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民族八省区R&D投入效率的实证分析被引量：2: 1; 作者康斯潘泽江《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第15期149-152,共4页; 文章运用2008-2015年R&D投入面板数据,借鉴随机前沿分析法(SFA)对我国民族八省区的研发投入效率进行分析,并进一步与国内科技创新综合能力进行对比。研究发现:我国民族八省区的人员和资金投入产出效率有所差异,而且人员的投入产出... 展开更多; 关键词民族地区 r&d投入效率 SFA分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国民族八省区R&D投入相对效率的SFA分析被引量：4: 2; 作者杨安文潘泽江陈池波《西藏大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2014年第3期8-12,共5页; 根据1998-2012年的面板数据,对我国民族八省区的R&D投入效率使用随机前沿分析法(SFA)进行了测算,并将民族八省区的投入、产出、R&D投入效率及其增长率同北京、上海、广东进行了比较。实证结果表明:1.民族地区的研发投入效率增... 展开更多; 关键词民族地区 r&d投入相对效率随机前沿分析法(SFA); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DEA交叉评价模型的我国机构部门R&D效率研究被引量：6: 3; 作者魏晓雪马晓君 +1 位作者杨淑田刁晓群《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第5期57-60,共4页; R&D(研究与开发)活动是国家发展科技创新的中坚力量,是国家或地区整体科技创新竞争力的源动力。合理评价R&D效率,有助于政府合理配置R&D投入并提高R&D产出水平。文章构建的DEA交叉评价模型,评估了我国主要机构部门的R&a... 展开更多; 关键词科技创新 r&d投入产出效率 DEA交叉评价模型; 在线阅读下载PDF 职称材料