随着医疗信息化的发展,电子病历已成为医疗领域的核心资源。然而,由于电子病历中蕴含着大量的非结构化文本信息,利用传统的数据处理技术无法有效解析和提取这些信息,因此,如何有效地利用、理解并从复杂的非结构化文本信息中提取信息变...随着医疗信息化的发展,电子病历已成为医疗领域的核心资源。然而,由于电子病历中蕴含着大量的非结构化文本信息,利用传统的数据处理技术无法有效解析和提取这些信息,因此,如何有效地利用、理解并从复杂的非结构化文本信息中提取信息变得尤其重要。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术作为人工智能领域的一个重要分支,近年来受到了广泛的关注和应用,本文以我院在单病种质量控制上报系统中提取电子病历中文本数据为例,探讨自然语言处理技术在电子病历文本数据提取中的具体应用。展开更多
文摘随着医疗信息化的发展,电子病历已成为医疗领域的核心资源。然而,由于电子病历中蕴含着大量的非结构化文本信息,利用传统的数据处理技术无法有效解析和提取这些信息,因此,如何有效地利用、理解并从复杂的非结构化文本信息中提取信息变得尤其重要。自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术作为人工智能领域的一个重要分支,近年来受到了广泛的关注和应用,本文以我院在单病种质量控制上报系统中提取电子病历中文本数据为例,探讨自然语言处理技术在电子病历文本数据提取中的具体应用。
