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一种WSN中的能耗优化动态路由算法 被引量:17
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作者 杨银堂 高翔 +1 位作者 柴常春 张剑贤 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期777-782,共6页
根据无线传感器网络中因节点有效传输半径对路由选择的制约,提出基于最小生成树(MST)的改进分簇多跳路由算法,改善因路由选择对网络能耗的影响.该算法利用Voronoi图的泊松过程特性优化簇首节点数,并结合MST动态调整簇内外节点的路由发... 根据无线传感器网络中因节点有效传输半径对路由选择的制约,提出基于最小生成树(MST)的改进分簇多跳路由算法,改善因路由选择对网络能耗的影响.该算法利用Voronoi图的泊松过程特性优化簇首节点数,并结合MST动态调整簇内外节点的路由发现实现网络能耗优化.仿真结果表明,该算法在开销容忍的前提下,网络负载均衡,并与相同仿真条件下基于LEACH的分层多跳算法相比,更有效地延长了网络寿命,且降低了计算复杂度. 展开更多
关键词 无线传感器网络 VORONOI图 分簇 泊松过程
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基于不同零模型的三江平原沼泽湿地主要物种小尺度点格局分析 被引量:17
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作者 高福元 石福习 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2029-2037,共9页
在三江平原沼泽湿地,基于不同零模型的点格局方法,研究了常年积水环境条件下沼泽湿地主要优势种毛苔草、漂筏苔草、狭叶甜茅以及小叶章种群的空间分布格局特征。结果表明:在0—200cm尺度范围内4种物种基本都偏离完全随机模型,表现为聚... 在三江平原沼泽湿地,基于不同零模型的点格局方法,研究了常年积水环境条件下沼泽湿地主要优势种毛苔草、漂筏苔草、狭叶甜茅以及小叶章种群的空间分布格局特征。结果表明:在0—200cm尺度范围内4种物种基本都偏离完全随机模型,表现为聚集分布,但偏离的程度不同;除了数量最少的小叶章种群外,其他3种物种都在一定尺度上偏离了泊松聚块模型;毛苔草和狭叶甜茅种群在极小尺度上偏离嵌套双聚块模型,但不显著,而漂筏苔草种群在所有尺度上符合嵌套双聚块模型。种群的实测值偏离完全随机模型的程度越大,越有可能符合符合泊松聚块模型,偏离泊松聚块模型的程度越大,越有可能符合嵌套双聚块模型。4种物种在0—200cm尺度范围内形成的聚块是由营养繁殖引起的,多个分株系统组成大聚块,而每个分株系统形成一个小聚块,聚块的形成加剧了种内竞争,使得种群的聚集强度降低。 展开更多
关键词 空间分布格局 泊松聚块模型 嵌套双聚块模型 沼泽湿地 三江平原
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一种混合属性数据流聚类算法 被引量:22
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作者 杨春宇 周杰 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1364-1371,共8页
数据流聚类是数据流挖掘中的重要问题.现实世界中的数据流往往同时具有连续属性和标称属性,但现有算法局限于仅处理其中一种属性,而对另一种采取简单舍弃的办法.目前还没有能在算法层次上进行混合属性数据流聚类的算法.文中提出了一种... 数据流聚类是数据流挖掘中的重要问题.现实世界中的数据流往往同时具有连续属性和标称属性,但现有算法局限于仅处理其中一种属性,而对另一种采取简单舍弃的办法.目前还没有能在算法层次上进行混合属性数据流聚类的算法.文中提出了一种针对混合属性数据流的聚类算法;建立了数据流到达的泊松过程模型;用频度直方图对离散属性进行了描述;给出了混合属性条件下微聚类生成、更新、合并和删除算法.在公共数据集上的实验表明,文中提出的算法具有鲁棒的性能. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据流 聚类分析 混合属性 泊松过程
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无线自组织网络的联合安全路由选择和功率优化算法 被引量:4
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作者 惠鏸 张晓静 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第12期2923-2930,共8页
