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改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制
被引量：
6
1
作者
乔景慧
柴天佑
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期955-962,共8页
在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了...
在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器。
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关键词
生料分解过程
分解炉温度
改进ELMAN网络
q学习控制
切换
控制
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职称材料
题名
改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制
被引量：
6
1
作者
乔景慧
柴天佑
机构
沈阳工业大学机械工程学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期955-962,共8页
基金
中国博士后科学基金项目(2014M561249,2015T80268)
国家自然科学基金面上项目(61273177)资助
文摘
在水泥生料分解过程中,由于生料边界条件频繁变化且生料流量波动大,使过程处于正常工况或异常工况,致使分解炉温度和预热器C5出口温度很难控制在工艺要求的范围内传统的控制方法经常导致预热器C5下料管堵塞为了解决上述问题,本文提出了一个带有前馈补偿的温度智能切换控制策略,由基于T-S的模糊控制器、基于改进的ELMAN网络的Q学习异常工况控制器和切换机制组成实际应用结果表明,所提出的控制策略能够根据当前工况的变化选择正确的控制器。
关键词
生料分解过程
分解炉温度
改进ELMAN网络
q学习控制
切换
控制
Keywords
raw meal calcination process
calciner temperature
improved ELMAN network
q
learning control
switching control
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进ELMAN网络的Q学习温度切换控制
乔景慧
柴天佑
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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