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基于近红外光谱的废旧塑料材质识别研究
1
作者 彭斌彬 张潮 +1 位作者 郭亚坤 吴英琦 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期210-217,共8页
针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯... 针对废旧塑料回收处理量大且种类繁多,难以快速无损分类识别的难题,提出基于近红外光谱技术的塑料材质识别方法。使用红外光谱仪采集了聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚乙烯(PE)、尼龙(PA)、聚碳酸酯(PC)、聚丙烯(PP)、聚苯乙烯(PS)、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚甲醛(POM)八种塑料的近红外光谱数据,采用Savitzky-Golay卷积平滑和标准正态变量变换进行数据预处理,分别运用无监督学习的主成分分析与有监督学习的线性判别分析进行光谱数据降维,将光谱数据维度从334维降至10维和7维,最后结合马氏距离判别建立塑料材质识别模型。实验结果表明:结合S-G平滑和SNV的预处理有效提高了识别准确率;对预处理数据的验证集进行降维后,两种降维方法的识别准确率分别达到了95.24%和100%。这两种方法可为多种废旧塑料材质识别研究提供参考。 展开更多
关键词 近红外光谱 塑料材质识别 数据预处理 主成分分析 线性判别分析 马氏距离
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基于改进K近邻-密度峰值聚类的多模块PCA过程监测
2
作者 王竞志 徐琛 +1 位作者 陶洪峰 杨慧中 《控制工程》 北大核心 2025年第4期664-673,共10页
聚类方法考虑了变量之间的复杂关系,已被广泛应用于多模块过程监测中。但传统方法仍需要一些先验知识,如聚类个数等,限制了其应用范围。因此,提出了一种基于改进K近邻-密度峰值聚类的多模块主元分析(principal component analysis,PCA)... 聚类方法考虑了变量之间的复杂关系,已被广泛应用于多模块过程监测中。但传统方法仍需要一些先验知识,如聚类个数等,限制了其应用范围。因此,提出了一种基于改进K近邻-密度峰值聚类的多模块主元分析(principal component analysis,PCA)过程监测方法。首先,引入信息距离,基于变量之间的信息熵构造信息距离矩阵;然后,计算决策值和其下降趋势变化幅值,通过寻找极大值的方式自动确定聚类个数,即模块个数;最后,通过K近邻优化的分配策略完成模块划分,并建立基于PCA的过程监测模型,所有模块的监测结果通过贝叶斯推论进行融合。将所提方法应用在数值仿真和田纳西-伊斯曼(Tennessee-Eastman,TE)过程仿真中,仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多模块 过程监测 信息距离 聚类 主元分析
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县域普通高中对地区经济增长的影响研究
3
作者 王家齐 沙桀民 郭丛斌 《湖南师范大学教育科学学报》 北大核心 2025年第1期36-45,共10页
近年来,我国县域和市辖区经济发展不均衡问题日益突出,如何切实有效地推动县域经济增长成为困扰各级政府的一大难题。基于马氏距离匹配法,对普通高中教育质量较高和较低的县进行匹配后的回归结果表明:县域普通高中教育质量对县域经济增... 近年来,我国县域和市辖区经济发展不均衡问题日益突出,如何切实有效地推动县域经济增长成为困扰各级政府的一大难题。基于马氏距离匹配法,对普通高中教育质量较高和较低的县进行匹配后的回归结果表明:县域普通高中教育质量对县域经济增长率有显著的正向影响,且这一影响存在长期效应。此外,提升县域普通高中教育质量对西部地区县域经济增长的促进作用最为明显,对中部地区次之,对东部地区相对最小。为此,各级政府应采取加大县域普通高中教育投入、提升县中教师教学质量、出台相应保障政策吸引人才流向县域地区等措施。 展开更多
关键词 县域高中 经济增长 马氏距离匹配法 主成分分析法
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基于局部矩阵重构算法的电力用户窃电分析
