基于效应量服从偏正态分布的PM法 被引量：2

1

作者 郑萍 秦超英 秦思达 《科学技术与工程》 北大核心 2015年第31期117-119,125,共4页

探讨Meta分析中异质性方差和偏倚的估计以及对合并效应量的影响。在Meta分析随机效应模型中,假设各研究的效应量服从偏正态分布的基础上,基于Q统计量及其一、二阶矩,得到PM估计方程组,采用搜索法求得方程组的解,即为异质性方差和偏倚系... 探讨Meta分析中异质性方差和偏倚的估计以及对合并效应量的影响。在Meta分析随机效应模型中,假设各研究的效应量服从偏正态分布的基础上,基于Q统计量及其一、二阶矩,得到PM估计方程组,采用搜索法求得方程组的解,即为异质性方差和偏倚系数的估计,由此进一步得到合并效应量的估计。在实例计算中,经典的DL法计算的合并OR值为1.370 6,而提出方法计算结果为1.365 3,计算结果十分相近。基于偏正态分布的PM法,不仅估计了异质性方差,而且估计了偏倚参数,即同时考虑了异质性和偏倚对合并效应量的影响,使Meta分析模型和方法更具一般性。 展开更多

关键词 META分析 偏正态分布 q统计量 异质性方差 偏倚

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基于MATLAB/Minitab的大规模定制质量控制图研究 被引量：4

2

作者 赵玲玲 樊树海 +1 位作者 吕庆文 徐文浩 《机床与液压》 北大核心 2020年第11期146-149,共4页

大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短。因目前的控制图并不完全适用于此生产模式,故提出针对大规模定制型制造企业的生产过程监测的联合统计制... 大规模定制(MC)是目前先进的生产模式,其生产随客户需求而变,具有不可预测性,且产品开发及生命周期短,生产批量少,设备调整时间短。因目前的控制图并不完全适用于此生产模式,故提出针对大规模定制型制造企业的生产过程监测的联合统计制程方法,即基于Q统计量的指数加权移动平均控制图的大规模定制制造系统。利用仿真软件MATLAB的统计工具箱模拟与大规模定制相似的一组随机数据,通过MATLAB软件编码将其转换为Q统计量后再利用Minitab软件的统计分析和图表功能来验证此联合统计制程方法的可行性及预测精度。 展开更多

关键词 大规模定制 MATLAB Minitab 仿真实验 质量控制图 q统计量

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面向大规模定制的改进型AEWMAQ控制图应用研究 被引量：4

3

作者 权政 赵玲玲 +1 位作者 徐滨 樊树海 《机床与液压》 北大核心 2021年第24期8-12,共5页

针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q统计量的改进型自适应移动加权平均控制图(AEWMAQ)。通过成组技术形成产品族,利用Q统计量将相似产品的质... 针对大规模定制(MC)生产模式下产品质量特征值不足、参数情况未知、监测不灵敏等因素造成的过程质量控制难以实施的问题,提出基于Q统计量的改进型自适应移动加权平均控制图(AEWMAQ)。通过成组技术形成产品族,利用Q统计量将相似产品的质量特征值标准化;利用标准化后的数据绘制改进型AEWMA控制图。该方法能够解决不同参数条件下数据源不足的问题,并可改善控制图对微小、中等和较大偏移监测灵敏度不足的情况,使得控制效果得到显著提升。结果表明:与传统方法相比,AEWMAQ控制图具有更好的灵敏性、更强的检测能力。 展开更多

关键词 大规模定制 质量控制图 产品族 q统计量 自适应指数加权移动平均算法

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多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性评价与集成应用 被引量：12

4

作者 李光丽 杜培军 +1 位作者 王小美 袁林山 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2009年第4期68-71,共4页

