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基于改进Mask-Scoring R-CNN的肌纤维自动分割与表型计算方法研究
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作者 沃靖杰 田绪红 +3 位作者 尹令 杨杰 姚泽锴 蔡更元 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第2期134-144,共11页
为解决人工手动分割与半自动分割的精度及效率问题以及通用分割模型在面对各种噪声干扰时的表现不足,提出改进Mask-Scoring R-CNN的实例分割模型,实现对肌纤维细胞的高效分割。在Mask-Scoring R-CNN模型中引入CBAM(convolutional block ... 为解决人工手动分割与半自动分割的精度及效率问题以及通用分割模型在面对各种噪声干扰时的表现不足,提出改进Mask-Scoring R-CNN的实例分割模型,实现对肌纤维细胞的高效分割。在Mask-Scoring R-CNN模型中引入CBAM(convolutional block attention module)注意力机制,并对其进行改进,强化模型对特征信息的提取与表达,从而提升分割效果与模型在肌纤维分割任务中的泛化能力。改进Mask-Scoring RCNN模型在103张测试集的测试结果显示,表型数据测定值的均方根误差均比原模型更小,肌纤维总数均方根误差从2.08降至1.26,面积均方根误差从212.21μm^(2)降低至181.36μm^(2),平均直径均方根误差从2.87μm降低至1.47μm。试验结果表明改进后的模型能有效应对含噪声的肌纤维图像,在常见的噪声环境下依然能够准确分割出每个肌纤维。 展开更多
关键词 实例分割 Mask-scoring R-CNN 猪肉肌纤维表型 细胞分割 注意力机制
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联合单颗粒质谱与Score-CAM算法判定分析萎缩芽孢杆菌营养细胞和芽孢
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作者 陈红 张宁 +2 位作者 杜耀华 詹晓波 程智 《质谱学报》 北大核心 2025年第2期175-186,I0002,共13页
萎缩芽孢杆菌(ATCC-9372)是一株重要的芽孢杆菌属菌株,利用单颗粒质谱技术区分萎缩芽孢杆菌营养细胞和芽孢的独特生化标志物,对理解其生物学特性和代谢途径具有重要意义。近年来,国内外单颗粒质谱技术取得了很大进展,但是,随着质谱数据... 萎缩芽孢杆菌(ATCC-9372)是一株重要的芽孢杆菌属菌株,利用单颗粒质谱技术区分萎缩芽孢杆菌营养细胞和芽孢的独特生化标志物,对理解其生物学特性和代谢途径具有重要意义。近年来,国内外单颗粒质谱技术取得了很大进展,但是,随着质谱数据处理算法的不断丰富,还未见联合先进的深度学习算法与单颗粒质谱技术区分不同状态萎缩芽孢杆菌的报道。本研究利用深度学习算法和分类模型可视化方法区分萎缩芽孢杆菌的营养细胞和芽孢,并从粒径和质谱离子特征角度进行分析。通过对比粒径发现,营养细胞的粒径大于芽孢,不同采样时间点的营养细胞的粒径大小基本一致。另外,采用相同的方法建立用于训练及测试分类模型的数据集和用于评价模型分类稳定性的验证集,发现模型在测试集和验证集上的识别准确率均在99%以上;对Score-CAM结果中得分高的特征离子进行成分溯源分析,通过箱型图展现了这些特征离子信号强度的分布差异。本研究从生化角度对不同状态下的萎缩芽孢杆菌进行深入分析,可为质谱数据的处理分析提供思路和方法。 展开更多
关键词 单颗粒质谱 萎缩芽孢杆菌 营养细胞 芽孢 1D-CNN Score-CAM
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基于Z-Score动态压缩的高效联邦学习算法 被引量:2
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作者 刘乔寿 皮胜文 原炜锡 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2093-2097,共5页
