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权重化QR分解的正交匹配追踪算法硬件实现 被引量：2
1
作者 王玺 梁文凯 +6 位作者 杨虹 张红升 刘挺 牟晓霜 张磊 余柏汕 黎淼 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1534-1542,共9页
为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQ... 为在小型化、低成本的硬件平台实现正交匹配追踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法,针对OMP算法中最小二乘法的问题,该文构造一个确定性的传感矩阵,提出一种低复杂度、低资源的权重化QR分解的OMP(Weighted QR decomposition OMP,WQR-OMP)算法硬件结构,在ZYNQ 7020型号芯片上搭建WQR-OMP SOC系统.WQR-OMP算法在传感矩阵进行QR分解后,根据三角矩阵R中元素的分布特性,通过权重化运算只保留主对角线上的元素而其他余元素归零,得到对角矩阵D,然后近似计算稀疏向量的解.实验结果表明:与基于QR分解的OMP(QR decomposition OMP,QR-OMP)和Batch-OMP算法的硬件结构相比,WQR-OMP算法硬件结构的重构速度更快、存储资源更少.在压缩率为0.25的条件下,WQR-OMP SOC系统对256×256分辨率图像的重构时间为400 ms左右,其速率比仅使用ARM处理器的重构速率提高了约6.3倍.与其他现有研究对比,该系统在Block RAM存储资源消耗较少的情况下,进一步提升了重构速度,适用于存储资源受限的硬件平台. 展开更多
关键词 正交匹配追踪算法 最小二乘 权重化 qr分解 ZYNQ 7020
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广义判别正交非负矩阵分解及其应用 被引量：4
2
作者 刘昶 周激流 郎方年 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期2327-2330,共4页
提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性;也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使... 提出了一种广义判别正交非负矩阵分解算法。与传统非负矩阵分解算法不同,该算法对目标函数加入了正交约束,保证了低维特征的非负性;也不同于以往的判别非负矩阵分解算法将判别约束加于低维权重上,该算法将判别约束推广到低维特征中,使得低维特征参与模式识别,进一步提高了识别精度。本文给出了算法的推导过程,并将其应用于人脸验证和人脸表情识别。实验结果表明,该算法提高了低维特征的判别能力,具有更好的性能。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 判别分析 正交约束 低维特征 人脸验证 人脸识别
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基于相干函数矩阵的风场本征正交分解 被引量：3
3
作者 胡亮 顾明 李黎 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期64-68,共5页
提出了基于相干函数矩阵的风场本征正交分解(CPOD,Coherency matrix-based POD)。首先推导了基于功率谱函数矩阵的本征正交分解。通过引入功率谱矩阵的预分解,将推导过程中的功率谱矩阵特征值分解改进为相干函数矩阵的特征值分解,得到了... 提出了基于相干函数矩阵的风场本征正交分解(CPOD,Coherency matrix-based POD)。首先推导了基于功率谱函数矩阵的本征正交分解。通过引入功率谱矩阵的预分解,将推导过程中的功率谱矩阵特征值分解改进为相干函数矩阵的特征值分解,得到了CPOD的表达式。对CPOD作频域离散化,得到了基于CPOD的谱表示法随机风场模拟公式。以模拟某18点脉动风速场为算例,对比分析了CPOD与SPT振型的特征并验证了所提模拟算法的有效性。结果表明,CPOD的显式分离特性使得它具有比POD更加明确的物理意义,并适用于风场特征分析。 展开更多
关键词 本征正交分解(POD) 相干函数矩阵 风场模拟
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行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解 被引量：10
4
作者 袁晖坪 《上海理工大学学报》 EI CAS 北大核心 2007年第3期260-264,共5页
提出了行(列)转置矩阵与行(列)对称矩阵的概念,研究了其性质,给出了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解公式,极大地减少了行(列)对称矩阵的满秩分解和正交对角分解的计算量与存储量,且没有降低数值精度.