针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分类结果为基础,采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率从不同角度评价了不同分类结果的一致... 针对多源遥感影像土地覆盖分类结果一致性与分类精度改进的要求,对两组中等空间分辨率的光学影像进行土地覆盖分类,以支持向量机分类结果为基础,采用Kappa统计量、双错误测量、Q统计量、相同错误率从不同角度评价了不同分类结果的一致性。实验表明,多源遥感数据分类结果总体上常规一致性程度较好,二值先验一致性程度尚可,错误一致性程度较小;不同土地覆盖类别的一致性程度并不相同,有的类别甚至出现不一致现象。提出组合法和替换法两种策略以综合数据优点、实现多传感器数据集成应用,能够有效提高分类精度。 展开更多

关键词 一致性评价 土地覆盖分类 支持向量机 KAPPA统计量 q统计量

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主元分析用于多联式空调系统传感器故障检测和诊断 被引量：12

5

作者 张弘韬 陈焕新 +3 位作者 李冠男 申利梅 李绍斌 胡文举 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期76-81,共6页

作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量,建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析... 作为多元数据分析方法之一,主元分析(PCA)被广泛运用于诊断制冷空调系统的传感器故障。本文首先结合热平衡原理以及多联机运行的控制逻辑,筛选系统中常用的18个传感器变量,建立多联机(VRF)传感器的故障分析(FDD)模型。然后结合主元分析的算法原理,给出以Q统计量和Q贡献率为检验标准的传感器故障检测与诊断流程。利用实测数据验证工作,引入不同类型和程度的传感器故障,分析得到不同故障条件下的故障检测和诊断特性。结果表明:总体上,主元分析应用于多联机传感器故障检测与诊断过程是可靠的。具体特征表现为:不同类型的传感器在不同故障类型及程度条件下,故障检测效果差异明显;在小偏差故障条件下,基于主元分析的传感器故障检测方法的故障检测效率较低,并且针对个别传感器而言,其整体故障检测效率偏低。鉴于故障诊断是基于故障检测的结果,因此上述故障检测方法在FDD过程中将起到重要的作用。 展开更多

关键词 主元分析 故障检测及诊断 q统计量 q贡献率 传感器 多联式空调系统

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基于多元图像分析的表面缺陷检测算法 被引量：12

6

作者 王宣银 梁冬泰 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期448-452,共5页

为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和可靠性,提出一种基于多元图像分析(MIA)的表面缺陷检测算法.采用合格样本图像和被测图像堆叠构成多元被测图像,利用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法,获得多元被测图像的主分量... 为了提高工业产品质量控制中表面缺陷检测的准确性和可靠性,提出一种基于多元图像分析(MIA)的表面缺陷检测算法.采用合格样本图像和被测图像堆叠构成多元被测图像,利用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法,获得多元被测图像的主分量表示,将去掉第一主分量和噪音后的Q统计图像作为缺陷特征的检测空间,利用阈值处理检测缺陷.金属罐内壁的表面缺陷检测实验结果表明,与现有基于直方图阈值处理等检测方法相比,受照明不均匀影响小,提高了图像检测系统的准确性和鲁棒性,使缺陷的误检率大大降低. 展开更多

关键词 机器视觉检测 多元图像分析 主成分分析 q统计量

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基于多元图像分析的包装罐内壁缺陷检测 被引量：8

7

作者 王宣银 梁冬泰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期222-226,共5页

为提高包装罐生产线内壁缺陷检测准确性与可靠性,研究了一种采用单摄像机的内壁缺陷检测系统。利用基于形态学的区域提取算法,从罐内图像中分割出内壁检测区域图像。提出基于多元图像分析(MIA)的内壁缺陷检测算法。利用图像融合构成环... 为提高包装罐生产线内壁缺陷检测准确性与可靠性,研究了一种采用单摄像机的内壁缺陷检测系统。利用基于形态学的区域提取算法,从罐内图像中分割出内壁检测区域图像。提出基于多元图像分析(MIA)的内壁缺陷检测算法。利用图像融合构成环形合格样本图像,消除罐内焊缝区域的影响,把多个环形合格样本图像与测试样本内壁检测区域图像堆叠起来,用重合区域的图像构造多元测试图像。用基于主成分分析(PCA)的多元图像处理方法获得多元测试图像的主分量表示,将去掉第一主分量和噪声后的Q统计图像作为内壁缺陷特征的检测空间,利用阈值处理检测缺陷,解决了罐体内壁照明困难、亮度不均造成缺陷误检率高的问题,提高了检测系统的准确性和鲁棒性。实验表明对内壁缺陷检测的误检率降低到2%,验证了检测系统的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 包装罐 机器视觉 缺陷检测 区域提取 多元图像分析 q统计量

