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题名基于机理模型和数据驱动的重载货车悬挂参数估计
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作者
张昌凡
王宇轩
何静
钟琪
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机构
湖南工业大学交通与电气工程学院
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出处
《铁道机车车辆》
北大核心
2025年第4期19-26,共8页
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基金
国家重点研发计划(2021YFF0501101)
国家自然科学基金(62173137)。
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文摘
重载货车在长期的服役过程中,车辆悬挂参数因为老化、疲劳等原因,与设计初始值之间会存在较大差异。而传统面向固定工况的多体动力学仿真模型,难以准确评估实际的车辆—轨道系统安全状态。针对这一问题,提出了对在役重载货车悬挂参数进行估计的方法。首先,以国内某型C80货车为原型,构建多体动力学仿真模型;其次,通过Sobol全局敏感性分析选取了10个对轮轨力影响较大的关键悬挂参数;再次,构建基于RBFNN的数据驱动代理模型,并以实际轮轨力为基准,结合NSGA-Ⅱ算法对关键悬挂参数进行估计;最后,将所估计参数代入多体动力学仿真模型,并进行了对比试验。研究结果表明:将估计后的结果带入模型,其仿真结果与实测的轮轨力进行对比,在直线工况下,轮轨横向力误差由9.28%降低到6.13%;在曲线工况下,这一误差由6.24%降低到4.95%;而在长大下坡工况下,误差由18.11%降低到16.24%,仿真轮轨力精度得到提升,表明了所提方法在估计重载货车悬挂参数上的有效性。
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关键词
重载货车
多体动力学模型
轮轨力
rbfnn代理模型
参数估计
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Keywords
heavy haul freight car
multibody dynamics model
wheel-rail force
rbfnn surrogate model
parameter estimation
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分类号
U239.4
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名往复泵进液阀阀球运动特性研究及多目标优化
被引量：5
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作者
丁啸
沈叶辉
陈德泉
周邵萍
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机构
华东理工大学承压系统与安全教育部重点实验室
上海福思特流体机械有限公司
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出处
《流体机械》
CSCD
北大核心
2024年第5期55-63,70,共10页
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基金
国家重点研发计划项目(2016YFF0203301)。
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文摘
为了研究往复泵泵阀内阀球运动特性并优化其性能,借助动网格及UDF技术,对往复泵进液过程中阀球运动与泵阀流场进行耦合计算和试验验证,得到阀球运动规律,并分析阀球质量、阀导套导流孔结构以及阀套限位高度等对泵阀运动及性能的影响。为进一步优化模型,寻找到最优泵阀结构组合方案,提出构建径向基神经网络(RBFNN)代理模型,借助多目标粒子群(MOPSO)算法得到其Pareto最优解集的优化框架并验证分析。结果表明:阀球运动升程整体呈现先增大后减小的变化规律,受阀隙流速和液动力影响很大;阀球质量、阀导套导流孔对数以及阀套限位高度等与阀球最大升程和落座速度均存在非线性关系;基于RBFNN代理模型结合MOPSO算法寻找到最优组合模型,优化后阀球最大升程提高了8.12 mm,阀球落座速度减小了31.4%,优化效果显著。研究结果可为往复泵的优化设计提供参考。
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关键词
数值模拟
动网格
UDF
rbfnn代理模型
MOPSO算法
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Keywords
numerical simulation
dynamic grid
UDF
rbfnn proxy model
MOPSO algorithm
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分类号
TH3
[机械工程—机械制造及自动化]
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