4
作者 梁哲辉 李莹 罗智慧 《兵工自动化》 北大核心 2025年第3期20-24,共5页
针对目前窃电检测模型需要大量样本、训练过程复杂、检测性能有待提高等缺点,提出一种基于局部矩阵重构的检测模型。引入主成分分析用于分析相邻数据样本之间差异的分布特征;利用欧几里德距离和数据分布特性用来检测不同耗电模式之间的... 针对目前窃电检测模型需要大量样本、训练过程复杂、检测性能有待提高等缺点,提出一种基于局部矩阵重构的检测模型。引入主成分分析用于分析相邻数据样本之间差异的分布特征;利用欧几里德距离和数据分布特性用来检测不同耗电模式之间的差异;引入局部异常值得分,从而确定窃电样本。对某电力公司提供的住宅电力负荷数据进行实验分析,结果表明:所提模型ROC曲线下面积为0.8463,具有相对稳定的检测阈值和更强的鲁棒性,对配电网窃电检测评估具有一定借鉴作用。 展开更多
关键词 配电网 窃电检测 主成分分析 局部矩阵 欧氏距离
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基于KPCA和HC的IPSO-LSTM光伏出力预测模型研究
5
作者 徐昌 许野 +3 位作者 王晓晖 孟亦康 秦宇 李薇 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期362-374,共13页
为提升光伏发电功率的预测精度,构建一套融合核主成分分析法(KPCA)、层次聚类(HC)算法、改进粒子群算法(IPSO)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏出力组合预测模型。在运用KPCA方法对影响光伏出力的气象因素进行降维和生成主成分因子的... 为提升光伏发电功率的预测精度,构建一套融合核主成分分析法(KPCA)、层次聚类(HC)算法、改进粒子群算法(IPSO)和长短期记忆神经网络(LSTM)的光伏出力组合预测模型。在运用KPCA方法对影响光伏出力的气象因素进行降维和生成主成分因子的基础上,联合使用HC算法和综合相似距离法挑选出与待预测日气象要素匹配度较高且内部耦合性强的历史日样本集,并运用IPSO优化生成LSTM神经网络的最优超参数组合,最终实现云南某光伏电站发电量的精准预测。对比其他模型,所提组合预测方法在不同天气类型下均能实现较好的预测效果,具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 核主成分分析 光伏出力预测 改进粒子群算法 超参数优化 综合相似距离
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任意三角形结构2DPCA在水下光学图像识别中的应用
6
作者 陈璇 毕鹏飞 胡志远 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期43-53,共11页
在实际应用中,受观测条件和采集场景等诸多因素的综合作用,水下光学图像通常呈现出高维小样本的特性,与此同时,这类图像还极易伴随着各类噪声信息的干扰。导致许多降维方法在其识别过程中的鲁棒表现力不足。为解决上述问题,提出一种创... 在实际应用中,受观测条件和采集场景等诸多因素的综合作用,水下光学图像通常呈现出高维小样本的特性,与此同时,这类图像还极易伴随着各类噪声信息的干扰。导致许多降维方法在其识别过程中的鲁棒表现力不足。为解决上述问题,提出一种创新的任意三角形结构二维主成分分析方法(ATS-2DPCA)应用于水下光视觉图像识别。该方法在构建过程中,充分考虑了投影数据的重构误差和方差两者之间的关系,在此基础上成功匹配到了灵活的鲁棒距离度量机制。通过这种方式,能够切实有效地提升在面临噪声干扰时水下光学图像数据的识别精度,并且实现对于数据几何结构的合理保护。从理论层面证明了该方法的可用性和收敛性。同时,选取了3个水下光学图像数据库进行了实验验证,得出的最优识别精度分别为:89.07%、88.52%、86.00%。一系列实验结果有力地表明,ATS-2DPCA在同类方法中展现出了更为卓越的性能表现。 展开更多
关键词 二维主成分分析 任意三角形结构 鲁棒距离度量 水下光学图像识别 降维
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基于MD-PCA-BP模型的露天矿山爆破振动速度预测 被引量：6
7
