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基于Profile信息的连续性分析算法及其优化 被引量:1
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作者 姚远 赵荣彩 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期28-31,共4页
在Open64编译框架基础上,提出一种基于Profile信息的循环内数据访问连续性分析算法及其向量化优化方法。采用反馈式编译优化技术,获取程序运行时的连续性Profile信息,通过结构体剥离和数据重组方法实现程序向量化。实验结果表明,该算法... 在Open64编译框架基础上,提出一种基于Profile信息的循环内数据访问连续性分析算法及其向量化优化方法。采用反馈式编译优化技术,获取程序运行时的连续性Profile信息,通过结构体剥离和数据重组方法实现程序向量化。实验结果表明,该算法针对不规则程序代码,可提供更精确的向量化信息,提高程序的向量化程度。 展开更多
关键词 向量化识别 反馈式编译 连续性分析 profile信息 Open64编译框架 数据重组
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反馈式编译实现机制的研究 被引量:1
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作者 杨夏 赵克佳 谭乐平 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第2期123-127,共5页
最大程度地优化代码和挖掘应用程序的潜在性能,是高性能编译器设计中非常重要的一个任务。基于profi-ling的反馈式编译优化是一种有效的编译优化模式,它通过程序运行时的剖面信息来指导对代码的优化。本文总结了GCC在实现这种模式上的... 最大程度地优化代码和挖掘应用程序的潜在性能,是高性能编译器设计中非常重要的一个任务。基于profi-ling的反馈式编译优化是一种有效的编译优化模式,它通过程序运行时的剖面信息来指导对代码的优化。本文总结了GCC在实现这种模式上的一般流程、所遇到的问题和解决方法,深入分析了GCC4.0的插桩方法、反馈数据文件格式,以及在中间语言中标注反馈信息等的实现机制。 展开更多
关键词 反馈式编译 插桩 profile信息
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