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用Pg波初动求解中小地震的震源参数
被引量:
1
1
作者
龙思胜
《地震研究》
CSCD
北大核心
2003年第z1期89-94,共6页
依据震源理论 ,根据我国数字化地震台网目前的实际情况 ,在前人研究成果的基础上 ,提出一种用Pg波初动求中小地震震源参数的实用方法。可以用三个台的Pg波初动 (初动峰值和峰值时间 ) ,较简便地计算出地震的震源参数 ,从而为以震源和介...
依据震源理论 ,根据我国数字化地震台网目前的实际情况 ,在前人研究成果的基础上 ,提出一种用Pg波初动求中小地震震源参数的实用方法。可以用三个台的Pg波初动 (初动峰值和峰值时间 ) ,较简便地计算出地震的震源参数 ,从而为以震源和介质动态变化为依据的地震预报 ,提供一个用于日常监测预报的方法。
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关键词
地震台网
pg
波初动
中小地震
震源参数
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职称材料
基于Pn/Pg相对定位方法研究2017年8月8日九寨沟M7.0地震起始破裂深度
被引量:
5
2
作者
魏星
王向腾
+3 位作者
李志伟
王烁帆
黄志斌
刘杰
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期1300-1311,共12页
本文利用Pn/Pg相对定位方法,测定了2017年8月8日四川九寨沟M7.0主震及部分余震的起始破裂深度.地震的起始破裂深度是理解地震孕震机理的重要参数,而九寨沟地区台网稀疏,地壳速度结构复杂,基于传统的到时定位方法测定地震起始破裂深度误...
本文利用Pn/Pg相对定位方法,测定了2017年8月8日四川九寨沟M7.0主震及部分余震的起始破裂深度.地震的起始破裂深度是理解地震孕震机理的重要参数,而九寨沟地区台网稀疏,地壳速度结构复杂,基于传统的到时定位方法测定地震起始破裂深度误差较大.Pn/Pg相对定位方法首先基于流动观测近台记录对2017年8月10日M4.1和11月7日M4.5余震震源位置进行测定,选择其为参考事件,再利用Pg校正主震水平位置,Pn约束震源起始深度,基于参考事件可以有效降低速度模型对震源位置测定的影响.结果显示:九寨沟主震起始破裂深度约9km,早期余震的震源深度分布在7~13km,主要集中在主震起始破裂深度附近.
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关键词
九寨沟地震
起始深度
Pn/
pg
相对定位方法
台网稀疏
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职称材料
停车诱导系统中车位预测模型的研究
被引量:
6
3
作者
孙涌
崔志明
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期124-126,161,共4页
研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出基于BP神经网络的车位占有预测模型,同时将自适应学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本BP神经网络,优化了学习速率,减少了训练过程的震荡趋势,改善了网络的收敛性。以此...
研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出基于BP神经网络的车位占有预测模型,同时将自适应学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本BP神经网络,优化了学习速率,减少了训练过程的震荡趋势,改善了网络的收敛性。以此为基础实现了停车位的智能预测。最后,进行了多种方法比对实验。
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关键词
停车诱导系统
神经网络
预测
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职称材料
基于Plane-Gaussian神经网络的网络流状态监测
4
作者
杨绪兵
冯哲
+1 位作者
顾一凡
薛晖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期782-785,816,共5页
针对复杂网络环境下网络流监测(分类)问题,为实现多个类别直接分类以及提高学习方法的训练速度,提出了一种随机的人工神经网络学习方法。该方法借鉴平面高斯(PG)神经网络模型,引入随机投影思想,通过计算矩阵伪逆的方法解析获得网络连接...
针对复杂网络环境下网络流监测(分类)问题,为实现多个类别直接分类以及提高学习方法的训练速度,提出了一种随机的人工神经网络学习方法。该方法借鉴平面高斯(PG)神经网络模型,引入随机投影思想,通过计算矩阵伪逆的方法解析获得网络连接矩阵,理论上可证明该网络具有全局逼近能力。在人工数据和标准网络流监测数据上进行了实验仿真,与同样采用随机方法的极限学习机(ELM)和PG网络相比,分析与实验结果表明:1)由于继承了PG网络的几何特性,对平面型分布数据更为有效;2)采用了随机方法,训练速度与ELM相当,但比PG网络快得多;3)三种方法中,该方法更有利于解决网络流监测问题。
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关键词
Plane-Gaussian人工神经网络
极限学习机
随机投影
全局逼近
分类精度
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职称材料
面向法律文书的分段式摘要模型
被引量:
4
5
作者
王刚
孙媛媛
+1 位作者
陈彦光
林鸿飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期288-294,共7页
是指对文本信息内容进行概括、提取主要内容进而形成摘要的过程。现有的文本摘要模型通常将内容选择和摘要生成独立分析,虽然能够有效提高句子压缩和融合的性能,但是在抽取过程中会丢失部分文本信息,导致准确率降低。基于预训练模型和Tr...
