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只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法被引量：38: 1; 作者文福拴邱家驹韩祯祥《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期58-64,共7页; 本文研究了基于断路器跳闸时序信息的电力系统故障诊断方法。主要包括三个方面的工作：①首次构造了只利用在各类保护（如主保护、第一后备保护和第二后备保护等等）动作时段内断路器跳闸的分段时序信息识别故障元件的０－１规划模型。... 展开更多; 关键词电力系统故障诊断计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新型神经网络的电网故障诊断方法被引量：130: 2; 作者毕天姝倪以信 +1 位作者吴复立杨奇逊《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期73-78,共6页; 故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。该文提出应用新型径向基函数 (RadialBasisFunc tion ,RBF)神经网络解决故障诊断问题 ,文中将正交最小二乘 (Orthogonalleastsquare)算法扩展用于优化RBF神经网络参数。并应用... 展开更多; 关键词电网故障诊断电力系统神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新模型被引量：17: 3; 作者孙伟李林川 +1 位作者卢庆聪刘侠《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期30-34,共5页; 提出了基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新方法。主要包括三个方面的工作:(1) 提出了应用无源信息识别停电区域的方法,有效地把故障诊断问题局限于某个或某些小的局部网络中;(2) 在停电区域中,根据停电元件、断路器和保护动作信息... 展开更多; 关键词电力系统故障诊断停电区域人工神经网络专家系统知识库; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法被引量：41: 4; 作者毕天姝倪以信 +1 位作者吴复立杨奇逊《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期12-18,共7页; 该文针对RBF神经网络的知识存储和诊断过程是一个黑箱,对运行人员不透明,且当电网拓扑结构发生变化或扩展时,神经网络只能重新训练等问题,推导并建立了RBF神经网络和模糊控制系统之间的等值关系,使得蕴含在RBF神经网络权重中的知识转变... 展开更多; 关键词电力系统故障诊断径向基函数神经网络模糊控制系统重新训练算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断被引量：101: 5; 作者文福拴韩祯祥《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期29-35,6,共8页; 根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先把电力系统的故障诊断问题表示为０－１整数规划问题。在此基础上，采用了两种方法求解，第一种方法是遗传算法，第二种方法是模拟退火算法。这两种方法都能以较大的概率收敛到... 展开更多; 关键词电力系统故障诊断遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于量子行为粒子群优化算法的电压暂降状态估计被引量：3: 6; 作者刘怡君杨洪耕 +1 位作者王佳兴王泽《电测与仪表》北大核心 2015年第19期1-6,共6页; 文中提出了一种将传统的故障位置法和状态估计法相结合的电压暂降状态估计新方法。将仅利用历史故障数据的故障位置法和仅利用现有有限监控数据的状态估计法相结合,得到电压暂降状态方程,并利用量子行为粒子群算法(QPSO)得到优化问题的... 展开更多; 关键词电能质量电压暂降状态估计故障位置法量子行为粒子群优化遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法被引量：38: 1; 作者文福拴邱家驹韩祯祥; 机构浙江大学; 出处《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期58-64,共7页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金; 文摘本文研究了基于断路器跳闸时序信息的电力系统故障诊断方法。主要包括三个方面的工作：①首次构造了只利用在各类保护（如主保护、第一后备保护和第二后备保护等等）动作时段内断路器跳闸的分段时序信息识别故障元件的０－１规划模型。②提出了应用无源信息识别故障区域的方法，有效地把故障诊断问题局限于某（些）个小的局部网络之中，大大加快了故障诊断的速度。③探讨了高级遗传算法（ＲｅｆｉｎｅｄＧｅｎｅｔｉｃＡｌｇｏｒｉｔｈｍ──ＲＧＡ）在电力系统故障诊断中的应用，这种方法可以有效地求得多个全局最优解，很适用于解决电力系统复杂故障情况下的诊断问题。经算例计算表明，所发展的故障诊断的数学模型是正确的，采用的基于高级遗传算法的故障诊断方法有在线应用的潜力。; 关键词电力系统故障诊断计算; Keywords power system fault section estimation refined genetic algorithm; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新型神经网络的电网故障诊断方法被引量：130: 2; 作者毕天姝倪以信吴复立杨奇逊; 机构香港大学电机电子工程学系华北电力大学电力工程系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期73-78,共6页; 文摘故障诊断对于事故后系统快速恢复正常运行具有重要的意义。该文提出应用新型径向基函数 (RadialBasisFunc tion ,RBF)神经网络解决故障诊断问题 ,文中将正交最小二乘 (Orthogonalleastsquare)算法扩展用于优化RBF神经网络参数。并应用传统的BP神经网络解决同样的问题以进行比较。在 4母线测试系统中的计算机仿真结果证明 ,在解决故障诊断这一类问题时 ,RBF神经网络优于BP神经网络模型。; 关键词电网故障诊断电力系统神经网络; Keywords fault section estimation radial basis function neural network orthogonal least square algorithm power systems; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新模型被引量：17: 3; 作者孙伟李林川卢庆聪刘侠; 机构天津大学电气与自动化工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期30-34,共5页; 文摘提出了基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新方法。