关键词 行(列)转置矩阵 行(列)对称矩阵 满秩分解 正交对角分解
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基于稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱解混 被引量：7
5
作者 陈善学 储成泉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第8期2276-2280,共5页
针对基于非负矩阵分解(NMF)的高光谱解混存在的容易陷入局部极小值和受初始值影响较大的问题,提出一种稀疏和正交约束相结合的NMF的线性解混算法SONMF。首先,从传统的基于NMF的高光谱线性解混方法出发,分析高光谱数据本身的理化特性;然... 针对基于非负矩阵分解(NMF)的高光谱解混存在的容易陷入局部极小值和受初始值影响较大的问题,提出一种稀疏和正交约束相结合的NMF的线性解混算法SONMF。首先,从传统的基于NMF的高光谱线性解混方法出发,分析高光谱数据本身的理化特性;然后,结合丰度的稀疏性和端元的独立性两个方面,将稀疏非负矩阵分解(SNMF)和正交非负矩阵分解(ONMF)两种方法结合应用到高光谱解混当中。模拟数据和真实数据实验表明,相比顶点成分分析法(VCA)、SNMF和ONMF这三种参考解混算法,所提算法提高了线性解混的性能;其中,评价指标光谱角距离(SAD)降低了0.012~0.145。SONMF能够结合两种约束条件的优势,弥补传统基于NMF线性解混方法对高光谱数据表达的不足,取得较好的效果。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 高光谱解混 稀疏 正交 独立性
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轮廓波变换和正交三角分解的数字图像水印 被引量：2
6
作者 庞通 苏丽琴 《激光杂志》 北大核心 2016年第3期61-64,共4页
为了保护数字图像在网络上传输的安全性,防止非法用户的盗取和使用,本文提出一种基于轮廓波变换和正交三解的数字图像水印算法。首先对当前数字图像水印算法的研究成果进行探讨,指出它们存在的不足,然后采用轮廓波变换对数字图像进行预... 为了保护数字图像在网络上传输的安全性,防止非法用户的盗取和使用,本文提出一种基于轮廓波变换和正交三解的数字图像水印算法。首先对当前数字图像水印算法的研究成果进行探讨,指出它们存在的不足,然后采用轮廓波变换对数字图像进行预处理,消除其中的一些噪声数据,并采用正交三角分解法对水印图像嵌入到原始载体图像中的最合适区域,最后采用具体数字图像水印的嵌入和提取实验测试其有效性。实验结果表明,本文算法可以有效抵抗噪声、剪切和压缩等几何攻击,嵌入的水印信息隐藏性相当好,而且不会破坏原始数字图像的信息,安全性相当的高。 展开更多
关键词 数字图像 水印嵌入 水印提取 正交三角分解
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基于平滑l_0范数正交子空间非负矩阵分解 被引量：1
7
作者 叶军 金忠 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第3期768-770,774,共4页
为了能够提升分解矩阵的稀疏表达能力,提出了一种新的基于平滑l0范数的正交子空间非负矩阵分解方法。通过将分解矩阵的正交性及平滑l0范数约束同时引入矩阵分解的目标函数中一起进行优化,大大降低了计算复杂度,并提升了分解矩阵的稀疏... 为了能够提升分解矩阵的稀疏表达能力,提出了一种新的基于平滑l0范数的正交子空间非负矩阵分解方法。通过将分解矩阵的正交性及平滑l0范数约束同时引入矩阵分解的目标函数中一起进行优化,大大降低了计算复杂度,并提升了分解矩阵的稀疏表达能力。同时给出了分解矩阵的乘积更新迭代规则。通过在三个真实数据库(Iris,UCI,ORL)上的实验表明,该方法在分解所得矩阵的稀疏表示方面及将其应用于聚类问题所取得的聚类效果方面优于其他方法。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 正交性 聚类 稀疏表示 l0范数
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双重约束非负矩阵分解与改进正交匹配追踪算法的语音增强 被引量：4
8
作者 张开生 赵小芬 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第1期54-60,I0004,I0005,共9页
