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题名基于QGA的高压断路器数据融合方法的研究
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作者
苗红霞
王宏华
齐本胜
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机构
江苏省常州市输配电及节电技术重点实验室
河海大学计算机及信息工程学院
河海大学电气工程学院
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出处
《现代电子技术》
2010年第4期166-169,共4页
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基金
常州市输配电及节电技术重点实验室开放课题(CS0904)
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文摘
为了消除传感器测量中的干扰及不确定性,获得更准确、更可靠的测量结果,提出一种新型的基于量子遗传算法的数据级融合算法,并将其应用于高压断路器机械振动或分合闸线圈电流等测量数据的融合。该算法以各传感器的加权因子为优化变量,以总的样本方差最小为目标函数,采用量子遗传算法进行优化求解,求得融合后的最优输出。通过各种比较,证明了该算法的正确性和实用性。该算法可推广应用于其他设备的数据融合。
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关键词
qga数据级融合算法
高压断路器
传感器测量
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Keywords
qga
data level fusion algorithm
high- voltage circuit breaker
measurement of sensor
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分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于CPS的建筑环境数据级检测融合方法
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作者
陈浩男
马斌
王长涛
刘钊
溥博文
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机构
沈阳建筑大学信息与控制学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第1期96-99,102,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(11142191)
住房和城乡建设部科技项目(2012-K8-33)
住房和城乡建设部科技项目(2013-K1-48)
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文摘
针对建筑环境CPS数据级融合可靠性的问题,采用线性最小方差估计的方法对传统自适应加权融合算法进行改进,不仅减小了均方误差,而且使得融合结果可靠性更高。在数据融合前进行限幅处理,判断数据是否异常,对异常数据的加权因子进行配置处理,既提高了数据的筛选性,又保证了系统数据融合结果的可靠性。仿真实验表明了该方法的有效性。
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关键词
建筑环境
信息物理融合系统
数据级融合
自适应加权融合算法
线性最小方差
限幅滤波
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Keywords
built environment
cyber-physical systems
data level fusion
adaptive weighted fusion algorithm
linear mini-mum variance
amplitude limiting filtering
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
TP274.2
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于线性最小方差和递归最小二乘的融合算法
被引量：7
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作者
汪平平
张歆
刘深
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机构
西北工业大学航海学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2013年第2期33-36,共4页
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文摘
针对目前水下目标定位的数据融合算法定位误差较大,精度缺乏良好性能的情况,提出一种应用于水下分布式探测考虑节点可信度的基于线性最小方差估计(LMSE)和递归最小二乘(RLS)的自适应融合算法。该算法采用两级自适应调整得到最优加权因子,首先利用线性最小方差估计(LMSE)算法得到权系数的初始值,然后利用训练节点和递归最小二乘(RLS)算法自适应地调整达到最优。对水下静态和运动目标定位进行的仿真表明,相比单传感器定位,提出的融合算法的定位精度有约1～2个数量级的提高。
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关键词
水下目标定位
分布式传感器网络
数据融合算法
节点可信度
两级自适应调整
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Keywords
underwater target location
distributed sensor network
data fusion algorithm
node credibility
two-stage adaptive adjustment
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分类号
TP911.7
[自动化与计算机技术]
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题名数据融合综述
被引量：17
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作者
李静
贾利民
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机构
北京交通大学交通运输学院
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出处
《交通标准化》
2007年第9期192-195,共4页
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文摘
新兴的数据融合科学内容丰富且应用广泛,正确理解融合算法与层次分类,能帮助我们避免数据富有但信息贫乏的情况发生。
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关键词
数据融合
数据级融合
特征级融合
决策级融合
融合算法
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Keywords
data fusion
pixel-based fusion
feature-based fusion
decision level-based fusion
fusion arithmetic
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
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