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基于Pythagorean模糊熵的风险型决策方法——考虑后悔与失望规避 被引量:12
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作者 李娜 高雷阜 王磊 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期130-138,共9页
针对决策信息为Pythagorean模糊数,属性权重完全未知的风险型多属性决策问题,提出了一种基于Pythagorean模糊熵的考虑决策者后悔与失望规避心理行为的决策方法。首先,计算备选方案和理想点各属性的效用值,从而获得各备选方案的后悔-欣... 针对决策信息为Pythagorean模糊数,属性权重完全未知的风险型多属性决策问题,提出了一种基于Pythagorean模糊熵的考虑决策者后悔与失望规避心理行为的决策方法。首先,计算备选方案和理想点各属性的效用值,从而获得各备选方案的后悔-欣喜值、失望-愉悦值及感知效用值。其次,构建了一种Pythagorean模糊熵,并给出基于该Pythagorean模糊熵的属性权重确定方法,利用属性权重加权求和获得备选方案综合感知效用值,从而对方案进行排序。最后,通过算例说明方法的可行性和优点,并分析了后悔规避系数δ和失望规避系数τ对决策结果的影响。 展开更多
关键词 多属性决策 pythagorean模糊熵 后悔规避 失望规避
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基于层次分析法和熵权法的微灌过滤器模糊综合评价 被引量:2
2
作者 仵峰 高兴杰 +3 位作者 宰松梅 刘伟业 黄静 聂敏敏 《节水灌溉》 北大核心 2025年第3期77-83,共7页
为了综合评价微灌过滤器的性能并实现优选,提出了一种基于层次分析法-熵权法的微灌过滤器模糊综合评价模型。从过滤器的额定性能、工作性能、过滤水质性能和价格4个层面选取了11个评价指标,构建了分层次的评价指标体系。分别采用层次分... 为了综合评价微灌过滤器的性能并实现优选,提出了一种基于层次分析法-熵权法的微灌过滤器模糊综合评价模型。从过滤器的额定性能、工作性能、过滤水质性能和价格4个层面选取了11个评价指标,构建了分层次的评价指标体系。分别采用层次分析法和熵权法,以主、客观组合赋权的方式确定指标权重,运用模糊综合评价法,得到各种微灌过滤器的评级。以4种常见的单体微灌过滤器和2种组合过滤器为例,运用构建的模型进行综合评价。结果表明,在常见灌溉水质与过滤流量20m^(3)/h工况条件下,砂石过滤器的评价结果为“较差”,离心过滤器的评价结果为“一般”,网式过滤器的评价结果为“一般”,叠片过滤器的评价结果为“较好”,砂石+网式组合过滤器的评价结果为“较好”,离心+网式组合过滤器的评价结果为“较好”。基于层次分析法和熵权法相结合确定权重的微灌过滤器模糊综合评价模型,综合考虑过滤器4个层面的性能进行评价,相较于单一根据经验或流量来选型,评价结果更客观合理,可为微灌过滤器的选型提供科学指导。 展开更多
关键词 微灌过滤器 层次分析法 权法 模糊综合评价
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基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法
3
作者 薛占熬 杨梦丽 +2 位作者 辛现伟 郑宇 孙林 《河南师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期79-87,I0008,共10页
在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观... 在Pythagorean模糊粗糙集的基础上,结合优势关系与多粒度,提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型,并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念,讨论其性质,然后定义了在乐观、悲观下的优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集4种模型,以及Pythagorean模糊贴近度,并证明了其性质,设计了其最优粒度选择算法.通过遂昌金矿优化采矿的案例,对该模型进行了分析,验证了其有效性. 展开更多
