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环渤海沿海区域耕地格局及影响因子分析
被引量：
26
1
作者
吴莉
侯西勇
徐新良
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1-10,共10页
为分析环渤海省市沿海区域耕地格局与影响因子的关系,以耕地在5 km×5 km网格单元所占比例为因变量,选用地形、距离、气候及人口等10个影响因子为自变量,分别建立普通最小二乘法线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型、地理加...
为分析环渤海省市沿海区域耕地格局与影响因子的关系,以耕地在5 km×5 km网格单元所占比例为因变量,选用地形、距离、气候及人口等10个影响因子为自变量,分别建立普通最小二乘法线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型、地理加权回归模型。结果表明:耕地格局及各影响因子均呈现较强的空间正相关,并随距离增大而减少;针对该研究,空间滞后模型、空间误差模型和地理加权回归模型模拟效果均优于普通最小二乘法线性回归模型,空间误差模型优于空间滞后模型;从全局上来讲,高程、坡度、到最近公路距离与耕地格局呈负相关影响,距最近海岸线、铁路、居民点距离、多年平均气温和多年平均降水与耕地格局呈正相关。从局部上来讲,除了多年平均降水对各网格单元内耕地面积均呈正向影响外,其余影响因子随网格单元变化正负向影响均存在。多年平均气温和多年平均降水是主要的、最敏感的正向影响因子,高程、坡度和距最近水系距离为主要的、最敏感的负向影响因子。
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关键词
土地利用
回归分析
农村地区
环渤海沿海区域
耕地
线性回归
空间自回归
地理加权回归
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职称材料
基于WRF模式的青岛沿海地区近地面风的敏感性研究
被引量：
4
2
作者
于淼
廉丽姝
+4 位作者
李宝富
张文华
冯亚洁
张朝雨
陈潇
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期277-288,共12页
沿海地区受风的影响较大,不仅受大尺度季风的影响还受到中小尺度局地风的影响,利用WRF模式从参数化组合方案、土地利用数据、水平网格精度以及耦合UCM四个方面对青岛沿海地区近地面风进行了模拟和比较。结果表明,微物理方案和边界层方...
沿海地区受风的影响较大,不仅受大尺度季风的影响还受到中小尺度局地风的影响,利用WRF模式从参数化组合方案、土地利用数据、水平网格精度以及耦合UCM四个方面对青岛沿海地区近地面风进行了模拟和比较。结果表明,微物理方案和边界层方案对研究区近地面风的影响较大,WSM3+YSU+Revised MM5 Monin-Obukhov+KF的参数化组合方案对研究区的模拟效果较好,相关系数在0.50~0.75之间,均方根误差在1.44~1.61之间。LUCC2015和TM2015土地利用数据能够更好地反映研究区的土地利用类型的分布特征,两者的模拟效果优于MODIS2001和MODIS2013。随着水平分辨率的提高,对地形刻画越精准,模拟效果越好,并且WRF+UCM方案能显著降低城市地区近地面风速,优化模拟结果。沿海地区近地面风的影响因素较为复杂,考虑模式的参数化方案组合、土地利用数据、地形和城市等多种因素,以期为沿海地区近地面风的模拟提供依据。
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关键词
近地面风
WRF模式
敏感性分析
青岛沿海地区
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职称材料
青岛近海海陆大风的对比分析
被引量：
11
3
作者
井传才
唐万林
+1 位作者
王建平
吴洁晶
《黄渤海海洋》
CSCD
1995年第4期17-22,共6页
本文利用１９５１～１９９０年气象资料，分析了青岛近海海陆大风的出现频数、风向频率，阐述了该区的季风特征和形成原因，海陆大风差别及其规律，并提出了统计预报方程。通过试报和多年使用结果表明，具有一定应用价值和科学意义。
关键词
青岛
近海
回归分析
海风
陆风
对比分析
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职称材料
题名
环渤海沿海区域耕地格局及影响因子分析
被引量：
26
1
作者
吴莉
侯西勇
徐新良
机构
中国科学院烟台海岸带研究所
中国科学院大学
中国科学院地理科学与资源研究所
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期1-10,共10页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(XDA05130703)
中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-14)
+1 种基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(kzcx2-yw-224)