联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式,在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而,由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数,造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场景中,这成为了限制联邦学习... 联邦学习作为一种具有隐私保护的新兴分布式计算范式,在一定程度上保护了用户隐私和数据安全。然而,由于联邦学习系统中客户端与服务器需要频繁地交换模型参数,造成了较大的通信开销。在带宽有限的无线通信场景中,这成为了限制联邦学习发展的主要瓶颈。针对这一问题,提出了一种基于Z-Score的动态稀疏压缩算法。通过引入Z-Score,对局部模型更新进行离群点检测,将重要的更新值视为离群点,从而将其挑选出来。在不需要复杂的排序算法以及原始模型更新的先验知识的情况下,实现模型更新的稀疏化。同时随着通信轮次的增加,根据全局模型的损失值动态地调整稀疏率,从而在保证模型精度的前提下最大程度地减少总通信量。通过实验证明,在I.I.D.数据场景下,该算法与联邦平均(FedAvg)算法相比可以降低95%的通信量,精度损失仅仅为1.6%,与FTTQ算法相比可以降低40%~50%的通信量,精度损失仅为1.29%,证明了该方法在保证模型性能的同时显著降低了通信成本。 展开更多
关键词 联邦学习 Z-SCORE 稀疏化 动态稀疏率
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基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法 被引量:3
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作者 穆晓霞 郑李婧 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期111-120,共10页
针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-sc... 针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-score值和特征之间的Spearman相关系数的绝对值;然后,计算权重系数得出各个特征的权重值,依据重要性进行排序,选出初选特征子集;最后,通过收敛因子的衰减曲线和初始化方法优化二进制灰狼算法,调整全局搜索和局部搜索所占比例,增强全局搜索能力并提高局部搜索速度,有效节省时间开销,提升特征选择的分类性能和效率,得到最优特征子集.在9个肿瘤基因数据集上测试所提算法,在分类准确率和筛选特征数目两个指标上进行仿真实验,并与4种其他算法进行对比,实验结果证明所提算法表现良好,可有效降低基因数据维度,并具有较好的分类精度. 展开更多
关键词 肿瘤基因 Fisher-score Spearman 相关系数 二进制灰狼优化算法 特征选择
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基于中心偏移的Fisher score与直觉邻域模糊熵的多标记特征选择 被引量:1
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作者 孙林 马天娇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期96-107,共12页
现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记... 现有多标记Fisher score模型中边缘样本会影响算法分类效果。鉴于邻域直觉模糊熵处理不确定信息时具有更强的表达能力与分辨能力的优势,文中提出了一种基于中心偏移的Fisher score与邻域直觉模糊熵的多标记特征选择方法。首先,根据标记将多标记论域划分为多个样本集,计算样本集的特征均值作为标记下样本的原始中心点,以最远样本的距离乘以距离系数,去除边缘样本集,定义了新的有效样本集,计算中心偏移处理后的标记下每个特征的得分以及标记集的特征得分,进而建立了基于中心偏移的多标记Fisher score模型,预处理多标记数据。然后,引入多标记分类间隔作为自适应模糊邻域半径参数,定义了模糊邻域相似关系和模糊邻域粒,由此构造了多标记模糊邻域粗糙集的上、下近似集;在此基础上提出了多标记邻域粗糙直觉隶属度函数和非隶属度函数,定义了多标记邻域直觉模糊熵。最后,给出了特征的外部和内部重要度的计算公式,设计了基于邻域直觉模糊熵的多标记特征选择算法,筛选出最优特征子集。在多标记K近邻分类器下、9个多标记数据集上的实验结果表明,所提算法选择的最优子集具有良好的分类性能。 展开更多
关键词 多标记学习 特征选择 Fisher score 多标记模糊邻域粗糙集 邻域直觉模糊熵
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C反应蛋白与白蛋白比值联合NRS2002评分对高血压脑出血患者短期预后的预测价值 被引量:5
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作者 李蒙 付三仙 +3 位作者 王素凡 周力为 梁锐 吕全军 《郑州大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期106-109,共4页
