期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
人工神经网络研究现状及其展望
被引量：
120
1
作者
朱大奇
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第1期103-110,共8页
回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上,介绍并讨论了20世纪90年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点,对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述,人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.
关键词
人工神经网络
感知器
并行分布处理
模糊神经网络
量子神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
多宇宙并行量子遗传神经网络人脸识别算法研究
被引量：
1
2
作者
李海朋
李晶皎
+1 位作者
金硕巍
杨丹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期614-618,共5页
针对传统遗传算法交叉、变异过程过于繁琐和神经网络在极值判断及收敛速度受限等问题,提出了一种并行的量子遗传算法优化神经网络权值的算法.首先引入了量子计算的概念,在量子计算的过程中使用量子旋门实现染色体的训练,然后引入量子交...
针对传统遗传算法交叉、变异过程过于繁琐和神经网络在极值判断及收敛速度受限等问题,提出了一种并行的量子遗传算法优化神经网络权值的算法.首先引入了量子计算的概念,在量子计算的过程中使用量子旋门实现染色体的训练,然后引入量子交叉克服了早熟收敛现象,避免了遗传算法中繁琐的交叉、变异过程.最后设计实现了并行的卷积神经网络,使用并行量子遗传算法优化了卷积神经网络权值,实现了并行量子遗传神经网络人脸识别系统.实验结果表明,相对于原来的遗传算法,该算法在鲁棒性和实验速度上都有明显的提高.
展开更多
关键词
多核并行
量子计算
遗传算法
神经网络
在线阅读
下载PDF
职称材料
量子并行神经网络
3
作者
陈佳临
王伶俐
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1205-1217,共13页
本文在前期量子概率神经网络(QPrNN)的基础上,提出了一种物理可实现的量子神经网络,称为量子并行神经网络(QPNN).主要特点是基于量子神经元的激活机制,利用量子并行性跟踪所有网络状态来提高分类结果.与之前的研究相比,在网络各个中间...
本文在前期量子概率神经网络(QPrNN)的基础上,提出了一种物理可实现的量子神经网络,称为量子并行神经网络(QPNN).主要特点是基于量子神经元的激活机制,利用量子并行性跟踪所有网络状态来提高分类结果.与之前的研究相比,在网络各个中间层和输入层之间添加了连接,增加了量子神经网络的非线性表达能力,所以结构上可以向深层网络发展.由于QPNN独特的量子门性质,该模型在很多条件下对噪声不敏感,涵盖了相位偏移和幅值翻转噪声.QPNN的另一个优势是可以作为内存使用,不但可以像经典内存一样存取数据,还可以作为生成模型,产生新数据.在实验验证部分,本次研究选取了两个标准的例子,MNIST手写体识别和Cifar-10来验证其测试误差.实验结果表明,QPNN只需采用经典神经网络3%左右的神经元资源即可超过相对应的全连接前向神经网络.与QPrNN相比,MNIST的分类测试准确率提高了0.2%;Cifar-10测试准确率提高了3%.同时,MNIST的正确取回概率平均提高了2%.
展开更多
关键词
量子神经元
量子并行神经网络
量子可实现
容错性
量子内存
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
人工神经网络研究现状及其展望
被引量：
120
1
作者
朱大奇
机构
江南大学通信与控制工程学院
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2004年第1期103-110,共8页
基金
安徽省教委自然科学基金项目(2002KJ044)资助课题
江南大学自然科学基金项目(0002133)资助课题.
文摘
回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上,介绍并讨论了20世纪90年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点,对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述,人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.
关键词
人工神经网络
感知器
并行分布处理
模糊神经网络
量子神经网络
Keywords
artificial
neural
network
s
perceptron
parallel
ed distributed processing
fuzzy
neural
network
s
quantum
neural
network
s
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多宇宙并行量子遗传神经网络人脸识别算法研究
被引量：
1
2
作者
李海朋
李晶皎
金硕巍
杨丹
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期614-618,共5页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(51607029)
文摘
针对传统遗传算法交叉、变异过程过于繁琐和神经网络在极值判断及收敛速度受限等问题,提出了一种并行的量子遗传算法优化神经网络权值的算法.首先引入了量子计算的概念,在量子计算的过程中使用量子旋门实现染色体的训练,然后引入量子交叉克服了早熟收敛现象,避免了遗传算法中繁琐的交叉、变异过程.最后设计实现了并行的卷积神经网络,使用并行量子遗传算法优化了卷积神经网络权值,实现了并行量子遗传神经网络人脸识别系统.实验结果表明,相对于原来的遗传算法,该算法在鲁棒性和实验速度上都有明显的提高.
关键词
多核并行
量子计算
遗传算法
神经网络
Keywords
multi-core
parallel
quantum
computing
genetic algorithm
neural
network
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
量子并行神经网络
3
作者
陈佳临
王伶俐
机构
复旦大学微电子学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期1205-1217,共13页
文摘
本文在前期量子概率神经网络(QPrNN)的基础上,提出了一种物理可实现的量子神经网络,称为量子并行神经网络(QPNN).主要特点是基于量子神经元的激活机制,利用量子并行性跟踪所有网络状态来提高分类结果.与之前的研究相比,在网络各个中间层和输入层之间添加了连接,增加了量子神经网络的非线性表达能力,所以结构上可以向深层网络发展.由于QPNN独特的量子门性质,该模型在很多条件下对噪声不敏感,涵盖了相位偏移和幅值翻转噪声.QPNN的另一个优势是可以作为内存使用,不但可以像经典内存一样存取数据,还可以作为生成模型,产生新数据.在实验验证部分,本次研究选取了两个标准的例子,MNIST手写体识别和Cifar-10来验证其测试误差.实验结果表明,QPNN只需采用经典神经网络3%左右的神经元资源即可超过相对应的全连接前向神经网络.与QPrNN相比,MNIST的分类测试准确率提高了0.2%;Cifar-10测试准确率提高了3%.同时,MNIST的正确取回概率平均提高了2%.
关键词
量子神经元
量子并行神经网络
量子可实现
容错性
量子内存
Keywords
quantum
neuron (Quron)
quantum
parallel
neural
network
(
qpnn
)
quantum
-implementable
fault tolerant
quantum
memory
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工神经网络研究现状及其展望
朱大奇
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2004
120
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
多宇宙并行量子遗传神经网络人脸识别算法研究
李海朋
李晶皎
金硕巍
杨丹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
量子并行神经网络
陈佳临
王伶俐
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
