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题名势函数聚类自适应多阈值图像分割
被引量：29
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作者
裴继红
谢维信
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
深圳大学校长办公室
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第7期758-762,共5页
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基金
国家自然科学基金
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文摘
提出了一种新的有效的图像多阈值分割方法．该方法通过构造图像的势直方图，利用势函数聚类进行自适应多阈值分割．由于其划分函数是四次势基函数，因此该方法可等效为势基函数对直方图的最佳拟合．该方法是一种自动确定划分类数的非迭代方法，具有速度快、划分特性良好、鲁棒性强的优点．几个典型实验也证明了这一点．
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关键词
势函数
聚类
多阈值化
图像分割
图像处理
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Keywords
potential function, clustering, multithresholding, segmentation.
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法
被引量：4
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作者
朱友勇
王士同
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机构
江南大学信息工程学院
江南大学创新多媒体中心
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第9期2217-2221,2228,共6页
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基金
教育部科学技术重点研究基金项目(105087)
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文摘
基于图谱理论的图像阈值分割方法是一种基于全局的单阈值分割方法,其对复杂图像的分割效果不明显,而且其采用的权值计算公式中含有两个需手动调整的参数,这些都限制了该算法的通用性。据此提出基于归一化割的自适应多阈值图像分割方法,它通过几个阈值来分割复杂图像,并且采用了一个自适应权值计算公式,提高了该方法的通用性。大量的实验结果表明该方法具有很好的分割效果,可以保留更多的图像细节。
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关键词
归一化割准则
多阈值
图像分割
势函数
势函数聚类
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Keywords
normalized cuts
multi thresholds
image segmentation
potential function
potential function clustering
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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