针对无线自组织网络在窃听环境中的安全传输问题,该文提出了一种无线多跳自组织网络的联合安全路由和功率优化算法。首先,在窃听者服从泊松簇过程(PCP)这一假设下推导得到了系统安全中断概率(SOP)和连接中断概率(COP)的表达式;然后以安... 针对无线自组织网络在窃听环境中的安全传输问题,该文提出了一种无线多跳自组织网络的联合安全路由和功率优化算法。首先,在窃听者服从泊松簇过程(PCP)这一假设下推导得到了系统安全中断概率(SOP)和连接中断概率(COP)的表达式;然后以安全中断概率约束下的连接中断概率最小为准则,针对给定路径推导得到了源与各跳中继的最优传输功率,并进一步获得了源与目的节点间的最优路由。仿真结果表明,该文所提系统安全中断概率和连接中断概率的表达式与蒙特卡洛仿真结果相符,所提算法可获得与穷举搜索方法接近的安全性能,显著优于传统方法。 展开更多
关键词 多跳自组织网络 泊松簇过程 安全路由 功率优化
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珠江流域多尺度极端降水时空特征及影响因子研究 被引量:40
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作者 郑江禹 张强 +2 位作者 史培军 顾西辉 郑泳杰 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第2期283-291,共9页
基于珠江流域74个气象站点1952~2013年逐日降水和气温数据,采用POT抽样、Mann-Kendall(MK)趋势检验、泊松回归等方法,从降水量级、降水频率及发生时间等方面系统分析了珠江流域年、雨季及旱季3个时间尺度上的极端降水特征,并从降水对温... 基于珠江流域74个气象站点1952~2013年逐日降水和气温数据,采用POT抽样、Mann-Kendall(MK)趋势检验、泊松回归等方法,从降水量级、降水频率及发生时间等方面系统分析了珠江流域年、雨季及旱季3个时间尺度上的极端降水特征,并从降水对温度变化响应及ENSO影响等角度,探讨了极端降水变化特征的机理。研究表明:1珠江流域极端降水年内分布不均,多发于4~9月,其中6月份发生频率最高;2珠江流域极端降水频率在雨季及年际间分布较为均匀。但在旱季,珠三角地区极端降水在不同年份差异性较大;3在雨季及年际尺度上,极端降水年序列趋势性并不显著;而相对干旱季节,极端降雨量级、发生频次均随年份增加呈显著上升趋势,且发生时间提前。珠江流域农业以水稻(Oryzasativa)种植为主,旱季极端降水增加易导致冬汛及其引起的作物倒伏与农田渍涝等灾害,同时对秋冬防洪提出新的挑战,需要引起人们的关注;4温度升高和ENSO事件对珠江流域极端降水过程有显著影响。从ENSO影响的角度讲,在厄尔尼诺年,珠江流域西部极端降水量级和频率增加,而流域东部沿海区域极端降水量级减少,时间延后。 展开更多
关键词 极端降水 集聚眭 泊松过程 ENSO 珠江流域
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大规模无人机协助的多层异构网络设计及性能研究 被引量:9
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作者 贾向东 路艺 +1 位作者 纪澎善 吕亚平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2632-2639,共8页
针对B5G/6G中的热点场景,为满足其超大网络容量的需求,该文构建了多无人机(UAV)协助的毫米波异构网络模型,将地面基站(G-BS)的分布建模为泊松点过程,UAV的分布建模为泊松簇过程,且UAV在地面上的投影以及地面用户设备(GUE)分布在G-BS的... 针对B5G/6G中的热点场景,为满足其超大网络容量的需求,该文构建了多无人机(UAV)协助的毫米波异构网络模型,将地面基站(G-BS)的分布建模为泊松点过程,UAV的分布建模为泊松簇过程,且UAV在地面上的投影以及地面用户设备(GUE)分布在G-BS的周围。为了探讨簇间级联的贡献和簇间干扰的影响,将该2层网络模型扩展为由簇间和簇内基站(BS)共同构成的4层网络模型,并提出了GUE同时与簇内(间)BS级联的4层级联方案。首先,通过传播模型分析了各层级联距离的路径损耗。其次,采用随机几何的方法,结合GUE在下行链路中受到的干扰,推导出GUE可实现的信号与干扰加噪声比(SINR)覆盖概率表达式。最后,仿真结果表明,UAV的高度和簇成员平均数对SINR覆盖概率会产生非单调的影响。同时,当UAV高度较小时,该文所提出的4层级联方案可实现的SINR覆盖概率性能优于仅考虑GUE与簇内BS级联的2层级联方案。 展开更多
关键词 B5G/6G 多层异构网络 无人机 泊松簇过程 下行链路
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多层无人机毫米波异构网络的吞吐量研究 被引量:3
