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题名改进的神经网络级联相关算法及其在初至拾取中的应用
被引量：27
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作者
宋建国
李赋真
徐维秀
李哲
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中国石油集团东方地球物理公司大港物探处
中国石化石油工程地球物理公司胜利分公司
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2018年第1期8-16,共9页
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基金
国家自然科学基金项目"页岩油气层及裂缝多尺度物理正演"(U1663207)
国家"十三.五"重大专项"陆相页岩油甜点地球物理识别与预测方法"(2017ZX05049002)资助
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文摘
针对传统BP神经网络存在的问题,引入一种神经网络构造算法——级联相关(CC)算法。该算法具有比BP算法更快的收敛速度,能根据待解决问题自行确定网络结构,即能随时扩展网络拓扑结构以学习新样本。常规CC算法的初始网络只包含输入层和输出层。改进的CC算法起始于适当的BP网络结构(存在隐含层);且为了防止权值病态递增,在训练候选隐含神经元的目标函数中加入了正则化项,对权值进行衰减。仿真试验表明:改进的CC算法具有更快收敛速度、更强泛化能力;瞬时强度比、振幅、频率、曲线长度比、相邻道相关性等五种地震属性特征交会图显示对初至波具有稳定的区分能力。本文构建的神经网络初至拾取方法在实际资料应用中取得了良好效果。
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关键词
初至拾取
初至波
级联相关算法
quickprop算法
地震属性
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Keywords
first break picking
first arrival
cascade-correlation algorithm
quickprop algorithm
seismic
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法
被引量：15
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作者
穆文全
廖晓峰
虞厥邦
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机构
电子科技大学光电子技术系
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出处
《电子科学学刊》
CSCD
1997年第2期190-194,共5页
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基金
国家教委博士点专项基金9361403号
中科院自动化所国家模式识别重点实验室基金
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文摘
基于梯度下降的神经网络训练算法易于陷入局部最小,从而使网络不能对输入模式进行准确分类。本文提出综合遗传算法和BP算法的杂交算法GA-QP,它结合遗传算法的全局搜索特性和BP的局部收敛特性,实现对神经网络的有效训练。实验表明该算法优于BP算法,实验结果令人满意。
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关键词
神经网络
杂交训练算法
遗传算法
多层感知机
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Keywords
Neural network, Hybrid training algorithm, Genetic algorithm, quickprop algorithm, BP algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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