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应用形态学top-hat变换的支票方形印鉴自适应分割 被引量:8
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作者 何瑾 刘铁根 +1 位作者 张昊 张忠传 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2576-2585,共10页
为了准确分割支票中的方形印鉴图像,为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像,提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法。根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像,将印鉴灰度图像分成4个子区... 为了准确分割支票中的方形印鉴图像,为印鉴真伪自动识别提供无失真的二值待验图像和预留图像,提出一种基于top-hat变换的自适应形态学分割算法。根据支票印鉴的色彩信息和拓扑结构特点得到方形印鉴的灰度图像,将印鉴灰度图像分成4个子区域,以便准确分割印鉴中具有不同笔划结构和背景均匀度的印鉴成份。对每个子区域中的字符和印框分别做top-hat变换增强图像细节后,再用Otsu方法二值化。由于top-hat变换中所用结构元素的尺寸对分割结果有很大影响,本文根据每个子区域中印框和字符的结构特点分别迭代地计算适用于它们的最佳尺寸结构元素。分割了350枚不同支票方形印鉴,分割准确率为99.43%。结果表明,该方法可以准确地分割笔划复杂且分布密集的方形支票印鉴图像,有效地减少分割结果中容易出现的笔划粘结和残缺失真,降低了对原始印鉴图像的质量要求。 展开更多
关键词 支票方形印鉴 图像分割 自适应分割 TOP-HAT变换 结构元素
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一种甲藻显微图像顶刺区域分割及特征提取方法 被引量:1
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作者 乔小燕 姬光荣 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期262-266,共5页
为了提高藻种显微图像识别率,提出了一种基于自适应形态学的快速藻种顶刺分割和特征提取方法。该方法引入像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布图为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,以联合滤波、区域归并等形态学操作分... 为了提高藻种显微图像识别率,提出了一种基于自适应形态学的快速藻种顶刺分割和特征提取方法。该方法引入像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布图为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,以联合滤波、区域归并等形态学操作分割顶刺区域;最后构造了两类局部生物形态学特征提取参数。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,具有精度高、速度快的优点,且两类特征提取参数具有视觉不变性。 展开更多
关键词 甲藻 顶刺分割 自适应结构元素
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基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取 被引量:1
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作者 乔小燕 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期117-122,共6页
为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域... 为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域归并等形态学操作提取顶刺区域。实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,精确提取顶刺区域,具有精度高、速度快的优点。 展开更多
关键词 甲藻 显微图像识别 顶刺提取 自适应结构元素 像素宽度
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基于弹性尺度的有向生长法的弥散型区域分割
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作者 王萍 张艳 +1 位作者 侯谨毅 解以扬 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期406-410,共5页
从数学形态学膨胀法的基本概念出发,提出使用弹性尺度的结构元素进行有向膨胀(生长)的思想和算法,即在一次膨胀中,结构元素的尺度或为零,或为小于阈值的某个值,这取决于待膨胀处理是否处于区域边际和相离点间的欧氏距离,经这种弹性尺度... 从数学形态学膨胀法的基本概念出发,提出使用弹性尺度的结构元素进行有向膨胀(生长)的思想和算法,即在一次膨胀中,结构元素的尺度或为零,或为小于阈值的某个值,这取决于待膨胀处理是否处于区域边际和相离点间的欧氏距离,经这种弹性尺度的有向生长算法的多次运用,弥散型的、形态多变的台风螺旋云带被成功地分割出来. 展开更多
关键词 自适应分割 有向生长 弹性结构元素
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自适应腐蚀模板在球形目标分割中的应用及实现
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作者 王建华 朱元昌 +1 位作者 王春平 贾洪涛 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期549-552,共4页
在图象处理领域中目标分割是目标识别过程中一项必不可少的工作。在某些情况下,待识别的目标与其它物体相连在一起并且灰度值相近,这样使用单纯的灰度阈值法很难将目标分离出来。对特定形状目标(球状目标)的分割技术进行了分析,提出了... 在图象处理领域中目标分割是目标识别过程中一项必不可少的工作。在某些情况下,待识别的目标与其它物体相连在一起并且灰度值相近,这样使用单纯的灰度阈值法很难将目标分离出来。对特定形状目标(球状目标)的分割技术进行了分析,提出了一种新的自适应腐蚀模板技术。这种技术弥补了由于模板大小固定而当目标的大小不同时,出现的模板相对过小不能有效地将目标分割出来,以及模板相对过大而将目标完全腐蚀掉的缺陷。详细叙述了自适应腐蚀模板的生成技术,解决了特定情况下的球形目标的分割问题,并应用VisualC++6.0进行编程实现。最后,给出了几种情况下的分割效果比较图。 展开更多
关键词 信息处理技术 目标分割 自适应 腐蚀模板 形态运算
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形态学重构在舰船目标检测中的研究
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作者 陆军 闫琰 《舰船科学技术》 2025年第22期175-179,共5页
舰船目标检测在海洋交通监控、军事海防预警等领域具有重要作用。本文围绕形态学重构在舰船目标分割中的优化展开研究,阐述形态学重构理论基础,分析舰船图像特征,构建“自适应初始化-约束迭代重构-精准优化修正”的分割模型。基于HRSID... 舰船目标检测在海洋交通监控、军事海防预警等领域具有重要作用。本文围绕形态学重构在舰船目标分割中的优化展开研究,阐述形态学重构理论基础,分析舰船图像特征,构建“自适应初始化-约束迭代重构-精准优化修正”的分割模型。基于HRSID数据集与自建光学数据集开展实验,通过α/λ敏感性实验确定最优参数,复杂海况鲁棒性实验显示本文模型在10级强浪下交并比(Io U)达0.693,分割性能对比实验表明本文方法准确率89.8%、F1分数88.5%、单帧处理时间0.12 s。本文方法可应用于低标注数据、实时性要求高的舰船检测场景,为复杂海况下高精度舰船分割提供轻量化技术方案。 展开更多
关键词 形态学重构 舰船目标分割 自适应初始化 结构元素尺寸
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