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非参数固定效应Panel Data模型的分位数回归推断 被引量:1
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作者 吕秀梅 《统计与信息论坛》 CSSCI 2012年第6期28-32,共5页
利用分位数回归方法,讨论了非参数固定效应Panel Data模型的估计和检验问题,得到了参数估计的渐近正态性及收敛速度。同时,建立一个秩得分(rank score)统计量来检验模型的固定效应,并证明了这个统计量渐近服从标准正态分布。
关键词 分位数回归 渐近正态 固定效应panel data模型
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基于空间Panel data分位数回归的粮食产量分析 被引量:2
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作者 赵佩佩 袁永生 吴楠楠 《江西农业学报》 CAS 2016年第8期115-120,共6页
在对空间面板数据和分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,选用全国31个省市2000~2012年的面板数据,对其进行了平稳性检验,考察了粮食生产的空间相关性,利用分位数回归方法对影响我国粮食产量的各影响因素进行了实证分析,根据估... 在对空间面板数据和分位数回归基本原理进行全面分析说明的基础上,选用全国31个省市2000~2012年的面板数据,对其进行了平稳性检验,考察了粮食生产的空间相关性,利用分位数回归方法对影响我国粮食产量的各影响因素进行了实证分析,根据估计结果定量分析了我国粮食产量的主要影响因素及其影响程度。研究结果表明:各省粮食生产存在空间相关性,而且粮食播种面积、农用化肥使用量和农业劳动力对粮食产量有重要影响,农用机械动力和受灾面积对粮食产量影响在不同分位点处表现不一,受灾面积则是粮食产量的抑制因素。 展开更多
关键词 面板数据 空间相关性 分位数回归 粮食产量
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黄河流域旅游业绿色发展效率动态演变及其驱动因素 被引量:5
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作者 程占红 王峥 牛莉芹 《生态学报》 北大核心 2025年第2期511-524,共14页
推动旅游业绿色发展是新时代响应“双碳”目标与促进高质量发展的的应有之义。采用超效率SBM模型与多时空尺度分析方法,定量考察了2010—2020年黄河流域沿线城市旅游业绿色发展效率的时空格局与动态演进特征,并借助面板分位数回归模型... 推动旅游业绿色发展是新时代响应“双碳”目标与促进高质量发展的的应有之义。采用超效率SBM模型与多时空尺度分析方法,定量考察了2010—2020年黄河流域沿线城市旅游业绿色发展效率的时空格局与动态演进特征,并借助面板分位数回归模型揭示旅游业绿色发展效率与各驱动因素的动态响应。结果表明:(1)随着时间推移,黄河流域旅游业绿色发展效率表现出曲折式动态变化轨迹,且地区间的非均衡性一直存在,但总体上,旅游业绿色发展效率差异存在动态收敛趋势;空间上效率中等区逐渐占据主流,且呈现出“黄河上游-中下游”的递变分异格局。(2)时空动态特征方面,流域旅游业绿色发展效率的局部空间结构与依赖关系网络相对稳定,但在迁移方向上协同与竞争并存;在时空跃迁过程中,多数市域单元表现出较强的转移惰性或时空惯性,表明其空间状态在短时期内难以改变。(3)从影响因素来看,旅游经济规模、对外开放、城镇化水平对旅游业绿色发展效率低分位地区的影响较大,产业结构、交通便捷程度以及科学技术等因素的优化对高分位地区效率等级提升的正向边际效应较大。研究结果可为优化黄河流域旅游业绿色发展格局以及促进区域生态保护与高质量发展提供一定参考。 展开更多
关键词 旅游业 绿色发展效率 时空动态 面板分位数回归 黄河流域
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基于测量误差面板数据的两步分位回归估计方法
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作者 罗幼喜 陈佳怡 +1 位作者 胡超竹 李翰芳 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期621-630,共10页
该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置... 该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置信区间.蒙特卡罗模拟结果显示,新提出的两步分位回归估计方法在同方差、异方差两种固定效应面板模型下的相对偏差和均方误差均优于传统分位数回归法.最后,基于美国各州实际香烟销售面板数据的实证分析表明,该方法在消除测量误差及提高估计准确性等统计应用分析上具有一定优势,可以为解决实际的复杂动态问题提供可靠依据. 展开更多
