期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到68篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
用PCA-LDA对多环芳烃的致癌性进行分类 被引量：2
1
作者 胡兰萍 葛存旺 +1 位作者 张跃华 吴蓉 《分析科学学报》 CAS CSCD 2007年第6期717-719,共3页
本文利用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)模型对多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的致癌性进行分类,与致癌性有关的多环芳烃的表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒... 本文利用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)模型对多环芳烃(Polycyclic Aromatic Hydrocarbons,PAHs)的致癌性进行分类,与致癌性有关的多环芳烃的表面积、代谢活性区域中心碳原子的离域能、亲电活性区域中心碳原子的离域能以及分子脱毒区的总数四个参数作为模型的输入,用已知致癌性的67个样本作为训练集建立PCA-LDA模型,对10个预测集样本的致癌性进行预测,结果表明:致癌性按高(h)、低(l)、非(n)分类时预测准确率达100%。 展开更多
关键词 主成分分析 线性判别分析 多环芳烃 致癌性
在线阅读 下载PDF
一种融合WPCA与WLDA的人脸识别方法 被引量：3
2
作者 范冠杰 陈万培 +1 位作者 陈才扣 王旻毅 《无线电通信技术》 2013年第5期89-92,共4页
提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法。该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离... 提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法。该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点;以马氏距离为参数的权函数w2使得LDA分类时,进一步扩大类间离散度,减小类内离散度。另外该方法在识别精度上比WPCA+LDA、PCA+WLDA、PCA+LDA算法都有很大的提高,通过在ORL、AR、FERET人脸库上的实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 主成分分析 线性鉴别分析 权函数 Wpca+Wlda
在线阅读 下载PDF
改进PCA-LDA的人脸识别算法研究 被引量：7
3
作者 马帅旗 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2019年第2期62-66,共5页
针对主成分分析(PCA)未充分利用样本类别信息及线性鉴别(LDA)在小样本时识别率低的问题,提出了一种基于PCA和LDA相融合的人脸识别算法。该算法首先将输入人脸图像进行几何位置规范化和灰度分布均衡化预处理;然后利用PCA算法将人脸训练... 针对主成分分析(PCA)未充分利用样本类别信息及线性鉴别(LDA)在小样本时识别率低的问题,提出了一种基于PCA和LDA相融合的人脸识别算法。该算法首先将输入人脸图像进行几何位置规范化和灰度分布均衡化预处理;然后利用PCA算法将人脸训练图像投影到低秩特征子空间,利用LDA算法计算类间离散度大、类内离散度小的特征子空间,从而获得PCA-LDA的人脸融合特征空间;最后将训练样本、测试样本投影至融合的特征空间,并利用最近邻准则实现对测试样本的识别。实验结果表明,该算法能够有效融合PCA和LDA的优势,提高系统识别的鲁棒性和效率。 展开更多
关键词 主成分分析 线性鉴别分析 特征融合 几何归一化
在线阅读 下载PDF
基于非接触式拉曼光谱分析人血与犬血的PCA-LDA鉴别方法 被引量：12
4
作者 郑祥权 廖鑫 +1 位作者 徐溢 洪明坚 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期575-582,共8页
