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Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子及其应用 被引量:12
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作者 杜玉琴 侯福均 +1 位作者 翟玉冰 于倩 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期104-112,共9页
在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean三角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean三角模糊语言... 在Pythagorean模糊集和Hamacher集结算子基础上,研究了Pythagorean三角模糊语言环境下的Hamacher集成算子问题。首先给出了Pythagorean三角模糊语言的定义、运算规则、得分函数、精确函数;其次,介绍了一系列关于Pythagorean三角模糊语言Hamacher集结算子,比如Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权平均算子(PTrFLHWA)、Pythagorean三角模糊语言Hamacher加权几何平均算子(PTrFLHWG)等,并研究其具有的性质;之后,提出了两种决策方法来解决Pythagorean三角模糊语言信息环境下的多属性群决策问题;最后,用示例验证所给方法的有效性。 展开更多
关键词 pythagorean三角模糊语言变量 多属性群决策 Hamacher算子 集成算子
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基于模糊TOPSIS方法的汽车形态设计方案评价 被引量:51
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作者 张芳兰 杨明朗 刘卫东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期276-283,共8页
为准确获取汽车形态设计评价指标,依据汽车形态特征群及用户与专家问卷初选汽车形态评价指标;采用文献研究与公信度评测筛除低效用度指标,从而实现汽车形态评价指标体系的科学构建。为解决汽车形态方案选择的复杂性与主观性问题,提出一... 为准确获取汽车形态设计评价指标,依据汽车形态特征群及用户与专家问卷初选汽车形态评价指标;采用文献研究与公信度评测筛除低效用度指标,从而实现汽车形态评价指标体系的科学构建。为解决汽车形态方案选择的复杂性与主观性问题,提出一种结合三角模糊数、语言变量与逼近理想解排序法的模糊逼近理想解排序法评价方法,产生各方案的整体形态得分,最终获得分数最高的优选方案。依据敏感性分析确立评价指标权重对评价过程的影响。通过四款宝马汽车形态方案评价论证了所提方法的可行性并确立最优形态方案。敏感性分析证明了汽车形态评价指标权重对最优方案评价过程具有比较敏感的影响,是评价过程的最重要影响因素。 展开更多
关键词 汽车形态 三角模糊 语言变量 逼近理想解排序法 方案评价 敏感性分析
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基于模糊多指标评价方法的配送中心选址优化决策 被引量:15
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作者 关志民 周宏波 马钦海 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期801-804,共4页
研究如何在评价的基础上确定配送中心选址的优化决策,从供应链管理的实际需要出发,分析了影响配送中心选址的主要因素,建立了由公共设施、经营环境、交通运输、宏观环境以及社会效益等五方面指标所组成的评价指标体系,由此给出了一种使... 研究如何在评价的基础上确定配送中心选址的优化决策,从供应链管理的实际需要出发,分析了影响配送中心选址的主要因素,建立了由公共设施、经营环境、交通运输、宏观环境以及社会效益等五方面指标所组成的评价指标体系,由此给出了一种使定性和定量的方法有机结合的模糊多指标评价方法.最后,通过一个算例说明所给出方法的应用步骤与可行性. 展开更多
关键词 配送中心 自然语言变量 多指标评价 三角模糊 选址决策
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一种多指标语言决策方法 被引量:1
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作者 胡乐江 潘德惠 +1 位作者 高峻峻 李冰 《东北工学院学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期594-597,共4页
研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题·通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述,给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法;然后,再通过将决策者提供的指标值语言信... 研究了指标权重信息和指标值信息不完全情况下的多指标语言决策问题·通过将决策者提供的指标权重语言信息用三角模糊数来描述,给出了基于决策者提供的指标权重语言信息的指标权重确定方法;然后,再通过将决策者提供的指标值语言信息用三角模糊数来描述,提出了基于指派问题的多指标语言决策方法,为决策者进行语言决策提供方法指导·最后,通过算例说明了方法的可行性和有效性· 展开更多
关键词 多指标语言决策 指标权重信息 指标值信息 三角模糊 指派问题 排序指标模型 语言变量
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群决策灰色关联分析法的战场目标价值排序 被引量:6
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作者 姜青山 张毅 侯学隆 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第5期930-933,共4页
针对战场目标种类多,目标信息不完备的情况,提出群决策灰色关联分析的新方法进行战场目标价值排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了目标价值的评判指标体系;针对指标体系的特点,引入语言变量,并把语言变量和三角模糊数相对应;运用... 针对战场目标种类多,目标信息不完备的情况,提出群决策灰色关联分析的新方法进行战场目标价值排序。结合战场目标价值的影响因素,构建了目标价值的评判指标体系;针对指标体系的特点,引入语言变量,并把语言变量和三角模糊数相对应;运用群决策理论对个体专家决策矩阵信息进行集结,得到元素为三角模糊数的群决策矩阵,并结合灰色关联分析法,给出了群决策灰色关联分析法的数学模型。结果表明:新方法在战场目标价值排序方面是有效的、可行的。 展开更多
关键词 战场目标价值 群决策 灰色关联分析法 三角模糊 语言变量
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