关键词 测量误差 因子得分法 面板数据 分位数回归
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两维异质性面板分位数模型的双惩罚回归方法
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作者 任燕燕 李东霖 王文悦 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2024年第8期5-10,共6页
文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节... 文章关注系数具有两维异质性结构的面板分位数模型,基于SCAD惩罚函数和MCP惩罚函数提出双惩罚最小加权绝对偏差目标函数,同时进行参数估计和两维异质性结构识别。利用ADMM算法求解目标函数,并使用BIC信息准则通过网格搜索选择最优调节参数。根据蒙特卡洛模拟结果验证了所提方法的有限样本性质,最后使用实际数据检验了其应用效果。研究结果表明:所提出的方法能够准确识别两维异质性结构,并且Post估计量的参数估计精确度接近于Oracle估计量。 展开更多
关键词 两维异质性 面板数据 分位数回归 双惩罚
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中国城市的空间集聚效应与工业能源效率 被引量:31
6
作者 韩峰 冯萍 阳立高 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2014年第5期72-79,共8页
本文以马歇尔集聚理论为基础构建空间外部性指标和计量模型,运用2003-2011年城市面板数据检验了经济活动空间集聚对能源效率的影响。结果显示,城市能源效率受到空间中城市专业化劳动力、中间投入和技术溢出效应的影响,其中,中间投入空... 本文以马歇尔集聚理论为基础构建空间外部性指标和计量模型,运用2003-2011年城市面板数据检验了经济活动空间集聚对能源效率的影响。结果显示,城市能源效率受到空间中城市专业化劳动力、中间投入和技术溢出效应的影响,其中,中间投入空间可得性和空间技术外溢对能源效率具有显著促进作用,而邻区专业化劳动力却不利于当地能源效率的提高。从分地区的估计结果来看,空间集聚外部性对各地区能源效率的综合效应均为正,但各地区不同集聚外部性对能源效率的作用渠道和影响效果各异。进一步通过考察空间集聚外部性对能源效率不同分位点的边际效应及其变化趋势发现,专业化劳动力可得性、中间投入可得性和区际沟通的技术溢出对能源效率的边际贡献随分位数增加呈现先增后降的倒U型变化趋势,而区际研发的技术溢出则呈现U型变化趋势。 展开更多
关键词 空间外部性 集聚经济 工业能源效率 分位数回归
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人口受教育程度对居民消费的影响研究——基于动态面板分位数回归法 被引量:20
7
作者 刘曦子 侯锐 陈进 《西北人口》 CSSCI 2017年第1期50-56,65,共8页
本文采用1996~2015年的31个省市自治区宏观数据,使用动态面板分位数回归方法研究人口受教育程度和居民消费的数量关系。研究结果表明,人口受教育程度对消费有着较为显著的影响,且人口受教育程度对中等消费支出水平的影响略大于高、低消... 本文采用1996~2015年的31个省市自治区宏观数据,使用动态面板分位数回归方法研究人口受教育程度和居民消费的数量关系。研究结果表明,人口受教育程度对消费有着较为显著的影响,且人口受教育程度对中等消费支出水平的影响略大于高、低消费支出水平的影响,这说明中等消费水平的居民消费受到人口受教育程度的影响更加敏感和有弹性。另外,模型中其他各解释变量系数在各分位数上的差异不大,说明这些影响因素对于不同消费支出水平的消费影响没有太明显差异。 展开更多
关键词 居民消费 人口受教育程度 动态面板分位数回归 工具变量
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面板数据的分位回归方法及其模拟研究 被引量:50
8
作者 罗幼喜 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2010年第10期81-87,共7页
文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利... 文章讨论了含有固定效应的面板数据模型,给出了3种估计未知参数的分位回归方法,蒙特卡洛模拟结果显示这些分位回归方法是处理面板数据的有效手段,且在误差非正态时优于均值回归方法。文章最后给出了一个真实数据的建模案例,得到了有利于决策的有用参考信息。 展开更多
