数函数步长公式更新粒子状态,增加寻优过程中的搜索距离,有效提高算法的收敛效率。基于ACES building和MIT Killian Court数据集的仿真实验以及移动机器人实机测试结果显示,基于果蝇优化算法的RBPF-SLAM算法在比传统RBPF-SLAM算法在粒子数减少50%以上的情况下仍可以得到效果更佳的栅格地图,并且CPU占用率更低。仿真和实验结果表明基于果蝇优化算法的RBPF-SLAM算法有效提高了滤波器的估计性能,是一种提高移动机器人位姿估计和建图精度的有效方法。 展开更多
关键词 移动机器人 同时定位与地图构建 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波 果蝇优化算法
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基于海鸥优化改进采样过程的RBPF-SLAM算法 被引量:7
5
作者 施振稳 张志安 +2 位作者 黄学功 华洪 陈冠星 《兵器装备工程学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期210-214,279,共6页
为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的... 为解决PBRF-SLAM中由于粒子退化和粒子耗尽而导致的定位失真和建图一致性差的问题,提出了基于海鸥优化和最小方差重采样的优化方法。在PRBF-SLAM的采样过程中,采样一系列辅助粒子,并利用海鸥优化算法对这些粒子进行寻优,找到估计位姿的最优解,从而避免因陷入局部极值导致的粒子退化。在PRBF-SLAM的重采样过程中,采用最小方差重采样方法替换原先的重采样方法,充分使用辅助粒子,尽可能保证重采样后粒子的多样性。利用Intel Research Lab和ACES Building公开数据集进行SLAM仿真,结果表明优化后的算法相比Gmapping算法总体的平移误差分别降低了36.36%和41.67%,总体的旋转误差分别降低了33.33%和40%。 展开更多
关键词 同时定位与地图构建 RAO-BLACKWELLIZED粒子滤波器 海鸥优化算法 最小方差重采样
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交互多模型的Rao-Blackwellized粒子滤波算法在多目标跟踪中的应用 被引量:3
6
作者 张万里 何金刚 《航空兵器》 2014年第4期3-7,共5页
在雷达信号处理领域,运动目标跟踪问题一直是研究的重点,而非线性滤波问题则是难点所在。本文以Rao-Blackwellized粒子滤波(RBPF)算法为基础,针对其应用于雷达目标跟踪时产生的算法收敛情况较差问题进行研究。为提高算法的收敛性能及滤... 在雷达信号处理领域,运动目标跟踪问题一直是研究的重点,而非线性滤波问题则是难点所在。本文以Rao-Blackwellized粒子滤波(RBPF)算法为基础,针对其应用于雷达目标跟踪时产生的算法收敛情况较差问题进行研究。为提高算法的收敛性能及滤波精度,对RBPF算法中线性部分采用交互多模型的方法进行状态预测和校正,利用数字仿真对更改后的算法进行验证,结果证明改进后的RBPF算法在各个方面均有较大程度改善。 展开更多
关键词 雷达目标跟踪 制导信息估计 粒子滤波 rbpf算法 交互多模型
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基于激光雷达空气净化导航机器人的研究与设计 被引量:2
7
作者 马静 朴金宁 +1 位作者 徐军 杨帆 《激光杂志》 北大核心 2019年第11期150-153,共4页
基于二维激光雷达设计了一种适用于室内空气净化的自主导航移动机器人。针对目前RBPF算法因容易出现粒子退化而导致定位精度差、建图速度慢等问题,采用了一种改进的RBPF算法进行地图的构建,提高定位精度和建图速率的同时实现对机器人的... 基于二维激光雷达设计了一种适用于室内空气净化的自主导航移动机器人。针对目前RBPF算法因容易出现粒子退化而导致定位精度差、建图速度慢等问题,采用了一种改进的RBPF算法进行地图的构建,提高定位精度和建图速率的同时实现对机器人的自主导航。机器人在移动时会实时检测当前环境信息,当出现数据异常便自动开启空气净化装置,并将数据实时传输到云端服务器供用户监控。经实验验证,本系统可以更加快速地构建未知室内环境地图,并有效地完成多点室内空气净化任务。 展开更多
关键词 激光雷达 地图构建 改进rbpf算法 空气净化 数据可视化
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改进的Rao-Blackwellized粒子滤波算法在目标跟踪中的应用 被引量:1
8
作者 张万里 何金刚 赵红梅 《四川兵工学报》 CAS 2014年第7期82-86,共5页
在雷达信号处理领域,运动目标跟踪问题一直是研究的重点,涉及的非线性滤波问题是难点所在;以RaoBlackwellized粒子滤波(RBPF)算法为基础,针对其应用于雷达目标跟踪时产生的若干问题进行研究,为提高算法的收敛性能及滤波精度,对其中重采... 在雷达信号处理领域,运动目标跟踪问题一直是研究的重点,涉及的非线性滤波问题是难点所在;以RaoBlackwellized粒子滤波(RBPF)算法为基础,针对其应用于雷达目标跟踪时产生的若干问题进行研究,为提高算法的收敛性能及滤波精度,对其中重采样算法进行改进,利用数字仿真对更改后的算法进行验证,经过表明更改后的RBPF算法在各个方面均有较大程度改善。 展开更多
关键词 粒子滤波 rbpf算法 雷达目标跟踪 重采样
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基于混合环境模型的自主移动机器人环境探索研究 被引量:2
9
作者 贾松敏 沈红敏 +1 位作者 李秀智 王可 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期756-761,共6页
针对未知室内环境,提出了一种基于度量-拓扑混合式地图的高效的自主移动机器人环境探索策略:移动机器人根据当前传感器数据实时构建环境通路点拓扑地图,对各个环境通路点进行细致分析与处理,选择最优的即时目标点作为规划的探索方向;在R... 针对未知室内环境,提出了一种基于度量-拓扑混合式地图的高效的自主移动机器人环境探索策略:移动机器人根据当前传感器数据实时构建环境通路点拓扑地图,对各个环境通路点进行细致分析与处理,选择最优的即时目标点作为规划的探索方向;在Rao-Blackwellized粒子滤波(RBPF)框架下,将基于栅格地图的同步定位与地图创建(SLAM)算法引入到机器人自主探索任务中,提供准确的机器人位姿估计,以有效改善拓扑节点的位置精度,保证机器人顺利完成探索任务。基于上述策略提出的环境探索算法能够兼顾探索效率与精度。通过在配有激光测距仪的Pioneer3-DX型移动机器人平台上进行现场实验,有力验证了这种探索算法的有效性及实用性。 展开更多
关键词 移动机器人 环境探索 通路点 RAO Blackwellized粒子滤波(rbpf) 同步定 位与地图创建(SLAM)
