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基于Prony滑动平均窗算法的电力系统低频振荡特征分析
被引量：
15
1
作者
张俊峰
杨婷
+3 位作者
陈珉
张甜甜
萧珺
毛承雄
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期178-183,共6页
Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数,有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题,提出一种Prony滑动平均窗算法,分窗口对数据进行分析,不仅能充分利用数据,而且采用求和取平均的方法在...
Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数,有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题,提出一种Prony滑动平均窗算法,分窗口对数据进行分析,不仅能充分利用数据,而且采用求和取平均的方法在一定程度上能削弱噪声,即使在信噪比非常小的情况下仍能得到准确的辨识结果。基于PSASP软件的仿真分析验证了Prony滑动平均窗算法所得结果的准确性。
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关键词
电力系统
低频振荡
PRONY算法
滑动平均窗
信噪比
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职称材料
题名
基于Prony滑动平均窗算法的电力系统低频振荡特征分析
被引量：
15
1
作者
张俊峰
杨婷
陈珉
张甜甜
萧珺
毛承雄
机构
广东电网公司电力科学研究院
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018年第10期178-183,共6页
文摘
Prony算法能根据实测数据辨识系统的相关特性参数,有助于分析系统低频振荡。针对传统Prony算法只能分析部分数据且对噪声敏感的问题,提出一种Prony滑动平均窗算法,分窗口对数据进行分析,不仅能充分利用数据,而且采用求和取平均的方法在一定程度上能削弱噪声,即使在信噪比非常小的情况下仍能得到准确的辨识结果。基于PSASP软件的仿真分析验证了Prony滑动平均窗算法所得结果的准确性。
关键词
电力系统
低频振荡
PRONY算法
滑动平均窗
信噪比
Keywords
electric power systems
low-frequency oscillation
prow algorithm
moving average window
SNR
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于Prony滑动平均窗算法的电力系统低频振荡特征分析
张俊峰
杨婷
陈珉
张甜甜
萧珺
毛承雄
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2018
15
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