关键词 优势关系 pythagorean模糊 多粒度粗糙集 模糊 贴近度
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基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法
4
作者 贾润亮 张海玉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第7期1864-1873,共10页
为解决模糊粗糙集属性约简中模糊相似关系运算的不合理性以及多类型数据的不适用性,提出一种基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法。提出基于核函数的多类型属性模糊关系计算方法,称之为混合核函数度量,并构造出相应的模糊信息粒... 为解决模糊粗糙集属性约简中模糊相似关系运算的不合理性以及多类型数据的不适用性,提出一种基于混合核模糊熵的多类型数据属性约简算法。提出基于核函数的多类型属性模糊关系计算方法,称之为混合核函数度量,并构造出相应的模糊信息粒化模型;利用混合核函数度量进一步提出多类型数据的模糊互补信息熵模型和相关性质;利用模糊互补条件熵和模糊互补互信息熵,提出多类型数据信息系统的不确定性度量和属性约简。实验结果验证了所提出不确定性度量和属性约简方法在多类型数据上的有效性。 展开更多
关键词 模糊粗糙集 多类型属性 核函数 信息 条件 互信息 不确定性度量 属性约简
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基于模糊熵的单木骨架重建方法
5
作者 赵永辉 颜培钰 +4 位作者 谷俊涛 李振 彭勋辉 李超 刘淑玉 《现代电子技术》 北大核心 2025年第7期139-145,共7页
在对点云数据进行采集时,由于激光雷达设备和拍摄高度等因素导致点云质量存在差异,将影响后续重建结果。针对输入点云质量不高或拓扑结构不完整的问题,文中采用一种基于骨架的方法提取树木的原始骨架,通过最短路径算法构建一个最小生成... 在对点云数据进行采集时,由于激光雷达设备和拍摄高度等因素导致点云质量存在差异,将影响后续重建结果。针对输入点云质量不高或拓扑结构不完整的问题,文中采用一种基于骨架的方法提取树木的原始骨架,通过最短路径算法构建一个最小生成树(MST),通过模糊熵迭代方法去除冗余部分简化原始骨架。利用基于优化的拟合圆柱体序列进行重建,以近似模拟树枝的几何形状。实验结果表明,在点云数量非常有限的情况下,该方法的单木重建精度也可以达到85%左右。而在点云数量较多的情况下,重建精度可提高至90%左右,且能够处理不同形状和结构的树木,对树木主干以及具有高密度点云的矮树具有良好的重建效果。 展开更多
关键词 激光雷达 树木骨架 MST 模糊迭代 拟合圆柱体序列 重建精度
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基于直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合
6
作者 吴萌 张倩文 +2 位作者 孙增国 相建凯 郭歌 《光学精密工程》 北大核心 2025年第2期262-281,共20页
针对被锈蚀覆盖的古铜镜因镜缘与镜心区域厚度不均,单能X射线无法检测出完整的纹饰和病害信息的问题,本文提出一种直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合方法。首先,引入有效引导滤波对高能量X光图像的纹饰结构做对比度增... 针对被锈蚀覆盖的古铜镜因镜缘与镜心区域厚度不均,单能X射线无法检测出完整的纹饰和病害信息的问题,本文提出一种直觉模糊集熵测度和显著特征检测的古铜镜X光图像融合方法。首先,引入有效引导滤波对高能量X光图像的纹饰结构做对比度增强。接着,采用联合双边滤波和结构-纹理分解策略设计三个尺度分解模型,以提取不同能量X光图像的能量层、残差层和细节层信息。其次,能量层通过l1-max规则得到融合后的能量图像,残差层利用直觉模糊集熵测度构造小尺度纹理特征融合模块,细节层结合扩展差分高斯与空间频率增强算子构建复合型显著特征检测策略。最后,将能量融合图、残差融合图和细节融合图相加得到最终融合结果。实验结果表明,本文方法的6种客观评价指标AG,SF,SD,SCD,NAB/F和SSIM相较于对比方法分别平均提高了23.59%,22.99%,16.12%,42.55%,17.07%,20.54%,融合结果可以有效保留古铜镜清晰的纹饰细节和病害裂隙的关键特征,在对比度和结构保持等方面都优于其他对比方法。 展开更多