将拉曼光谱分析法与数理统计方法有机结合,构建人血与犬血种属判别模型,实现了不同种属血液样本的高效无损鉴别.采用拉曼光谱的无损测试模式对血液样本进行测试,考察了抗凝管管材、聚焦位置及曝光时间等对血液样本拉曼光谱的影响,在激... 将拉曼光谱分析法与数理统计方法有机结合,构建人血与犬血种属判别模型,实现了不同种属血液样本的高效无损鉴别.采用拉曼光谱的无损测试模式对血液样本进行测试,考察了抗凝管管材、聚焦位置及曝光时间等对血液样本拉曼光谱的影响,在激发波长为632.8 nm,光谱扫描范围为200~1800 cm-1,功率衰减率50%,曝光时间5 s及累加次数为2次的优化条件下,获得了无损检测条件下的血液样本拉曼光谱图.针对血液样本组分复杂、拉曼光谱信号基底背景高等问题,提出了基于小波变换去噪,进行分段多项式基线校正的预处理方法,有效解决了血液样本拉曼光谱谱图的高噪音和基线漂移问题.实验选择30例正常人血和33例比格犬血为样本训练集,5例正常人血和5例比格犬血为测试集,基于主成分分析法(PCA)联合线性判别法(LDA)模型,训练集分类正确率达到95.23%,盲测集分类正确率达90.00%.这种基于非接触式血液样本拉曼光谱和PCA-LDA判断模型的测试方法在进出口检验检疫等涉及血液无损鉴别的领域具有广泛的应用价值和前景. 展开更多
关键词 人血 犬血 非接触式拉曼光谱测试 主成分分析法-线性判别法
在线阅读 下载PDF
SERS结合PCA-LDA分析鉴别鸡肉中硝基呋喃类代谢物的混合残留 被引量：1
5
作者 郭红青 刘木华 +4 位作者 袁海超 赵进辉 陶进江 陈健 徐宁 《食品与机械》 北大核心 2019年第12期96-99,共4页
以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱... 以纳米Au溶胶和NaCl溶液为活性增强基底,对鸡肉中残留的两种呋喃它酮代谢物(AMOZ)和呋喃妥因代谢物(AHD)进行表面增强拉曼光谱(SERS)快速检测技术研究。采用自适应迭代惩罚最小二乘法消除原始数据中的背景干扰,应用标准归一化进行光谱预处理,并结合主成分—线性判别方法(PCA-LDA)建立识别模型,得出模型校正集的判别正确率为90.48%,预测集的判别正确率为94.29%。研究表明,SERS技术与PCA-LDA相结合可以有效地鉴别出鸡肉样本中残留的AMOZ和AHD。 展开更多
关键词 表面增强拉曼光谱法 主成分—线性判别分析 鸡肉 呋喃它酮代谢物 呋喃妥因代谢物
在线阅读 下载PDF
基于PCA、LDA和LR融合算法的人脸图像识别研究 被引量：3
6
作者 王一朵 吕卫东 +1 位作者 胡陈陈 郑江怀 《科学技术创新》 2022年第22期72-75,共4页
为了让人脸算法能在降低计算复杂程度的前提下有着更高的识别准确率,尝试一种将PCA、LDA、LR融合的算法,首先利用PCA、LDA方法对人脸数据进行降维,再利用LR分类器进行混合人脸识别。这种融合算法改善了PCA和LDA这两种方法在光照不均匀... 为了让人脸算法能在降低计算复杂程度的前提下有着更高的识别准确率,尝试一种将PCA、LDA、LR融合的算法,首先利用PCA、LDA方法对人脸数据进行降维,再利用LR分类器进行混合人脸识别。这种融合算法改善了PCA和LDA这两种方法在光照不均匀时图像识别率低和无法求出最佳投影方向的问题,从而能够解决随着人脸数据的集中以及人脸样本类别的增多,而识别的有效性反而下降的问题;而LR分类方式作为传统机器学习中的一个十分重要且典型的分类模型,其算法本身简单易懂,而且分类过程准确高效,加上在人脸识别分类上的应用较少,有一定的研究意义。本文尝试在Wild数据库上利用python软件进行仿真模拟实验,发现该融合方法的识别准确率和传统的PCA算法以及KNN分类方法相比有显著的提高。 展开更多
关键词 主成分分析(pca) 线性判别分析(lda) 逻辑回归(LR) 人脸图像识别
在线阅读 下载PDF
直接LDA在人脸识别中的鉴别力分析 被引量：7
7
作者 赵武锋 沈海斌 严晓浪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1479-1483,共5页
直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散... 直接线性鉴别分析(DLDA)曾被声明利用类内离散矩阵零空间内外所有鉴别信息,为了分析声明的理论缺陷,对DLDA在人脸识别中的鉴别特性进行了研究.鉴于DLDA是在类间离散矩阵列空间中寻找最优解,理论分析从下面3方面内容展开:类间和类内离散矩阵的列空间之间的关系、类间离散矩阵列空间与类内离散矩阵零空间的关系以及在保留全部鉴别矢量下的DLDA特性,结果表明,在小样本条件下,DLDA几乎没利用零空间内的信息,导致一些有用的鉴别信息的丢失;若保留全部的鉴别矢量,DLDA退化为类间离散矩阵的保留所有非零成分的主成分分析.在人脸数据库ORL和YALE上的比较实验结果显示:DLDA的识别率都次于其它几种线性鉴别分析扩展方法,与理论分析一致. 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析 线性鉴别分析 直接线性鉴别分析 小样本
在线阅读 下载PDF
基于PCA、FLD和小波包子图融合的人脸识别算法
8