针对非负矩阵分解算法实现语音增强效果不理想的问题,提出了一种双重约束非负矩阵分解结合改进正交匹配追踪算法的语音增强方法。采用时间约束及稀疏度约束的双重约束方式改进非负矩阵分解算法,使得分解后的数据更能反映出语音特征。通... 针对非负矩阵分解算法实现语音增强效果不理想的问题,提出了一种双重约束非负矩阵分解结合改进正交匹配追踪算法的语音增强方法。采用时间约束及稀疏度约束的双重约束方式改进非负矩阵分解算法,使得分解后的数据更能反映出语音特征。通过改进正交匹配追踪算法提升重构精度,并结合语音信号在时频域的分布特征,引入低通滤波器进一步平滑重构后的语音。采用4个评价指标对该算法进行评价。实验结果表明:在不降低运行时间效率的情况下,相较于对比算法,感知语音质量评估值(PESQ)提升14.71%~45.70%,对数谱距离(LSD)下降18.14%~25.47%,信源失真率(SDR)由-5~11提升至2~14。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 语音增强 双重约束 改进正交匹配追踪算法 重构精度 低通滤波器 低信噪比
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拟行（列）对称矩阵的Schur分解及正交对角分解 被引量：1
9
作者 袁晖坪 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第6期1345-1350,共6页
考虑拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆,给出拟行(列)对称矩阵的Schur分解、正交对角分解、Hermite矩阵分解和广义逆的计算公式.实例计算结果表明,该方法既减少了计算量与存储量,又不会降低数值精度.
关键词 拟行(列)对称矩阵 SCHUR分解 正交对角分解 广义逆
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多尺度耦合经验正交分解法反演海洋次表层温盐结构
10
作者 张明琪 徐永生 杨树国 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1-12,共12页
针对提升利用卫星观测海面信息重构三维温盐场精度的问题,本文提出了一种基于多尺度耦合正交分解的三维温盐场重构方法。该方法利用多尺度耦合正交分解对历史温盐剖面进行从大尺度到小尺度的迭代分解,以分层提取不同尺度三维温盐场的特... 针对提升利用卫星观测海面信息重构三维温盐场精度的问题,本文提出了一种基于多尺度耦合正交分解的三维温盐场重构方法。该方法利用多尺度耦合正交分解对历史温盐剖面进行从大尺度到小尺度的迭代分解,以分层提取不同尺度三维温盐场的特征信息,然后分别建立海洋表面卫星观测与不同尺度的三维温盐场特征信息的重构模型,从而达到三维温盐场重构的目的。本文分别利用多尺度耦合正交分解法与单层正交分解法进行三维温盐场重构,结果显示,多尺度耦合正交分解优于单层正交分解法,且随着分解的层次不断细化,重构温盐场的精度及其垂直梯度精度均呈现明显的提升,其中组合4精度提升程度最高,分别提升了25.57%和27.58%;同时,对比HYCOM模式数据,多尺度耦合正交分解重构方法能有效地捕捉次表层海洋的空间特征信息。总体上,本文耦合经验正交分解法反演的温盐场与Argo温盐场偏差较小,反演精度较好,在空间分布上趋于一致。 展开更多
关键词 卫星观测 多尺度耦合正交分解 温盐梯度 异常矩阵
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正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法及应用
11
作者 同鸣 张伟 吴扬成 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2221-2228,共8页
提出了一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法,该方法将非负矩阵分解为基矩阵、列归一化平滑矩阵和系数矩阵之积,同时在目标函数中加入了正交指数约束,保证了低维特征的非负性和局部化,减小了分解误差,提高了稀疏性的调节能力。将该... 提出了一种正交指数约束的平滑非负矩阵分解方法,该方法将非负矩阵分解为基矩阵、列归一化平滑矩阵和系数矩阵之积,同时在目标函数中加入了正交指数约束,保证了低维特征的非负性和局部化,减小了分解误差,提高了稀疏性的调节能力。将该方法应用于数据降维、特征稀疏性比较、有遮挡人脸识别和视频运动特征提取。实验结果表明,该方法比同类方法具有更好的性能。 展开更多
