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函数系数自回归模型推广形式的Back-Fitting估计 被引量:1
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作者 武志辉 惠军 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期985-987,991,共4页
文章针对时间序列中函数系数自回归模型给出其推广形式,借助向后拟合的思想介绍推广形式中函数系数部分和参数部分的估计,该方法可以得到模型中的常值系数估计量的精确表达式;并通过一个数值模拟表明所提出的估计方法具有可行性和稳定性。
关键词 时间序列 函数系数自回归模型 局部线性估计 向后拟合法
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Separating Overlapped Peaks of SF6 Decomposed Products Based on Iterative Curve-fitting Method
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作者 ZHANG Xiao-xing XIE Yan-bin YAO Yao TANG Ju REN Jiang-bo 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2708-2712,共5页
The SF6 decomposed products are very alike,so the peaks of the SF6 decomposed products are overlapped.It make us hard to quantitatively calculate.This paper introduced a method to separate the overlapped chromatogram ... The SF6 decomposed products are very alike,so the peaks of the SF6 decomposed products are overlapped.It make us hard to quantitatively calculate.This paper introduced a method to separate the overlapped chromatogram peaks with iterative curve-fitting and Gauss function,and deduced the formula of the iterative curve-fitting;provided a method to calculate the initial value of the peaks intensity and width by iterative formula,and confirm the final peaks intensity and width to separate the overlapped signals.By the analysis of the real chromatogram data,it proved the validity of this method on the main components used in distinguishing the GIS internal defects.This method overcomes the influence of SF6 peak to the other thin concentration peaks,so it can be used in the study of the quantitative analysis of the decomposed products on different failures and different voltages. 展开更多
关键词 曲线拟合法 SF6分解组分 重叠色谱峰 分离 高斯函数
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基于学习型多策略改进鲸鱼算法的路径规划研究 被引量:3
3
作者 岳凡 艾尔肯·亥木都拉 刘拴 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第2期46-51,56,共7页