作者 唐文静 周莉 +1 位作者 龚飞 孙玉娟 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第9期828-834,共7页
基于单一理论的识别方法由于各种因素的限制,存在自身固有的局限性。为提高算法的效率和准确率,本文结合主成分分析法(PCA)和Fisher线性判别法(FLD),提出一种基于融合小波包子图的人脸识别方法 FW-PCA-FLD。该方法首先将小波包分解后的... 基于单一理论的识别方法由于各种因素的限制,存在自身固有的局限性。为提高算法的效率和准确率,本文结合主成分分析法(PCA)和Fisher线性判别法(FLD),提出一种基于融合小波包子图的人脸识别方法 FW-PCA-FLD。该方法首先将小波包分解后的人脸子图像根据其能量分布特性进行加权融合,然后利用PCA方法对融合后的小波包图像进行特征提取,最后用Fisher线性判别找到合适的投影空间,通过度量训练样本与测试样本在投影空间上的投影系数进行人脸的分类识别。在CMU PIE人脸库、JAFFE人脸库上的实验结果表明,本文提出的人脸识别算法不仅在正确识别率和识别时间效率上表现较为优越,而且对不同光照、表情、姿态变化下的人脸识别都保持较好的适应性。 展开更多
关键词 人脸识别 主成分分析法(pca) Fisher线性判别法(FLD) 小波包 加权融合
在线阅读 下载PDF
基于GC-MS及PCA对比15种奶酪的有机酸成分 被引量：7
9
作者 赵赟 夏亚男 +1 位作者 刘皓 双全 《食品研究与开发》 CAS 北大核心 2021年第15期163-171,共9页
为明确不同加工工艺对奶酪有机酸物质的影响,该试验采用液液萃取-气相色谱-质谱联用技术(liquid liquid extraction-gas chromatography-mass spectrometer,LLE-GC-MS)研究传统奶豆腐、西式奶酪及再制奶酪共15种奶酪有机酸成分的差异。... 为明确不同加工工艺对奶酪有机酸物质的影响,该试验采用液液萃取-气相色谱-质谱联用技术(liquid liquid extraction-gas chromatography-mass spectrometer,LLE-GC-MS)研究传统奶豆腐、西式奶酪及再制奶酪共15种奶酪有机酸成分的差异。结果显示:传统奶豆腐制作过程中基本不添加其它物质且未经过成熟工序,有机酸成分较少且含量不高,主要有机酸包括乙酸、己酸、癸酸、十二酸、十四酸、十六酸、壬酸、9-癸烯酸;西式奶酪制作过程中会添加高脂肪物质,经过成熟处理,有机酸成分明显增加,主要有机酸包括己酸、辛酸、癸酸、十二酸、十四酸、十六酸、壬酸、9-癸烯酸;再制奶酪因原料包括成品奶酪及其它营养物质,其有机酸成分是三类奶酪中最多的一类,主要有机酸包括苯甲酸、丁酸、己酸、辛酸、癸酸、十二酸、十四酸、十六酸、十八酸、十五酸、9-癸烯酸、9-十六碳烯酸。三类奶酪都含有己酸、癸酸、十二酸、十四酸、十六酸、9-癸烯酸,其中双碳酸较多。主成分分析可用于区分传统奶豆腐及再制奶酪,对不同工艺西式奶酪的区分并不理想。 展开更多
关键词 奶酪 气相色谱-质谱联用 内标定量法 有机酸 主成分分析(pca) 偏最小二乘回归分析(PLS-DA)
在线阅读 下载PDF
基于LDA的潜艇机械噪声识别算法研究
10
作者 刘杰 张福生 冯达 《舰船电子工程》 2013年第4期140-142,共3页
通过选取一定数量的潜艇机械设备噪声信号作为训练样本,利用线性判别分析算法(LDA)对噪声信号建立识别分类模型,然后将待测信号与已知信号库(机械设备正常工况下的噪声信号和所有已知故障情况下的噪声信号)中所有信号分别投影到识别分... 通过选取一定数量的潜艇机械设备噪声信号作为训练样本,利用线性判别分析算法(LDA)对噪声信号建立识别分类模型,然后将待测信号与已知信号库(机械设备正常工况下的噪声信号和所有已知故障情况下的噪声信号)中所有信号分别投影到识别分类模型上一一进行比对,确定潜艇机械噪声的类别。论文使用噪声模拟信号进行了相关实验,结果表明该方法能够比较准确的达到识别分类的效果。 展开更多
关键词 线性判别分析 lda 主成分分析 pca 潜艇机械噪声 噪声识别
在线阅读 下载PDF
基于多方法耦合的矿井突水水源识别方法研究
11
作者 黄亚坤 李启兴 +7 位作者 梁建斌 刘德旺 夏向学 张庆 任正瑞 康佳 吴威 徐保同 《煤》 2024年第11期6-10,共5页
