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题名基于多分辨率分析及QFCM算法的图像分割方法研究
被引量：7
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作者
耿伯英
杨静宇
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机构
南京理工大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2000年第8期948-953,共6页
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基金
国防预先研究计划"军用地面智能机器人"课题基金资助!(项目编号7B8.3 )
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文摘
在图像的多分辨率小波分析的基础上 ,采用高斯 -马尔可夫随机场模型来描述图像的局部特征 .利用 L MS算法 (the least- mean- square algorithm )求得模型的参数估计 ,构造出图像的特征集 .再利用快速模糊 C-均值聚类方法 (QFCM)对该特征集进行模糊划分 ,从而完成图像的分割 .实验证明 ,这种方法具有较强的适应性 ,尤其对于景物 -背景对比度差以及信噪比较低的一类图像 ,具有良好的分割效果 .
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关键词
图像分割
多分辨率分析
qfcm算法
计算机视觉
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Keywords
image segmentation, multiresolution wavelet analysis, qfcm algorithm, feature set
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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