目的:探讨C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)联合营养风险筛查常用量表评分(NRS2002评分)对高血压脑出血患者短期预后的预测价值。方法:选取2023年1至10月郑州大学第一附属医院收治的294例高血压脑出血患者为研究对象,根据发病90 d内的生存情... 目的:探讨C反应蛋白与白蛋白比值(CAR)联合营养风险筛查常用量表评分(NRS2002评分)对高血压脑出血患者短期预后的预测价值。方法:选取2023年1至10月郑州大学第一附属医院收治的294例高血压脑出血患者为研究对象,根据发病90 d内的生存情况分为生存组(n=223)和死亡组(n=71)。采用Logistic回归分析筛选高血压脑出血患者短期预后的危险因素,通过ROC曲线下面积(AUC)评价CAR、NRS2002评分及CAR联合NRS2002评分对高血压脑出血患者短期预后的预测效能。结果:Logistic回归分析显示,CAR和NRS2002评分是高血压脑出血患者预后的危险因素[OR(95%CI)分别为1.212(1.026~1.432)、1.510(1.233~1.849),P<0.05]。CAR联合NRS2002评分预测高血压脑出血患者短期预后的方程为Y=-3.242+0.412×NRS2002+0.192×CAR,预测短期预后的AUC(95%CI)为0.711(0.639~0.782),敏感度和特异度分别为0.648、0.709。结论:CAR联合NRS2002评分预测高血压脑出血患者短期预后具有一定的价值。 展开更多
关键词 C反应蛋白与白蛋白比值 NRS2002评分 高血压脑出血 短期预后
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一个基于潜在影响的降水预报评分方法 被引量:1
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作者 潘留杰 张宏芳 +2 位作者 祁春娟 卢珊 杜丽莉 《高原气象》 北大核心 2025年第3期733-746,共14页
传统的二分法列联表检验在计算降水TS(Threat Score)评分时,漏报和空报事件具有相同的权重,满足阈值条件的不同降水量的漏报事件的权重相同,同时阈值区间内不同降水量的命中事件也具有同等的频次计算方式,在高分辨率网格降水预报检验中... 传统的二分法列联表检验在计算降水TS(Threat Score)评分时,漏报和空报事件具有相同的权重,满足阈值条件的不同降水量的漏报事件的权重相同,同时阈值区间内不同降水量的命中事件也具有同等的频次计算方式,在高分辨率网格降水预报检验中显得不够精细。事实上,同为命中但数值不同,或漏报事件中预报和观测降水量差异程度的大小产生的影响可能完全不同。本文在综合考虑降水命中、漏报次数和降水量的基础上,提出了降水影响预报评分ITS(Impact Threat Score)。“影响”定义为因预报命中或漏报降水对实际发生降水可能带来的潜在后果的刻画。对于命中和漏报事件,分别通过观测降水的对数以及观测与预报降水的差值的对数定义影响因子,在此基础上累计得到时空尺度上事件的等价影响A_(I)和C_(I)。单纯考虑C_(I)的影响评分ITS_(0),定义为ITS的一个子项;综合考虑A_(I)和C_(I)共同作用的降水评分定义为ITS。分析表明:ITS_(0)根据漏报降水的差异程度,赋予动态权重,能够清楚地分辨漏报事件的影响程度;而ITS对命中大量级降水有奖赏,当命中的降水数值越大,漏报降水的数值与观测差异越小,ITS越大,对真实降水产生潜在后果的刻画能力也越好。实际应用中,采用ITS_(0)还是ITS,可以根据评价的目的和需求来综合考虑。 展开更多
关键词 预报检验 降水影响 TS评分 ITS0评分 ITS评分
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观察者警觉/镇静评定评分与脑电双频谱指数监测在全麻诱导期丙泊酚滴定给药中的相关性 被引量:3
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作者 陈丽红 谢惠琳 +6 位作者 黄霞 罗彤枫 郭婧 林春萌 刘雪艳 史李铄 靳三庆 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第1期52-58,共7页
目的探讨全麻诱导期丙泊酚滴定给药过程中,观察者警觉/镇静评定(OAAS)评分与脑电双频谱指数(BIS)之间的关系,分析BIS监测延迟对麻醉深度评估的影响。方法纳入90例美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅰ~Ⅱ级的患者,全麻诱导期予丙泊酚0.5 mg·... 目的探讨全麻诱导期丙泊酚滴定给药过程中,观察者警觉/镇静评定(OAAS)评分与脑电双频谱指数(BIS)之间的关系,分析BIS监测延迟对麻醉深度评估的影响。