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基于FAQ的OTC问答系统的设计与实现 被引量:2
1
作者 樊康新 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第3期178-181,共4页
设计并实现了一个基于FAQ(Frequently Asked Question)的OTC(Over The Counter)问答系统。描述了该系统的工作流程、系统结构;详细阐述了系统实现的关键技术,包括基于倒排索引的查找算法、根据用户问题建立候选问题集和基于知网的语义... 设计并实现了一个基于FAQ(Frequently Asked Question)的OTC(Over The Counter)问答系统。描述了该系统的工作流程、系统结构;详细阐述了系统实现的关键技术,包括基于倒排索引的查找算法、根据用户问题建立候选问题集和基于知网的语义相似度计算方法等。运行结果表明,对于常问问题和普遍性的问题,系统有很高的准确率。 展开更多
关键词 问答系统 faq 语义相似度 otc
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基于HowNet语义相似度的FAQ研究 被引量:10
2
作者 贾可亮 樊孝忠 张禹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2256-2257,共2页
FAQ是网站提供在线帮助的主要手段。利用检索机制根据用户提出的问题建立一个候选问句集,利用知网研究了用户问句和候选问句之间的相似度,从中找出最相似的问句,并将相应答案返回给用户。实验表明,该方法提高了问句匹配的准确率。
关键词 知网 Frequently Asked question(faq) 句子语义相似度
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FAQ问答系统句子相似度计算 被引量:11
3
作者 张琳 胡杰 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2010年第1期57-61,共5页
句子相似度计算是FAQ问答系统的核心问题,提出一种改进的基于多重信息的方法,即结合关键词信息、句子结构信息和语义信息的句子相似度计算方法,并用实例验证了方法的可行性.
关键词 句子相似度 常问问题集 问答系统 知网
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基于概念图的中文FAQ问答系统 被引量:9
4
作者 卜文娟 张蕾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第14期29-31,共3页
提出一种利用概念图计算问句相似度的方法,并在此基础上实现基于概念图的中文FAQ问答系统,在该系统中采用概念图的形式表示用户问句及在FAQ库中找到的候选问句集中的问句,通过改进的概念图语义相似度计算问句相似度,在候选问句集中找到... 提出一种利用概念图计算问句相似度的方法,并在此基础上实现基于概念图的中文FAQ问答系统,在该系统中采用概念图的形式表示用户问句及在FAQ库中找到的候选问句集中的问句,通过改进的概念图语义相似度计算问句相似度,在候选问句集中找到相似的问句并将答案返回给用户。该系统能够自动更新和维护FAQ库。实验结果表明,与基于关键词的句子相似度相比,基于语义的句子相似度提高了问题匹配的准确率。 展开更多
关键词 概念图 相似度 常问问题集 问答系统
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潜在语义索引在FAQ构建中的应用研究 被引量:3
5
作者 李霞 张太红 李莉 《石河子大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第6期778-781,共4页
研究了潜在语义索引在中文自动问答系统FAQ库构建中的应用,并着重阐述了句子相似度的计算方法以及使用LSI对FAQ库去重的实验选取方法,结果显示LSI方法在一定程度上优于TF×IDF方法。
关键词 自动问答 faq 潜在语义索引 句子相似度
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融合知识图谱和语义匹配的医疗问答系统 被引量:5
6
作者 徐若卿 《现代电子技术》 北大核心 2024年第8期49-54,共6页
问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。... 问答系统是自然语言处理领域中的一项重要任务,常应用于医疗服务。传统的问答系统通过知识图谱的实体关系匹配返回相应的尾实体作为答案,然而,倘若实体或关系无法识别,又或者在知识图谱中并不存在相应的实体关系,问答将无法继续进行。为了解决这一问题,建立一种融合知识图谱和语义匹配模型的中文医疗问答混合系统。当所提问题无法在知识图谱中进行实体关系匹配时,该模型能继续从问答对数据集中找到最相似的问题,并返回相应结果作为答案。在语义匹配模型方面,结合中文医疗相似问题对,在Sentence-BERT模型上进行微调训练,并引入双曲空间中的距离度量函数对句子对进行相似度度量。结果表明:在整体性能方面,所提模型相较于BERT这类大语言模型精度能提升7.16%;在度量能力方面,双曲度量相较于通用欧氏空间度量,如余弦度量,最高能有2.28%的精度提升和1.58%的F_1值提升。 展开更多
关键词 医疗问答系统 知识图谱 语义匹配 问答对数据集 相似问题对 双曲距离度量