作者 赵茉溪 杨玉民 +4 位作者 周传波 张升 陈文忠 杨茂森 张玉琦 《爆破》 CSCD 北大核心 2024年第2期203-211,共9页
为解决露天矿山爆破复杂场地地质条件的爆破振动预测问题,提出了一种基于马氏距离判别(MD)和主成分分析(PCA)的改进BP神经网络预测模型,即MD-PCA-BP模型。结合内蒙古长滩露天矿爆破振动监测数结果,利用马氏距离判别法剔除监测数据的离群... 为解决露天矿山爆破复杂场地地质条件的爆破振动预测问题,提出了一种基于马氏距离判别(MD)和主成分分析(PCA)的改进BP神经网络预测模型,即MD-PCA-BP模型。结合内蒙古长滩露天矿爆破振动监测数结果,利用马氏距离判别法剔除监测数据的离群值,并采用主成分分析法对爆破振动影响因素进行降维处理得到3个主成分因子,计算各主成分因子的得分,最终通过BP神经网络构建爆破振动与主成分得分的非线性关系,建立了基于MD-PCA-BP的爆破振动预测模型。结果表明:基于MD-PCA-BP模型建立的爆破振动速度预测模型预测结果与实测值的拟合度达到0.94,预测模型具有较高的预测精度;将预测结果与萨道夫斯基经验公式、2个改进的高程经验公式、MD-BP模型、PCA-BP模型以及BP模型进行比较,MD-PCA-BP模型的预测误差大部分在10%以内,相较于经验公式和未改进的BP预测模型具有更高的可靠度和准确度。基于MD-PCA-BP的爆破振动预测模型在复杂地形的爆破振动速度预测方面表现出了良好的预测效果,对复杂地形的爆破振动预测具有一定的参考作用。 展开更多
关键词 露天矿山 爆破振动 马氏距离 主成分分析 BP神经网络模型
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基于多距离融合的场次降雨时空相似性比较 被引量：4
8
作者 李虎 王丽晶 +2 位作者 杨思敏 赵飞 王加虎 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2024年第6期106-119,共14页
【目的】降雨相似性分析是一种用于比较和评估不同降雨事件之间相似性的一种方法,可用于降雨径流过程的预测。针对降雨时空分布特征,以北京市中心城区2008—2021年为数据样本,提出了一种基于多距离融合的场次降雨时空相似性比较方法。... 【目的】降雨相似性分析是一种用于比较和评估不同降雨事件之间相似性的一种方法,可用于降雨径流过程的预测。针对降雨时空分布特征,以北京市中心城区2008—2021年为数据样本,提出了一种基于多距离融合的场次降雨时空相似性比较方法。【方法】首先通过设置雨量占比阈值,进行降雨场次划分,共划分位于汛期(6—9月)降雨225场。随后提取降雨量、降雨历时、降雨强度、降雨中心范围等特征要素,并计算3个方面的降雨特征距离:降雨要素距离、降雨中心距离、降雨总量距离。同时为了更好综合特征距离,采用主成分分析方法进行距离融合计算权重,得出最终的距离,并根据计算结果进行相似度排序。【结果】通过对33号和120号两场降雨的比较,从降雨量分布图、降雨中心范围图及降雨特征要素的直观对比,展示了较高的相似度,经过计算的综合相似度为78.46%。【结论】结果表明:该方法综合考虑了降雨的强度、空间范围和降雨总量等方面的差异,能够提供准确可靠的场次降雨相似性分析结果,并为城市洪涝预警和灾害防治提供有益工具。 展开更多
关键词 多距离融合 场次降雨 降雨特征 相似性分析 主成分分析
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基于PCA的Fisher多元统计方法识别矿井充水水源 被引量：2
9
作者 申雄 栗继祖 赵德康 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第3期144-152,共9页
采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌... 采煤工作面回采过程中充水水源的多源不确定性是矿井水害防治的研究重点,采用水化学信息识别充水水源时,常难以明确界定各充水水源的特征型水质阈值,且现有大多数分析判别方法判别精度不高。基于现场采集的马脊梁煤矿8210工作面矿井涌水可能充水水源样本建立样本数据库,采用Piper三线图法和多因子法分析各充水水源的水质类型及训练样本数据库,建立了基于主成分分析的Fisher判别模型,并根据欧氏距离判别原则分析识别采空区涌水的充水水源。结果表明,充水水源主要为侏罗系采空积水,其次为底板灰岩水和顶板砂岩水;该判别模型判别精度可以达到99.9%,对于采煤工作面矿井涌水充水水源的现场识别具有重要指导意义。 展开更多