为有效预防矿井突水事故发生,快速准确识别矿井突水水源是至关重要。以陕西某矿为例,选取K^(+)+Na^(+),Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^(-),SO_(4)^(2-),HCO^(-)_(3)六种水化学成分指标作为矿井突水水源识别的样本变量。笔者采用主成分分析(PCA)结... 为有效预防矿井突水事故发生,快速准确识别矿井突水水源是至关重要。以陕西某矿为例,选取K^(+)+Na^(+),Ca^(2+),Mg^(2+),Cl^(-),SO_(4)^(2-),HCO^(-)_(3)六种水化学成分指标作为矿井突水水源识别的样本变量。笔者采用主成分分析(PCA)结合Fisher判别分析法建立突水水源判别,利用不同的水化学特征样本中的27个数据为训练样本,对该方法进行检验和应用,并与传统的Fisher判别分析法的结果进行比较。研究结果表明:利用Fisher判别分析正确率为92.6%,而利用PCA与Fisher突水水源判别方法对样本数据进行判别,正确率达96.3%,并对10个预测样本数据进行判别,正确率100%,判别结果正确率较高,对煤矿突水水源识别具有指导意义。 展开更多
关键词 主成分分析(pca) FISHER判别分析 矿井突水 水源判别 水化学特征
在线阅读 下载PDF
电子鼻检测冷冻罗非鱼肉的研究 被引量：19
12
作者 李来好 王国超 +4 位作者 郝淑贤 杨贤庆 岑剑伟 黄卉 魏涯 《南方水产科学》 CAS 北大核心 2012年第4期1-6,共6页
利用PEN3型电子鼻对不同冷冻贮藏时间的尼罗罗非鱼(Tilapia nilotica)鱼肉进行分析,考察了冷冻贮藏时间对罗非鱼肉挥发性物质的影响,并对所获得试验数据进行了主成分分析(PCA方法)和线形判别分析(LDA方法)。结果显示,电子鼻传感器可以... 利用PEN3型电子鼻对不同冷冻贮藏时间的尼罗罗非鱼(Tilapia nilotica)鱼肉进行分析,考察了冷冻贮藏时间对罗非鱼肉挥发性物质的影响,并对所获得试验数据进行了主成分分析(PCA方法)和线形判别分析(LDA方法)。结果显示,电子鼻传感器可以用于区别不同冷冻时间的罗非鱼肉,PCA方法和LDA方法均能较好地辨别出不同贮藏时间的冷冻罗非鱼肉。PCA方法中第一主成分区与第二主成分区的贡献率之和为91.69%,2个主成分已经基本代表了冷冻罗非鱼肉的主要特征信息;LDA方法则呈现出较好的集中性和单向趋向性,两判别式的总贡献率为92.39%。采用LOADINGS分析方法得出传感器W5S、W1S、W2S和W1W在该试验的检测过程中贡献率大,可以根据具体的试验条件对电子鼻传感器的阵列组合进行优化。 展开更多
关键词 冷冻罗非鱼肉 电子鼻 挥发性物质 主成分分析 线性判别分析
在线阅读 下载PDF
电子舌对啤酒的区分识别研究 被引量：28
13
作者 贾洪锋 梁爱华 +3 位作者 何江红 周凌洁 张淼 郑景洲 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第24期252-255,共4页
采用电子舌对不同品牌的啤酒及其混合样品进行识别,对所获得的数据进行主成分分析、判别因子分析和偏最小二乘回归分析。结果表明:电子舌能够有效识别不同品牌的啤酒及不同品牌啤酒的混合样品;对不同品牌啤酒的混合样品建立了偏最小二... 采用电子舌对不同品牌的啤酒及其混合样品进行识别,对所获得的数据进行主成分分析、判别因子分析和偏最小二乘回归分析。结果表明:电子舌能够有效识别不同品牌的啤酒及不同品牌啤酒的混合样品;对不同品牌啤酒的混合样品建立了偏最小二乘回归分析预测模型,电子舌响应信号和啤酒混合比例之间有很好的相关性(相关系数为0.9436),偏最小二乘回归分析模型预测误差在1.43%～3.00%之间。证明电子舌可用于啤酒的识别。 展开更多
关键词 电子舌 主成分分析 判别因子分析 偏最小二乘回归分析 啤酒
在线阅读 下载PDF
近红外光谱结合线性判别分析方法在食醋品牌鉴别中的应用 被引量：11
14
作者 古丽君 林振华 +5 位作者 吴世玉 郑彦婕 周晓文 袁福定 江培淳 林长虹 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第18期243-247,共5页
采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建... 采用近红外光谱技术结合化学计量学手段,建立不同品牌食醋的快速鉴别方法。用近红外光谱仪对103组食醋样品进行扫描,采用二阶导数对图谱进行预处理、标准化处理、T检验和主成分分析(principal component analysis,PCA),运用留一法构建线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)模型。结果表明,原始近红外谱图经过处理后,显示出同种品牌食醋主成分的聚类趋势;交叉验证结果表明,PCA-LDA模型预测不同品牌食醋的正确率高达85.57%,该模型具有较好的预测效果。该研究结合近红外光谱与PCA-LDA模型,为不同品牌食醋提供一种快速鉴别方法,具有处理近红外光谱数据,研究物质主成分的应用潜力。 展开更多
关键词 食醋品牌 近红外光谱 线性判别分析(linear discriminant analysis lda) 主成分分析(principal component analysis pca)