国家自然科学基金项目(40801016)
文摘
为分析环渤海省市沿海区域耕地格局与影响因子的关系,以耕地在5 km×5 km网格单元所占比例为因变量,选用地形、距离、气候及人口等10个影响因子为自变量,分别建立普通最小二乘法线性回归模型、空间滞后模型、空间误差模型、地理加权回归模型。结果表明:耕地格局及各影响因子均呈现较强的空间正相关,并随距离增大而减少;针对该研究,空间滞后模型、空间误差模型和地理加权回归模型模拟效果均优于普通最小二乘法线性回归模型,空间误差模型优于空间滞后模型;从全局上来讲,高程、坡度、到最近公路距离与耕地格局呈负相关影响,距最近海岸线、铁路、居民点距离、多年平均气温和多年平均降水与耕地格局呈正相关。从局部上来讲,除了多年平均降水对各网格单元内耕地面积均呈正向影响外,其余影响因子随网格单元变化正负向影响均存在。多年平均气温和多年平均降水是主要的、最敏感的正向影响因子,高程、坡度和距最近水系距离为主要的、最敏感的负向影响因子。
关键词
土地利用
回归分析
农村地区
环渤海沿海区域
耕地
线性回归
空间自回归
地理加权回归
Keywords
land use
regression
analysis
rural
area
s
coastal
zone of Circum Bohai Sea Region
farmland
linear regression model
spatial auto
regressive
model
geographically weighted regression model
分类号
F301.21 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于WRF模式的青岛沿海地区近地面风的敏感性研究
被引量：
4
2
作者
于淼
廉丽姝
李宝富
张文华
冯亚洁
张朝雨
陈潇
机构
曲阜师范大学地理与旅游学院
菏泽市第二中学
出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2020年第2期277-288,共12页
基金
山东省自然科学基金项目(ZR2019MD022)
国家自然科学基金项目(41501211)共同资助。
文摘
沿海地区受风的影响较大,不仅受大尺度季风的影响还受到中小尺度局地风的影响,利用WRF模式从参数化组合方案、土地利用数据、水平网格精度以及耦合UCM四个方面对青岛沿海地区近地面风进行了模拟和比较。结果表明,微物理方案和边界层方案对研究区近地面风的影响较大,WSM3+YSU+Revised MM5 Monin-Obukhov+KF的参数化组合方案对研究区的模拟效果较好,相关系数在0.50~0.75之间,均方根误差在1.44~1.61之间。LUCC2015和TM2015土地利用数据能够更好地反映研究区的土地利用类型的分布特征,两者的模拟效果优于MODIS2001和MODIS2013。随着水平分辨率的提高,对地形刻画越精准,模拟效果越好,并且WRF+UCM方案能显著降低城市地区近地面风速,优化模拟结果。沿海地区近地面风的影响因素较为复杂,考虑模式的参数化方案组合、土地利用数据、地形和城市等多种因素,以期为沿海地区近地面风的模拟提供依据。
关键词
近地面风
WRF模式
敏感性分析
青岛沿海地区
Keywords
near-surface wind
WRF model
sensitivity
analysis
qingdao
coastal
area
分类号
P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
青岛近海海陆大风的对比分析
被引量：
11
3
作者
井传才
唐万林
王建平
吴洁晶
机构
青岛市气象局
出处
《黄渤海海洋》
CSCD
1995年第4期17-22,共6页
文摘
本文利用１９５１～１９９０年气象资料，分析了青岛近海海陆大风的出现频数、风向频率，阐述了该区的季风特征和形成原因，海陆大风差别及其规律，并提出了统计预报方程。通过试报和多年使用结果表明，具有一定应用价值和科学意义。
关键词
青岛
近海
回归分析
海风
陆风
对比分析
Keywords
qingdao coastal area gale regressive analysis
分类号
P425.41 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
环渤海沿海区域耕地格局及影响因子分析
吴莉
侯西勇
徐新良
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
26
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下载PDF
职称材料
2
基于WRF模式的青岛沿海地区近地面风的敏感性研究
于淼
廉丽姝
李宝富
张文华
冯亚洁
张朝雨
陈潇
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
青岛近海海陆大风的对比分析
井传才
唐万林
王建平
吴洁晶
《黄渤海海洋》
CSCD
1995
11
在线阅读
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职称材料
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