关键词 图像融合 边缘保持滤波 三尺度分解 纹理提取 直觉模糊测度 显著特征检测
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基于模糊熵双重判据的多分支配电线路故障区段定位方法 被引量:1
7
作者 姜洪华 李晓晨 +4 位作者 刘晓军 尤金石 王小林 方雅民 盛晓星 《智慧电力》 北大核心 2025年第1期90-97,共8页
为提高复杂拓扑结构下多分支配电线路发生单相接地故障时故障区段定位的准确度,提出了一种基于暂态零序电流的模糊熵(FurryEn)双重判据故障区段定位方法。首先,对小电流接地系统故障区段的暂态零序电流进行分析,得到不同拓扑下故障区段... 为提高复杂拓扑结构下多分支配电线路发生单相接地故障时故障区段定位的准确度,提出了一种基于暂态零序电流的模糊熵(FurryEn)双重判据故障区段定位方法。首先,对小电流接地系统故障区段的暂态零序电流进行分析,得到不同拓扑下故障区段暂态零序电流特征与分支线路增加的关系。其次,利用自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)对暂态零序电流信号进行预处理,提取其高频部分。最后引入模糊熵来刻画暂态零序电流信号特征,构建模糊熵比值判据,作为故障区段定位的主判据;同时引入模糊熵波形的初始极性判据,作为辅助判据。通过PSCAD搭建的仿真模型验证表明该方法受分支线路增加、噪声的影响小,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 多分支配电线路 故障区段定位 暂态零序电流 CEEMDAN 模糊 双重判据
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复合多尺度包络模糊熵在滚动轴承故障诊断中的应用
8
作者 李姜宏 郑近德 +2 位作者 潘海洋 程健 童靳于 《振动与冲击》 北大核心 2025年第9期274-281,共8页
模糊熵(fuzzy entropy, FE)自提出以来就被广泛用于滚动轴承振动信号的时间序列复杂性度量,但模糊熵在单一时间序列的分析中可能无法充分捕获轴承振动信号所有故障特征。针对这一弊端,定义出一种包络模糊熵(envelope fuzzy entropy, EFE... 模糊熵(fuzzy entropy, FE)自提出以来就被广泛用于滚动轴承振动信号的时间序列复杂性度量,但模糊熵在单一时间序列的分析中可能无法充分捕获轴承振动信号所有故障特征。针对这一弊端,定义出一种包络模糊熵(envelope fuzzy entropy, EFE)作为新的复杂性度量指标。进一步利用复合粗粒化的方式对时间序列的包络信号进行复合多尺度处理,提出了复合多尺度包络模糊熵(composite multi-scale envelope fuzzy entropy, CMEFE),旨在全面揭示信号的故障特征。此外,通过仿真信号验证了CMEFE能够区分不同类型的模拟信号,对比其他非线性动力学方法,结果表明提出的方法对于不同模拟信号的区分效果更为显著。在此基础上,提出一种基于复合多尺度包络模糊熵与萤火虫优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。与现有方法进行对比,验证了该方法的可行性与优越性。 展开更多
关键词 模糊(FE) 包络模糊(EFE) 多尺度模糊 复合多尺度包络模糊(CMEFE) 萤火虫优化支持向量机 滚动轴承故障诊断
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基于特征模态分解及多尺度模糊散布熵的滚动轴承故障诊断
9