为解决机器人在路径规划中路径过长与后期寻优停滞的问题,提出了一种学习型多策略改进鲸鱼优化算法(reinforcement learning multi-strategy improvement whale optimization algorithm,RLMIWOA),并在欧式距离的基础上引入了障碍物信息... 为解决机器人在路径规划中路径过长与后期寻优停滞的问题,提出了一种学习型多策略改进鲸鱼优化算法(reinforcement learning multi-strategy improvement whale optimization algorithm,RLMIWOA),并在欧式距离的基础上引入了障碍物信息与拐点信息,构建了路径规划适应度函数。首先,引入自适应帐篷映射初始化,使得初始化种群更加均匀;其次,引入了非线性收敛策略平衡算法的开发和探索阶段;然后,通过采用非线性加权因子对最优个体进行扰动,避免了其他个体对最优个体的“盲从”;最后,通过采用强化学习结合ε-精英逐维反向学习策略和动态局部最优逃生策略,提高了算法的收敛效率和跳出局部最优的能力。实验结果表明:RLMIWOA算法可以高效地找到最优路径,在路径搜索方面具有显著的优势。 展开更多
关键词 路径规划 强化学习 鲸鱼优化算法 适应度函数 局部最优
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动力机械内力拓扑模型二元动力传递函数及应用研究 被引量:1
4
作者 郝慧荣 赵文超 +3 位作者 杨子明 王佳苇 任江鹏 刘占峰 《振动与冲击》 北大核心 2025年第2期73-83,119,共12页
伴随动力机械轻量化的发展,运动部件与机体的质量比增大,将引发明显的机体振动。为研究轻量化条件下的动力机械机体固有频率与内部质量比的关系,设计了模拟动力机械不同质量比的试验台架,在其静态和动态工况下进行振动测试,发现两者固... 伴随动力机械轻量化的发展,运动部件与机体的质量比增大,将引发明显的机体振动。为研究轻量化条件下的动力机械机体固有频率与内部质量比的关系,设计了模拟动力机械不同质量比的试验台架,在其静态和动态工况下进行振动测试,发现两者固有频率存在差异;建立起内力联接的动力隔振内力拓扑模型,解释固有频率差异的原因;推导关于质量比、频率比的二元动力传递函数并从侧视和俯视两个角度对三维曲面进行分析。结果表明,在轻量化背景下,动力机械机体固有频率存在随着质量比增加而向大值漂移的现象,研究中的二元动力传递函数能够表达内力模型下动力机械固有频率的分布特性,可以为动力机械系统参数辨识及隔振器设计提供理论基础。 展开更多
关键词 内力拓扑模型 动力传递函数 固有频率 峰值曲线拟合
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改进PSO-PH-RRT^(*)算法在智能车路径规划中的应用 被引量:1
5
作者 蒋启龙 许健 《东北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期12-19,共8页
在机器人控制、智能车自主导航等应用场景中,路径规划需要考虑到环境中的障碍物、地形等因素.针对路径规划中快速拓展随机树(RRT)算法拓展目标方向盲目、效率较低的问题,提出了基于粒子群算法优化的均匀概率快速拓展随机树(PSO-PH-RRT^(... 在机器人控制、智能车自主导航等应用场景中,路径规划需要考虑到环境中的障碍物、地形等因素.针对路径规划中快速拓展随机树(RRT)算法拓展目标方向盲目、效率较低的问题,提出了基于粒子群算法优化的均匀概率快速拓展随机树(PSO-PH-RRT^(*))算法.该算法在基于均匀概率的快速拓展随机树(PHRRT^(*))算法的基础上,利用粒子群算法更新方向概率作为随机树节点的速度方向,从而改善了节点的位置更新策略,并将节点到目标向量的距离和轨迹平滑度作为粒子群算法的适应度函数.最后在多种障碍环境下进行仿真.结果表明,PSO-PH-RRT^(*)算法能大大减少迭代时间成本,同时改善路径长度和平滑度. 展开更多
关键词 路径规划 RRT算法 改进粒子群优化算法 目标向量 代价函数 适应度函数
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甘蔗种植机随速播种控制系统设计与试验
6
作者 徐凤英 彭智康 +4 位作者 刘庆庭 陈金鹏 邹小平 陈震 武涛 《农机化研究》 北大核心 2025年第7期89-94,共6页