方法纳入90例美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅰ~Ⅱ级的患者,全麻诱导期予丙泊酚0.5 mg·kg^(-1)·min^(-1)泵注速度分别滴定至OAAS评分4分、3分、2分、1分,达到1分后给予瑞芬太尼2μg/kg、罗库溴铵0.6 mg/kg,2 min后进行气管插管,记录每个评分时的BIS值、平均动脉压(MAP)、心率(HR)及丙泊酚给药量,并分析OAAS评分与BIS值的相关性。采用ROC曲线分析BIS值在判断OAAS评分达到1分时的诊断效能。结果所有患者均顺利完成气管插管,不同OAAS评分对应的BIS值之间的存在差异(P<0.01),OAAS评分从5分至4分时,BIS值平均下降4.08;从4分至3分时下降8.32;从3分至2分时下降5.43;从2分至1分时下降5.24。OAAS评分与BIS值之间有显著相关(ρ=0.775,P<0.001)。OAAS评分1分对应的BIS值中位数为76,83.33%的患者BIS值超过60。ROC曲线分析显示,OAAS评分达到1分的最佳BIS截断值为84,敏感度为88.9%,特异度为73.3%,曲线下面积(AUC)为0.842(0.803~0.881)。结论全麻诱导期OAAS评分与BIS值具有较强的相关性,且OAAS评分具有较高的灵敏度和实时性,可有效弥补BIS监测延迟的不足。 展开更多
关键词 全麻诱导期 丙泊酚 OAAS评分 脑电双频谱指数 监测延迟
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不同剂量替格瑞洛治疗ST段抬高型心肌梗死患者的有效性和安全性:基于倾向性评分匹配 被引量:4
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作者 汪雁博 苏利芳 +5 位作者 刘畅畅 周庆 田佳 支伟 傅阳 谷新顺 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2025年第3期372-378,共7页
背景双联抗血小板治疗是接受直接经皮冠状动脉介入治疗(PPCI)的ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者治疗的基础。阿司匹林联合替格瑞洛是STEMI患者抗血小板治疗的首选方案,与氯吡格雷相比,其能够更快、更有效地抑制血小板,并改善预后。但是... 背景双联抗血小板治疗是接受直接经皮冠状动脉介入治疗(PPCI)的ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者治疗的基础。阿司匹林联合替格瑞洛是STEMI患者抗血小板治疗的首选方案,与氯吡格雷相比,其能够更快、更有效地抑制血小板,并改善预后。但是尚缺乏在接受PPCI治疗的STEMI患者中应用减量替格瑞洛的研究。目的基于倾向性评分匹配(PSM)的方法,对比分析不同剂量替格瑞洛治疗STEMI患者的有效性和安全性。方法连续选取2019年6月—2021年5月在河北医科大学第二医院心血管内五科行PPCI并接受替格瑞洛治疗的STEMI患者为研究对象。根据应用替格瑞洛的维持剂量将患者分为减量组(60例:替格瑞洛60 mg/次,2次/d)和标准组(180例:替格瑞洛90 mg/次,2次/d)。采用PSM法对两组患者进行1∶1匹配,匹配变量包括性别、年龄、既往病史、入院时Killip分级和介入治疗相关参数等,最终减量组和标准组各纳入54例患者。分别于出院1、3、6个月时,对两组患者进行随访,记录和比较两组患者血小板功能相关参数和临床事件的发生情况。结果PSM后两组患者基线资料、介入治疗参数和住院期间主要不良心血管事件发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。基线时,两组患者血小板计数(PLT)、平均血小板体积(MPV)、血小板分布宽度(PDW)比较,差异均无统计学意义(P>0.05);减量组患者血小板聚集率(PAR)低于标准组(P<0.05)。出院时,减量组患者MPV高于标准组,PDW低于标准组(P<0.05)。出院1个月时,两组患者PLT、MPV、PDW、PAR比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。出院3个月时,减量组患者PDW高于标准组(P<0.05)。出院6个月时,减量组患者MPV高于标准组(P<0.05)。减量组患者出院前后PLT、PAR比较,标准组患者出院前后PLT、PDW比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。减量组、标准组患者出院时MPV高于基线,减量组患者出院时PDW低于基线,标准组患者出院时PAR低于基线(P<0.05)。减量组患者出院1、3、6个月MPV低于出院时,PDW高于出院时(P<0.05);标准组患者1、3、6个月PAR低于基线,高于出院时(P<0.05)。两组患者随访期间主要不良心血管事件、严重出血事件发生率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论在接受PPCI的STEMI患者中替格瑞洛60 mg治疗是安全有效的。 展开更多