在线阅读 下载PDF
基于电感耦合等离子体质谱仪分析矿物元素含量的大豆产地溯源 被引量：36
15
作者 鹿保鑫 马楠 +1 位作者 王霞 张东杰 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期288-294,共7页
为表征相似地域特性的溯源指标,提高矿物元素对大豆产地溯源的准确性及稳定性。采用电感耦合等离子体质谱仪分析黑龙江省北安市9个农场及黑河市嫩江县6个农场共42个大豆样品中矿物元素含量,对所得的矿物元素含量数据进行方差分析、主成... 为表征相似地域特性的溯源指标,提高矿物元素对大豆产地溯源的准确性及稳定性。采用电感耦合等离子体质谱仪分析黑龙江省北安市9个农场及黑河市嫩江县6个农场共42个大豆样品中矿物元素含量,对所得的矿物元素含量数据进行方差分析、主成分分析和判别分析。结果显示:北安市和黑河市嫩江县矿物元素溯源指标,第1主成分主要由V、Fe、La、Ce、Pr、Nd、Dy、Er、Yb 9种元素构成,贡献率最大,为28.390%;第2主成分主要由As、Se、Lu、Ir、Au 5种元素构成,贡献率为14.435%;第3主成分主要由Ca、Ni、Cd、Ba 4种元素构成,贡献率为10.881%。利用大豆中矿物元素含量的分析,实现了省内大豆主产区产地溯源,并获得了黑龙江省两个大豆主产区溯源指标,分别为Na、K、Mn、Rb、Ba和Au 6种元素。综合2个主产区42个大豆样品矿物元素分析结果,实现了对黑龙江省两大主产区大豆产地溯源的准确判别,正确判别率为100%。 展开更多
关键词 大豆 产地溯源 矿物元素 主成分分析 判别分析
在线阅读 下载PDF
基于可见/近红外反射光谱的稻米品种与真伪鉴别 被引量：27
16
作者 梁亮 刘志霄 +2 位作者 杨敏华 张佑祥 汪承华 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期353-356,391,共5页
利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400～500nm、910～1400nm与1940～2300nm)... 利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400～500nm、910～1400nm与1940～2300nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经S.Golay平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP人工神经网络(BP-ANN)的输入变量,稻米品种作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用25个未知样对模型进行检验,结果表明两类模型预测准确率均高达100%,其中特征波段模型比全波段模型具有更高的预测精度,说明利用可见/近红外技术结合PCA-BP神经网络分析法进行稻米品种与真伪的快速、无损鉴别是可行的,且提取特征波段是优化模型的有效方法之一. 展开更多
关键词 可见/近红外光谱 稻米 主成分分析 BP-人工神经网络 鉴别
在线阅读 下载PDF
基于主成分和多类判别分析的可见-红外光谱水蜜桃品种鉴别新方法 被引量：45
17
作者 李晓丽 胡兴越 何勇 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期417-420,共4页
提出了一种用可见-近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法.应用可见-近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线,再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析,获取了水蜜桃可见-近红外光谱的特征信息,同时结合多类判别分析... 提出了一种用可见-近红外漫反射光谱技术快速鉴别水蜜桃品种的新方法.应用可见-近红外光谱仪测定三个品种水蜜桃的光谱曲线,再用主成分分析法对不同品种样本进行聚类分析,获取了水蜜桃可见-近红外光谱的特征信息,同时结合多类判别分析技术建立水蜜桃品种鉴别的模型.对经过预处理的光谱数据进行主成分分析,分析表明,以样本在第一主成分和第二主成分上的得分做出的二维散点图,对不同种类水蜜桃具有很好的聚类,能定性区分不同种类水蜜桃;经过主成分分析得到的前8个主成分的累积可信度已达94.38%,说明这8个变量能够代表绝大部分原始光谱的信息.从75个样本中随机抽取60个样本用于建立8个主成分变量的多类判别分析品种鉴别模型,余下的15个样本用于验证,准确率为100%.说明本文提出的方法具有明显的分类和鉴别作用. 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 水蜜桃 主成分分析 多类判别分析 鉴别