针对甘蔗种植机平均每米播种量随作业速度变化导致播种不均匀的问题,设计了一套基于PLC的随速播种控制系统。通过分析种植机作业速度、排种链轮转速的检测和计算原理,以及拟合控制器数字量与排种链轮转速的函数关系,实现排种链轮转速与... 针对甘蔗种植机平均每米播种量随作业速度变化导致播种不均匀的问题,设计了一套基于PLC的随速播种控制系统。通过分析种植机作业速度、排种链轮转速的检测和计算原理,以及拟合控制器数字量与排种链轮转速的函数关系,实现排种链轮转速与种植机作业速度匹配,达到蔗种平均每米播种量不随作业速度变化的目的。田间试验表明:当作业距离为100 m时,不同作业速度(2~4 km/h)下,蔗种平均每米播种量在8.19%以内变化,满足甘蔗播种要求。 展开更多
关键词 种植机 随速控制系统 三菱PLC 函数拟合 甘蔗
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悬臂梁结构半余弦基函数冲击载荷识别及验证
7
作者 王莹 马晓力 王强 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第2期351-355,共5页
研究设备的振动状态还需考虑受工作冲击载荷因素导致的冲击损伤、部件松动以及自身结构振动的影响。为此设计了一种建立在半余弦函数基础上的冲击载荷识别算法,通过遗传算法确定合适区间,利用数据方法确定梁、薄板与桁架的尺寸,并进行... 研究设备的振动状态还需考虑受工作冲击载荷因素导致的冲击损伤、部件松动以及自身结构振动的影响。为此设计了一种建立在半余弦函数基础上的冲击载荷识别算法,通过遗传算法确定合适区间,利用数据方法确定梁、薄板与桁架的尺寸,并进行实验验证。数值模拟结果表明:拟合冲击载荷(SCFF)方法误差均比Tikhonov、切比雪夫正交多项式拟合(COPF)更低,随着噪声增大SCFF识别优势更加明显。获得10%以内的峰值误差,在参数优化下达到最小值,表明参数优化具备良好的适用性。试验验证结果表明:通过分析响应信号频谱数据,推断该冲击载荷之后造成的悬臂梁发生低频振动状态,前四阶模态对模型实施修正满足可行性要求。采用SCFF方法识别时,可以跟实际载荷形成良好的吻合状态,可以识别获得更小峰值误差。 展开更多
关键词 冲击载荷 悬臂梁 载荷识别 函数拟合 遗传算法
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基于全局和声搜索算法的椭圆拟合
8
作者 雍龙泉 张媛媛 黎延海 《安徽大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期1-7,共7页
建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数... 建立了椭圆拟合问题的约束优化模型,利用绝对值函数给出了一种约束处理方法,将原问题转化为无约束优化,采用全局和声搜索算法求解.数值实验分别对长轴和短轴在坐标轴上、长轴和短轴不在坐标轴上的椭圆拟合问题进行了研究,结果表明在数据没有异常值的条件下,即使有噪声,拟合结果也较好. 展开更多
关键词 椭圆拟合 绝对值函数 约束优化 全局和声搜索算法
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基于水活度法测定包衣种子含水量
9
作者 潘佳 刘亚洁 胡小文 《中国草地学报》 北大核心 2025年第8期142-148,共7页
种子含水量是种子质量评定的重要指标,其准确、快速地测定对种子质量定级尤为重要。为提高种子质量,种子包衣技术在种子生产和贸易中已较为常见。因外围包衣材料的影响,传统的高(低)恒温烘干法无法准确测定种子含水量,往往严重低估包衣... 种子含水量是种子质量评定的重要指标,其准确、快速地测定对种子质量定级尤为重要。为提高种子质量,种子包衣技术在种子生产和贸易中已较为常见。因外围包衣材料的影响,传统的高(低)恒温烘干法无法准确测定种子含水量,往往严重低估包衣种子的实际含水量。鉴于此,本研究以紫花苜蓿、披碱草、多年生黑麦草、鸭茅等4个物种的包衣种子为试验材料,分析包衣种子水活度和裸种子含水量之间的关系,构建基于水活度的包衣种子含水量预测模型。结果表明紫花苜蓿、披碱草、多年生黑麦草、鸭茅4个物种预测模型的拟合优度分别为0.9003、0.9124、0.9076、0.9323,水分预测相对误差分别为2.87%、4.08%、3.07%、4.14%,表明种子水活度可用于包衣种子含水量的无损快速测定。 展开更多
关键词 数学模型 水活度 指数函数 裸种子 决定系数 拟合优度
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面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法研究
10
作者 冯冬艳 张剑 《传感技术学报》 北大核心 2025年第9期1675-1680,共6页