关键词 ST段抬高型心肌梗死 经皮冠状动脉介入治疗 替格瑞洛 血小板 主要不良心血管事件 倾向性评分匹配
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基于近似马尔可夫毯与GBDT的煤矿职业健康噪声风险分类
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作者 高晓旭 田佳可 +2 位作者 高璐 杜芦 范萌杰 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第9期253-262,共10页
为精准判断综采工作面噪声对作业人员的健康损害程度,采用人-机-环-管系统理论结合Fisher Score、最大信息系数及近似马尔可夫毯方法,确定噪声职业健康的关键影响因素;构建基于梯度提升决策树(GBDT)算法的煤矿噪声风险分类预测模型,并以... 为精准判断综采工作面噪声对作业人员的健康损害程度,采用人-机-环-管系统理论结合Fisher Score、最大信息系数及近似马尔可夫毯方法,确定噪声职业健康的关键影响因素;构建基于梯度提升决策树(GBDT)算法的煤矿噪声风险分类预测模型,并以Kappa系数及其准确率作为模型效率的指标,来对比验证本算法模型的准确性。结果表明:综采工作面噪声职业健康损害情况与个体状况、设备配置、环境因素及职业健康管理等因素密切相关,其中,岗位类别、个体年龄、工龄时长、防护意识、设备自动化程度、噪声监测点合格率、噪声暴露量、混响时间和管理机构及人员为职业健康风险分类预测的关键指标;基于GBDT构建的煤矿噪声职业健康风险分类预测模型准确率最大达99.6%,平均准确率和Kappa系数分别为98.3%和0.958;计算确定6种综采工作面噪声职业健康风险分类预测模型评估准确率次序为:GBDT>遗传算法优化随机森林算法(GA-RF)>粒子群算法优化最小二乘支持向量机算法(PSO-LSSVM)>随机森林算法(RF)>支持向量机算法(SVM)>决策树。 展开更多
关键词 近似马尔可夫毯 梯度提升决策树(GBDT) 煤矿噪声 噪声健康风险分类 职业健康 Fisher Score
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多源异质数据下深度神经网络的整合分析及其应用 被引量:1
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作者 王小燕 冮建伟 +1 位作者 王洁丹 王德青 《统计研究》 北大核心 2025年第2期122-134,共13页
随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMC... 随着计算机技术的发展,各行各业累积和存储了丰富的数据。这些数据往往具有来源差异性、高维性特点,基于这些特征的多源数据建模是统计学的热点问题。针对多源异质数据,本文提出深度神经网络整合分析模型(IADNN)。该模型建立了L_(1)-CMCP惩罚,以识别重要特征以及处理数据的异质性,其中外层MCP识别对多源数据集整体显著的特征;中层MCP识别特征在数据集层面的异质性;内层Lasso识别DNN节点的异质性。这种嵌套设计旨在促进数据集间的信息共享。本文对L_(1)-CMCP进行局部线性近似,再采用近端梯度下降算法进行模型估计。模拟分析表明,IADNN在特征选择和分类预测方面均有良好表现。当多源数据部分异质时,所提方法的F_(1)分数、FPR等评估指标均优于各数据集独立建模和合并建模的方法;在多源数据完全异质或完全同质时,所提方法取得了与理论最佳模型相近的效果。最后,将IADNN应用于不同经济发展水平地区的信用违约数据,发现该模型在风险指标选择和违约预测方面具备有效性。 展开更多
关键词 多源数据 整合分析 深度神经网络 信用评分
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我国优秀中短距离游泳运动员基础体能评价指标体系的构建与标准的建立 被引量:4
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作者 廖婷 师建伟 +1 位作者 王明波 闫琪 《武汉体育学院学报》 北大核心 2025年第2期69-78,共10页
目的:构建游泳项目基础体能的评价指标体系与评分标准,为我国游泳运动员开展基础体能训练提供参考。方法:采用德尔菲法构建我国中短距离游泳运动员基础体能评价指标体系,并计算各指标权重;采用测试法收集我国国家游泳队运动员相关指标数... 目的:构建游泳项目基础体能的评价指标体系与评分标准,为我国游泳运动员开展基础体能训练提供参考。方法:采用德尔菲法构建我国中短距离游泳运动员基础体能评价指标体系,并计算各指标权重;采用测试法收集我国国家游泳队运动员相关指标数据,应用百分位数法与累进计分法建立我国优秀中短距离游泳运动员的基础体能测试评价标准;并绘制ROC曲线探究基础体能评价标准总评分与运动员效率状态的关联性。结果:(1)基于国家游泳队现实基础及相关专家意见,构建了符合我国优秀中短距离游泳运动员现状的基础体能评价指标体系,包括4个一级指标、10个二级指标、10个三级指标。(2)根据对47名国家游泳队运动员进行为期近一年的体能测试,结合不同专项,制定了各单项指标评分标准及综合等级评分标准,评价标准经回代检验结果客观有效。(3)ROC曲线下面积为0.792(95%CI 0.609~0.916,P=0.001),表明该评价标准模型具有一定的预测能力。结论:我国优秀中短距离游泳运动员的基础体能评价指标体系具有可操作性和实用性,评价标准为我国优秀中短距离游泳运动员基础体能训练提供了重要的导向和参考价值。同时,评价标准模型对于优秀中短距离游泳运动员的竞技表现,显示出一定的预测价值。 展开更多
