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基于Pix2pix模型的继电器动作状态识别方法研究
1
作者
李永燕
叶伟
金雪军
《铁道通信信号》
2024年第8期16-21,共6页
为解决采用深度学习算法识别信号继电器组合动作状态时难以获取大量高质量标注数据的问题,利用Pix2pix模型小样本学习能力强的优点,研究基于Pix2pix算法模型的继电器动作状态识别方法。首先,使用labelimg图像标注软件对继电器组合图像...
为解决采用深度学习算法识别信号继电器组合动作状态时难以获取大量高质量标注数据的问题,利用Pix2pix模型小样本学习能力强的优点,研究基于Pix2pix算法模型的继电器动作状态识别方法。首先,使用labelimg图像标注软件对继电器组合图像进行标注,根据标注信息对继电器组合图像进行处理,得到与继电器组合图像对应的标注图像数据集;其次,划分数据集并对训练集进行数据增强处理,并训练Pix2pix网络得到生成器,使用Pix2pix模型的生成器对继电器组合进行图像转译得到生成图像;然后,使用图像后处理技术对生成图进行分析,得到继电器位置和状态属性信息;最后,通过测试集对该算法进行试验验证,得到继电器动作状态识别的准确率达到94%。试验结果表明,使用Pix2pix模型对信号继电器组合进行图像转译具有可行性和有效性。
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关键词
继电器组合
图像转译
深度学习
准确率
pix2pix模型
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职称材料
基于神经网络改进人脸识别算法
被引量：
4
2
作者
胡美姣
尚锐
王谙宇
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2021年第6期396-399,共4页
传统人脸识别技术需要处理大量的人脸图片,训练时间过长。针对上述问题,设计了一种卷积神经网络算法并采用pix2pix模型实现超分辨率重建。最后在ORL数据库上进行了测试,与传统方法比较,该方法具有更好的识别效果,所需的训练时间减少,在...
传统人脸识别技术需要处理大量的人脸图片,训练时间过长。针对上述问题,设计了一种卷积神经网络算法并采用pix2pix模型实现超分辨率重建。最后在ORL数据库上进行了测试,与传统方法比较,该方法具有更好的识别效果,所需的训练时间减少,在识别准确率和训练时间方面优于大多数传统识别算法。
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关键词
人脸识别
卷积神经网络
pix2pix模型
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职称材料
题名
基于Pix2pix模型的继电器动作状态识别方法研究
1
作者
李永燕
叶伟
金雪军
机构
上海铁大电信科技股份有限公司
出处
《铁道通信信号》
2024年第8期16-21,共6页
基金
上海铁大电信科技股份有限公司科技研发重点课题(R2022005)。
文摘
为解决采用深度学习算法识别信号继电器组合动作状态时难以获取大量高质量标注数据的问题,利用Pix2pix模型小样本学习能力强的优点,研究基于Pix2pix算法模型的继电器动作状态识别方法。首先,使用labelimg图像标注软件对继电器组合图像进行标注,根据标注信息对继电器组合图像进行处理,得到与继电器组合图像对应的标注图像数据集;其次,划分数据集并对训练集进行数据增强处理,并训练Pix2pix网络得到生成器,使用Pix2pix模型的生成器对继电器组合进行图像转译得到生成图像;然后,使用图像后处理技术对生成图进行分析,得到继电器位置和状态属性信息;最后,通过测试集对该算法进行试验验证,得到继电器动作状态识别的准确率达到94%。试验结果表明,使用Pix2pix模型对信号继电器组合进行图像转译具有可行性和有效性。
关键词
继电器组合
图像转译
深度学习
准确率
pix2pix模型
Keywords
Relay combinations
Image translation
Deep learning
Accuracy rate
pix
2
pix
model
分类号
U283.4 [交通运输工程—交通信息工程及控制]
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职称材料
题名
基于神经网络改进人脸识别算法
被引量：
4
2
作者
胡美姣
尚锐
王谙宇
机构
辽宁理工学院智能工程学院
出处
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2021年第6期396-399,共4页
文摘
传统人脸识别技术需要处理大量的人脸图片,训练时间过长。针对上述问题,设计了一种卷积神经网络算法并采用pix2pix模型实现超分辨率重建。最后在ORL数据库上进行了测试,与传统方法比较,该方法具有更好的识别效果,所需的训练时间减少,在识别准确率和训练时间方面优于大多数传统识别算法。
关键词
人脸识别
卷积神经网络
pix2pix模型
Keywords
face recognition
convolutional neural network
pix
2
pix
model
分类号
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Pix2pix模型的继电器动作状态识别方法研究
李永燕
叶伟
金雪军
《铁道通信信号》
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
基于神经网络改进人脸识别算法
胡美姣
尚锐
王谙宇
《辽宁工业大学学报（自然科学版）》
2021
4
在线阅读
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职称材料
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参考文献
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