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基于潜在语义分析的汉语问答系统答案提取 被引量:45
7
作者 余正涛 樊孝忠 +1 位作者 郭剑毅 耿增民 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1889-1893,共5页
为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,... 为了解决在汉语问答系统答案提取时,由于词的同义或多义现象而导致的“漏提”或“错提”等问题,提出了一种基于潜在语义分析(LSA)的问题和答案句子相似度计算方法.它利用空间向量模型作为问题和句子的表示方法,借助于潜在语义分析理论,对大量问答作句子语料统计分析,构建了一个潜在的词-句子语义空间,从而消除了词之间的相关性,并在语义空间上实现了问题与答案句子相似度计算,有效地解决了词的同义和多义问题.最后结合问题类型和相似度计算结果,对汉语基于事实的简单陈述问题进行了答案句子提取实验.答案提取的MRR值达到了0.47,明显优于空间向量模型.结果说明该方法具有很好的效果. 展开更多
关键词 问答系统 答案提取 相似度 向量空间模型 潜在语义分析
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知识是如何驱动Q/A系统的 被引量:8
8
作者 李良富 樊孝忠 +1 位作者 李宏乔 顾益军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第20期70-73,98,共5页
文章探讨了以本体(ontology)为核心,融合多知识源,驱动自动问答系统的技术方法和应用设计策略,简要介绍了知识在答案析取和实例识别中的作用。在银行领域的业务咨询服务中应用表明,融合多种知识驱动的自动问答系统的性能达到令人满意的... 文章探讨了以本体(ontology)为核心,融合多知识源,驱动自动问答系统的技术方法和应用设计策略,简要介绍了知识在答案析取和实例识别中的作用。在银行领域的业务咨询服务中应用表明,融合多种知识驱动的自动问答系统的性能达到令人满意的水平。认为提高自动问答系统可用性,必须综合利用多种知识资源。 展开更多
关键词 自动问答 本体 知识融合 语义相似
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面向问答社区的答案摘要方法研究综述 被引量:6
9
作者 刘秉权 徐振 +3 位作者 刘峰 刘铭 孙承杰 王晓龙 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-7 15,共8页
社区问答系统(Community-Based Question Answering Portal,CQA)的兴起,不仅为用户提供了信息获取与知识分享的平台,同时也积累了大量的问答资源。近年来对于问答社区中的问题匹配、专家发现、用户满意度分析、答案质量评价等方面的研... 社区问答系统(Community-Based Question Answering Portal,CQA)的兴起,不仅为用户提供了信息获取与知识分享的平台,同时也积累了大量的问答资源。近年来对于问答社区中的问题匹配、专家发现、用户满意度分析、答案质量评价等方面的研究也逐渐加深,特别是答案质量研究已经从通过答案质量评价改善用户体验,逐步过渡到使用答案摘要提升答案质量。该文阐述了答案摘要对于社区问答系统中问答对资源再利用的重要意义,概括了答案摘要的主要任务,分析了答案摘要和多文档自动文摘的异同点,对答案摘要国内外的研究现状进行了概述,并且总结了答案摘要中需要进一步解决的关键技术问题。 展开更多
关键词 答案摘要 问答社区 问句分类 文本语义相似度
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基于语义模板的问答系统研究 被引量:6
10
作者 梁正平 纪震 刘小丽 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2007年第3期281-285,共5页
提出一个基于语义模板的用户交互问答系统,其中语义模板用于标识句子中各成分之间的语义关联关系.语义模板的使用有助于问题的分解和各成分间语义关联关系的研究,可提高分析精度,适宜于英文和中文问题的分析.在系统运行中,将问题和用户... 提出一个基于语义模板的用户交互问答系统,其中语义模板用于标识句子中各成分之间的语义关联关系.语义模板的使用有助于问题的分解和各成分间语义关联关系的研究,可提高分析精度,适宜于英文和中文问题的分析.在系统运行中,将问题和用户选择的正确答案对,存储在数据库中,通过积累知识构建知识库,实现问题自动回答. 展开更多
关键词 语义模板 问答系统 模式匹配 语义相似度 用户交互 问题/答案对
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语义相似计算驱动领域自动问答 被引量:5
11
作者 李良富 樊孝忠 李宏乔 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第11期958-962,共5页
研究实体相似性的认知心理特征和受限领域自动问答(QA)系统的形式特点.基于结构对齐和几何相似模型,把词语概念描述分解为属性部分和语义角色部分,各部分结构分别对齐后,计算对齐义原的关系距离,加权组合计算词语的相似度.该方法也适用... 研究实体相似性的认知心理特征和受限领域自动问答(QA)系统的形式特点.基于结构对齐和几何相似模型,把词语概念描述分解为属性部分和语义角色部分,各部分结构分别对齐后,计算对齐义原的关系距离,加权组合计算词语的相似度.该方法也适用于解析成语义向量表示的疑问句的相似度计算.融合通用本体、领域本体和领域知识文本,构造了支持语义计算求解某一银行QA问题的知识库.实验表明,该方法可以提高领域QA系统的用户满意度. 展开更多
