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人工免疫原理在网络入侵检测中的应用 被引量:17
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作者 杨向荣 沈钧毅 罗浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期27-29,66,共4页
分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性,结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型,对抗体生成过程中的关键算法进行了描述。
关键词 网络入侵检测系统 人工免疫原理 计算机安全 计算机网络 网络安全
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基于免疫量子算法的多用户检测技术研究 被引量:3
2
作者 刁鸣 高洪元 +1 位作者 贾宗圣 成诚 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1171-1175,共5页
基于免疫算法和新的遗传量子算法,在码分多址通信系统中提出了一种解决多用户检测问题的进化计算方法——免疫量子算法(IQA).在IQA中,随机Hopfield神经网络被用于制作疫苗去提高IQA的收敛速度.另外,IQA为随机Hopfield神经网络提供良好... 基于免疫算法和新的遗传量子算法,在码分多址通信系统中提出了一种解决多用户检测问题的进化计算方法——免疫量子算法(IQA).在IQA中,随机Hopfield神经网络被用于制作疫苗去提高IQA的收敛速度.另外,IQA为随机Hopfield神经网络提供良好的初始解会提高制作疫苗的性能,进一步改善每一代中量子种群中的适应度.通过在DS-CDMA系统进行Monte Carlo仿真,IQA算法的有效性和可行性被证实.仿真结果表明所提的IQA检测器的误码率性能优于其他的次优检测器,接近于最优检测器的理论下限. 展开更多
关键词 多用户检测 遗传量子算法 人工免疫系统 HOPFIELD神经网络
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基于协同进化的免疫检测器分布优化算法 被引量:3
3
作者 刘海龙 张凤斌 席亮 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期154-157,共4页
为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构... 为解决免疫实值检测器的黑洞问题,分析检测器规模对检测性能的影响,提出一种基于协同进化的免疫实值检测器分布优化算法。将检测器集分成不同子集,寻找每个子集的最优个体,利用各子集间的相互作用与影响对各子集进行优化处理,取并集构成完整检测器集。实验结果表明,与否定选择算法相比,该算法不仅可以有效减少黑洞的产生,并且能以较少的检测器精确地覆盖非自体空间,从而提高检测器性能。 展开更多
关键词 入侵检测 人工免疫 检测器 分布优化 否定选择算法 协同进化
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基于混合AIS/SOM的入侵检测模型 被引量:2
4
作者 王飞 钱玉文 王执铨 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期164-166,共3页
针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型。该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真。结果表明该检测方法... 针对异常检测信息获取不足的缺点,提出基于混合人工免疫系统(AIS)/自组织映射(SOM)的入侵检测模型。该模型采用人工免疫系统检测网络异常,对检测到的异常连接用自组织映射进行分类,应用KDDCUP99实验数据集进行仿真。结果表明该检测方法是有效的,能够将检测到的异常连接分类并给出异常连接的更多信息,检测和分类效率较高、误报率低。 展开更多
关键词 人工免疫系统 自组织映射 入侵检测 遗传算法 异常检测
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一种改进的静态克隆选择算法及其应用研究 被引量:1
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作者 孙力娟 冯莉 王汝传 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第19期149-150,153,共3页
建立了一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型,该模型融合了智能协议分析、克隆选择、人工免疫、遗传算法等多种智能技术,对其中的克隆选择算法进行了研究,对Forrest的静态克隆选择算法提出了改进方案。仿真实验表明,改进算法在性能... 建立了一个基于人工免疫原理的入侵检测系统模型,该模型融合了智能协议分析、克隆选择、人工免疫、遗传算法等多种智能技术,对其中的克隆选择算法进行了研究,对Forrest的静态克隆选择算法提出了改进方案。仿真实验表明,改进算法在性能上优于Forrest的静态克隆选择算法。 展开更多
关键词 人工免疫 入侵检测 检测子 静态克隆选择算法
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基于免疫遗传的伪装入侵检测 被引量:2
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作者 梁春林 彭凌西 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期4968-4970,4975,共4页
为了有效应对网络伪装入侵,提出了一种基于免疫遗传理论的伪装入侵检测算法,给出了入侵检测中抗体和抗原的形式化定义,建立遗传算子的数学模型以及抗体种群进化的递推方程,最后给出了入侵检测过程。理论分析和实验结果表明,该算法具有... 为了有效应对网络伪装入侵,提出了一种基于免疫遗传理论的伪装入侵检测算法,给出了入侵检测中抗体和抗原的形式化定义,建立遗传算子的数学模型以及抗体种群进化的递推方程,最后给出了入侵检测过程。理论分析和实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和自适应能力,以及搜索和优化性能优异,能够在一定程度提高入侵检测的命中率,并取得较小的误报率,为伪装入侵检测提供了一种新的解决方案。 展开更多
关键词 入侵检测 克隆选择 高频变异 人工免疫 遗传算法