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基于随机集模型的MIMO-OFDM信道估计算法 被引量:4
10
作者 赵知劲 汪百川 +1 位作者 尚俊娜 徐春云 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期489-493,共5页
在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的... 在多径分量数确定的前提下,MIMO-OFDM系统采用传统的基于导频辅助和盲信道估计算法能获得较好性能。实际无线环境中,多径分量数目与幅度都是时变的,则传统信道估计方法不再适用。该文采用随机集理论建模MIMO-OFDM系统信道多径分量数的变化和MIMO信道。基于此模型提出了集中粒子空间重采样方法(CRS),在保留大概率粒子抽样样本的同时主动抛弃小概率抽样样本,以获得更为准确的真实样本逼近。并提出了基于集中重采样Rao-Blackwellised粒子滤波的信道估计方法(RBPFC)。仿真结果表明:所提出的RBPFC方法信道估计性能最好,基本Rao-Blackwellised粒子滤波方法次之但优于基本粒子滤波算法,卡尔曼滤波的信道估计方法性能最差。 展开更多
关键词 信道估计 多输入多输出 正交频分复用 随机集 贝叶斯迭代 混合粒子滤波
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基于Rao-Blackwellised粒子滤波的相控阵导引头指向误差斜率在线估计 被引量:3
11
作者 王琪 廖志忠 燕飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3178-3185,共8页
针对相控阵导引头指向误差斜率对导弹制导系统带来的寄生回路振荡问题,该文提出一种指向误差斜率在线估计的算法,并能同步估计出目标状态。基于Rao-Blackwellised粒子滤波(RBPF),将指向误差斜率和目标状态同步估计问题分解为两个问题:... 针对相控阵导引头指向误差斜率对导弹制导系统带来的寄生回路振荡问题,该文提出一种指向误差斜率在线估计的算法,并能同步估计出目标状态。基于Rao-Blackwellised粒子滤波(RBPF),将指向误差斜率和目标状态同步估计问题分解为两个问题:一个是指向误差斜率的后验估计问题,另一个是以指向误差斜率估计为条件的目标状态估计问题。该文给出了算法的推导过程,并进行了数字仿真验证。仿真结果表明,该文所提算法对于相控阵导引头指向误差斜率的估计性能优良;并能同时准确估计出目标状态信息。采用此信息形成导引指令,可以消除指向误差斜率对制导系统的不利影响,提高系统的稳定性和制导精度。 展开更多
关键词 相控阵导引头 指向误差斜率 目标状态 在线同步估计 Rao-Blackwellised粒子滤波
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基于多传感器粒子权重优化的两级Rao-Blackwellized粒子滤波算法
12
作者 胡振涛 付春玲 刘先省 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期1207-1212,共6页
针对粒子滤波(PF)计算量大、粒子退化以及缺乏对多传感器量测系统状态估计的适用性等问题的综合处理,提出了一种基于多传感器粒子权重优化的两级Rao.Black.wellized粒子滤波(RBPF)算法。该算法首先采用Rao—Blackwellized建模技... 针对粒子滤波(PF)计算量大、粒子退化以及缺乏对多传感器量测系统状态估计的适用性等问题的综合处理,提出了一种基于多传感器粒子权重优化的两级Rao.Black.wellized粒子滤波(RBPF)算法。该算法首先采用Rao—Blackwellized建模技术实现对被估计系统状态演化过程的建模,并结合加权融合策略完成多传感器量测对于粒子权重的优化。其次,通过两级预测更新机制的构建和引入,实现最新量测信息对于当前时刻粒子估计结果的修正。另外,考虑到重采样后粒子多样性枯竭问题,在滤波结果中蕴含冗余和互补信息的提取和利用的基础上,给出了一种粒子多样性增强方法。理论分析和仿真实验验证了此算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多源信息融合 非线性估计 Rao-Blackwellized粒子滤波(rbpf) 权重优化
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迭代中心差分粒子滤波的SLAM算法 被引量:1
13
作者 钱臻 齐英杰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期355-360,共6页
为了提高SLAM算法中的位姿估计精度,通过在广泛使用的RBPF粒子滤波器中,利用迭代中心差分卡尔曼滤波器(ICDKF)来代替其中的扩展卡尔曼滤波器(EKF),并融合新的观测数据使提议分布更加接近后验概率分布,并且能够精确估计智能车辆的位姿,... 为了提高SLAM算法中的位姿估计精度,通过在广泛使用的RBPF粒子滤波器中,利用迭代中心差分卡尔曼滤波器(ICDKF)来代替其中的扩展卡尔曼滤波器(EKF),并融合新的观测数据使提议分布更加接近后验概率分布,并且能够精确估计智能车辆的位姿,进而采用ICDKF算法更新特征地图的位置.该算法在保证定位精度的同时减少了计算的复杂度,提高系统的估计性能,增加了迭代算法的稳定性.仿真实验结果验证了迭代中心差分粒子滤波SLAM算法的有效性. 展开更多
关键词 同时定位与地图创建 rbpf粒子滤波器 扩展卡尔曼滤波器 迭代中心差分卡尔曼滤波器
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基于ROS平台的激光雷达Slam-GMapping的重定位方法研究 被引量:13
14
作者 胡晓强 刘汉忠 +2 位作者 贾良冠 张盟 吴正朕 《现代信息科技》 2019年第12期159-161,共3页
目前主流的机器人操作平台ROS(Robot Operating System)建图媒介是Kinect双目摄像头,采用CMOS红外传感器感知黑白光谱的方式来构建目标地图。计算量大,建图轮廓不清晰,地图构建与实际地图偏移量较大,重定位精度差。本文提出基于ROS平台... 目前主流的机器人操作平台ROS(Robot Operating System)建图媒介是Kinect双目摄像头,采用CMOS红外传感器感知黑白光谱的方式来构建目标地图。计算量大,建图轮廓不清晰,地图构建与实际地图偏移量较大,重定位精度差。本文提出基于ROS平台的激光雷达Slam-GMapping的重定位技术,包括RBPF粒子滤波算法、激光雷达Slam-GMapping建图和机器人的重定位。实验结果表明:激光雷达Slam-GMapping相比于Kinect,能够更好地构建目标地图,建图效果更加优越,建图精度更高;该重定位技术的定位方位更加精确,定位误差更小。 展开更多