关键词 矿井涌水 充水水源 水源识别 主成分分析 Fisher多元统计理论 欧氏距离
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矩阵数据基于鲁棒主成分分析的距离加权判别分析 被引量：1
10
作者 葛焌迟 赵为华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2073-2079,共7页
距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩... 距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩阵数据鲁棒距离加权判别(RDWD-2D)模型。特别地,该模型以有监督的方式对数据矩阵进行鲁棒主成分分析,并同步实现干净数据的恢复与分类。在MNIST和COIL20数据集上的实验结果表明,针对有噪声污染或数据缺失的矩阵数据,与DWD-2D、RPCA+DWD等模型相比,RDWD-2D模型有最好的数据恢复能力和最高的分类准确率;同时RDWD-2D模型对于数据污染度也有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 鲁棒分类模型 距离加权判别(DWD) 矩阵数据 主成分分析(PCA)
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双灵活度量自适应加权2DPCA在水下光学图像识别中的应用
11
作者 毕鹏飞 胡志远 +1 位作者 陈璇 杜雪 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4188-4197,共10页
受观测条件和采集场景等因素影响,水下光学图像通常呈现出高维小样本特性且易伴随着噪声信息干扰,导致许多降维方法对其识别过程中的鲁棒表现力不足。为解决上述问题,该文提出一种新颖的双灵活度量自适应加权2维主成分分析方法(DFMAW-2D... 受观测条件和采集场景等因素影响,水下光学图像通常呈现出高维小样本特性且易伴随着噪声信息干扰,导致许多降维方法对其识别过程中的鲁棒表现力不足。为解决上述问题,该文提出一种新颖的双灵活度量自适应加权2维主成分分析方法(DFMAW-2DPCA)应用于水下图像识别。该方法不仅在建立重构误差和方差之间双层关系中同时使用了灵活的鲁棒距离度量机制,而且能够根据每个样本实际状态自适应学习到与之相匹配的权重,有效增强了模型在水下噪声干扰环境下的鲁棒性并实现识别精度的提升。与此同时,该文设计了一个快速非贪婪算法用于最优解的获取,其具有良好的收敛性。通过3个水下图像数据库中进行大量实验的结果表明,DFMAW-2DPCA在同类方法中具有更为杰出的整体性能。 展开更多
关键词 模式识别 鲁棒距离度量 自适应加权 水下光学图像 2维主成分分析
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基于生殖性状的玉米自交系遗传多样性与遗传距离分析 被引量：3
12
作者 郭海斌 景颖 +2 位作者 冯晓曦 许海涛 张军刚 《山东农业科学》 北大核心 2024年第3期32-42,共11页
为提高玉米自交系种质资源的利用效率,充分了解自交系的遗传基础,探明自交系种质资源间的亲缘关系,本试验田间种植30个玉米骨干自交系,分别对其18个生殖性状进行遗传变异、主成分和聚类分析,研究自交系种质的遗传多样性与遗传距离。结... 为提高玉米自交系种质资源的利用效率,充分了解自交系的遗传基础,探明自交系种质资源间的亲缘关系,本试验田间种植30个玉米骨干自交系,分别对其18个生殖性状进行遗传变异、主成分和聚类分析,研究自交系种质的遗传多样性与遗传距离。结果表明:雄穗分枝数、苞叶重、雄穗长、轴粗、秃尖长变异系数均大于10%,变异丰富度高,粒长、穗行数、最长苞叶长、穗长、穗粗变异系数均小于2%,稳定性相对较高;遗传多样性指数(H′)为0.68~2.09,平均值为1.51,百粒重遗传多样性指数最大,苞叶层数遗传多样性指数最小;变异系数越大遗传多样性指数越高。主成分分析得出,前7个主成分对变异的累积贡献率达77.39%;以主成分得分值为坐标的二维排序图可得出,自交系7922、驻136、ZM7211、H1613、驻85、21H86、浚92-8、Mo17遗传多样性丰富。不同自交系间欧式距离变化范围为0.002~0.161,平均欧式距离0.031;在欧式距离为0.03时可将30个自交系划分为5个类群,在欧式距离0.01处则可进一步将其分成13个亚类,亚类间平均遗传距离为23.10。综上可知,根据不同育种目标选择相应的杂优模式可以提高自交系种质资源的利用效率,从而加快玉米品种的培育进程。 展开更多