作者 梁翔宇 胡业林 +1 位作者 马向阳 宋晓 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第1期176-185,共10页
针对复杂环境下的滚动轴承故障信息有效提取与辨识问题,提出一种基于特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)及多尺度模糊散布熵(multiscale fuzzy dispersion entropy,MFDE)和斑马优化算法(zebra optimization algorithm,ZOA)... 针对复杂环境下的滚动轴承故障信息有效提取与辨识问题,提出一种基于特征模态分解(feature mode decomposition,FMD)及多尺度模糊散布熵(multiscale fuzzy dispersion entropy,MFDE)和斑马优化算法(zebra optimization algorithm,ZOA)优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。为了解决FMD中关键参数不具有自适应性这一问题,以最小包络熵作为目标函数,采用白鲸优化算法(beluga whale optimization,BWO)优化FMD寻找最优参数组合,实现对故障信号的最优分解;引入多尺度模糊散布熵构建分解后不同模态下的特征向量;最后,将特征向量输入支持向量机中进行训练和识别,通过公开数据集和自制实验平台数据集验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 特征模态分解 多尺度模糊散布 支持向量机 滚动轴承 故障诊断
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基于多元多尺度排列模糊熵的滚动轴承故障特征提取方法
10
作者 吕明辰 袁强 +2 位作者 周瑞平 刘虹 梁崇琨 《轴承》 北大核心 2025年第6期97-103,共7页
针对滚动轴承振动信号非线性、非周期性和高背景噪声的特点,提出了基于多元多尺度排列模糊熵(MvMPFE)的滚动轴承故障特征提取方法。该方法利用熵值计算在分析时间序列数据上的优势,结合多尺度模糊熵(MFE)的高计算精度和多尺度排列熵(MPE... 针对滚动轴承振动信号非线性、非周期性和高背景噪声的特点,提出了基于多元多尺度排列模糊熵(MvMPFE)的滚动轴承故障特征提取方法。该方法利用熵值计算在分析时间序列数据上的优势,结合多尺度模糊熵(MFE)的高计算精度和多尺度排列熵(MPE)的高抗噪能力,建立多尺度排列模糊熵(MPFE)故障特征提取模型,解决了熵值计算不稳定的问题,并在MPFE基础上引入多元粗粒形式,提出了MvMPFE的故障特征提取方法,解决了故障特征参数在计算过程中信息丢失的问题,增强了对故障信息的敏感度,从而更加全面和准确地提取滚动轴承故障特征。在凯斯西储大学轴承数据集及东南大学轴承数据集上的验证结果表明,基于MvMPFE的滚动轴承故障特征提取方法有良好的故障特征提取能力,能够全面和准确地识别轴承状态。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 特征提取 信号处理 多元多尺度排列模糊
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多频带多尺度模糊熵融合的牵引整流器故障诊断
11
作者 毛向德 董海鹰 梁金平 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第7期1313-1322,共10页
针对电力机车牵引传动系统中故障率最高的牵引整流器,本文提出了一种多频带多尺度模糊熵融合的故障诊断方法.首先,在优选小波基函数的基础上,小波包分解不同工况、不同运行模式下的故障信号,得到最优多频带信息;其次,对各频带的序列进... 针对电力机车牵引传动系统中故障率最高的牵引整流器,本文提出了一种多频带多尺度模糊熵融合的故障诊断方法.首先,在优选小波基函数的基础上,小波包分解不同工况、不同运行模式下的故障信号,得到最优多频带信息;其次,对各频带的序列进行粗粒化处理,计算多尺度模糊熵;最后,求解各频带多尺度模糊熵的能量值,作为故障特征向量.结果表明,基于最优小波基函数得到的多频带模糊熵特征对噪声具有一定的鲁棒性,所提出的多尺度模糊熵融合算法能进一步提高故障诊断率.与其他方法相比,该方法具有较高的诊断率和较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 牵引整流器 多尺度模糊 能量 多信息融合
