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题名晋城市空气质量评价的数学模型
被引量：1
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作者
韩晶
吉晋兰
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机构
晋城职业技术学院
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出处
《晋城职业技术学院学报》
2014年第6期53-55,共3页
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基金
山西省社科联项目<区域产业结构与生态环境优化发展研究>(项目编号:SSKLZDKT2012135)
晋城市科技计划项目<削减地面污水对地下水资源污染的技术研究>(项目编号:201202238)
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文摘
基于晋城市历年空气污染指数(API)统计数据建立综合评价模型,对晋城市6县(市、区)近7年的空气质量进行了综合评价。7年间,2009年空气质量最好,2013年最差。按地区比较,空气质量由高到底分别是泽州县、城区、阳城县、陵川县、高平市、沁水县。同时空气质量状况具有明显的季节性效应,每年9-10月份空气质量最好,12-次年1月份空气质量最差。
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关键词
空气污染指数(api)
综合评价模型
季节性指数
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Keywords
api,comprehensive evaluation model
seasonal index
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分类号
X82
[环境科学与工程—环境工程]
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题名一种Mashup应用质量评价模型
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作者
徐文杰
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《信息技术》
2014年第4期83-86,91,共5页
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文摘
构建一个高质量的Mashup应用,需要考虑多方面的因素,包括数据质量、组件(Open API)的质量以及应用中组件间的组合关系等。传统Mashup应用主要从功能方面考虑,作为组件选择的标准,这使得构建出来的应用质量不稳定,并且面对多个同类型的组件时难以确定选择哪个。提出一个Mashup应用质量评价模型,它对影响Mashup质量的内部因素进行分析,能够让开发者清晰地了解各组件的差异,根据自己的需求选择对应的组件,从而构建出一个最优的应用。
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关键词
评价模型
MASHUP
组件
OPEN
api
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Keywords
quality model
Mashup
component
Open api
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于BP神经网络的西安环境空气质量的预测
被引量：16
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作者
闫妍
张云鹏
李铠月
杨光美
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机构
西北工业大学机电学院
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出处
《电子设计工程》
2013年第21期54-57,共4页
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文摘
针对目前空气质量污染日益严重的问题,提出了一种基于神经网络的环境空气质量的预测方法。借助于Matlab分别建立空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI)对空气质量影响的数学模型。利用Matlab对各污染物浓度数据进行分析,计算相应的空气污染指数(API)和环境空气质量指数(AQI),对结果进行对比。运用BP人工神经网络的多层神经网络对全市大气污染物浓度的实测值进行训练学习,建立模型。同时结合未来一周西安市天气预报,用此模型对污染物浓度进行预测和预报,以达到对大气环境质量进行预测预警的作用。应用实例表明:人工神经网络应用于大气环境质量预测预警是比较理想的。
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关键词
BP人工神经网络
空气污染指数(api)
空气质量指数(Aqi)
qi与api评价模型
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Keywords
BP artificial neural network
Atmosphere Pollution Index （api）
Atmosphere Quality Index （Aqi.）
evaluation models of qi and api
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分类号
TN-9
[电子电信]
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