关键词 非负矩阵分解 稀疏特征 正交约束 特征提取 有遮挡人脸识别
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基于SVD-Schmidt正交化的压缩感知测量矩阵的优化
12
作者 王月 覃亚丽 《高技术通讯》 CAS 北大核心 2024年第10期1046-1057,共12页
压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值... 压缩感知(CS)理论中测量矩阵的性能优劣直接影响信号重构性能。为了优化测量矩阵提高其重构性能,本文提出了一种基于奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化的CS测量矩阵优化方法。首先对测量矩阵进行奇异值分解(SVD)并选择最大的奇异值替换原来的奇异值形成新的矩阵,同时对其进行施密特正交化,对矩阵的列进行单位化,通过行和列不断循环交替自适应迭代优化得到优化后的测量矩阵。通过一维信号和二维图像的仿真实验验证所提方法的优越性。一方面,本文方法优化的测量矩阵互相关性明显降低;另一方面,实验仿真结果证明了测量矩阵经过优化之后提高了信号重构性能,本文方法重构性能优于现有的SVD法和特征值分解法。 展开更多
关键词 压缩感知(CS) 测量矩阵 互相关性 奇异值分解-施密特(SVD-Schmidt)正交化 迭代优化
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基于正交非负矩阵分解的K-means聚类算法研究 被引量：7
13
作者 李孟杰 谢强 丁秋林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期204-208,共5页
为提高K-means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出了一种基于正交非负矩阵分解的K-means聚类算法。该算法对原始数据进行非负矩阵分解,并分别通过改进的Gram-Schmidt正交化和Householder正交化加入了正交约束,以保证低维特征的非负性... 为提高K-means聚类算法在高维数据下的聚类效果,提出了一种基于正交非负矩阵分解的K-means聚类算法。该算法对原始数据进行非负矩阵分解,并分别通过改进的Gram-Schmidt正交化和Householder正交化加入了正交约束,以保证低维特征的非负性,增加数据原型矩阵的正交性,然后进行K-means聚类。实验结果表明,基于IGSONMF和H-ONMF的K-means聚类算法在处理高维数据上具有更好的聚类效果。 展开更多
关键词 高维数据 非负矩阵分解 降维 正交NMF K-MEANS聚类
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基于双倍双精度施密特正交化方法的QR分解算法 被引量：2
14
作者 金洁茜 谢和虎 +2 位作者 杜配冰 全哲 姜浩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第6期45-51,共7页
当矩阵的规模较大或者条件数较高时,格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)正交化算法和其相关修正算法时常表现出数值不稳定性的现象。为了解决该问题,探索了修正Gram-Schmidt算法(MGS)中舍入误差的累积效应,然后基于无误差变换技术和双倍双精... 当矩阵的规模较大或者条件数较高时,格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)正交化算法和其相关修正算法时常表现出数值不稳定性的现象。为了解决该问题,探索了修正Gram-Schmidt算法(MGS)中舍入误差的累积效应,然后基于无误差变换技术和双倍双精度算法,设计并实现了双倍双精度修正Gram-Schmidt正交化算法(DDMGS)。该算法的精度测试中显示所提算法较分块施密特正交化(BMGS_SVL,BMGS_CWY,BCGS_PIP与BCGS_PIO)的变体算法具有更好的数值稳定性,证明了DDMGS算法能够有效地减少矩阵的正交性损失,提升数值精度,展示了所提算法的可靠性。在算法的性能测试中,首先计算并比较了不同算法的浮点计算量(flops),随后将所提DDMGS算法与修正施密特正交化算法在ARM和Intel两款处理器上作比较,虽然DDMGS算法的运行时间分别是MGS的5.03倍和18.06倍左右,但获得了明显的精度提升效果。 展开更多