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基于熵和双向投影的区间毕达哥拉斯模糊决策
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作者 丁旭艳 江登英 +1 位作者 尹圆圆 饶从军 《复杂系统与复杂性科学》 北大核心 2025年第1期88-96,共9页
针对区间毕达哥拉斯模糊集现有熵公式中犹豫度缺失及属性客观权重未知等问题,根据该模糊集的特点定义模糊度,基于模糊度和犹豫度给出区间毕达哥拉斯模糊集熵的新公理化定义,提出改进的熵公式计算属性客观权重,并将双向投影法拓展到区间... 针对区间毕达哥拉斯模糊集现有熵公式中犹豫度缺失及属性客观权重未知等问题,根据该模糊集的特点定义模糊度,基于模糊度和犹豫度给出区间毕达哥拉斯模糊集熵的新公理化定义,提出改进的熵公式计算属性客观权重,并将双向投影法拓展到区间毕达哥拉斯模糊环境下,构建基于改进熵和双向投影的多属性决策方法。通过理论证明和算例分析验证相关性质与所提方法的合理性、有效性,为解决此类客观权重未知的多属性决策问题提供了新思路。 展开更多
关键词 多属性决策 区间毕达哥拉斯模糊 双向投影法
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基于熵权的模糊综合评判法的紫苏壮苗指数模型构建及其验证
13
作者 韩蕊 郭潇潇 +3 位作者 李国辉 付晨青 刘徐冬雨 王秀萍 《中国瓜菜》 北大核心 2025年第1期143-150,共8页
为快速简便判定紫苏种苗质量,于4叶1心时测定322株紫苏种苗的16项农艺性状指标,利用隶属函数法将16项指标进行无量纲化,采用熵权法确定各指标的权重,采用模糊综合评判法计算综合评价指数;采用主成分分析进行因子分析,筛选与综合评价指... 为快速简便判定紫苏种苗质量,于4叶1心时测定322株紫苏种苗的16项农艺性状指标,利用隶属函数法将16项指标进行无量纲化,采用熵权法确定各指标的权重,采用模糊综合评判法计算综合评价指数;采用主成分分析进行因子分析,筛选与综合评价指数相关性较高的壮苗指数;选择3个不同紫苏品种对适宜的壮苗指数稳定性进行验证;用离差平方和法对紫苏种苗质量进行分级,计算缓苗指数综合判定紫苏苗移栽后的生长情况。结果表明,壮苗指数模型“叶干质量×茎干质量×地下部鲜质量×10”可评价紫苏种苗质量;壮苗指数>1.67时为优级苗,壮苗指数在1.19~1.65之间为中级苗,壮苗指数<1.17时为弱苗;100株供试紫苏被分为4个缓苗级优、良、中、差,分别对应的壮苗指数范围为1.75~2.85、1.21~1.65、0~1.10、0,基本符合壮苗指数临界值。综上所述,壮苗指数模型“叶干质量×茎干质量×地下部鲜质量×10”可用于指导紫苏种苗高效生产实践。 展开更多
关键词 紫苏 模糊综合评判法 壮苗指数
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基于熵权法-模糊综合评价的气密性质量评估
14
作者 王峰 李志 邹俊逸 《液压与气动》 北大核心 2025年第4期56-62,共7页
为合理评估气密性质量,基于稳定时间、空腔容积、温度等特征确定了影响气密性质量的主要因素,提出融合熵权法-模糊综合评价的质量评估方法。通过分析影响气密性的因素,建立包括温度、空腔容积等5个相关指标的因素集。根据熵权法确定各... 为合理评估气密性质量,基于稳定时间、空腔容积、温度等特征确定了影响气密性质量的主要因素,提出融合熵权法-模糊综合评价的质量评估方法。通过分析影响气密性的因素,建立包括温度、空腔容积等5个相关指标的因素集。根据熵权法确定各指标的权重因子,采用岭形隶属度函数获得隶属度矩阵,确定气密性质量评价结果。结果表明,该方法能够基于多因素准确判断气密性质量状况,且具有稳定性与有效性。 展开更多
关键词 质量评估 模糊综合评价 气密性检测 权法
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基于多粒度模糊邻域熵的在线流组特征选择