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一种超椭球免疫理论启发的shellcode检测算法 被引量:1
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作者 芦天亮 张璐 +2 位作者 蔡满春 杜彦辉 刘颖卿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第6期1255-1259,共5页
为了解决特征码匹配技术对于未知或多态shellcode检测效率较低的问题,提出一种基于人工免疫系统的shellcode检测算法AIS-SDA.提取shellcode的静态和动态特征,通过反汇编获得汇编指令序列,通过模拟执行获得API函数调用序列,基于n-gram模... 为了解决特征码匹配技术对于未知或多态shellcode检测效率较低的问题,提出一种基于人工免疫系统的shellcode检测算法AIS-SDA.提取shellcode的静态和动态特征,通过反汇编获得汇编指令序列,通过模拟执行获得API函数调用序列,基于n-gram模型编码生成抗原.利用超椭球对免疫检测器编码提高非我空间覆盖率,检测器经历阴性选择算法的免疫耐受后成熟.对成熟检测器克隆和遗传变异,运用超椭球改变朝向、迁移中心和伸缩半轴等手段实现检测器的优化,生成更加优秀的抗体后代.最后,对收集的shellcode样本进行实验验证,结果表明,该方法对非编码和多态shellcode均具有较高的检测准确率. 展开更多
关键词 人工免疫 shellcode检测 超椭球 遗传算法
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基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法 被引量:1
8
作者 符海东 赵建峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第21期5193-5194,5288,共3页
针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法,在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法。在利用反向选择算法生成抗体时,首先利用模糊控制... 针对基于人工免疫的入侵检测技术中所使用的传统反向选择算法,在面对大量的网络通信数据或具有多个分离特征区间网络通信数据时的无效性,提出了基于模糊控制及遗传算法的反向选择算法。在利用反向选择算法生成抗体时,首先利用模糊控制原理来确定抗体的数量,使得计算机中抗体的数量处于最优,然后为了达到在一定数量抗体时种群的总体免疫力最大,引入了遗传算法来进化种群,最终使得在计算机中抗体的数量得到控制,同时在该数量下种群具有最大的免疫力。 展开更多
关键词 人工免疫 入侵检测 反向选择 遗传算法 模糊控制
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一种改进的否定选择算法在入侵检测中的应用 被引量:4
9
作者 伍海波 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期174-176,共3页
有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出一种生成最有效检测器集的变阈值模糊匹配否定选择免疫算法,并将该算法... 有效的检测器生成算法是入侵检测的核心问题。针对现有算法存在检测率低、匹配阈值固定、检测器集合庞大等问题,通过对人工免疫系统中否定选择算法原理的分析,提出一种生成最有效检测器集的变阈值模糊匹配否定选择免疫算法,并将该算法应用到入侵检测系统中。算法采用随机生成和基因库相结合的候选检测器生成机制,在保证检测器多样性的同时,提高了候选检测器成为成熟检测器的比率。为了消除冗余检测器的产生,提高检测器集的检测效率,算法在模糊匹配的基础上生成有效检测器集。同时,匹配阈值可变,可大幅降低黑洞数量。实验结果表明,该算法提高了入侵检测率,降低了虚警率,整体检测性能较好。 展开更多
关键词 人工免疫系统 否定选择算法 入侵检测 检测器
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基于类比的免疫模型及其应用
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作者 张常有 曹元大 +2 位作者 杨明华 于炯 朱东锋 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期319-323,共5页
生物免疫系统是一个高度进化的生物系统,它能够智能区分和抵抗外部有害抗原,产生抗体,清除病原,保持机体稳定.仿照生物免疫系统,研究者们提出了人工免疫系统(artificial immune system,AIS).基于类比推理的免疫模型的核心是... 生物免疫系统是一个高度进化的生物系统,它能够智能区分和抵抗外部有害抗原,产生抗体,清除病原,保持机体稳定.仿照生物免疫系统,研究者们提出了人工免疫系统(artificial immune system,AIS).基于类比推理的免疫模型的核心是把类比推理方法应用于人工免疫系统的克隆选择和否定选择过程.该模型把遗传算法与AIS相结合,对初始异常行为样本集合进行优化,并从异常性和正常性两方面考虑,提出了网络行为异常概率算法、在此基础上建立了一种网络入侵检测系统模型. 展开更多
关键词 人工免疫系统 类比推理 相似度 遗传算法 入侵检测系统
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量子遗传算法在基于人工免疫的入侵检测系统中的应用 被引量:1
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作者 冯莉 孙力娟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第10期23-24,115,共3页
一个高效的入侵检测系统需要根据网络流的变化,不断对检测子进行优化。将新型的启发式方法———量子遗传算法应用于入侵检测系统中,并进行了仿真实验。结果表明:量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,它使种群具有多样性,提高了... 一个高效的入侵检测系统需要根据网络流的变化,不断对检测子进行优化。将新型的启发式方法———量子遗传算法应用于入侵检测系统中,并进行了仿真实验。结果表明:量子遗传算法在优化性能上优于传统遗传算法,它使种群具有多样性,提高了算法效率。 展开更多
关键词 量子遗传算法 入侵检测 人工免疫 检测子
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