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采用QC因果分析法查找大型IDC数据机楼疑难故障案例
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作者 慕家骁 罗森文 +2 位作者 宗凌 黄建华 马波 《广东通信技术》 2021年第1期9-15,共7页
近年来大型IDC数据机房的建设如火如荼,但是由于各方面环境因素而造成通信网络故障的现象也很多,尤其遇到一些莫名其妙的疑难故障时,技术维护人员就会束手无策,无从下手,不知道如何去判断和分析故障原因,为此本文通过实际案例提供了一... 近年来大型IDC数据机房的建设如火如荼,但是由于各方面环境因素而造成通信网络故障的现象也很多,尤其遇到一些莫名其妙的疑难故障时,技术维护人员就会束手无策,无从下手,不知道如何去判断和分析故障原因,为此本文通过实际案例提供了一种行之有效的判断分析方法,以便IDC技术维护人员分析和诊断这些疑难的故障。 展开更多
关键词 qc因果分析法通信设备 相对湿度 感应电压 静电 灰尘 人为 环境
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关于通信设备故障诊断技术分析 被引量:1
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作者 唐秀琴 《中国新通信》 2014年第22期48-48,共1页
通信设备是通信领域基础的关键组成部分,一旦发生故障将会给整个通信系统的正常运转带来直接且严重的影响。有鉴于此,本文针对通信设备故障诊断技术进行分析,首先阐述了通信设备故障类别,然后介绍了通信设备故障诊断的一般步骤,最后讨... 通信设备是通信领域基础的关键组成部分,一旦发生故障将会给整个通信系统的正常运转带来直接且严重的影响。有鉴于此,本文针对通信设备故障诊断技术进行分析,首先阐述了通信设备故障类别,然后介绍了通信设备故障诊断的一般步骤,最后讨论了通信设备故障诊断的常用技术,主要包括信号分析法、人工智能法以及定性推理法,以期为业内人士提供有益参考。 展开更多
关键词 通信设备 故障诊断技术 信号分析
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通信网络设备状态评估方法研究
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作者 高明伟 《电子技术应用》 北大核心 2016年第S1期1-3,共3页
NMS通信网络设备在所有通信网络信号中占有很大的比例,通过对NMS网络通信设备进行状态评估对保障变电站安全可靠运行有着重要的意义.本文在构建NMS通信网络设备的评估体系的基础上,提出了利用层次分析分析法对NMS通信设备进行评估的方法... NMS通信网络设备在所有通信网络信号中占有很大的比例,通过对NMS网络通信设备进行状态评估对保障变电站安全可靠运行有着重要的意义.本文在构建NMS通信网络设备的评估体系的基础上,提出了利用层次分析分析法对NMS通信设备进行评估的方法,并对该方法进行了详细的分析,最后针对某NMS设备运用评估方法进行了评估. 展开更多
关键词 NMS通信网络设备 状态评估 层次分析
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我国通信设备制造业创新能力评价 被引量:1
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作者 魏明 胡逸琳 张忠德 《西安邮电大学学报》 2018年第2期102-110,共9页
基于创新价值链及制造业知识创新与成果转化两阶段创新过程,从创新激发能力、创新实现能力、创新扩散能力等维度,构建我国通信设备制造业创新能力评价体系,选取我国通信设备制造业上市公司2016年的截面数据,运用主成分分析法,对企业创... 基于创新价值链及制造业知识创新与成果转化两阶段创新过程,从创新激发能力、创新实现能力、创新扩散能力等维度,构建我国通信设备制造业创新能力评价体系,选取我国通信设备制造业上市公司2016年的截面数据,运用主成分分析法,对企业创新能力进行评价。结果表明,我国通信设备制造业上市公司的创新能力存在明显的区域差异,创新人才投入是影响创新能力的关键因素;进而提出实现我国通信设备制造业一体化联动转型升级、健全多层次人才培养体系、注重科技成果转化以及规范出口市场秩序等对策。 展开更多
关键词 通信设备制造业 创新价值链 创新能力 主成分分析
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基于多技术融合的煤矿井下采掘运输设备防碰撞系统 被引量:19
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作者 杜春晖 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S02期1060-1068,共9页
为解决煤矿井下掘进工作面经常发生设备伤人或设备碰撞事故的问题,采用多技术融合的方式,将UWB高精度测距技术、红外热成像技术和图像识别技术相结合,对防碰撞系统进行了研究。UWB测距系统的误差主要来源于无线信号的干扰,导致标识卡坐... 为解决煤矿井下掘进工作面经常发生设备伤人或设备碰撞事故的问题,采用多技术融合的方式,将UWB高精度测距技术、红外热成像技术和图像识别技术相结合,对防碰撞系统进行了研究。UWB测距系统的误差主要来源于无线信号的干扰,导致标识卡坐标抖动或大幅度漂移,采用离散数据分析算法,结合井下设备的最大运行速度约为5 m/s,井下人员移动的最大速度约为2 m/s,设定标识卡的最大移动速度为7 m/s,最大加速度为5 m/s2,对初始离散值进行过滤,降低离散值引起的测距误差,同时,采用成熟的非视距测距误差补偿算法降低遮挡带来的测距误差影响。为降低系统误报率,采用通信频率自适应算法,根据标识卡与读卡器之间距离大小、标识卡移动速度以及移动方向,实时调整2者之间的通信频率,以此重点监测近距离、高速靠近的人员,保证系统报警的及时性。对于红外热成像目标识别系统,采用人工智能的YOLOv3深度学习算法,通过大量的井下人员活动视频素材进行训练,提升系统目标识别率,同时,采用预警判别标线法在图像中直接标注报警线和停机线,与人员脚部特征进行比较,降低红外热成像目标轮廓模糊和个体身高体型差异所造成的影响,提高系统报警准确率。结果表明:该系统在40 m内的最大测距误差为±0.15 m;通信频率自适应算法可以实时调整标识卡与读卡器之间的通信频率,距离越近,通信频率越快,距离越远,通信频率越低,近距离时通信频率最高可达10 Hz,远距离时通信频率最低为1 Hz,实际通信频率与理论通信频率的偏差比小于12%;离散数据分析算法对抗信号干扰、抑制标识卡大幅度漂移有非常明显的效果;采用预警判别标线法的红外热成像目标识别系统,在50次的边缘测试中,无误报发生。该系统主动安全防护效果明显,具备设备主动避害、人员闯入报警、设备之间接近报警、双向报警、启动检测预警、特殊人员管理、速度补偿、视频存储等功能,同时,红外热成像仪可在高粉尘环境下清晰成像,辅助司机安全操作。为提高该系统的广泛适应性,今后需在提高热成像仪的分辨率、水平视场角、防尘防水性能等方面作进一步的研究。 展开更多
关键词 防碰撞 采掘运输设备 UWB高精度测距 红外热成像目标识别 通信频率自适应算 离散数据分析 预警判别标线
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