在线阅读 下载PDF
电子鼻判别不同储藏条件下糙米品质的研究 被引量：34
18
作者 宋伟 刘璐 +1 位作者 支永海 陈瑞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第24期360-365,共6页
采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测。通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析,发现PCA和LDA均能准确判别出不同水分含量的糙米;PCA、LDA方法均可判别不同温度储藏的糙米样品,LDA方法呈... 采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对不同储藏条件下的糙米进行分析检测。通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析,发现PCA和LDA均能准确判别出不同水分含量的糙米;PCA、LDA方法均可判别不同温度储藏的糙米样品,LDA方法呈现出良好的集中性和单向趋势;LDA可以很好的区分不同氧气体积分数储藏的糙米样品,并根据氧气体积分数的不同呈现出明显的规律,但总贡献率要低于PCA方法。另外,通过方差分析发现不同储藏条件对电子鼻响应值的影响大小有所差异,顺序为水分条件>温度>氧气体积分数,水分和温度存在交互作用。另外,采用Loadings分析方法可以得知传感器W5C、W1S在检测中起到的作用最大,可以对电子鼻的传感器进行优化与选择,根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合。 展开更多
关键词 糙米储藏条件 电子鼻 线性判别法 主成分分析法
在线阅读 下载PDF
支持向量鉴别分析及在人脸表情识别中的应用 被引量：21
19
作者 应自炉 唐京海 +1 位作者 李景文 张有为 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期725-730,共6页
模式识别一般首先要对数据进行降维,PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法,但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布,在少样本训练时它们的推广性能有很大局限.本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法,该算法首... 模式识别一般首先要对数据进行降维,PCA和LDA及其对应的核化算法是其中应用广泛的方法,但这些算法的应用前提是假设样本数据为高斯分布,在少样本训练时它们的推广性能有很大局限.本文提出了一种基于支持向量机的鉴别分析算法,该算法首先寻找有限样本情况下最优分类面,以其法线方向为投影轴对数据进行投影降维,在多类情况下提供了极其丰富的方案选择投影轴.该算法体现了支持向量机的内在优良推广性能,克服了PCA和LDA等算法的局限性.本文将所提算法应用于人脸表情特征提取,并与PCA、LDA、KPCA、GDA等算法进行了比较,结果表明该算法的有效性. 展开更多
关键词 模式识别 主元分析 FISHER鉴别分析 支持向量机 表情识别
在线阅读 下载PDF
电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质 被引量：21
20
作者 韩姣姣 裘迪红 宋绍华 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期208-211,共4页
利用电子鼻系统对添加植物乳杆菌发酵的草鱼进行分析检测。通过电子鼻系统动态采集草鱼发酵过程中的挥发性成分,利用主成份分析和线性判断分析进行数据分析。结果表明:草鱼发酵前12h风味变化不大,发酵16h后草鱼风味变化明显,发酵结束时... 利用电子鼻系统对添加植物乳杆菌发酵的草鱼进行分析检测。通过电子鼻系统动态采集草鱼发酵过程中的挥发性成分,利用主成份分析和线性判断分析进行数据分析。结果表明:草鱼发酵前12h风味变化不大,发酵16h后草鱼风味变化明显,发酵结束时风味改变较小,这与感官鉴定相关性较高;线性判断分析方法呈现出良好的单向趋势,能更好地识别发酵不同阶段的风味。同时采用Loadings分析方法可以得知,传感器W1S、W1C、W3C、W 2S作用相近。 展开更多
关键词 电子鼻 主成分分析 线性判断分析 草鱼 发酵
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部