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题名基于改进特征袋模型的奶牛识别算法
被引量：12
- 1
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作者
陈娟娟
刘财兴
高月芳
梁云
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机构
华南农业大学数学与信息学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第8期2346-2351,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61202293)
广东省科技计划项目(2015A020209124)~~
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文摘
针对特征袋(BOF)模型中存在特征计算耗时、识别精度低的不足,提出一种新的改进BOF模型以提高其目标识别的精度和效率,并将其应用于奶牛个体识别。该算法首先引入优化方向梯度直方图(HOG)特征对图像进行特征提取和描述,然后利用空间金字塔匹配原理(SPM)生成图像基于视觉词典的直方图表示,最后自定义直方图交叉核作为分类器核函数。该算法在项目组自行拍摄的数据集(包含15类奶牛、共7 500张奶牛头部图像)上的实验结果表明,使用基于SPM的BOF模型将算法的识别率平均提高2个百分点;使用直方图交叉核相比使用高斯核将算法的识别率平均提高2.5个百分点;使用优化HOG特征,相比使用传统HOG特征将算法识别率平均提高21.3个百分点,运算效率为其1.68倍;相比使用尺度不变特征变换(SIFT)特征,在保证平均识别精度达95.3%的基础上,运算效率为其7.10倍。分析结果可知,该算法在奶牛个体识别领域具有较好的鲁棒性和实用性。
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关键词
特征袋模型
图像识别
梯度直方图特征
空间金字塔匹配
尺度不变特征变换特征
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Keywords
Bag of feature （BOF） model
image recognition
histogram of oriented gradient （HOG） feature
Spatial pyramid Matching （SPM）
Scale Invariant feature Transform （SIFT） feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名方向梯度直方图及其扩展
被引量：13
- 2
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作者
傅红普
邹北骥
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机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南第一师范学院信息科学与工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第5期212-217,共6页
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基金
湖南省教育厅科学研究基金资助项目(12C0591)
湖南第一师范学院科研基金资助项目(XYS07N12)
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文摘
介绍方向梯度直方图(HOG)及其扩展。结合HOG的计算步骤阐述其内在理念和捕获的主要图像特征,指出其局限性,论述对HOG的重要扩展,包括多尺寸HOG、梯度方向直方图金字塔、分析降维HOG,给出对各扩展使用积分图加速计算的方法以及其他改善方法,从措施、复杂度、维数、思想等方面对各HOG改善方法进行比较,给出HOG未来的研究方向。
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关键词
局部特征描述符
方向梯度直方图
积分图
梯度方向直方图金字塔
降维分析
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Keywords
local feature descriptor
histogram of oriented gradient（HOG）
integral image
pyramid of histogram of orientedgradient（PHOG）
dimension reduction analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多检测器融合的行人检测研究
被引量：1
- 3
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作者
周书仁
汤琛
殷建平
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
国防科学技术大学计算机学院博士后流动站
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2012年第23期36-39,89,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.61170287
No.60973113
+5 种基金
No.61170199)
湖南省自然科学基金项目(No.10jj2050
No.12jj6057)
湖南省教育厅资助科研项目(No.11C0035)
湖南省科技计划项目(No.2009FJ3064)
湖南省标准化战略项目(No.2011031)
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文摘
针对基于梯度方向直方图的行人检测尚存在实时性不足的问题,提出了一种多检测器融合的行人检测方法。利用Haar型特征的Adaboost进行头部粗检,由于图像行人姿态或尺度的原因会导致这一过程出现漏检;采用Canny算子获取图像轮廓,并根据颜色信息获取图像轮廓,通过椭圆拟合提取图像中可能检测区域;根据前面粗检的结果,对候选区域合适变换尺度,提取PHOG特征,并采用线性SVM对其进行判决。在INRIA样本库上的测试结果表明该方法是有效可行的。
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关键词
行人检测
金字塔式梯度方向直方图(PHOG)特征
颜色特征
ADABOOST
线性支持向量机
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Keywords
pedestrian detection
pyramid of histograms of oriented gradien（tphog）feature
color feature
Adaboost
linear Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于规范化特征的月球撞击坑探测方法
被引量：1
- 4
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作者
蒋先刚
丘赟立
冯大一
蒋兆峰
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机构
华东交通大学理学院
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2015年第6期1169-1176,共8页
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基金
国家自然科学基金(61262031)资助项目
中国科学研究院地理研究院科研(YQZX-HT-KY-QT-20120119-1)资助项目
江西省高校科技落地计划(KJLD12067)资助项目
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文摘
提出用多阀值分类和属性形态学对月球图像进行层次性和选择性预处理,使高对比阴阳月牙对和低灰度弱边界椭圆形撞击坑具备基本规范和稳定的Haar和PHOG特征。文中探讨了这些预处理方法对局部区域的小波Haar特征和塔式梯度方向直方图PHOG特征的稳定性的影响与作用,然后研究了AdaBoost和SVM这两种分类算法在月球撞击坑探测中的作用,并研究了将Haar和PHOG特征与AdaBoost和SVM相结合对撞击坑候选区域进行精确和高效定位的集成方法。结果表明利用属性形态学的柔性结构滤波和分类方法的集成应用能够使撞击坑的识别率较传统方法提高2%-5%。
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关键词
属性形态学
RETINEX算法
HAAR特征
塔式梯度方向直方图特征
撞击坑检测
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Keywords
attribute morphology
Retinex algorithm
Haar feature
pyramid histogram of oriented gradients feature
crater detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于生物启发特征的真实环境笑脸分类方法