是指对文本信息内容进行概括、提取主要内容进而形成摘要的过程。现有的文本摘要模型通常将内容选择和摘要生成独立分析,虽然能够有效提高句子压缩和融合的性能,但是在抽取过程中会丢失部分文本信息,导致准确率降低。基于预训练模型和Transformer结构的文档级句子编码器,提出一种结合内容抽取与摘要生成的分段式摘要模型。采用BERT模型对大量语料进行自监督学习,获得包含丰富语义信息的词表示。基于Transformer结构,通过全连接网络分类器将每个句子分成3类标签,抽取每句摘要对应的原文句子集合。利用指针生成器网络对原文句子集合进行压缩,将多个句子集合生成单句摘要,缩短输出序列和输入序列的长度。实验结果表明,相比直接生成摘要全文,该模型在生成句子上ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L的F1平均值提高了1.69个百分点,能够有效提高生成句子的准确率。
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关键词
司法摘要
预训练模型
Transformer编码器
序列标注
指针生成器网络
分段式摘要模型
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职称材料
基于信任度的对等实体间的网络用户漫游机制
6
作者
秦娟
凌力
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期105-107,110,共4页
针对网络应用中用户频繁注册、多账号多密码和反复登录的问题,该文提出了网络用户漫游机制,构造了相应的网络用户漫游模型。引入了漫游信任度、对等实体综合信任度、网络用户信任度来描述实体的可漫游性,给出了各个信任度的计算算法,讨...
针对网络应用中用户频繁注册、多账号多密码和反复登录的问题,该文提出了网络用户漫游机制,构造了相应的网络用户漫游模型。引入了漫游信任度、对等实体综合信任度、网络用户信任度来描述实体的可漫游性,给出了各个信任度的计算算法,讨论了网络用户漫游技术。分析和验证表明,基于信任度的对等实体间的网络用户漫游机制具备可行性。
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关键词
对等实体
对等组
网络用户漫游
信任度
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职称材料
题名
用Pg波初动求解中小地震的震源参数
被引量:
1
1
作者
龙思胜
机构
四川省地震局
出处
《地震研究》
CSCD
北大核心
2003年第z1期89-94,共6页
基金
由"十五攻关课题" 0 1-0 2 -0 1子课题资助 .
文摘
依据震源理论 ,根据我国数字化地震台网目前的实际情况 ,在前人研究成果的基础上 ,提出一种用Pg波初动求中小地震震源参数的实用方法。可以用三个台的Pg波初动 (初动峰值和峰值时间 ) ,较简便地计算出地震的震源参数 ,从而为以震源和介质动态变化为依据的地震预报 ,提供一个用于日常监测预报的方法。
关键词
地震台网
pg
波初动
中小地震
震源参数
Keywords
seismograph
network
, the first motion of
pg
wa ve, small and moderate earthquake, source parameter
分类号
P315.8 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
基于Pn/Pg相对定位方法研究2017年8月8日九寨沟M7.0地震起始破裂深度
被引量:
5
2
作者
魏星
王向腾
李志伟
王烁帆
黄志斌
刘杰
机构
中国科学技术大学地球与空间科学学院
中国地震台网中心
东华理工大学核资源与环境国家重点实验室
中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室
出处
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期1300-1311,共12页
基金
国家自然科学基金(41774069)资助
文摘
本文利用Pn/Pg相对定位方法,测定了2017年8月8日四川九寨沟M7.0主震及部分余震的起始破裂深度.地震的起始破裂深度是理解地震孕震机理的重要参数,而九寨沟地区台网稀疏,地壳速度结构复杂,基于传统的到时定位方法测定地震起始破裂深度误差较大.Pn/Pg相对定位方法首先基于流动观测近台记录对2017年8月10日M4.1和11月7日M4.5余震震源位置进行测定,选择其为参考事件,再利用Pg校正主震水平位置,Pn约束震源起始深度,基于参考事件可以有效降低速度模型对震源位置测定的影响.结果显示:九寨沟主震起始破裂深度约9km,早期余震的震源深度分布在7~13km,主要集中在主震起始破裂深度附近.