关键词 ROS 激光雷达 rbpf Slam-GMapping 重定位
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未知环境下双机器人协同探索方法 被引量:3
15
作者 祝泽亚 谢君 王智 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第4期32-37,102,共7页
针对在未知环境和未知目标位置情况下的目标搜索与地图导航问题,提出了一种双机器人协同探索方法。首先,第一台移动机器人利用摸墙算法进行目标搜索,分别运用改进的RBPF-SLAM算法和Hector-SLAM算法构建未知环境的地图,比较两种算法建图... 针对在未知环境和未知目标位置情况下的目标搜索与地图导航问题,提出了一种双机器人协同探索方法。首先,第一台移动机器人利用摸墙算法进行目标搜索,分别运用改进的RBPF-SLAM算法和Hector-SLAM算法构建未知环境的地图,比较两种算法建图花费的时间和获得的结果,选择其中更适合搜救任务的算法。接着,第二台机器人读取来自第一台机器人的地图信息,运用A*算法规划到达目标点的最优路径,并沿着规划出的路径移动至目标点。同时,针对实际中随时可能发生变化的受灾区域,采用动态窗口法进行动态的局部路径规划。最后,对该种方法进行了仿真实验,实验结果验证了该方法的实用性和有效性。 展开更多
关键词 移动机器人 协同探索 改进的rbpf-SLAM算法 Hector-SLAM算法 A^*算法 动态窗口法
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Design of wideband graded-index antireflection coatings at oblique light incidence 被引量:1
16
作者 Zhang Jun-Chao Fang Ming +1 位作者 Jin Yun-Xia He Hong-Bo 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2012年第1期199-203,共5页
We suggest a design method of graded-refractive-index (GRIN) antireflection (AR) coating for s-polarized or p- polarized light at off-normal incidence. The spectrum characteristic of the designed antireflection co... We suggest a design method of graded-refractive-index (GRIN) antireflection (AR) coating for s-polarized or p- polarized light at off-normal incidence. The spectrum characteristic of the designed antireflection coating with a quintic effective refractive-index profile for a given state of polarization has been discussed. In addition, the genetic algorithm was used to optimize the refractive index profile of the GRIN antireflection for reducing the mean reflectance of s- and p-polarizations. The average reflectance loss was reduced to only 0.04% by applying optimized GRIN AR coatings onto BK7 glass over the wavelength range from 400 to 800 nm at the incident angle of θo = 70°. 展开更多
关键词 antireflection coatings oblique incidence graded-refractive-index profile genetic algo-rithm
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Investigation of the optimum differential gear ratio for real driving cycles by experiment design and genetic algorithm 被引量:1
17
作者 AHMED Aboud 赵长禄 张付军 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第1期65-73,共9页
Experiment statistical method and genetic algorithms based optimization method are used to obtain the optimum differential gear ratio for heavy truck that provides best fuel consumption when changing the working condi... Experiment statistical method and genetic algorithms based optimization method are used to obtain the optimum differential gear ratio for heavy truck that provides best fuel consumption when changing the working condition that affects its torque and speed range. The aim of the study is to obtain the optimum differential gear ratio with fast and accurate optimization calculation without affecting drivability characteristics of the vehicle according to certain driving cycles that represent the new working conditions of the truck. The study is carried on a mining dump truck YT3621 with 9 for- ward shift manual transmission. Two loading conditions, no load and 40 t, and four on road real driving cycles have been discussed. The truck powertrain is modeled using GT-drive, and DOE -post processing tool of the GT-suite is used for DOE analysis and genetic algorithm optimization. 展开更多
