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p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计被引量：10: 1; 作者杜宇静孙晓祥尹江艳《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期764-766,共3页; 用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;... 展开更多; 关键词 Bayes估计同变估计 MINIMAX估计尺度参数可容许性 p q-对称熵损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的估计被引量：5: 2; 作者杜宇静孙晓祥万喜昌《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期500-504,共5页; 本文在对称熵损失函数的基础上定义了q-对称熵损失函数,并用参数估计的方法研究了在q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的最小风险同变估计(MRE)、贝叶斯(Bayes)估计、最小最大(Mininax)估计等。我们还对这些估计量的可容许性和不... 展开更多; 关键词贝叶斯估计同变估计最小最大估计尺度参数可容许性 q-对称熵损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：4: 3; 作者李如兵宗凤喜刘鹤飞《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-42,共5页; 文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并... 展开更多; 关键词移动极值排序集抽样共轭先验 Jeffreys先验平方损失函数 q-对称熵损失函数 LINEX损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：1: 4; 作者宗凤喜李如兵《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期15-19,共5页; 文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟... 展开更多; 关键词排序集抽样共轭先验 Jeffreys先验平方损失函数 q-对称熵损失函数 LINEX损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计被引量：10: 1; 作者杜宇静孙晓祥尹江艳; 机构吉林农业科技学院基础部吉林电子信息职业技术学院基础部; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期764-766,共3页; 基金吉林省教育厅科技发展计划项目基金(批准号:2006168); 文摘用参数估计方法,研究指数分布的刻度参数在p,q-对称熵损失函数下的最小风险同变估计(MRE)、Bayes估计和M inimax估计,并讨论了具有[cT+d]-1形式的估计量当0≤c<c*,d>0;c=c*,d>0时是可容许的,当c<0或d<0;0<c≠c*且d=0;c>c*且d>0时是不可容许的.; 关键词 Bayes估计同变估计 MINIMAX估计尺度参数可容许性 p q-对称熵损失函数; Keywords Bayes estimation equivalent estimation Minimax estimation scale parameter admissibility p ,q-symmetric entropy loss function; 分类号 O212.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的估计被引量：5: 2; 作者杜宇静孙晓祥万喜昌; 机构吉林农业科技学院基础部; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第3期500-504,共5页; 基金国家自然科学基金(10571073).; 文摘本文在对称熵损失函数的基础上定义了q-对称熵损失函数,并用参数估计的方法研究了在q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的最小风险同变估计(MRE)、贝叶斯(Bayes)估计、最小最大(Mininax)估计等。我们还对这些估计量的可容许性和不可容许性进行了讨论,最后分别对指数分布和Gamma分布在两种损失函数下的估计结果进行了数值比较。; 关键词贝叶斯估计同变估计最小最大估计尺度参数可容许性 q-对称熵损失函数; Keywords Bayesian estimation equivalent estimation minimax estimation scale parameter admissibility q-symmetric entropy loss function; 分类号 O212.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：4: 3; 作者李如兵宗凤喜刘鹤飞; 机构上海财经大学经济学院曲靖师范学院数学与统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第6期38-42,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11271013) 云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0640,2021J0505) 云南省科技厅科研资助项目(2018FH001-109); 文摘文章在移动极值排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失,获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差、真实值和对应估计值之间的均方根以及估计的效率,并把他们与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在移动极值排序集抽样下获得的估计结果更准确。; 关键词移动极值排序集抽样共轭先验 Jeffreys先验平方损失函数 q-对称熵损失函数 LINEX损失函数; Keywords moving extremum ranked set sampling conjugate prior Jeffreys prior squared error loss function q-symmetric entropy loss function Linex loss function; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计被引量：1: 4; 作者宗凤喜李如兵; 机构曲靖师范学院数学与统计学院上海财经大学经济学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第24期15-19,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(11271013) 云南省教育厅科学研究基金项目(2014C135Y 2017ZDX149); 文摘文章在排续集抽样下,针对共轭先验以及Jeffreys先验,基于平方损失、Q-对称熵损失以及Linex损失获得了Pareto分布形状参数的Bayes估计。利用Monte Carlo法,计算出估计的偏差以及均方误差,并与在简单随机抽样下获得的相应值进行比较,模拟结果表明在排续集抽样下获得的估计更有效。通过Monte Carlo模拟证明,在相同条件下,基于共轭先验分布得到的估计比基于Jeffreys先验得到的估计更有效。; 关键词排序集抽样共轭先验 Jeffreys先验平方损失函数 q-对称熵损失函数 LINEX损失函数; Keywords ranked set sampling conjugate prior Jeffreys prior squared error loss function q-symmetric entropy loss function Linex loss function; 分类号 O212.8 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	p,q-对称熵损失函数下指数分布的参数估计	杜宇静孙晓祥尹江艳	《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心	2007	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	q-对称熵损失函数下Gamma分布的尺度参数的估计	杜宇静孙晓祥万喜昌	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2008	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	移动极值排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计	李如兵宗凤喜刘鹤飞	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	排序集抽样下Pareto分布形状参数的Bayes估计	宗凤喜李如兵	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料