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基于模式相似性测度的电能质量数据压缩方法 被引量:13
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作者 黄南天 徐殿国 +1 位作者 刘晓胜 林琳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期39-46,61,共9页
针对电能质量信号中单次电能质量事件内各个周期信号相同的特点,设计一种基于模式相似性测度的电能质量信号压缩方法。首先,建立6种典型电能质量信号的数学模型,生成仿真信号进行实验,选择适合电能质量信号畸变检测的相似性测度。在判... 针对电能质量信号中单次电能质量事件内各个周期信号相同的特点,设计一种基于模式相似性测度的电能质量信号压缩方法。首先,建立6种典型电能质量信号的数学模型,生成仿真信号进行实验,选择适合电能质量信号畸变检测的相似性测度。在判定新电能质量事件发生后,记录发生畸变的相邻两个周期的电能质量信号,并使用其中第2个周期的信号代替该次电能质量事件中的其他周期波形,从而达到压缩信号的目的。新方法可以对电能质量信号进行非降采样率的全时数据压缩。与小波等压缩方法比较,新方法的压缩与重构过程计算简单、对硬件要求低,同时避免了压缩过程中高频信号成分特征的丢失。仿真实验表明,新方法失真度低、计算时间短、压缩比高,能够满足电能质量数据压缩与分析的需要。 展开更多
关键词 电能质量 数据压缩 模式相似性测度
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基于模式相似度和LZW压缩编码的电能质量数据压缩方法 被引量:9
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作者 刘晓胜 王新库 +1 位作者 黄南天 徐殿国 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期53-57,共5页
针对电能质量数据多数情况下具有周期性、对称性、奇偶性等特点,提出了一种基于模式相似度和LZW压缩编码的电能质量数据压缩处理方法。在该压缩算法中,利用模式相似度归一化距离测度良好的畸变识别能力,对畸变和非畸变数据分别进行无损... 针对电能质量数据多数情况下具有周期性、对称性、奇偶性等特点,提出了一种基于模式相似度和LZW压缩编码的电能质量数据压缩处理方法。在该压缩算法中,利用模式相似度归一化距离测度良好的畸变识别能力,对畸变和非畸变数据分别进行无损和有损压缩;合理引入LZW编码压缩,进一步提高算法的压缩比。依据IEEE电能质量标准,在MATLAB7.10环境下对6种典型的电能质量扰动信号建模后,设计仿真实验,完成了归一化距离测度畸变检测能力的检验,并通过与一维离散小波变换数据压缩算法的性能比较,验证了该算法的压缩性能和可行性。 展开更多
关键词 电能质量 数据压缩 模式相似度 LZW压缩编码
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基于新距离测度的电能质量测量数据压缩算法 被引量:6
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作者 刘博 刘晓胜 徐殿国 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期129-136,共8页
利用电压波形等电能质量测量信号的周期重复特性,仅保存测量信号中出现前后变化的周期数据,而不保存那些没有明显差异的周期数据,从而实现低失真度的数据压缩。针对电能质量标准信号与扰动信号的特征,提出全局测度因子和幅值测度因子两... 利用电压波形等电能质量测量信号的周期重复特性,仅保存测量信号中出现前后变化的周期数据,而不保存那些没有明显差异的周期数据,从而实现低失真度的数据压缩。针对电能质量标准信号与扰动信号的特征,提出全局测度因子和幅值测度因子两个能够反映电能质量信号差异的特征量,构造新的距离测度函数,并给出测度阈值的确定方法。电力系统电压实测数据的校验结果表明,新方法能够有效识别测量数据中的差异,实现数据的有效压缩,且计算量远小于小波变换等方法。 展开更多
关键词 电能质量 数据压缩 距离测度 阈值
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基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘 被引量:1
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作者 魏伟 李永胜 +3 位作者 程逍 孙立时 朵向阳 吴卓青 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第3期248-254,共7页
为了识别用户端典型用电负荷模式,解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题,提出一种基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘方法.采用多视角网络融合算法对三个粒度视角数据进行融合,利用谱聚类算法与共现... 为了识别用户端典型用电负荷模式,解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题,提出一种基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘方法.采用多视角网络融合算法对三个粒度视角数据进行融合,利用谱聚类算法与共现矩阵度量方法识别典型用电负荷模式,结合教育行业和房地产行业用户基本信息对其用电负荷曲线趋势进行挖掘与分析.结果表明,与单视角数据相比,挖掘出的典型用电负荷模式更为准确且具有较好的鲁棒性,能够结合不同行业特点为电网系统在不同时段采取错峰用电、削峰填谷等措施提供指导. 展开更多
关键词 多视角网络 相似度网络融合 相似性度量 谱聚类算法 典型用电负荷模式 可视化 用电数据 短期负荷
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考虑信息动态表达的异常用电模式识别云边协同方法 被引量:10
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作者 刘慧自 汪颖 +1 位作者 胡文曦 肖先勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期59-67,共9页
异常用电识别是用电稽查、计量装置运行状态辨识的重要内容,对维护电网的安全运行和保障正常用户权益有重要的意义。已有方法为了识别用户的多元用电模式,在保证识别准确性的基础上容易造成计算过于复杂的问题,而考虑效率的简单计算方... 异常用电识别是用电稽查、计量装置运行状态辨识的重要内容,对维护电网的安全运行和保障正常用户权益有重要的意义。已有方法为了识别用户的多元用电模式,在保证识别准确性的基础上容易造成计算过于复杂的问题,而考虑效率的简单计算方法又难以准确度量不同用电模式的相似性,因此难以兼顾计算效率与准确性;此外,将用电数据上传至云端集中计算会占用大量的网络带宽和计算资源,进一步限制了异常辨识的应用。为此,提出了一种考虑信息动态表达的异常用电模式识别云边协同方法。根据边缘端和云端的计算资源合理分配协作任务,实现了异常用电的云边协同识别。针对边缘服务器算力有限的问题,对用电数据进行动态压缩重表达,在缩减数据量的同时保证数据信息的准确性。云端在收到压缩数据后以分段加权动态时间规整距离作为压缩数据相似性度量的依据,基于自适应参数选择的密度聚类算法识别异常用电。基于实际数据集验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 异常用电识别 信息动态表达 云边协同 数据压缩 相似性度量
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基于信号周期相似性和LZW编码的数据压缩方法 被引量:4
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作者 马士强 郑常宝 +1 位作者 曾野 杜杰成 《电测与仪表》 北大核心 2014年第6期95-100,共6页
理想的电能质量信号呈现标准的正弦波形,具有周期性重复的特点。实际的信号虽然可能会出现各种电能质量现象。但是,在各个周期时间内的采样数据仍然具有很强的相似性。根据电能质量信号的这一特点,可以提出一种简单有效的数据压缩方法... 理想的电能质量信号呈现标准的正弦波形,具有周期性重复的特点。实际的信号虽然可能会出现各种电能质量现象。但是,在各个周期时间内的采样数据仍然具有很强的相似性。根据电能质量信号的这一特点,可以提出一种简单有效的数据压缩方法。首先提取某一个周期时间内的采样数据作为基准,然后将其他周期时间内的数据与该基准作减法处理,保存差值。对差值采取相应的阈值处理,将较小的数值置零,最终结合LZW编码方法实现数据压缩。文中详细地介绍了算法的实现过程和LZW编码的工作原理。利用Matlab平台模拟了几种不同的电能质量现象,进行算法仿真。经验证,该方法实现简单,处理速度快,并且可以取得较好的压缩效果。 展开更多
关键词 电能质量 相似性 数据压缩
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