15
作者 韩子钦 徐久成 +2 位作者 章磊 周长顺 许诗卉 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期214-222,共9页
针对传统在线流组特征选择方法无法处理异常或者缺失的不完备混合数据,导致特征选择效果不佳的问题,在不完备系统中提出一种基于多粒度模糊邻域熵的在线流组特征选择算法。考虑不完备混合数据中的不确定信息,将决策自信息与模糊邻域熵... 针对传统在线流组特征选择方法无法处理异常或者缺失的不完备混合数据,导致特征选择效果不佳的问题,在不完备系统中提出一种基于多粒度模糊邻域熵的在线流组特征选择算法。考虑不完备混合数据中的不确定信息,将决策自信息与模糊邻域熵相结合,从代数和信息视角提出多粒度模糊邻域熵;提出在线流组内、组间粒选度,根据模糊邻域对比度对特征组进行冗余分析。在8个公共数据集上进行实验对比分析,所提算法在处理不完备混合数据时能有效消除冗余特征,提高数据的分类精度。 展开更多
关键词 流特征选择 流组 自信息 模糊邻域粗糙集 不完备决策系统 模糊邻域 重合度
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基于模糊层次法和熵权法的电源点到役评估法
16
作者 陈海华 孙卫锋 +3 位作者 邹晓昕 胡旦华 余天保 邵文妍 《电源学报》 北大核心 2025年第2期290-297,共8页
针对我国近期电源点逐步到役的情况,提出1种基于改进模糊层次法和熵权法的评估方法。首先基于层次分析法构建合适的层次结构,形成判断矩阵。随后利用模糊层次分析法对各层级之间的判断矩阵进行处理,得出面向重要性的权重向量。同时采用... 针对我国近期电源点逐步到役的情况,提出1种基于改进模糊层次法和熵权法的评估方法。首先基于层次分析法构建合适的层次结构,形成判断矩阵。随后利用模糊层次分析法对各层级之间的判断矩阵进行处理,得出面向重要性的权重向量。同时采用德尔菲调查法形成最末一级子准则层与目标层的评估矩阵,经归一化处理后利用熵权法求得面向价值性的权值向量。然后把2种权值向量经过综合化处理,形成综合权重向量。最后形成方案层对目标层的最终权重向量,得出推荐意见。通过算例,证明该评价方法灵活性强,适用性广,过程清晰合理,结果直观准确。 展开更多
关键词 模糊层次法 权法 综合权重向量 电源点到役 多方案评估
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基于熵权-三角模糊物元可拓方法的烟草物流分拣工艺风险评价
17
作者 董传富 罗晓庆 +4 位作者 程卫 胡智 申亚波 李志涌 王文和 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第2期124-132,共9页
为预防烟草物流行业因分拣工艺导致的事故,构建了基于熵权-三角模糊物元可拓评价方法的烟草物流分拣工艺风险评价模型。从人员、机器、环境、管理4个方面选取17个二级指标构建烟草物流分拣工艺评价体系,以重庆市烟草物流公司分拣工艺为... 为预防烟草物流行业因分拣工艺导致的事故,构建了基于熵权-三角模糊物元可拓评价方法的烟草物流分拣工艺风险评价模型。从人员、机器、环境、管理4个方面选取17个二级指标构建烟草物流分拣工艺评价体系,以重庆市烟草物流公司分拣工艺为实例进行分析和验证,将评价指标风险等级划分为低风险、一般风险、较大风险和重大风险,组成一个由5名经验丰富的专家组成的团队,使用三角模糊数法对评价指标进行现场打分来确定最终分数,采用熵权法并结合三角模糊数值来综合确定评价指标权重,并根据物元可拓评价方法计算得出烟草物流分拣工艺各评价指标的风险等级。结果表明:该工艺整体风险等级为“一般风险”,其中机器和管理因素中安全防护措施和安全巡检情况的风险程度较高,该模型评价结果符合实际情况,验证了评价指标体系与评价模型的可靠性。研究结果可为烟草物流行业寻找有针对性的风险控制方法提供一定的依据。 展开更多
关键词 烟草物流 分拣工艺 物元可拓理论 权法 三角模糊 风险评价
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轴承故障多层次多尺度模糊熵特征提取与识别
18