关键词 游泳运动员 体能测试 评价指标体系 评分标准 德尔菲法
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父母情感温暖、自我控制与青少年亲社会行为的关系:多基因的调节作用及父母差异 被引量:3
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作者 聂衍刚 陈沛 +2 位作者 王林欣 喻承甫 利振华 《心理学报》 北大核心 2025年第4期599-613,共15页
本研究构建“环境×多基因−内表型−行为”理论框架,对880名中学生进行为期半年的追踪研究,考察了自我控制在父母情感温暖与青少年亲社会行为之间的中介作用;进一步地,采用多基因累加分数的研究范式,探讨多巴胺系统、血清素系统和催... 本研究构建“环境×多基因−内表型−行为”理论框架,对880名中学生进行为期半年的追踪研究,考察了自我控制在父母情感温暖与青少年亲社会行为之间的中介作用;进一步地,采用多基因累加分数的研究范式,探讨多巴胺系统、血清素系统和催产素系统基因(COMT基因rs6269、HTR2A基因rs6313、OXTR基因rs53576、OXTR基因rs2254295和OXTR基因rs2254298)如何调节该中介机制,并检验其中的父母差异。结果显示:(1)控制亲社会行为基线水平后,父母情感温暖不仅正向预测亲社会行为,还可以通过自我控制对亲社会行为产生影响;(2)多基因累加分数与父母情感温暖的交互作用不能直接预测亲社会行为,而是通过自我控制影响亲社会行为,且该机制不存在父母差异。在多基因累加分数较高的青少年群体中,父母情感温暖显著正向预测自我控制,进而影响亲社会行为;而在多基因累加分数较低的青少年群体中,该中介作用路径不显著。研究结果阐明父母情感温暖对青少年自我控制、亲社会行为的影响如何因多基因累加分数的不同而产生差异,有助于深化对亲社会行为发生机制的认识。 展开更多
关键词 亲社会行为 父母情感温暖 自我控制 多基因累加分数 父母差异
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“为分数而竞争”:竞争式治理的合法化策略 被引量:1
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作者 张乾友 《南通大学学报(社会科学版)》 北大核心 2025年第2期116-125,160,共11页
现代治理是一种竞争式治理,现代治理的一个基本主题就是不断制造竞争,让人们在竞争中形成彼此间的排序,进而形成社会秩序。竞争之所以可以成为一种治理方式,是因为它包含了一种机会平等的允诺,使每个人都在理论上拥有了成为赢家的相同... 现代治理是一种竞争式治理,现代治理的一个基本主题就是不断制造竞争,让人们在竞争中形成彼此间的排序,进而形成社会秩序。竞争之所以可以成为一种治理方式,是因为它包含了一种机会平等的允诺,使每个人都在理论上拥有了成为赢家的相同概率。但竞争也是一种生产优势的机制,当优势变得足够大,输家的努力就将变得徒劳无功。竞争体制则由于激化和固化了不平等而陷入合法性危机。为了回应这一危机,竞争式治理试图重塑竞争关系,让人们围绕分数而不是其他现实标的展开竞争,逐渐形成了一种“为分数而竞争”的模式。这种重塑一方面增强了竞争秩序的合法性,使人们在竞争关系中越陷越深;另一方面也催生了更为普遍的不平等,由此使竞争式治理本身面临着可能更加严重的合法性危机。 展开更多
关键词 分数竞争 竞争式治理 合法化 绩效管理
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基于注意力机制的特征融合推荐模型 被引量:1
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作者 马汉达 李腾飞 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第5期902-911,共10页