关键词 施密特正交化算法 qr分解 无误差变换 双倍双精度算法 舍入误差 浮点算术
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基于再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解的高光谱图像解混 被引量：3
15
作者 董桓宇 陈善学 陈雯雯 《计算机应用与软件》 北大核心 2022年第7期222-226,共5页
针对由于非负矩阵分解模型的非凸性和噪声,非负矩阵分解方法容易陷入局部最优解的问题,提出一种再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解算法(Reweight Sparse and Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, RONMF)。RSNMF是一种稀疏增... 针对由于非负矩阵分解模型的非凸性和噪声,非负矩阵分解方法容易陷入局部最优解的问题,提出一种再权重稀疏和正交约束非负矩阵分解算法(Reweight Sparse and Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, RONMF)。RSNMF是一种稀疏增强的算法,充分体现了高光谱图像解混的地物丰度稀疏性,但也因此使得光谱近似的地物容易混淆。RONMF在再权重稀疏非负矩阵分解的基础上,引入正交非负矩阵分解(Orthogonal Nonnegative Matrix Factorization, ONMF),增强端元光谱的独立性,在再权重稀疏算法基础上进一步优化,以达到更好的解混效果。实验也证实了该算法的优越性能,RONMF算法对土壤与路这种光谱相近的端元解混性能与SONMF相近,继承SONMF有效保护端元独立性的特性,对树和水这种丰度稀疏特性较强端元的解混性能,极大程度地保留了再权重稀疏算法的稀疏性增强能力。 展开更多
关键词 高光谱图像解混 非负矩阵分解 再权重稀疏 正交
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非正交多脉冲调制的QR分解多用户检测
16
作者 周斌 王杰令 +1 位作者 王敏 易克初 《信号处理》 CSCD 北大核心 2017年第6期792-797,共6页
针对加性高斯白噪声信道下的多用户非正交多脉冲调制系统,提出了基于QR分解的非相干判决反馈多用户检测器。该检测器通过QR分解矩阵变换,利用功率较强用户的判决信息来进行干扰抵消,可以有效消除用户间的多址干扰。而在各用户内,针对多... 针对加性高斯白噪声信道下的多用户非正交多脉冲调制系统,提出了基于QR分解的非相干判决反馈多用户检测器。该检测器通过QR分解矩阵变换,利用功率较强用户的判决信息来进行干扰抵消,可以有效消除用户间的多址干扰。而在各用户内,针对多脉冲调制技术,提出了一种线性解相关运算来进行非相干检测。同时,考虑解相关运算中矩阵求逆的复杂度比较高,进一步提出了一种软干扰抵消检测器。仿真结果表明所提的两种多用户检测算法可以有效消除非正交调制所造成的多址干扰,极大地提高功率较弱用户的性能,并且所提软干扰抵消检测器通过避免矩阵求逆降低了计算复杂度,同时检测性能没有损失。 展开更多
关键词 非正交多脉冲调制 非相干检测 qr分解 判决反馈 多用户检测
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基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解算法 被引量：2
17
作者 陈君航 杨祖元 +1 位作者 刘名扬 李陵江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期46-53,共8页