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作者 路艺 贾向东 +1 位作者 纪澎善 吕亚平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期176-182,共7页
针对5G/B5G网络的热点场景中存在数据流量激增及基站与用户设备(UE)之间空间耦合的问题,构造一种基于泊松簇过程的无人机(UAV)协助的多层毫米波异构蜂窝网络模型。为提高该多层网络模型的平均区域吞吐量(AAT),提出基于最大偏置接收功率(... 针对5G/B5G网络的热点场景中存在数据流量激增及基站与用户设备(UE)之间空间耦合的问题,构造一种基于泊松簇过程的无人机(UAV)协助的多层毫米波异构蜂窝网络模型。为提高该多层网络模型的平均区域吞吐量(AAT),提出基于最大偏置接收功率(BRP)准则的4层级联方案。借助毫米波传输模型和随机几何数学工具,通过UE级联概率及各层基站对UE干扰的拉普拉斯变换,推导出系统条件覆盖概率和AAT的数学解析表达式。研究UAV基站投影在地面上的分布方差、地面基站的密度对级联概率的影响,比较不同级联方案可获取的系统AAT。仿真结果表明,基于最大BRP准则的4层级联方案能够显著提升系统AAT,增强系统性能。 展开更多
关键词 5G/B5G网络 无人机通信 毫米波通信 泊松簇过程 平均区域吞吐量
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面向密集热点区域的多层异构网络建模方案 被引量:2
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作者 吕亚平 贾向东 +1 位作者 陈玉宛 路艺 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期146-154,共9页
针对5G/B5G网络热点通信场景中基站(BS)部署的异构性以及用户设备(UE)与BS之间的耦合问题,提出一种面向密集热点区域的三层异构网络建模方案。将宏BS(MBS)和微微BS(PBS)的位置建模为泊松点过程,将分散在热点中心的UE和低功耗毫微微BS(F... 针对5G/B5G网络热点通信场景中基站(BS)部署的异构性以及用户设备(UE)与BS之间的耦合问题,提出一种面向密集热点区域的三层异构网络建模方案。将宏BS(MBS)和微微BS(PBS)的位置建模为泊松点过程,将分散在热点中心的UE和低功耗毫微微BS(FBS)建模为泊松簇过程,将PBS覆盖范围之外的UE和FBS建模为两个独立的泊松洞过程。在此基础上,设计UE分类和级联准则,推导簇中心和簇边缘UE的级联概率与级联距离的统计表达式,并考虑有序FBS和非有序FBS的两种级联情况。实验结果表明,当目标UE与FBS级联时,非有序FBS情况下的级联概率优于有序FBS情况,当目标UE与MBS或PBS级联时,有序FBS情况下的级联概率优于非有序FBS情况。 展开更多
关键词 5G/B5G异构网络 用户设备分类 泊松点过程 泊松簇过程 泊松洞过程 级联概率
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基于泊松簇过程的毫米波异构网络频谱分析 被引量:2
9
作者 陈玉宛 贾向东 +1 位作者 纪澎善 吕亚平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期194-200,共7页
针对大规模热点通信场景中用户设备(UE)和基站空间的相关性描述问题,构建基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型,并提出一种基于微微基站(PBS)最近距离比的UE簇分类方案。根据毫米波传输模型和路径损耗模型,由随机几何理论推导毫米波异构... 针对大规模热点通信场景中用户设备(UE)和基站空间的相关性描述问题,构建基于泊松簇过程的毫米波异构网络模型,并提出一种基于微微基站(PBS)最近距离比的UE簇分类方案。根据毫米波传输模型和路径损耗模型,由随机几何理论推导毫米波异构网络中UE簇的级联概率和下行链路(DL)频谱效率的表达式。分析发射功率、UE簇分类因子、PBS分布最大值对级联概率的影响,并比较泊松簇分布用户和传统泊松点均匀分布用户的频谱效率。仿真结果表明,与传统的基于泊松点过程的网络模型相比,该方案明显提高了系统模型的DL频谱效率。 展开更多
关键词 异构网络 毫米波 泊松簇过程 级联概率 频谱效率
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基于电子邮件网络的人类动力学 被引量:2
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作者 郑紫元 汪小帆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期195-201,共7页