关键词 玉米 自交系 生殖性状 主成分分析 聚类分析 遗传多样性指数 遗传距离
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近红外光谱分析技术在茶叶鉴别中的应用研究 被引量：72
13
作者 赵杰文 陈全胜 +1 位作者 张海东 刘木华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1601-1604,共4页
茶叶快速准确鉴别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。该研究采用近红外光谱结合主成分-马氏距离模式识别方法鉴别了龙井、碧螺春、毛峰和铁观音4种中国名茶。研究结果表明，在6500-5300cm^-1波数范围内的光谱，通过MSC预... 茶叶快速准确鉴别方法研究是当前茶叶行业亟待解决的一个重要课题。该研究采用近红外光谱结合主成分-马氏距离模式识别方法鉴别了龙井、碧螺春、毛峰和铁观音4种中国名茶。研究结果表明，在6500-5300cm^-1波数范围内的光谱，通过MSC预处理方法，用8个主成分建立的模型最好，模型对校正集样本和预测集样本的鉴别率分别达到98．75％和95％。该研究为快速准确鉴别茶叶提供了一种新思路。 展开更多
关键词 近红外光谱 主成分分析 马氏距离 茶叶识别
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可见-近红外漫反射光谱技术对羊毛和羊绒的鉴别研究 被引量：13
14
作者 刘心如 张利平 +2 位作者 王建福 吴建平 王欣荣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期2092-2095,共4页
应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒样品进行定性鉴别研究。结果表明:采用主成分-马氏距离聚类判别分析法,羊毛和羊绒样品界线;主成分回归分析技术结合多元离散校正、一阶导数等预处理方法,以及最佳主成分... 应用可见-近红外漫反射光谱技术对甘肃不同地区的130个羊毛和羊绒样品进行定性鉴别研究。结果表明:采用主成分-马氏距离聚类判别分析法,羊毛和羊绒样品界线;主成分回归分析技术结合多元离散校正、一阶导数等预处理方法,以及最佳主成分因子为8、不确定因子为1.00等参数,建立的定性鉴别模型预测性能较好,外部验证正确率为100%。说明利用可见-近红外漫反射光谱定性分析技术可以快速鉴别羊毛和羊绒。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 羊毛 羊绒 主成分-马氏距离 主成分回归分析
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27份花生种质资源的主成分分析及遗传距离测定 被引量：26
15
作者 李清华 黄金堂 +3 位作者 陈海玲 陈芝 李淑萍 谢志琼 《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期519-524,共6页
对27份花生种质资源的10个主要农艺性状表现进行了变异和主成分分析。结果表明,单株秕果数、单株结果数、主茎高与单株双仁果数变异系数较大;前4个主成分对变异的累计贡献率达84.98%。根据各种质资源的主成分值判断其表现特点,选出了综... 对27份花生种质资源的10个主要农艺性状表现进行了变异和主成分分析。结果表明,单株秕果数、单株结果数、主茎高与单株双仁果数变异系数较大;前4个主成分对变异的累计贡献率达84.98%。根据各种质资源的主成分值判断其表现特点,选出了综合性状比较理想的10份品种作为育种亲本。利用各种质资源的前4个主成分值计算各品种间的遗传距离,按遗传距离大小在D2=3.21水平下将27份种质资源聚类划分为6大类群,其中Ⅱ类群品种数最多(16份),该类群品种综合性状也表现较好,大多可为育种亲本利用或推广种植提供选择。 展开更多
关键词 花生 种质资源 主成分分析 遗传距离
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近红外光谱的主成分分析-马氏距离聚类判别用于卷烟的真伪鉴别 被引量：21