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基于相关性的AdaBoost人脸检测算法 被引量：7

8

作者 张君昌 樊伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期158-160,163,共4页

为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法。在弱分类器的训练过程中,加入Q统计量进行判定。每个弱分类器的权重更新不仅与当前分类器有关,而且需要考虑到前面的若干分类器,以有效降低... 为提高传统AdaBoost算法的集成性能,降低算法复杂度,提出2种基于分类器相关性的AdaBoost算法。在弱分类器的训练过程中,加入Q统计量进行判定。每个弱分类器的权重更新不仅与当前分类器有关,而且需要考虑到前面的若干分类器,以有效降低弱分类器间的相似性,剔除相似特征。仿真结果表明,该算法具有更好的检测率,同时可降低误检率,改进分类器的整体性能。 展开更多

关键词 人脸检测 分类器相关性 自适应提升算法 q统计量

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一种新的决策树选择性集成学习方法 被引量：2

9

作者 张燕平 曹振田 +3 位作者 赵姝 郑尧军 杜玲 窦蓉蓉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期41-44,共4页

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使... 个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。 展开更多

关键词 集成学习 选择性集成 q统计量

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几类正态过程的CUSUM图 被引量：3

10

作者 涂玉娟 冯士雍 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第2期135-147,共13页

本文针对呈正态分布的过程数据，讨论当过程参数（μ，σ^2）已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题．针对均值未知情况，利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图；对于方差未知时的复杂情形，给出了一... 本文针对呈正态分布的过程数据，讨论当过程参数（μ，σ^2）已知或未知时单参数变化、双参数变化的过程控制问题．针对均值未知情况，利用Quesenberry提出的Q统计量构造了一系列标准化的CUSUM图；对于方差未知时的复杂情形，给出了一种构造更为简单的CUSUM图的方法；对于未知（或不关心）（μ，σ^2）中何者变化的特殊情形，文章提出了纯变化的概念，给出了相应统计量及由该统计量构造的CUSUM—D图，针对每个考虑的情形，通过模拟计算本文给出了相应于统计量的条件期望延时（CED），同时在文章最后给出了本文提出的CUSUM图与已有的CUSUM图（Q图）的模拟比较，结果表明新的CUSUM图是可行的． 展开更多

关键词 累积和 q统计量 单(双)参数变化 纯变化问题 条件期望延时

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基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱在线水质异常检测方法 被引量：8

11

作者 郭冰冰 侯迪波 +4 位作者 金宇 尹航 黄平捷 张光新 张宏建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1460-1465,共6页

近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常... 近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常检测结果。提出一种基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱法来检测污染物引起的水质异常,该方法利用非对称最小二乘校正基线,采用主元分析法从基线校正后的光谱矩阵中降维并提取特征,然后根据残差子空间的Q统计量评估测试样本的离群点,最后采用累计概率来更新异常报告结果。通过苯酚注入的实验,验证了该算法的有效性,实验结果表明,提出的方法与单波长法相比,有效地提高了污染物的检出下限;与未经基线校正采用主元分析进行的异常检测方法相比,提高了检出率,降低了误报率。 展开更多

关键词 紫外-可见光光谱 水质异常检测 非对称最小二乘 主元分析法 q统计量

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基于主元分析的火电厂DCS监视控制系统优化研究 被引量：3