研究了国内某高校电子邮件网络所反映的该高校人员收发电子邮件的行为规律.结果表明,已有的2种人类动力学模型——优先级队列模型和连贯非齐次泊松过程模型均不能较好地刻画该电子邮件网络的动力学行为.鉴于优先级队列模型对用户间统一... 研究了国内某高校电子邮件网络所反映的该高校人员收发电子邮件的行为规律.结果表明,已有的2种人类动力学模型——优先级队列模型和连贯非齐次泊松过程模型均不能较好地刻画该电子邮件网络的动力学行为.鉴于优先级队列模型对用户间统一行为模式的假设并不成立,连贯非齐次泊松过程也不能体现个体行为的无规则间断和动态演变特性,提出了基于时间序列聚类分析的分段连贯非齐次泊松过程模型,得到了较好的预测效果. 展开更多
关键词 电子邮件网络 幂律分布 连贯非齐次泊松过程 聚类分析
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混合频谱分配的三层异构网络覆盖概率分析 被引量:2
11
作者 胡海霞 贾向东 +2 位作者 叶佩文 纪澎善 敬乐天 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2021年第7期1226-1235,共10页
针对城市环境热点区域业务密集化部署带来的流量激增问题,将微微基站和毫微微基站密集部署在宏基站之上以达到分流的效果,构建了一个三层簇异构网络模型。为有效抑制层内和层间传输的严重干扰,提出了一种基于簇分类的改进共享频谱分配... 针对城市环境热点区域业务密集化部署带来的流量激增问题,将微微基站和毫微微基站密集部署在宏基站之上以达到分流的效果,构建了一个三层簇异构网络模型。为有效抑制层内和层间传输的严重干扰,提出了一种基于簇分类的改进共享频谱分配方案。采用泊松簇过程和泊松洞过程对基站部署进行建模,详细描述了接收端精确的干扰统计特性,基于有效性准则给出了系统覆盖概率。同时还考虑了有序FBS级联方案和无序FBS级联方案2种情况。仿真结果验证了理论分析的正确性,揭示了网络参数对网络性能的影响。与无序FBS级联方案相比,有序FBS级联方案的性能增益很大程度上取决于PBS和FBS的覆盖半径。 展开更多
关键词 异构网络 密集部署 泊松簇过程 覆盖概率 泊松洞过程
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毫米波网络中基于Q-Learning的阻塞感知功率分配 被引量:4
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作者 施钊 孙长印 江帆 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第12期185-192,共8页
毫米波通信可在5G无线通信系统超密集网络场景中提供显著的系统容量增益,但毫米波通信场景中干扰复杂多变,并且小区边缘用户动态链路的高阻塞率会引起中断问题。为此,基于Q-Learning算法,提出一种考虑毫米波链路高间歇性概率的功率分配... 毫米波通信可在5G无线通信系统超密集网络场景中提供显著的系统容量增益,但毫米波通信场景中干扰复杂多变,并且小区边缘用户动态链路的高阻塞率会引起中断问题。为此,基于Q-Learning算法,提出一种考虑毫米波链路高间歇性概率的功率分配方案。基于泊松簇过程对随机部署的基站用户系统进行建模,分析链路阻断对有用信号和干扰信号带来的不同影响,并将利己利他策略引入Q-Learning算法的状态和回报函数设计中,通过机器学习策略得到功率分配最优解。仿真结果表明,与未考虑链路阻塞概率的CDP-Q方案相比,该方案由于根据链路动态链接状况进行最优功率分配,显著提升了系统总容量。 展开更多
关键词 毫米波通信 链路阻塞 Q-Learning算法 功率分配 泊松簇过程 利己利他策略
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Google文件系统的负载控制研究
13
作者 王春丽 曹培发 潘清 《科学技术与工程》 2006年第11期1561-1564,共4页
Google文件系统是一个典型的、可扩展的集群文件系统,适用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。指出了Google的一点不足之处,即缺乏负载控制。为实现对负载的控制,采用泊松过程对数据服务器的负载进行预测,再通过对本地CPU... Google文件系统是一个典型的、可扩展的集群文件系统,适用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。指出了Google的一点不足之处,即缺乏负载控制。为实现对负载的控制,采用泊松过程对数据服务器的负载进行预测,再通过对本地CPU、内存等资源的监控对预测结果作修正。 展开更多
关键词 GOOGLE 集群 文件系统 泊松过程
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