结构化连接的效率直接影响着XML查询的性能,目前对XML的结构化连接大多都是基于编码的方法.介绍了一种全新的有效支持XML结构化连接的树索引CATI(compact ancestor tree index).CATI的基本思想是,对于给定的一个祖先后代查询(A-D查询)或...结构化连接的效率直接影响着XML查询的性能,目前对XML的结构化连接大多都是基于编码的方法.介绍了一种全新的有效支持XML结构化连接的树索引CATI(compact ancestor tree index).CATI的基本思想是,对于给定的一个祖先后代查询(A-D查询)或Twig查询,遍历XML文档,找出所有的祖先A的实例,用以建立CATI的主干;对于每个A实例,找出它的直接后代D的实例链接在它的后面.因为经典的结构连接算法Stack-Tree算法效率较高且使用较广,因此应用基于CATI的结构连接算法和基于Stack-Tree的结构连接算法就A-D查询和Twig查询做了大量实验.实验结果表明,基于CATI的结构化连接在一般查询情况下性能明显优于基于Stack-Tree的结构化连接.展开更多
文摘结构化连接的效率直接影响着XML查询的性能,目前对XML的结构化连接大多都是基于编码的方法.介绍了一种全新的有效支持XML结构化连接的树索引CATI(compact ancestor tree index).CATI的基本思想是,对于给定的一个祖先后代查询(A-D查询)或Twig查询,遍历XML文档,找出所有的祖先A的实例,用以建立CATI的主干;对于每个A实例,找出它的直接后代D的实例链接在它的后面.因为经典的结构连接算法Stack-Tree算法效率较高且使用较广,因此应用基于CATI的结构连接算法和基于Stack-Tree的结构连接算法就A-D查询和Twig查询做了大量实验.实验结果表明,基于CATI的结构化连接在一般查询情况下性能明显优于基于Stack-Tree的结构化连接.