16
作者 张灵帅 王卫东 +1 位作者 谷运红 邢军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1254-1257,共4页
为了快速准确的鉴别卷烟真伪,以A牌和假冒A牌卷烟为实验材料,采用近红外光谱法结合主成分分析-马氏距离判别分析方法建立了鉴别模型。首先对经过预处理的光谱数据进行主成分分析,分析结果表明,前4个主成分的累积贡献率已达98.46%,说明这... 为了快速准确的鉴别卷烟真伪,以A牌和假冒A牌卷烟为实验材料,采用近红外光谱法结合主成分分析-马氏距离判别分析方法建立了鉴别模型。首先对经过预处理的光谱数据进行主成分分析,分析结果表明,前4个主成分的累积贡献率已达98.46%,说明这4个变量能够代表原始光谱的主要信息。从120个样品中随机抽取100个用于建立4个主成分变量的定性判别模型,模型的相关系数达到了0.95,对20个未知样品的预测结果准确率为100%。说明近红外光谱结合模式识别方法进行卷烟真伪定性鉴别在技术上是可行的,可以作为卷烟真伪鉴别的一种辅助手段。 展开更多
关键词 近红外光谱 卷烟 主成分分析-马氏距离 真伪 鉴别
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红外光谱结合化学计量学快速鉴别云南重楼不同炮制品 被引量：16
17
作者 吴喆 张霁 +3 位作者 左智天 徐福荣 王元忠 张金渝 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1101-1106,共6页
中药炮制是根据中医学理论,改变中药的性味和功效,以达到缓和药性、减毒增效等作用。炮制对中药的活性成分、药效、毒副作用影响甚大,建立一个系统鉴别和评价中药不同炮制品的方法,可为中药质量和临床用药安全提供重要支撑。采用红外光... 中药炮制是根据中医学理论,改变中药的性味和功效,以达到缓和药性、减毒增效等作用。炮制对中药的活性成分、药效、毒副作用影响甚大,建立一个系统鉴别和评价中药不同炮制品的方法,可为中药质量和临床用药安全提供重要支撑。采用红外光谱法对9种云南重楼不同炮制品进行对比分析,结合化学计量学建立主成分-马氏距离(PCA-MD)判别模型进行鉴别分析。云南重楼不同炮制品的红外光谱经自动基线校正和纵坐标归一化预处理后,取其平均光谱图。九种重楼不同炮制品的平均红外光谱和二阶导数光谱显示:(1)其主要特征吸收峰为3 387,2 923,1 745,1 463,1 338,1 240,1 207,1 158,1 180,1 080,1 048,1 020,988,921,895,859,833,765,708,572和529cm^(-1);(2)重楼不同炮制品红外图谱的峰形基本相似,可显示出重楼所特有的红外光谱特征;(3)重楼不同炮制品红外图谱中少数特征吸收峰数目、位置和吸收强度存在差异,表明重楼经不同炮制后化学成分和含量发生了改变。红外光谱经多元散射校正(MSC),标准正态变量(SNV),一阶求导(1st Der),二阶求导(2nd Der)和平滑(SG)优化处理后,采用Kennard-Stone算法筛选训练集和预测集(3∶1),建立PCA-MD判别分析模型。结果显示,重楼不同炮制品的最佳预处理方法为1st Der+SG(11∶3)。提取前5个主成分,变量特征的解释能力为88.2%,以PC1,PC2和PC3为坐标轴建立PCA-MD三维得分图可知,九种炮制品可完全区分;其中重楼I,H,G和F的聚类效果最好,且前三种炮制品距离较近,表明晒干和烘干处理重楼与传统炮制重楼所含化学成分相似;重楼D和E空间距离较近,推测其经过微波和蒸汽高温处理后化学成分变化相似。预测集样本可准确的归属于训练集,PCA-MD判别模型的准确率为100%。红外光谱结合PCA-MD判别分析可准确区分云南重楼的不同炮制品,为云南重楼炮制品的临床应用提供参考,同时为中药炮制品的鉴别提供了借鉴。 展开更多
关键词 红外光谱 云南重楼 炮制 主成分-马氏距离判别模型
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基于余弦角距离的主成分分析与核主成分分析 被引量：12
18
作者 殷俊 周静波 金忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期9-12,共4页