关键词 heavy trucks fuel consumption OPTIMIZATION design of experiment genetic algo-rithm differential gear ratio
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Low Complexity Detection Algorithms Based on ADMIN for Massive MIMO
18
作者 Shuchao Mi Jianyong Zhang +2 位作者 Fengju Fan Baorui Yan Muguang Wang 《China Communications》 SCIE CSCD 2023年第11期67-77,共11页
This paper proposes the alternating direction method of multipliers-based infinity-norm(ADMIN) with threshold(ADMIN-T) and with percentage(ADMIN-P) detection algorithms,which make full use of the distribution of the s... This paper proposes the alternating direction method of multipliers-based infinity-norm(ADMIN) with threshold(ADMIN-T) and with percentage(ADMIN-P) detection algorithms,which make full use of the distribution of the signal to interference plus noise ratio(SINR) for an uplink massive MIMO system.The ADMIN-T and ADMIN-P detection algorithms are improved visions of the ADMIN detection algorithm,in which an appropriate SINR threshold in the ADMIN-T detection algorithm and a certain percentage in the ADMIN-P detection algorithm are designed to reduce the overall computational complexity.The detected symbols are divided into two parts by the SINR threshold which is based on the cumulative probability density function(CDF) of SINR and a percentage,respectively.The symbols in higher SINR part are detected by MMSE.The interference of these symbols is then cancelled by successive interference cancellation(SIC).Afterwards the remaining symbols with low SINR are iteratively detected by ADMIN.The simulation results show that the ADMIIN-T and the ADMIN-P detection algorithms provide a significant performance gain compared with some recently proposed detection algorithms.In addition,the computational complexity of ADMIN-T and ADMIN-P are significantly reduced.Furthermore,in the case of same number of transceiver antennas,the proposed algorithms have a higher performance compared with the case of asymmetric transceiver antennas. 展开更多
关键词 ADMIN low complexity detection algo-rithm massive MIMO MMSE SINR
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Obstacle avoidance technology of bionic quadruped robot based on multi-sensor information fusion
19
作者 韩宝玲 张天 +2 位作者 罗庆生 朱颖 宋明辉 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2016年第4期448-454,共7页
In order to improve the ability of a bionic quadruped robot to percept the location of obstacles in a complex and dynamic environment, the information fusion between an ultrasonic sensor and a binocular sensor was stu... In order to improve the ability of a bionic quadruped robot to percept the location of obstacles in a complex and dynamic environment, the information fusion between an ultrasonic sensor and a binocular sensor was studied under the condition that the robot moves in the Walk gait on a structured road. Firstly, the distance information