关键词
九寨沟地震
起始深度
Pn/
pg
相对定位方法
台网稀疏
Keywords
Jiuzhaigou earthquake
Hypocentral depth
Pn/
pg
relative location method
Sparse
network
分类号
P315 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
停车诱导系统中车位预测模型的研究
被引量:
6
3
作者
孙涌
崔志明
机构
河海大学水电学院
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007年第11期124-126,161,共4页
文摘
研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出基于BP神经网络的车位占有预测模型,同时将自适应学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本BP神经网络,优化了学习速率,减少了训练过程的震荡趋势,改善了网络的收敛性。以此为基础实现了停车位的智能预测。最后,进行了多种方法比对实验。
关键词
停车诱导系统
神经网络
预测
Keywords
Parking guidance system (
pg
S)
Neural
network
Forecasting
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Plane-Gaussian神经网络的网络流状态监测
4
作者
杨绪兵
冯哲
顾一凡
薛晖
机构
南京林业大学信息科学技术学院
东南大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第3期782-785,816,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61375057)
江苏高校品牌专业建设工程资助项目~~
文摘
针对复杂网络环境下网络流监测(分类)问题,为实现多个类别直接分类以及提高学习方法的训练速度,提出了一种随机的人工神经网络学习方法。该方法借鉴平面高斯(PG)神经网络模型,引入随机投影思想,通过计算矩阵伪逆的方法解析获得网络连接矩阵,理论上可证明该网络具有全局逼近能力。在人工数据和标准网络流监测数据上进行了实验仿真,与同样采用随机方法的极限学习机(ELM)和PG网络相比,分析与实验结果表明:1)由于继承了PG网络的几何特性,对平面型分布数据更为有效;2)采用了随机方法,训练速度与ELM相当,但比PG网络快得多;3)三种方法中,该方法更有利于解决网络流监测问题。
关键词
Plane-Gaussian人工神经网络
极限学习机
随机投影
全局逼近
分类精度
Keywords
Plane-Gaussian (
pg
) artificial neural
network
Extreme Learning Machine (ELM)
random projection
global approximation
recognition accuracy
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向法律文书的分段式摘要模型
被引量:
4
5
作者
王刚
孙媛媛
陈彦光
林鸿飞
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期288-294,共7页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0830604)。
文摘
是指对文本信息内容进行概括、提取主要内容进而形成摘要的过程。现有的文本摘要模型通常将内容选择和摘要生成独立分析,虽然能够有效提高句子压缩和融合的性能,但是在抽取过程中会丢失部分文本信息,导致准确率降低。基于预训练模型和Transformer结构的文档级句子编码器,提出一种结合内容抽取与摘要生成的分段式摘要模型。采用BERT模型对大量语料进行自监督学习,获得包含丰富语义信息的词表示。基于Transformer结构,通过全连接网络分类器将每个句子分成3类标签,抽取每句摘要对应的原文句子集合。利用指针生成器网络对原文句子集合进行压缩,将多个句子集合生成单句摘要,缩短输出序列和输入序列的长度。实验结果表明,相比直接生成摘要全文,该模型在生成句子上ROUGE-1、ROUGE-2和ROUGE-L的F1平均值提高了1.69个百分点,能够有效提高生成句子的准确率。
关键词
司法摘要
预训练模型
Transformer编码器
序列标注
指针生成器网络
分段式摘要模型
Keywords
judical summarization
pre-training model
Transformer encoder
sequence labeling
pointer-generator
(
pg
)
network
segmented summarization model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于信任度的对等实体间的网络用户漫游机制
6
作者
秦娟
凌力
机构
复旦大学通信工程系
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第21期105-107,110,共4页
文摘
针对网络应用中用户频繁注册、多账号多密码和反复登录的问题,该文提出了网络用户漫游机制,构造了相应的网络用户漫游模型。引入了漫游信任度、对等实体综合信任度、网络用户信任度来描述实体的可漫游性,给出了各个信任度的计算算法,讨论了网络用户漫游技术。分析和验证表明,基于信任度的对等实体间的网络用户漫游机制具备可行性。
关键词
对等实体
对等组
网络用户漫游
信任度
Keywords
peer entity(PE)
peer group(
pg
)
network
user roaming
trust degree
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用Pg波初动求解中小地震的震源参数
龙思胜
《地震研究》
CSCD
北大核心
2003
1
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职称材料
2
基于Pn/Pg相对定位方法研究2017年8月8日九寨沟M7.0地震起始破裂深度
魏星
王向腾
李志伟
王烁帆
黄志斌
刘杰
《地球物理学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
5
在线阅读
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职称材料
3
停车诱导系统中车位预测模型的研究
孙涌
崔志明
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2007
6
在线阅读
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职称材料
4
基于Plane-Gaussian神经网络的网络流状态监测
杨绪兵
冯哲
顾一凡
薛晖
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
0
在线阅读
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职称材料
5
面向法律文书的分段式摘要模型
王刚
孙媛媛
陈彦光
林鸿飞
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2022
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于信任度的对等实体间的网络用户漫游机制
秦娟
凌力
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
统计分析
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