关键词 面板数据 固定效应 分位回归 蒙特卡洛模拟
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西北五省区旅游产业绩效影响因素分析——基于面板数据分位数回归 被引量:28
9
作者 杨立勋 陈晶 程志富 《旅游学刊》 CSSCI 2013年第8期94-101,共8页
为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论... 为了从总量绩效和质量绩效两方面研究西北五省区旅游业发展状况,在系统分析相关因素对旅游产业绩效的直接和间接影响作用的同时,通过面板数据的固定效应模型以及分位数回归模型,分析相关因素的总体影响以及相关因素的动态影响过程,结论为:西北五省区提升旅游产业绩效,应依托于低级要素到高级要素的逐步释放;注重旅游产业的资本投入和提高各地经济整体实力;在劳动力投入方面注重素质建设;对市场制度建设、对外开放和经济结构服务化水平的影响作用应给予充分关注。 展开更多
关键词 西北五省区 旅游产业 绩效 影响因素 面板数据分位数回归
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要素禀赋对中国地区经济发展影响的统计分析——基于30个省市的面板数据分位数回归 被引量:8
10
作者 马立平 张鹏 胡佩 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第4期94-102,共9页
将环境作为一种要素纳入生产函数,以各省市2006—2013年的面板数据为样本建立分位数回归模型,研究了在低碳经济背景下中国地区要素禀赋对经济发展影响的地区差异。结果表明,劳动力、实物资本及环境投入是影响经济发展的主要因素,而人力... 将环境作为一种要素纳入生产函数,以各省市2006—2013年的面板数据为样本建立分位数回归模型,研究了在低碳经济背景下中国地区要素禀赋对经济发展影响的地区差异。结果表明,劳动力、实物资本及环境投入是影响经济发展的主要因素,而人力资本由于尚未满足经济市场的需求并没有像我们预期的那样显著促进经济增长。经济相对落后地区,加大实物资本投入,带动产业升级是促进经济增长最有效手段;经济发展中位地区,劳动和实物资本投入均能明显拉动经济;经济相对发达地区,实物资本投入作用减弱,市场对于创新技术和人才的需求是经济继续增长的动力。 展开更多
关键词 要素禀赋 经济发展 分位数回归 面板数据
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信息化对旅游产业增长的贡献——基于面板数据分位数回归的分析 被引量:38
11
作者 金鹏 周娟 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2016年第4期71-80,共10页
文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本... 文章利用2001—2013年的省际面板数据,采用协整检验和分位数回归模型等方法分析信息化对旅游产业增长的贡献。实证研究结果表明:(1)多数情况下,在旅游产业的不同增长水平,信息化对旅游产业增长的贡献基本稳定在较高的水平,并且大于资本和劳动力的贡献,充分体现了旅游产业增长对信息化的强烈依赖。随着旅游产业增长水平的提升,旅游产业增长会越来越依赖信息化和资本,旅游产业将逐渐从信息和劳动力密集型产业转型为信息和资本密集型产业。(2)信息化对旅游产业增长的贡献随着旅游产业增长水平的提升而小幅下降。对第二个结论,文章从旅游产业增长的不均衡性和旅游产业竞争这两个角度给出了解释。 展开更多
关键词 信息化 旅游产业增长 信息化贡献 面板数据分位数回归
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基于Gibbs抽样算法的面板数据分位回归方法 被引量:7
12
作者 罗幼喜 李翰芳 田茂再 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第7期98-103,共6页
文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,文章给出了Gibbs抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,模拟结果显示,在处... 文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,利用非对称Laplace分布与分位回归之间的关系,文章建立了一种贝叶斯分层分位回归模型。通过对非对称Laplace分布的分解,文章给出了Gibbs抽样算法下模型参数的点估计及区间估计,模拟结果显示,在处理含随机效应的面板数据模型中,特别是在误差非正态的情况下,本文的方法优于传统的均值模型方法。文章最后利用新方法对我国各地区经济与就业面板数据进行了实证研究,得到了有利于宏观调控的有用信息。 展开更多