of obstacles from these two sensors was separately processed by the Kalman filter algorithm, which largely reduced the noise interference. After that, we obtained two groups of estimated distance values from the robot to the obstacle and a variance of the estimation value. Additionally, a fusion of the estimation values and the variances was achieved based on the STF fusion algorithm. Finally, a simulation was performed to show that the curve of a real value was tracked well by that of the estimation value, which attributes to the effectiveness of the Kalman filter algorithm. In contrast to statistics before fusion, the fusion variance of the estimation value was sharply decreased. The precision of the position information is 4. 6 cm, which meets the application requirements of the robot. 展开更多
关键词 MULTI-SENSOR Kalman filter algorithm constant velocity (CV) model STF fusion algo-rithm obstacle avoidance of robot
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To Construct High Level Secure Communication System: CTMI Is Not Enough
20
作者 Sen Xu Xiangjun Lu +6 位作者 Aidong Chen Haifeng Zhang Haihua Gu Dawu Gu Kaiyu Zhang Zheng Guo Junrong Liu 《China Communications》 SCIE CSCD 2018年第11期122-137,共16页
Public key cryptographic (PKC) algorithms, such as the RSA, elliptic curve digital signature algorithm (ECDSA) etc., are widely used in the secure communication sys- tems, such as OpenSSL, and a variety of in- for... Public key cryptographic (PKC) algorithms, such as the RSA, elliptic curve digital signature algorithm (ECDSA) etc., are widely used in the secure communication sys- tems, such as OpenSSL, and a variety of in- formation security systems. If designer do not securely implement them, the secret key will be easily extracted by side-channel attacks (SCAs) or combinational SCA thus mitigat- ing the security of the entire communication system. Previous countermeasures of PKC im- plementations focused on the core part of the algorithms and ignored the modular inversion which is widely used in various PKC schemes. Many researchers believe that instead of straightforward implementation, constant time modular inversion (CTMI) is enough to resist the attack of simple power analysis combined with lattice analysis. However, we find that the CTMI security can be reduced to a hidden t-bit multiplier problem. Based on this feature, we firstly obtain Hamming weight of interme- diate data through side-channel leakage. Then, we propose a heuristic algorithm to solve the problem by revealing the secret (partial and full) base of CTMI. Comparing previous nec-essary input message for masking filtering, our procedure need not any information about the secret base of the inversion. To our knowl- edge, this is the first time for evaluating the practical security of CTM! and experimental results show the fact that CTMI is not enough for high-level secure communication systems. 展开更多
关键词 information security side channelanalysis elliptic curve digital signature algo-rithm constant time modular inversion ham-ming weight leakage
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