关键词 语义相似度 语义角色 自动问答 本体
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基于问句语料库的受限领域自动应答系统 被引量:5
12
作者 余正涛 樊孝忠 宋丽哲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期28-30,86,共4页
自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法。文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语... 自动应答系统中对用户所提问句的理解是系统实现的关键,同样也是一个难点,通过在受限领域内建立问句语料库来协助理解用户问句是一种非常有效的实现方法。文章分析了建行领域业务咨询系统的问句收集、分词和词性标注、语义标注、问句语料统计等问句语料库的建设过程,并详细介绍了采用词向量空间法和语义向量空间法从问句语料库中寻找和目标问句相似问句的计算方法及提取答案的实现过程。 展开更多
关键词 自然语言处理 问句语料库 自动应答系统 问句语义标注
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基于概念和统计的问答系统实现机制 被引量:4
13
作者 林鸿飞 丁洪文 +1 位作者 杨志豪 赵晶 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期280-285,共6页
问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少.为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问... 问答系统与搜索引擎相比答案精练准确、“噪音”较少.为此给出了基于概念和统计的问答系统实现机制.首先确定焦点类型和答案类型,对于不同类型的焦点实行分级概念扩充;以段落为基本单元,利用潜在语义分析技术获取相关文本段落;给出了问题与句子的匹配算法和基于问题相似度的答案抽取算法;通过对语料进行潜在语义索引和增加FAQ反馈,不断增强系统的回答能力.依此研制的大学概况问答系统获得了较好的效果. 展开更多
关键词 问答系统 概念扩充 潜在语义分析 句子相似性 段落匹配
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基于同义词词林的句子语义相似度方法及其在问答系统中的应用 被引量:13
14
作者 周艳平 李金鹏 蔡素 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第8期65-68,81,共5页
提出一种基于同义词词林的句子语义相似度方法,借助同义词词林来计算句子的词形相似度,使用向量距离法得到句子间的词序相似度。同时,对句子进行语义依存句法分析。通过对词形、词序、语义依存相似度加权结合获得句子之间的最终相似度... 提出一种基于同义词词林的句子语义相似度方法,借助同义词词林来计算句子的词形相似度,使用向量距离法得到句子间的词序相似度。同时,对句子进行语义依存句法分析。通过对词形、词序、语义依存相似度加权结合获得句子之间的最终相似度。将该方法应用于常问问题问答系统(Frequency Asked Questions,FAQ)的问句匹配。实验结果表明,该方法在问句匹配上相比传统方法具有更高的准确率。 展开更多
关键词 问答系统 句子相似度 同义词词林 语义依存
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基于问句类型的问句相似度计算 被引量:4
15
作者 田卫东 强继朋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1090-1093,共4页
目前,问句相似度的计算主要借鉴普通陈述句的相似度计算方法。由于普通陈述句的相似性更多反映的是语句间语义上的匹配符合程度,而衡量问句间的相似性则须同时考虑问句及其答案句之间的相似程度,为此,设计了一种新的问句相似度计算方法... 目前,问句相似度的计算主要借鉴普通陈述句的相似度计算方法。由于普通陈述句的相似性更多反映的是语句间语义上的匹配符合程度,而衡量问句间的相似性则须同时考虑问句及其答案句之间的相似程度,为此,设计了一种新的问句相似度计算方法。该方法不仅利用问句之间的语义和语法特征考察问句之间的匹配程度,还利用问句的问题类型等信息来间接刻画答案句之间的特征形象,从而以获取问句的深层语义信息,以提高问句相似度计算的准确性。实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 问句相似度 faq问答系统 问句类型 问题分类
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面向高考阅读理解观点类问题的答案抽取方法 被引量:1
16
作者 王素格 李书鸣 +2 位作者 陈鑫 穆婉青 乔霈 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期54-59,共6页