关键词 面板数据 随机效应 分位回归 GIBBS抽样
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社会责任和研发投入对企业绩效影响的分位关系研究 被引量:30
13
作者 朱慧明 王向爱 贾相华 《湖南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2019年第5期47-55,共9页
基于分位数回归的方法,研究不同分位水平下社会责任、研发投入和企业绩效之间的关系。通过变量选择和模型的统计结构分析,构建企业短期和长期绩效的分位数回归模型,并利用314个企业的面板数据进行实证分析。研究结果表明:社会责任对所... 基于分位数回归的方法,研究不同分位水平下社会责任、研发投入和企业绩效之间的关系。通过变量选择和模型的统计结构分析,构建企业短期和长期绩效的分位数回归模型,并利用314个企业的面板数据进行实证分析。研究结果表明:社会责任对所有企业的短期绩效和利润比较高的企业的长期绩效有显著的促进作用;研发投入会显著降低利润比较高的企业的短期绩效,但会显著促进利润比较高的企业的长期绩效。 展开更多
关键词 社会责任 研发投入 企业绩效 面板数据 分位数回归
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科技创新对产业升级影响的实证研究——基于省级面板数据的实证分析 被引量:27
14
作者 周柯 张斌 谷洲洋 《工业技术经济》 北大核心 2016年第8期85-92,共8页
本文根据2008~2014年中国30个省份的面板数据构建模型,对科技创新对产业升级的影响进行实证研究。研究结果表明:从全国层面看,科技创新对促进产业升级呈现明显的正效应;从地区层面看,科技创新对产业升级影响存在着显著性差异,其中科... 本文根据2008~2014年中国30个省份的面板数据构建模型,对科技创新对产业升级的影响进行实证研究。研究结果表明:从全国层面看,科技创新对促进产业升级呈现明显的正效应;从地区层面看,科技创新对产业升级影响存在着显著性差异,其中科技创新对产业升级的驱动效应在中部地区最大,西部地区其次,东部地区最小;通过进行分位数回归分析得出,产业升级发展的不同阶段,科技创新对产业升级的影响并非都相当大,影响小的地区要及时挖掘其他创新源。 展开更多
关键词 科技创新 产业升级 面板数据模型 分位数回归
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中国产业结构优化升级引致的城镇化效应研究——一个省级面板分位数模型的实证检验 被引量:18
15
作者 肖功为 贺翀 《财经理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第5期90-94,共5页
基于2000~2011年我国省级面板数据,采用面板分位数计量模型考察了产业结构引致的城镇化效应。研究发现,第三产业份额的估计参数显著为正,说明产业结构优化带来的城镇化效应是存在的。同时,这种效应对于处于不同分位数上的地区有较大差... 基于2000~2011年我国省级面板数据,采用面板分位数计量模型考察了产业结构引致的城镇化效应。研究发现,第三产业份额的估计参数显著为正,说明产业结构优化带来的城镇化效应是存在的。同时,这种效应对于处于不同分位数上的地区有较大差异:第三产业份额适中的省(市、自治区),城镇化效应最为明显;第三产业份额相对过高或过低的省(市、自治区),产业结构优化带来的城镇化效应较弱,估计参数呈现"两头小、中间大"的结果,显著、稳健为"倒U型"结构。 展开更多
关键词 产业结构 城镇化 面板分位数模型
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我国政府财政支出挤出效应研究 被引量:6
16
作者 胡坚 杨光 王智强 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2013年第6期1-8,共8页
通过分析1990-2009年中国省级面板数据,本文研究政府财政支出是否具有挤出效应。研究发现:财政支出对私人投资具有明显的挤入效应,动态面板GMM模型的分析显示投资自身具有强烈的自相关性;投资具有通货膨胀效应,而且和消费具有互相抵消... 通过分析1990-2009年中国省级面板数据,本文研究政府财政支出是否具有挤出效应。研究发现:财政支出对私人投资具有明显的挤入效应,动态面板GMM模型的分析显示投资自身具有强烈的自相关性;投资具有通货膨胀效应,而且和消费具有互相抵消的效果;挤入效应在东部和西部存在,而在中部则不存在,1994年的分税制改革导致了挤入效应上升;分位数回归的结果显示挤入效应具有明显的非对称性,在较小和较高水平的私人固定资产投资水平上挤入效应比较大。 展开更多