针对目前推荐系统难以获得特征信息,缺乏有效的方法来表示特征信息的权重的问题,提出了一种基于注意力机制与特征融合的推荐模型FFADeepCF_SPS。首先,针对特征表示不够充分的问题,使用因子分解机融合特征,将特征从一维扩展到高维,从而... 针对目前推荐系统难以获得特征信息,缺乏有效的方法来表示特征信息的权重的问题,提出了一种基于注意力机制与特征融合的推荐模型FFADeepCF_SPS。首先,针对特征表示不够充分的问题,使用因子分解机融合特征,将特征从一维扩展到高维,从而获得特征的低阶表示,然后使用深度神经网络学习高阶特征,并通过一个全连接层将2种特征组合起来,以获得所需的特征表示;其次,针对单头注意力机制过度倾斜权重的问题,使用将输入切分成多个单头分别计算其注意力权重的多头注意力机制,再经由线性变换将各结果进行拼接,获得最终的输出;最后,结合上述2点构建了基于注意力机制与特征融合的推荐模型。为了验证模型的有效性,在4个公开数据集上与基线模型GMF、DeepCF_SPS和CNN-BiLSTM进行了对比实验以及消融实验。实验结果表明,在不同规模的数据集上,所提模型与基线模型相比在MSE、RMSE、MAE评价指标上表现出的性能均更优。 展开更多
关键词 注意力机制 特征融合 推荐模型 评分预测
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基于LASSO-QVAR模型的中国金融机构尾部关联网络特征与系统性风险研究 被引量:1
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作者 许启发 蒋翠侠 汤彬彬 《统计与信息论坛》 北大核心 2025年第3期56-72,共17页
基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层... 基于LASSO-QVAR模型,筛选金融机构之间有效关联,构建有向加权尾部关联网络,可以从系统视角揭示系统性风险动态特征。一方面,通过尾部关联网络构造系统性风险计分及其贡献,以度量系统性风险水平与识别系统重要性金融机构,进一步从微观层面探究系统性风险贡献的影响机制;另一方面,将尾部关联网络区分为正关联网络与负关联网络,分别提取网络整体特征以及网络节点特征,考察不同关联关系下网络特征的系统性风险预测能力。以2011—2022年32家中国A股上市金融机构作为研究对象,开展了实证研究。研究结果显示:第一,尾部关联网络具有时变特征,能够较好地吻合一些危机事件,银行业和证券业呈现出更为紧密的关联性,具有行业异质性。进一步,发现银行业风险共振(正关联网络)与风险分散(负关联网络)功能相较其他金融行业更强。第二,系统性风险计分可以作为量化系统性风险动态性的重要指标,系统性风险贡献主要集中于银行业与保险业,进一步机制分析表明公司治理水平能够显著影响到系统性风险贡献。第三,尾部关联网络特征具有很好的预测能力,网络整体特征能够预测系统性风险大小,网络节点特征能够预测金融机构系统性风险贡献。 展开更多
关键词 系统性风险 尾部关联网络 风险计分 LASSO-QVAR模型 金融机构
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视频辅助肛瘘治疗术与传统肛瘘切开挂线术治疗经括约肌肛瘘的临床观察 被引量:1
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作者 张雷 田颖 +5 位作者 张玉茹 冯俊伟 李淑菊 薛瑶函 李洪泉 于永立 《中国医学前沿杂志(电子版)》 北大核心 2025年第6期51-54,共4页
目的评估视频辅助肛瘘治疗术在经括约肌肛瘘患者临床治疗中的应用价值,为临床术式选择提供参考依据。方法选取2020年4月至2021年4月共83例来自北京市肛肠医院(北京市二龙路医院)复杂性肛瘘患者作为研究对象,采用随机数字表法分组,对照... 目的评估视频辅助肛瘘治疗术在经括约肌肛瘘患者临床治疗中的应用价值,为临床术式选择提供参考依据。方法选取2020年4月至2021年4月共83例来自北京市肛肠医院(北京市二龙路医院)复杂性肛瘘患者作为研究对象,采用随机数字表法分组,对照组41例行传统切开挂线术,试验组42例行视频辅助肛瘘治疗术,比较两组的各项手术指标(术中失血量、手术时间、伤口愈合时间及住院时间)、肛门功能评分及术后并发症发生情况。结果试验组各项手术指标(手术时间、伤口愈合时间、住院时间和术中出血量)显著优于对照组(P<0.05);两组患者手术实施前Wexner评分差异无统计学意义(P>0.05),试验组患者术后6个月与术后1年Wexner评分均显著低于对照组(P<0.05);与对照组比,试验组术后并发症总体发生率显著降低(P<0.05)。结论视频辅助肛瘘治疗术用于经括约肌肛瘘患者治疗,手术时间短,术中出血量低,伤口愈合时间及住院时间短,肛门功能恢复良好且术后并发症少。 展开更多
关键词 视频辅助肛瘘治疗术 传统肛瘘切开挂线术 经括约肌肛瘘 肛门功能评分
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后挂式骨导助听器听力干预短期效果的临床评估 被引量:1
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作者 李蕴 张宏征 +5 位作者 蔡洁青 黄美萍 杨璐 闫冰岩 宋依航 郗昕 《听力学及言语疾病杂志》 北大核心 2025年第1期50-54,共5页
