为了有效评估QPSK信号盲处理结果可信与否,提出了一种基于霍夫(Hough)变换的评估算法。该方法在缺乏信号先验知识的条件下,根据调制识别结果及相应参数估计结果构造辅助信号,将辅助信号与观测信号作相关累加。以相关累加模值曲线特征为...为了有效评估QPSK信号盲处理结果可信与否,提出了一种基于霍夫(Hough)变换的评估算法。该方法在缺乏信号先验知识的条件下,根据调制识别结果及相应参数估计结果构造辅助信号,将辅助信号与观测信号作相关累加。以相关累加模值曲线特征为依据,将QPSK信号处理结果的可信性评估问题转化为对Hough变换极值点聚类数是否为1的检验。计算机仿真结果表明,当信噪比大于等于-2 d B时,算法的平均校验正确率大于93%。展开更多
提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则...提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别。计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别。当信噪比大于1 d B时,算法的平均识别正确率达到90%以上。展开更多
文摘为了有效评估QPSK信号盲处理结果可信与否,提出了一种基于霍夫(Hough)变换的评估算法。该方法在缺乏信号先验知识的条件下,根据调制识别结果及相应参数估计结果构造辅助信号,将辅助信号与观测信号作相关累加。以相关累加模值曲线特征为依据,将QPSK信号处理结果的可信性评估问题转化为对Hough变换极值点聚类数是否为1的检验。计算机仿真结果表明,当信噪比大于等于-2 d B时,算法的平均校验正确率大于93%。
文摘提出了一种基于顺序统计量特征的二进制相移键控/正交相移键控(BPSK/QPSK)信号调制识别算法。对观测信号进行平方并做离散傅里叶变换运算,将变换结果取模后去除最大值得到修正频谱,并取修正频谱的最大值作为识别特征量,利用恒虚警准则确定判决门限,将识别特征量与门限比较来完成对BPSK和QPSK两种调制信号的识别。计算机仿真表明,当信噪比适度时,所提算法可对BPSK及QPSK两类信号进行有效识别。当信噪比大于1 d B时,算法的平均识别正确率达到90%以上。