主要包括三个方面的工作:(1) 提出了应用无源信息识别停电区域的方法,有效地把故障诊断问题局限于某个或某些小的局部网络中;(2) 在停电区域中,根据停电元件、断路器和保护动作信息构造了新的只在停电区域中识别故障元件的 0-1 规划模型。该模型简单、求解速度快,大大提高了故障诊断的速度;(3) 采用了贪婪算法对该故障诊断模型进行求解。经算例计算表明,所提出的故障诊断的数学模型是正确的。; 关键词电力系统故障诊断停电区域人工神经网络专家系统知识库; Keywords power system fault section estimation power supply interrupted district Greedy algorithm; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法被引量：41: 4; 作者毕天姝倪以信吴复立杨奇逊; 机构电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室(华北电力大学) 香港大学电机电子工程学系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第14期12-18,共7页; 基金教育部留学回国人员科研启动基金项目; 文摘该文针对RBF神经网络的知识存储和诊断过程是一个黑箱,对运行人员不透明,且当电网拓扑结构发生变化或扩展时,神经网络只能重新训练等问题,推导并建立了RBF神经网络和模糊控制系统之间的等值关系,使得蕴含在RBF神经网络权重中的知识转变为等值模糊控制系统中用语言表述的规则。在此基础上,针对电网结构发生变化或扩展情况,提出了RBF神经网络的局部重新训练新算法。提出的基于RBF神经网络和等值模糊控制系统的故障诊断方法在IEEE118母线系统中进行了仿真试验,结果表明:基于RBF网络与等值模糊系统的故障诊断方法诊断知识易于理解,诊断过程透明,并能适应电网拓扑结构发生变化或扩展的情况,效果理想。; 关键词电力系统故障诊断径向基函数神经网络模糊控制系统重新训练算法; Keywords power systems fault section estimation Radial basis function neural networks Companion fuzzy system Retraining algorithm; 分类号 TM734 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断被引量：101: 5; 作者文福拴韩祯祥; 机构浙江大学电机系; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1994年第3期29-35,6,共8页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金; 文摘根据元件故障与保护动作和断路器跳闸之间的逻辑关系，首先把电力系统的故障诊断问题表示为０－１整数规划问题。在此基础上，采用了两种方法求解，第一种方法是遗传算法，第二种方法是模拟退火算法。这两种方法都能以较大的概率收敛到全局最优解，并能够求得多个最优解。提出的方法理论严密，与当前比较流行的以启发式知识为基础的专家系统方法不同。本文的方法可以处理任意复杂的故障，也可以处理有保护和断路器误动作的情况，且计算时间与故障的复杂程度基本无关。此外，提出的方法原则上适合于并行处理。; 关键词电力系统故障诊断遗传算法; Keywords power system fault section estimation genetic algorithm simulated annealing; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于量子行为粒子群优化算法的电压暂降状态估计被引量：3: 6; 作者刘怡君杨洪耕王佳兴王泽; 机构四川大学电气信息学院; 出处《电测与仪表》北大核心 2015年第19期1-6,共6页; 文摘文中提出了一种将传统的故障位置法和状态估计法相结合的电压暂降状态估计新方法。将仅利用历史故障数据的故障位置法和仅利用现有有限监控数据的状态估计法相结合,得到电压暂降状态方程,并利用量子行为粒子群算法(QPSO)得到优化问题的最优解。对比遗传算法等传统优化算法,QPSO能保证全局收敛,且控制参数更少,随机性更强,则找寻最优解效率更高。该方法已在IEEE24标准节点系统上进行仿真计算,并与遗传算法对比,结果验证了本文方法的准确性和可靠性。此方法适用于任何规模电网发生对称故障和不对称故障时的电压暂降状态估计。; 关键词电能质量电压暂降状态估计故障位置法量子行为粒子群优化遗传算法; Keywords power quality voltage sag state estimation fault position method QPSO genetic algorithm; 分类号 TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法	文福拴邱家驹韩祯祥	《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心	1996	38	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于新型神经网络的电网故障诊断方法	毕天姝倪以信吴复立杨奇逊	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2002	130	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于停电区域的电力系统故障诊断的一种新模型	孙伟李林川卢庆聪刘侠	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2004	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于径向基函数神经网络和模糊控制系统的电网故障诊断新方法	毕天姝倪以信吴复立杨奇逊	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2005	41	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于遗传算法和模拟退火算法的电力系统的故障诊断	文福拴韩祯祥	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	1994	101	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于量子行为粒子群优化算法的电压暂降状态估计	刘怡君杨洪耕王佳兴王泽	《电测与仪表》北大核心	2015	3	在线阅读下载PDF 职称材料