目的 比较韶音后挂式骨导助听器对不同类型听力损失患者的听力干预短期效果,探讨其临床应用前景。方法 55例听力损失患者(年龄18~82岁;传导性听力损失9例,感音神经性听力损失15例,混合性听力损失31例;左右耳0.5、1、2、4 kHz四个频率的... 目的 比较韶音后挂式骨导助听器对不同类型听力损失患者的听力干预短期效果,探讨其临床应用前景。方法 55例听力损失患者(年龄18~82岁;传导性听力损失9例,感音神经性听力损失15例,混合性听力损失31例;左右耳0.5、1、2、4 kHz四个频率的骨导纯音听阈均≤60 dB HL)配戴韶音后挂式骨导助听器,分别于配戴助听器前和配戴第14±2 d行声场总体听阈、单音节识别率及安静环境语句识别阈测试,比较配戴助听器前后的结果差异。并于配戴第14±2 d使用IOI-HA问卷对助听器使用效果进行评估。结果 患者配戴后挂式骨导式助听器后声场四个频率平均听阈(39.3±4.9 dB HL)较配戴前(56.5±8.2 dB HL)显著改善,差异有统计学意义(P<0.001)。患者助听前单音节识别率(给声强度:患者助听前双音节言语识别阈减5 dB)为29.8%±11.4%,配戴第14±2 d为72.4%±14.4%,配戴后单音节识别率显著提高,差异有统计学意义(P<0.001)。患者语句识别阈由配戴前的48.6±9.7 dB HL降至34.3±5.6 dB HL,差异有统计学意义(P<0.001)。配戴14±2 d时IOI-HA问卷评估总分平均值为29.0±3.8分。结论 后挂式骨导助听器可显著提高传导性、0.5~4 kHz骨导纯音听阈不超过60 dB HL的混合性及感音神经性听力损失患者的听力及言语识别能力。 展开更多
关键词 听力损失 骨导助听器 言语识别率 语句识别阈 IOI-HA问卷
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国家区域医疗中心建设项目典型案例研究
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作者 杨敬 王玉平 +4 位作者 宋林子 焦力群 周国梁 鲍月红 赵国光 《中国医院》 北大核心 2025年第8期92-95,共4页
目的:对国家区域医疗中心建设项目——宣武医院河北医院进行典型案例研究,以期为区域医疗中心建设和发展提供参考。方法:采用问卷调查法明确国家区域医疗中心建设项目的认知与评价、运行存在的优劣势以及对未来医院运行的相关建议,构建B... 目的:对国家区域医疗中心建设项目——宣武医院河北医院进行典型案例研究,以期为区域医疗中心建设和发展提供参考。方法:采用问卷调查法明确国家区域医疗中心建设项目的认知与评价、运行存在的优劣势以及对未来医院运行的相关建议,构建BSC-SWOT分析模型进行国家区域医疗中心现状分析与发展战略建议。结果:全面调查了区域医疗中心建设项目的内部优势、劣势,以及外部机会、威胁,同时形成了BSC-SWOT分析模型结果矩阵,为中心管理者在进行战略选择时提供借鉴。结论:国家区域医疗中心应牢牢把握自身优势,向科学管理要效益,针对内部不足全面提升运行能力,用好政策优势和外部环境,积极应对挑战与威胁,拓宽医院高质量发展新路径。 展开更多
关键词 国家区域医疗中心 平衡计分卡 SWOT分析
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超声波结合燕麦膳食纤维对牛肉丸加工品质的影响
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作者 张学兵 陈杰 任国平 《中国调味品》 北大核心 2025年第5期186-190,共5页
传统牛肉丸存在凝胶性较差、出油率高等问题,限制了其产业发展。然而,超声技术在牛肉制品中的应用显著提升了牛肉丸的凝胶特性和品质。同时,燕麦膳食纤维因其独特的风味和功能在肉制品中的应用逐渐扩大。超声技术与燕麦膳食纤维结合不... 传统牛肉丸存在凝胶性较差、出油率高等问题,限制了其产业发展。然而,超声技术在牛肉制品中的应用显著提升了牛肉丸的凝胶特性和品质。同时,燕麦膳食纤维因其独特的风味和功能在肉制品中的应用逐渐扩大。超声技术与燕麦膳食纤维结合不仅改善了牛肉丸的口感和结构,而且提高了其营养价值和市场竞争力。超声技术通过增强蛋白质的交联作用提高了牛肉丸的弹性和保水性;而燕麦膳食纤维通过吸附油脂和水分降低了出油率,增加了产品的健康益处,这些改进措施为牛肉丸产业的发展提供了新的契机。该研究基于此,以传统牛肉丸为对照,研究超声波结合燕麦膳食纤维对牛肉丸品质的影响,分析不同燕麦膳食纤维添加量A(1%)、B(2%)、C(3%)、D(4%)和E(5%)对牛肉丸品质的影响。研究结果表明,超声波结合燕麦膳食纤维加工的牛肉丸的品质高于传统牛肉丸,且当燕麦膳食纤维添加量为3%时,牛肉丸的品质最佳。 展开更多
关键词 膳食纤维 牛肉丸 感官评分 品质
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