被引量：2
- 5
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作者
陈俊
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第18期198-200,共3页
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文摘
为解决生物启发模型(BIM)存在的3个问题,即高计算复杂度、有争议的视觉皮层关系建模,以及类前向反馈机制带来的盲目特征选择,提出一种基于生物启发特征(BIF)的真实环境笑脸分类方法。构建基于BIF的笑脸分类系统,提取人脸表情图像嘴部区域的金字塔梯度方向直方图特征,使用局部保持投影进行BIM特征降维,采用Adaboost算法进行BIM特征选择。实验结果验证,该系统的最佳识别率达96.5%。
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关键词
笑脸表情分类
生物启发特征
金字塔梯度方向直方图特征
局部保持投影
支持向量机
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Keywords
smiling face expression classification
Biologically Inspired feature（BIF）
pyramid histogram of oriented gradients（PHOG） feature
Locality Preserving Projection（LPP）
Support Vector Machine（SVM）
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向人脸识别的WPD-HOG金字塔特征提取方法
被引量：5
- 6
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作者
刘文培
李凤莲
张雪英
田玉楚
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机构
太原理工大学信息工程学院
昆士兰科技大学电机工程及计算机科学学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第22期150-155,共6页
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基金
山西省国际合作项目(No.2015081007)
2016年太原理工大学教改项目(No.24)
山西省优秀人才科技创新项目(No.201605D211021)
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文摘
人脸识别技术可应用于各监控和安保领域,它涉及特征提取、识别模型等关键技术。其中特征提取方法直接影响识别效果,目前所用的特征提取方法存在特征表达不全面、计算复杂度高等问题。据此,提出一种基于WPDHOG金字塔的人脸特征提取方法,该方法结合小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)、图像金字塔以及方向梯度直方图(Histograms of Oriented Gradients,HOG)对人脸图像特征进行有效表征,最终将WPD-HOG金字塔特征通过SVM分类器进行分类。通过在ORL人脸库上进行实验,与四种对比方法 HOG、HOG金字塔、FWPD-HOG以及FWPD-HOG金字塔进行比较,实验结果表明,WPD-HOG金字塔特征提取方法的识别率要高于对比方法,且在噪声方面具有较好的鲁棒性。
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关键词
人脸识别特征提取
小波包分解
图像金字塔
方向梯度直方图
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Keywords
face recognition feature extraction
Wavelet Packet Decomposition(WPD)
image pyramid
histograms of oriented gradients(HOG)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名融合分支定界的可变形部件模型的行人检测
被引量：2
- 7
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作者
柴恩惠
智敏
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机构
内蒙古师范大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第7期2003-2007,2013,共6页
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基金
内蒙古师范大学科研基金资助项目(2016ZRYB005)~~
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文摘
针对可变形部件模型(DPM)算法在行人检测领域中的检测精度高,但由于在特征提取和行人定位两步中的计算量过大,导致检测速度过慢而不能应用于实时行人检测的问题,提出了一种融合分支定界算法和级联检测算法的可变形部件模型(BBCDPM)算法。首先,选取梯度方向直方图(HOG)特征作为描述人体目标的特征,从而生成特征金字塔;然后,进行可变形部件模型的建模,并使用隐变量支持向量机(LSVM)对模型进行训练;同时,为了提高行人检测的准确度,将传统可变形部件模型算法中的5个部件模型增加到了8个;最后,在利用了级联检测算法简化检测模型的基础上,结合了分支定界算法寻找最大值,排除大量不可能的对象假设,完成对行人目标的定位和检测。在INRIA数据集上进行了实验,结果表明,与传统DPM算法相比,该算法将准确率提高了12个百分点,且大幅提高了行人检测与识别的速度。
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关键词
分支定界算法
可变形部件模型算法
级联检测算法
梯度直方图特征
特征金字塔
隐变量支持向量机
行人检测
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Keywords
Branch and Bound （BB） algorithm
Deformable Part Model （DPM） algorithm
Cascaded Detection （CD） algorithm
histogram of oriented gradients （HOG） feature
characteristic pyramid
Latent Support Vector Machine （LSVM）
pedestrian detection
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分类号
TP391.413
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名低维度特征的行人检测方法
- 8
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作者
文韬
李峰
周书仁
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机构
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2013年第9期3174-3178,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(60973113)
湖南省自然科学基金项目(12JJ6057)
+1 种基金
长沙市科技计划基金项目(K1203015-11)
湖南省标准化战略基金项目(2011031)
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文摘
针对梯度方向直方图(HOG)算法采用网格密集的大小统一的细胞单元提取行人特征,导致大量高维度的冗余特征问题,提出了低维度特征进行行人检测的算法,建立了以空间金字塔为核心的低维度特征目标模型。该模型通过角点检测算法获取目标轮廓信息,以角点为参考点取16*16像素区域内的梯度方向直方图作为行人特征,利用空间金字塔模型对图像进行分块,按块提取维数统一的特征向量并串联起来形成最终的特征向量。实验结果表明了该方法的准确性和有效性。
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关键词
行人检测
角点检测
梯度方向直方图
空间金字塔
低维度特征
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Keywords
pedestrian detection
corner detection
histogram of oriented gradient （HOG）
spatial pyramid
lowdimensional features
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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