可分离非负矩阵分解(NMF)是通过抽取数据集中的部分样本或关键主题来表示整个数据集的一种特殊NMF方法。广义可分离非负矩阵分解(GSNMF)算法是由可分离NMF扩展的算法,可以同时得到数据集中的关键样本和关键主题两类特征,使分解结果更具... 可分离非负矩阵分解(NMF)是通过抽取数据集中的部分样本或关键主题来表示整个数据集的一种特殊NMF方法。广义可分离非负矩阵分解(GSNMF)算法是由可分离NMF扩展的算法,可以同时得到数据集中的关键样本和关键主题两类特征,使分解结果更具有可解释性,但在处理某些数据集时由于选择方法存在的缺陷,GSNMF算法只能单独选择行或列的特征,从而失去可解释性的优点。为此,引入正交约束来修正GSNMF算法的选取结果,提出一种基于正交约束的广义可分离非负矩阵分解(OGSNMF)算法,利用非负特性及正交约束的特点,限制迭代过程中关于行和列的迭代矩阵,确保得到行和列的特征,并获取更加精确的分解结果。在此基础上,引入相对近似误差作为实验指标,结合分解结果的秩在行与列上的分配作为实验评判标准。实验结果表明,与原有算法相比,OGSNMF算法在处理数据集时,相对近似误差提高了1~3个百分点,说明在分解过程中损失的信息更少,确保能够获取到行和列的特征,得到更具有可解释性的分解结果。 展开更多
关键词 降维 非负矩阵分解 广义可分离非负矩阵分解 正交约束 数据表示
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关于矩阵秩显示双边正交分解RRURVD的应用
18
作者 周珊珊 张守信 《青岛海洋大学学报（自然科学版）》 CSCD 1998年第3期502-506,共5页
矩阵分解是矩阵计算的重要工具。针对整体最小二乘、子集选择、子空间计算等实际问题，通过比较应用ＲＲＵＲＶＤ和ＳＶＤ两种分解方法得到的结果，说明ＲＲＵＲＶＤ是ＳＶＤ的良好替代方法。
关键词 双边正交分析 矩阵 秩显示 矩阵分解 秩亏损矩阵
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基于邻域平均和正交分解的双通道SAR图像域慢动目标检测方法 被引量：4
19
作者 时公涛 匡纲要 桂琳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期353-357,共5页
慢动目标检测是利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)实现空间对地观测应用的一个主要方面,具有广泛的应用背景和重要的学术价值。为了构建检测率高、实用性强的双通道SAR地面慢动目标检测过程,本文提出了一种基于邻域平均... 慢动目标检测是利用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)实现空间对地观测应用的一个主要方面,具有广泛的应用背景和重要的学术价值。为了构建检测率高、实用性强的双通道SAR地面慢动目标检测过程,本文提出了一种基于邻域平均和协方差矩阵正交分解的检测算法。该算法在对特征值分解量进行修正的基础上,通过获取采样协方差矩阵与杂波协方差矩阵正交的分量,以此构造出有效的动目标检测量,结合采样协方差矩阵的邻域平均处理,实现慢动目标的精确检测。相比常规的DPCA(Displaced Phase Center Antenna)技术,该算法具有杂波抑制能力强、旁瓣抑制能力好、检测门限设定简单、检测率高、虚警率低等特点,仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 协方差矩阵 特征值分解 正交分解
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利用本征正交分解进行电力系统模型降阶 被引量：3
20
作者 罗滇生 李芳 +2 位作者 崔天翔 李帅虎 黄根 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期121-125,143,共6页
针对电力系统模型降阶问题,提出一种基于本征正交分解POD(proper orthogonal decomposition)理论的降阶方法。首先依据动态电力系统模型建立系统样本向量集,并利用样本向量集按降序排列的奇异值以及相应的奇异值向量构造一个正交矩阵;... 针对电力系统模型降阶问题,提出一种基于本征正交分解POD(proper orthogonal decomposition)理论的降阶方法。首先依据动态电力系统模型建立系统样本向量集,并利用样本向量集按降序排列的奇异值以及相应的奇异值向量构造一个正交矩阵;然后着选择一个可以保持样本集基本特征信息的参数,构造POD基向量矩阵;最后利用基向量矩阵得到降阶模型。仿真计算结果表明,POD降阶模型可以保留原系统稳定性以及其输入输出动态行为,验证了所提方法的实用性。 展开更多
关键词 电力系统模型 本征正交分解(POD) 基向量 矩阵 降阶
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