关键词 挤出效应 动态面板GMM 分位数回归
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面板数据的自适应Lasso分位回归方法研究 被引量:13
17
作者 李子强 田茂再 罗幼喜 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第7期3-10,共8页
如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参... 如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。 展开更多
关键词 面板数据 分位回归 切片Gibbs抽样
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我国城镇居民消费行为区域异质分析——基于动态面板分位数回归视角 被引量:3
18
作者 赵卫亚 袁军江 陈新涛 《经济经纬》 CSSCI 北大核心 2012年第4期6-10,共5页
笔者采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法将全国31个省份划成5个区域,使得区域内的模型变为面板变截距模型,然后采用动态面板分位数回归方法对我国城镇居民的消费行为进行区域异质分析。研究结果表明,采用面板模型识别中的变系数... 笔者采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法将全国31个省份划成5个区域,使得区域内的模型变为面板变截距模型,然后采用动态面板分位数回归方法对我国城镇居民的消费行为进行区域异质分析。研究结果表明,采用面板模型识别中的变系数变截距检验方法在区域划分中具有一定的优势,目前我国城镇居民消费行为存在显著的区域异质性。 展开更多
关键词 动态面板数据 分位数回归 城镇居民消费行为 异质性
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经济新常态下金融包容与产业结构转型——基于中国省级面板数据的分析 被引量:11
19
作者 王健 刘霞 《工业技术经济》 北大核心 2016年第6期36-42,共7页
在经济新常态背景下,产业结构面临重大调整,金融包容的融入,使中小企业或个人能够获得价格合理、方便快捷的金融资源,扶持创业创新发展,形成新的增长动力。本文基于1995-2012年中国31个省市的相关数据,运用面板数据模型和分位数回归方法... 在经济新常态背景下,产业结构面临重大调整,金融包容的融入,使中小企业或个人能够获得价格合理、方便快捷的金融资源,扶持创业创新发展,形成新的增长动力。本文基于1995-2012年中国31个省市的相关数据,运用面板数据模型和分位数回归方法,深入探讨金融包容对产业结构转型的影响。结果表明,金融包容与产业结构转型具有显著的正向关系,并且在不同分位点上金融包容水平对产业结构转型表现出较强的解释力,随着产业结构向高级化发展,金融包容在产业结构转型升级中的作用逐步凸显。经济增长、教育发展、财政支出规模和城市化水平均对产业结构转型具有促进作用,而过多的物质资本投入不利于产业结构转型。 展开更多
关键词 金融包容 产业结构 面板数据模型 分位数回归
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最低工资标准的就业效应研究——基于30个省际面板数据的实证分析 被引量:6
20
作者 刘苓玲 黄钢 《产经评论》 CSSCI 北大核心 2015年第1期143-160,共18页
通过构建一个由最低工资标准等因素共同决定的劳动力就业函数,从理论层面分析最低工资标准提升等因素对城镇劳动力就业的影响。同时基于中国2004-2011年的省际面板数据,引入技术进步、城镇化、老年抚养比等指标,运用面板分位数回归方法... 通过构建一个由最低工资标准等因素共同决定的劳动力就业函数,从理论层面分析最低工资标准提升等因素对城镇劳动力就业的影响。同时基于中国2004-2011年的省际面板数据,引入技术进步、城镇化、老年抚养比等指标,运用面板分位数回归方法进行实证分析。综合比较来看:现阶段最低工资标准提升与城镇劳动力就业呈显著正相关关系,而技术进步对城镇劳动力就业的影响不能一概而论,具有不确定性。其他控制变量如城镇化发展有利于提高城镇劳动力就业,而老年抚养比、对外开放度的提高却与城镇劳动力就业呈负相关关系。其对策含义为:要充分考虑相关因素对劳动力就业的冲击,理清不同地区、不同企业类型以及不同性别可能存在的有差异的劳动力就业效应,主张通过就业政策和劳动力市场制度的进一步完善,实现劳动力更加充分的就业。 展开更多
关键词 最低工资标准 劳动力就业 分位数回归 面板数据
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