为了克服高考阅读理解观点类问题中仅仅利用关键词进行答案句抽取的不足,通过对单篇文章建立LDA(latent dirichlet allocation)模型,计算阅读材料中每一句话与问题的主题分布相似度.利用SVM(support vector machine)分类器,对主题分布... 为了克服高考阅读理解观点类问题中仅仅利用关键词进行答案句抽取的不足,通过对单篇文章建立LDA(latent dirichlet allocation)模型,计算阅读材料中每一句话与问题的主题分布相似度.利用SVM(support vector machine)分类器,对主题分布相似度高的句子进行分类,用于获取具有观点特征的候选观点句,最后将其与问题观点进行相似度计算并排序,选取排名前α个句子作为题目的答案句.该方法在标注好的高考观点类问题的答案句识别中,总体正确率达到了47.8%,并能将答案句的排序提前.实验结果表明,散文阅读理解题中采用多主题方法比单主题时具有更好的效果. 展开更多
关键词 问答系统 语义相似 阅读理解 主题 观点
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一种混合型的句子语义相似度计算方法 被引量:4
17
作者 翟继友 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第28期81-85,共5页
句子相似度计算是智能答疑等应用领域的关键技术之一,当前相似度计算方法大都对语义因素考虑不全,使得计算的结果准确度差,为此提出了一种混合型句子语义相似度计算方法。首先,通过语义资源得到词间语义相似度;其次,以词之间的相似度为... 句子相似度计算是智能答疑等应用领域的关键技术之一,当前相似度计算方法大都对语义因素考虑不全,使得计算的结果准确度差,为此提出了一种混合型句子语义相似度计算方法。首先,通过语义资源得到词间语义相似度;其次,以词之间的相似度为基础,结合词的权重和句型的相似度得到了混合的句子间的语义相似度,避免了单一角度度量相似度带来的偏差;最后,通过对比实验验证了本文提出的混合型计算方法相对传统方法获得了更好的测试结果。 展开更多
关键词 智能答疑 句子相似度 语义
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综合句法结构及语义相似度的问题推荐技术 被引量:7
18
作者 段利国 陈俊杰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期203-206,共4页
针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数... 针对因特网上的大规模问答对资源提出一种新的应用,即在问答系统中加入基于百度知道平台构建的大规模问答对库,通过相似度计算,把库中最相似的问题推荐给用户。实验下载网页10500个,成功提取问答对4687个,运用关键词的TF/IDF、树核函数的句法匹配及问句的语义距离3种方法中的一种、两种和三种进行实验,分别获得79.44%,81.67%和88.33%的准确率。结果表明,综合运用多种方法查找相似问题,效果更好。 展开更多
关键词 问答系统 信息抽取 问题推荐 语义距离 树核函数
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基于语义依存分析的句子相似性度量算法及应用研究 被引量:2
19
作者 李玲 何聚厚 《计算机应用与软件》 2017年第7期244-248,313,共6页
问答系统在MOOC(Massive Open Online Course)学习平台中占有很重要的地位,但由于MOOC课程学习中用户多、问题多的特点,快速准确地找到某一问题的答案,成为提升MOOC平台用户体验的一个挑战。为此,构建了面向常问问题集的问答系统,通过... 问答系统在MOOC(Massive Open Online Course)学习平台中占有很重要的地位,但由于MOOC课程学习中用户多、问题多的特点,快速准确地找到某一问题的答案,成为提升MOOC平台用户体验的一个挑战。为此,构建了面向常问问题集的问答系统,通过计算问句的相似性实现系统的自动问答。在现有的句子相似性度量方法基础上,设计了基于语义依存关系的度量方法,并结合了句长、词形、词义等多种特征度量句子之间的相似性。实验结果表明,该方法能够较好地反映句子之间的语义差别,是一种可行有效的方法,且提高了系统的响应准确率。该系统具有较高应答准确率,具有较强使用价值和广阔的应用前景。 展开更多
关键词 MOOC 自动响应 问答 句子相似度 语义依存分析
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基于大规模问答对数据的问题检索模型 被引量:1
20
作者 蔡宇 杨广超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第21期29-31,共3页
根据用户提交的查询请求,利用统计语言模型计算查询请求和问句之间的相似度,确定用户查询词所代表的信息需求,由此从海量数据中检索出可以满足该信息需求的问答对,并使用答案质量评估模型对其进行评估。实验结果表明,该问题检索模型可... 根据用户提交的查询请求,利用统计语言模型计算查询请求和问句之间的相似度,确定用户查询词所代表的信息需求,由此从海量数据中检索出可以满足该信息需求的问答对,并使用答案质量评估模型对其进行评估。实验结果表明,该问题检索模型可以根据用户请求提供具有较高质量的问答对答案。 展开更多
关键词 问答对数据 统计语言模型 答案质量评估 问题检索 语义相似度
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