作者 吴奇 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期321-325,331,共6页
为了提高滚动轴承的故障诊断准确率,提出了多层次多尺度模糊熵的故障特征提取方法与最优拉丁随机下降神经网络的诊断方法。介绍了滚动轴承的故障模式与不同故障模式下的特征频率,分析了模糊熵的优缺点。针对模糊熵不能全面提取故障特征... 为了提高滚动轴承的故障诊断准确率,提出了多层次多尺度模糊熵的故障特征提取方法与最优拉丁随机下降神经网络的诊断方法。介绍了滚动轴承的故障模式与不同故障模式下的特征频率,分析了模糊熵的优缺点。针对模糊熵不能全面提取故障特征的问题,根据信号的多层次分解和多尺度分析,提取了信号的多层次多尺度模糊熵特征,并使用核主成分分析法进行故障特征降维。分析了梯度下降法的局限性,提出了最优拉丁梯度下降神经网络进行故障模式识别。使用美国凯斯西储大学轴承实验数据进行验证,多层次多尺度模糊熵在轴承不同状态类的区分明显、类内聚集度较好,说明多层次多尺度模糊熵能够较好地代表轴承故障状态。同时使用文献~([11])诊断方法、多层次多尺度模糊熵+BP神经网络、这里诊断方法对测试样本进行故障诊断,文献~([11])的诊断准确率均值为95.8%,模糊熵+BP神经网络诊断准确率均值为95.4%,这里方法诊断准确率均值为99.6%,实验结果验证了这里诊断方法的优越性。 展开更多
关键词 滚动轴承故障诊断 多层次分解 多尺度分析 模糊 最优拉丁梯度下降 神经网络
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基于模糊数学和熵值法综合评价兴隆热带植物园对人群精神压力的影响
19
作者 李艳 林毅 《现代园艺》 2025年第11期55-58,共4页
植物是影响人类情绪的重要因素。为了研究植物对人群精神压力的影响,以兴隆热带植物园为对象,调研不同人群对植物园满意度,建立兴隆热带植物园满意度评价指标体系。采用问卷调查、模糊综合评价法、熵值法和数理统计对兴隆热带植物园满... 植物是影响人类情绪的重要因素。为了研究植物对人群精神压力的影响,以兴隆热带植物园为对象,调研不同人群对植物园满意度,建立兴隆热带植物园满意度评价指标体系。采用问卷调查、模糊综合评价法、熵值法和数理统计对兴隆热带植物园满意度进行定性定量分析,评价热带植物园对缓解精神压力的影响因子。结果表明,在景观特色、科教特色、设施特色及人文特色4个评价指标中,景观特色中丰富的植物多样性人群满意度最高,也是需求度最高的因素,对缓解人群情绪压力具有重要的积极作用。 展开更多
关键词 模糊数学 值法 缓解精神压力 兴隆热带植物园 评价指标
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基于VMD模糊熵与GG聚类的直流配电网故障检测方法 被引量:4
20
作者 韦延方 王志杰 +2 位作者 王鹏 曾志辉 王晓卫 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期129-141,共13页
针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后... 针对直流配电网存在的故障信号难以提取、不易对各类故障进行诊断等问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)模糊熵与Gath-Geva(GG)聚类的故障检测方法。首先,提取出暂态电流,采用VMD算法将故障暂态电流分解成若干个固有模态分量(IMF)。然后,分别计算分解得到的若干个IMF的模糊熵,将其作为特征向量。最后,采用GG聚类算法对故障特征的特征向量进行聚类识别。GG聚类的主要算法为将聚类样本划分为c类,设出隶属度矩阵,通过设定迭代来计算聚类中心与最大似然估计距离,更新隶属度矩阵,当隶属度矩阵满足条件矩阵时终止迭代,从而实现对单极故障、极间故障以及区外交流侧接地故障的聚类识别。仿真结果表明,所提保护方案可靠性强、准确率高,在不同故障类型、故障位置和过渡电阻等工况下均能可靠检测直流线路故障并准确识别故障类型,且具备一定的抗干扰能力。 展开更多
关键词 直流配电网 故障暂态电流 变分模态分解 模糊 Gath-Geva聚类 故障检测
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