利用CAPS(Center for Analysis and Prediction of Storm)研发的ARPS中尺度模式及其资料分析和同化系统ADAS,将广东和福建6部多普勒雷达基数据同时同化进ARPS模式中,对2005年3月22日发生在福建中南地区大范围的一次强飑线天气过程进行...利用CAPS(Center for Analysis and Prediction of Storm)研发的ARPS中尺度模式及其资料分析和同化系统ADAS,将广东和福建6部多普勒雷达基数据同时同化进ARPS模式中,对2005年3月22日发生在福建中南地区大范围的一次强飑线天气过程进行了数值对比试验。结果表明,经过雷达资料同化后,ARPS模式对飑线天气系统有较强的模拟能力,降低了模拟强飑线在时间和空间上的误差,改善预报结果;采用循环同化多部雷达资料技术,有助于在实际业务中提高强对流天气短时预报能力。展开更多
基于WACCM+DART(Whole Atmosphere Community Climate Model,Data Assimilation Research Test-Bed)临近空间资料同化预报系统,以2016年2月的一次平流层爆发性增温(SSW)事件为例,开展了临近空间SABER(Sounding of the Atmosphere using ...基于WACCM+DART(Whole Atmosphere Community Climate Model,Data Assimilation Research Test-Bed)临近空间资料同化预报系统,以2016年2月的一次平流层爆发性增温(SSW)事件为例,开展了临近空间SABER(Sounding of the Atmosphere using Broadband Emission Radiometry)和MLS(Microwave Limb Sounder)温度观测资料集合滤波同化试验.结果表明:同化SABER和MLS温度观测资料可显著降低WACCM模式在中间层和平流层中上部(0.001~10 hPa)大气温度场的预报误差,改善CR试验在SSW发生时中间层变冷现象偏强、纬向风场首次发生反转的层次偏低以及增温恢复阶段0.1~10 hPa的东风层提前消退、纬向风速偏大、平流层顶位置偏高等现象.基于ERA5(The Fifth Generation of ECMWF Reanalyses)再分析资料的检验表明:同化SABER和MLS温度资料明显有利于减小北半球高纬度地区(60°-90°N)平流层中上层和下中间层(0.1~14 hPa)纬向风场以及平流层和中间层中下层(0.01~100 hPa)温度场的分析误差;同化低层大气观测也有利于减小0.1~14hPa纬向风场和0.01~100 hPa温度场的分析误差,但是不如同化SABER和MLS温度资料对临近空间纬向风场和温度场分析误差的改善效果显著.展开更多
基于国家气候中心新一代的海洋资料同化系统（BCCGODAS2.0）,对20042008年Argo温盐资料进行了同化试验,并利用TAO（International Tropical Ocean and Global Atmosphere/Tropical Atmosphere Ocean）、OISST（OptimallyZnterPolated Se...基于国家气候中心新一代的海洋资料同化系统（BCCGODAS2.0）,对20042008年Argo温盐资料进行了同化试验,并利用TAO（International Tropical Ocean and Global Atmosphere/Tropical Atmosphere Ocean）、OISST（OptimallyZnterPolated Sea Surface Temperature）和SODA（Simple Ocean Data Assimilation）数据集进行了检验和评估。同化结果对01000m的整层海洋的模拟都有改善,尤其在混合层更为明显,能够使温度的均方根误差（RMSE,Root Mean Squared Error）减小3℃,盐度的均方根误差减小0.2psu。尤其是减小了北半球中高纬地区、北大西洋温度模拟的显著误差。模拟结果中在中西太平洋、印度洋地区明显的暖异常也在同化结果中得到了校正。通过TAO时间序列资料的验证表明,同化后能很好地模拟出热带附近上层海洋的季节变化震荡幅度。此外,同化之后,模拟的效果能得到较为稳定的改善,证明系统是稳定的,这对在业务上的应用打好了良好的基础。展开更多
文摘利用CAPS(Center for Analysis and Prediction of Storm)研发的ARPS中尺度模式及其资料分析和同化系统ADAS,将广东和福建6部多普勒雷达基数据同时同化进ARPS模式中,对2005年3月22日发生在福建中南地区大范围的一次强飑线天气过程进行了数值对比试验。结果表明,经过雷达资料同化后,ARPS模式对飑线天气系统有较强的模拟能力,降低了模拟强飑线在时间和空间上的误差,改善预报结果;采用循环同化多部雷达资料技术,有助于在实际业务中提高强对流天气短时预报能力。
文摘基于WACCM+DART(Whole Atmosphere Community Climate Model,Data Assimilation Research Test-Bed)临近空间资料同化预报系统,以2016年2月的一次平流层爆发性增温(SSW)事件为例,开展了临近空间SABER(Sounding of the Atmosphere using Broadband Emission Radiometry)和MLS(Microwave Limb Sounder)温度观测资料集合滤波同化试验.结果表明:同化SABER和MLS温度观测资料可显著降低WACCM模式在中间层和平流层中上部(0.001~10 hPa)大气温度场的预报误差,改善CR试验在SSW发生时中间层变冷现象偏强、纬向风场首次发生反转的层次偏低以及增温恢复阶段0.1~10 hPa的东风层提前消退、纬向风速偏大、平流层顶位置偏高等现象.基于ERA5(The Fifth Generation of ECMWF Reanalyses)再分析资料的检验表明:同化SABER和MLS温度资料明显有利于减小北半球高纬度地区(60°-90°N)平流层中上层和下中间层(0.1~14 hPa)纬向风场以及平流层和中间层中下层(0.01~100 hPa)温度场的分析误差;同化低层大气观测也有利于减小0.1~14hPa纬向风场和0.01~100 hPa温度场的分析误差,但是不如同化SABER和MLS温度资料对临近空间纬向风场和温度场分析误差的改善效果显著.
文摘基于国家气候中心新一代的海洋资料同化系统（BCCGODAS2.0）,对20042008年Argo温盐资料进行了同化试验,并利用TAO（International Tropical Ocean and Global Atmosphere/Tropical Atmosphere Ocean）、OISST（OptimallyZnterPolated Sea Surface Temperature）和SODA（Simple Ocean Data Assimilation）数据集进行了检验和评估。同化结果对01000m的整层海洋的模拟都有改善,尤其在混合层更为明显,能够使温度的均方根误差（RMSE,Root Mean Squared Error）减小3℃,盐度的均方根误差减小0.2psu。尤其是减小了北半球中高纬地区、北大西洋温度模拟的显著误差。模拟结果中在中西太平洋、印度洋地区明显的暖异常也在同化结果中得到了校正。通过TAO时间序列资料的验证表明,同化后能很好地模拟出热带附近上层海洋的季节变化震荡幅度。此外,同化之后,模拟的效果能得到较为稳定的改善,证明系统是稳定的,这对在业务上的应用打好了良好的基础。