PCA和KPCA都是基于欧氏距离提出的,这种距离对离群数据点比较敏感,而余弦角距离对离群数据更为鲁棒,在很多情况下具有更好的性能。充分利用余弦角距离的优势,提出两种新的特征抽取算法——基于余弦角距离的主成分分析(PCAC)和基于余弦... PCA和KPCA都是基于欧氏距离提出的,这种距离对离群数据点比较敏感,而余弦角距离对离群数据更为鲁棒,在很多情况下具有更好的性能。充分利用余弦角距离的优势,提出两种新的特征抽取算法——基于余弦角距离的主成分分析(PCAC)和基于余弦角距离的核主成分分析(KPCAC)。在YALE人脸数据库与PolyU掌纹数据库上的实验表明,PCAC比PCA取得了更好的效果,KPCAC也表现出了很好的性能。 展开更多
关键词 主成分分析 核主成分分析 欧氏距离 余弦角距离
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基于主成分分析和聚类分析的FTIR不同地理居群香果树多样性分化研究 被引量：31
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作者 张志祥 刘鹏 +3 位作者 康华靖 廖承川 陈子林 徐根娣 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第9期2081-2086,共6页
应用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法测定了浙江省7个不同地区香果树茎和叶的红外光谱,以721～3366cm^-1范围内的吸收峰吸光度为指标,以红外光谱图为对象,应用主成分分析（principal component analysis,PCA）和聚类分析（Cluster analysi... 应用傅里叶变换红外光谱（FTIR）法测定了浙江省7个不同地区香果树茎和叶的红外光谱,以721～3366cm^-1范围内的吸收峰吸光度为指标,以红外光谱图为对象,应用主成分分析（principal component analysis,PCA）和聚类分析（Cluster analysis）,比较了7个不同地理居群香果树茎和叶在红外光谱图上的差异程度,即各吸收峰所对应的化学成分含量差异。结果表明,香果树茎和叶的红外光谱存在一定差异,叶在聚类分析中所表现出来的居群间的距离系数和主成分分析三维排序图中各居群的相对位置都较大,在研究植物不同地理距离居群多样性分化方面具有比茎更好的效果。与其他地区地理距离相对较远的大盘山和古田山香果树居群红外光谱具有特殊性,多样性分化显著。九龙山、乌岩岭和松阳的香果树居群红外光谱图各有其特点,在三维排序图上的位置差异不大,聚类分析也显示这几个居群间距离系数很小,说明这几个地区香果树居群在植物化学组成上存在一定差异,但居群多样性分化不显著。发现基于FTIR的主成分分析排序图和聚类分析图能够在一定程度上表征植物不同地理居群间多样性的分化,这也表明,FTIR在应用于濒危植物保护方面具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 傅里叶变换红外光谱 主成分分析 聚类分析 地理距离 多样性分化 香果树
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基于主成分的改进马氏距离TOPSIS方法 被引量：13
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作者 张峰 谢振华 +2 位作者 程江涛 崔高仑 李林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第3期92-95,共4页
针对指标变量线性相关,导致变量协方差矩阵行列式(广义样本方差)为零无法应用马氏距离的情况,采用主成分分析法对指标变量进行线性组合,在不减少信息量的同时,得到少数几个不相关的主成分,由主成分构成的协方差矩阵行列式不再为零。依... 针对指标变量线性相关,导致变量协方差矩阵行列式(广义样本方差)为零无法应用马氏距离的情况,采用主成分分析法对指标变量进行线性组合,在不减少信息量的同时,得到少数几个不相关的主成分,由主成分构成的协方差矩阵行列式不再为零。依据降维后的主成分变量,采用基于马氏距离的逼近理想解法对五种预警机探测引导能力进行了排序,经检验其结果与实际情况相符。 展开更多
关键词 逼近理想解法(TOPSIS) 主成分 马氏距离 广义样本方差
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