12

作者 张鹏军 李平康 《现代电力》 2008年第3期64-68,共5页

为了更好地发挥DCS过程检测控制系统的功能,结合主元分析(PCA)算法,提出一种用PCA进一步完善DCS过程监控性能的系统结构。该结构采用对主元模型的建立与检验、利用Q统计量,T2统计量分析确定过程变量是否满足要求,建立统计量监视图的组... 为了更好地发挥DCS过程检测控制系统的功能,结合主元分析(PCA)算法,提出一种用PCA进一步完善DCS过程监控性能的系统结构。该结构采用对主元模型的建立与检验、利用Q统计量,T2统计量分析确定过程变量是否满足要求,建立统计量监视图的组态等功能,最终判断出系统是否在稳定运行状态。通过对600MW机组的一组过程变量进行主元分析仿真运算,结果表明主元分析与实际运行情况相符合。该方法能使DCS监控系统数据降维,使控制系统更加直观,可进一步完善过程监视控制系统性能。 展开更多

关键词 DCS 主元分析 q统计量 T^2统计量 过程监控系统

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基于数据驱动的风电机组状态评估方法研究 被引量：12

13

作者 孙培旺 张磊 +1 位作者 肖成 郭莹莹 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第3期451-455,共5页

为了延长风电机组平稳运行时长和减少故障停机次数,文章基于有监督主成分分析(SPCA)的Hotelling-T^2和Q统计量控制图,提出了一种风电机组状态监测与评估方法。首先,根据风电机组SCADA历史数据提取正常状态数据。然后,训练集成学习模型... 为了延长风电机组平稳运行时长和减少故障停机次数,文章基于有监督主成分分析(SPCA)的Hotelling-T^2和Q统计量控制图,提出了一种风电机组状态监测与评估方法。首先,根据风电机组SCADA历史数据提取正常状态数据。然后,训练集成学习模型拟合主要状态变量,采用贝叶斯优化算法优化其中的超参数。最后,在移动时间窗内利用SPCA方法将监测数据分解到主成分空间与残差空间,计算真实数据与参考状态数据的Hotelling-T^2和Q统计量,并同时求取两种统计量的斯皮尔曼系数,通过划定阈值对机组进行状态评估。将该方法用于某风电场1.5 MW级风电机组,结果表明,该方法能够有效地对机组当前状态进行监测并识别出功率输出故障。 展开更多

关键词 风电机组 主成分分析 集成学习 Hotelling-T^2 q统计量 状态评估

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基于因子分析法的电子式电压互感器误差状态在线评估 被引量：5

14

作者 石永军 杨明泽 +3 位作者 贠振兴 李青宏 李昊洋 兰芳 《现代电子技术》 2023年第6期123-128,共6页

电子式电压互感器由于结构复杂且工作环境恶劣,长时间运行后精度会大幅降低,影响电力系统的安全可靠性和电能贸易交易的公平性。针对传统的离线校验方法长时间停电需要标准互感器的缺点,文中提出一种基于因子分析法的电子式电压互感器... 电子式电压互感器由于结构复杂且工作环境恶劣,长时间运行后精度会大幅降低,影响电力系统的安全可靠性和电能贸易交易的公平性。针对传统的离线校验方法长时间停电需要标准互感器的缺点,文中提出一种基于因子分析法的电子式电压互感器误差状态在线评估方法。利用SPSS软件实现KMO检验和Bartlett球形检验,验证三相电子式电压互感器的二次输出数据适用于因子分析。在系统正常运行下实现模型训练,利用因子算法分离出特殊因子电子式电压互感器误差信号,建立特殊因子的Q统计量阈值;通过计算Q统计量的变化实现误差状态检测,通过Q统计量的贡献率实现三相电子式电压互感器异常准确定位。试验结果表明,所提方法可实现电子式电压互感器计量误差0.1%的在线评估,满足传统定期离线校验0.2级计量精度的评估标准,可为互感器在线监测提供新思路。 展开更多

关键词 电子式电压互感器 误差状态 KMO检验 Bartlett球形检验 因子分析 q统计量 SPSS统计软件 在线评估

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