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基于经验模态分解和Hilbert变换的QRS综合波检测算法
被引量:
6
1
作者
朱伟芳
赵鹤鸣
俞一彪
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期358-362,372,共6页
提出一种新的有效结合经验模态分解(EMD)和Hilbert变换的QRS综合波检测算法。采用EMD将心电信号分解成一系列内蕴模式分量(IMFs),舍去对应于高频噪声的IMF1和IMF2,舍去对应于低频噪声的最后两个IMFs和趋势项,能有效地抑制高频噪声和基...
提出一种新的有效结合经验模态分解(EMD)和Hilbert变换的QRS综合波检测算法。采用EMD将心电信号分解成一系列内蕴模式分量(IMFs),舍去对应于高频噪声的IMF1和IMF2,舍去对应于低频噪声的最后两个IMFs和趋势项,能有效地抑制高频噪声和基线漂移。将降噪后的信号进行Hilbert变换,得到对应的解析函数,利用其包络,进一步抑制高大P波、T波等对QRS综合波检测的影响,采用自适应阈值进行QRS综合波检测。经MIT-BIH Arrhythmia Database全部数据检测验证,平均正确检测率可达到99.78%,表明本算法具有较高的正确检测率和良好的抗噪性能。
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关键词
心电信号
经验模态分解
HILBERT变换
qrs综合波检测
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职称材料
基于小波变换的心电图信号中QRS综合波检测算法
被引量:
4
2
作者
刘希顺
王博亮
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第5期30-34,共5页
在心电图(ECG)数据分析中,其QRS综合波检测是关键。本文应用小波变换,首先对ECG信号进行数字滤波,提高信噪比,然后再通过自学习过程确定多个判据来实现QRS综合波的精确检测。经GKD-405A多导智能分析仪实测数据检测,QRS综合波正...
在心电图(ECG)数据分析中,其QRS综合波检测是关键。本文应用小波变换,首先对ECG信号进行数字滤波,提高信噪比,然后再通过自学习过程确定多个判据来实现QRS综合波的精确检测。经GKD-405A多导智能分析仪实测数据检测,QRS综合波正确检测率达98%以上。
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关键词
小
波
变换
心电图
算法
qrs综合波检测
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职称材料
题名
基于经验模态分解和Hilbert变换的QRS综合波检测算法
被引量:
6
1
作者
朱伟芳
赵鹤鸣
俞一彪
机构
苏州大学电子信息学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期358-362,372,共6页
文摘
提出一种新的有效结合经验模态分解(EMD)和Hilbert变换的QRS综合波检测算法。采用EMD将心电信号分解成一系列内蕴模式分量(IMFs),舍去对应于高频噪声的IMF1和IMF2,舍去对应于低频噪声的最后两个IMFs和趋势项,能有效地抑制高频噪声和基线漂移。将降噪后的信号进行Hilbert变换,得到对应的解析函数,利用其包络,进一步抑制高大P波、T波等对QRS综合波检测的影响,采用自适应阈值进行QRS综合波检测。经MIT-BIH Arrhythmia Database全部数据检测验证,平均正确检测率可达到99.78%,表明本算法具有较高的正确检测率和良好的抗噪性能。
关键词
心电信号
经验模态分解
HILBERT变换
qrs综合波检测
Keywords
electrocardiogram signal
empirical mode decomposition
Hilbert transform
qrs
complex detection
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于小波变换的心电图信号中QRS综合波检测算法
被引量:
4
2
作者
刘希顺
王博亮
机构
国防科技大学电子技术系
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997年第5期30-34,共5页
文摘
在心电图(ECG)数据分析中,其QRS综合波检测是关键。本文应用小波变换,首先对ECG信号进行数字滤波,提高信噪比,然后再通过自学习过程确定多个判据来实现QRS综合波的精确检测。经GKD-405A多导智能分析仪实测数据检测,QRS综合波正确检测率达98%以上。
关键词
小
波
变换
心电图
算法
qrs综合波检测
Keywords
wavelet transform, electrocardiogram, algorithm
分类号
R540.41 [医药卫生—心血管疾病]
TN91 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于经验模态分解和Hilbert变换的QRS综合波检测算法
朱伟芳
赵鹤鸣
俞一彪
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
6
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职称材料
2
基于小波变换的心电图信号中QRS综合波检测算法
刘希顺
王博亮
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
1997
4
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职称材料
已选择
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