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基于RBF神经网络的车轮定位参数识别
被引量：
2
1
作者
董晓马
张为公
徐永能
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期616-618,共3页
结合在侧滑试验台上做试验确定的车辆侧滑量与车轮外倾角及前束值间的映射关系 ,提出利用RBF神经网络对车轮定位参数优化识别的方法 ,并编制相应的程序。试验结果表明该方法能快速识别出车轮定位参数 。
关键词
车轮定位参数
车轮外倾角
车轮前束
侧滑试验台
车辆侧滑
前束值
行车
rbf
神经网络
快速识别
映射关系
在线阅读
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职称材料
题名
基于RBF神经网络的车轮定位参数识别
被引量：
2
1
作者
董晓马
张为公
徐永能
机构
东南大学汽车工程学院
东南大学交通学院
出处
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2004年第5期616-618,共3页
文摘
结合在侧滑试验台上做试验确定的车辆侧滑量与车轮外倾角及前束值间的映射关系 ,提出利用RBF神经网络对车轮定位参数优化识别的方法 ,并编制相应的程序。试验结果表明该方法能快速识别出车轮定位参数 。
关键词
车轮定位参数
车轮外倾角
车轮前束
侧滑试验台
车辆侧滑
前束值
行车
rbf
神经网络
快速识别
映射关系
Keywords
rbf network
,
camber angle
,
toe-in
,
dynamic measurement
分类号
U472 [机械工程—车辆工程]
U466 [机械工程—车辆工程]
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作者
出处
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1
基于RBF神经网络的车轮定位参数识别
董晓马
张为公
徐永能
《汽车工程》
EI
CSCD
北大核心
2004
2
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