基础的K-Means聚类算法存在易陷入局部最优的情况,导致自重聚类结果归一化互信息(NMI)较低。因此,提出面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法。将异步传感器数据流看作不断增长的多维元组数据项集合,设置滑动窗口模型,在窗口内进... 基础的K-Means聚类算法存在易陷入局部最优的情况,导致自重聚类结果归一化互信息(NMI)较低。因此,提出面向异步传感器缺失数据补全的自适应聚类算法。将异步传感器数据流看作不断增长的多维元组数据项集合,设置滑动窗口模型,在窗口内进行数据聚类处理;应用矩阵分解算法对存在缺失数据的异步传感器数据集进行学习,获取其数据子空间结构,并在该空间内计算数据之间的有效距离;考虑集群度与距离均衡,选取最优初始聚类簇中心;通过自适应果蝇算法优化后的K-Means聚类算法进行迭代计算,得到用于缺失数据补全的自适应聚类结果。结果表明:所提算法应用后的NMI分数保持在90以上,证明了其优越的聚类效果。 展开更多
关键词 异步传感器 自适应聚类 果蝇算法 子空间结构 簇中心 适应度函数 步长更新
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一种基于多样性指标排序的多模态多目标算法
11
作者 曹洁 齐志 +1 位作者 陈作汉 张建林 《兰州理工大学学报》 北大核心 2025年第5期81-91,共11页
多模态多目标优化问题中决策空间与目标空间的多样性都会对算法的性能产生重要的影响,为更好地平衡两个空间的多样性,提出一种基于多样性指标排序的多模态多目标优化算法(D-DNEAL).D-DNEAL首先将K-近邻密度估计方法构造为一个多样性指标... 多模态多目标优化问题中决策空间与目标空间的多样性都会对算法的性能产生重要的影响,为更好地平衡两个空间的多样性,提出一种基于多样性指标排序的多模态多目标优化算法(D-DNEAL).D-DNEAL首先将K-近邻密度估计方法构造为一个多样性指标,并将其引入快速非支配排序中对个体进行排序,保证收敛性差但分布性好的个体仍有机会被选中进入下一代,从而提高了种群的搜索能力.然后通过多前沿存档机制保存多样性更好的个体,使得算法能够定位更多的局部最优解.为验证D-DNEAL在多模态多目标优化问题上的性能,将其与6种最新的多模态多目标优化算法在28个多模态多目标优化测试函数上进行对比,实验结果证明了D-DNEAL在求解多模态多目标问题上是有效的. 展开更多
关键词 多模态多目标优化 多样性指标 多前沿存档 双小生境适应度共享函数 非支配排序
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预旋系统流动换热与功耗特性数值研究
12
作者 穆林 谢彭未 +5 位作者 缪洪超 王爽 赵红娇 尚妍 浦航 东明 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第10期2012-2020,共9页
涡轮预旋系统的功热转换特性直接影响旋转动叶对腔内气流的冷却效果,为确保充分冷却透平叶片与轮盘同时降低泵功损耗,本文针对涡轮盘腔内流动和换热特性展开研究。利用计算流体力学方法建立涡扇发动机预旋系统的二维轴对称旋流模型,对... 涡轮预旋系统的功热转换特性直接影响旋转动叶对腔内气流的冷却效果,为确保充分冷却透平叶片与轮盘同时降低泵功损耗,本文针对涡轮盘腔内流动和换热特性展开研究。利用计算流体力学方法建立涡扇发动机预旋系统的二维轴对称旋流模型,对典型工况和考虑多因素影响时预旋系统内气体的流动换热特性进行数值研究,结合理论分析揭示了预旋系统泵功损耗特性与预旋喷嘴入口质量流量、入口气流角及涡轮转速的关联机制。结果表明:随入口气流角从12°升高到15°,泵功损耗平均增加3.19%;入口流量范围为5~7 kg/s时,流量增大1 kg/s,泵功损耗增加36.01%;涡轮转速范围为8000~16000 r/min时,转速升高2000 r/min,泵功损耗增加20.06%。通过多项式函数拟合建立泵功损耗关系式,系统功耗特性与入口质量流量和涡轮转速具有强关联性。 展开更多
关键词 预旋系统 数值模拟 流动换热 功率损耗 入口质量流量 入口气流角 涡轮转速 函数拟合
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基于分段评价遗传算法的移动机器人路径规划
13
作者 谢嘉 孙帅浩 +3 位作者 李永国 梁锦涛 金昌兵 陈学飞 《传感技术学报》 北大核心 2025年第6期1064-1071,共8页
针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉... 针对传统遗传算法在处理路径规划问题时存在适应性差、收敛速度慢和易早熟等问题,提出一种基于分段评价路径的改进遗传算法。设计一种动态权重适应度函数,在线调节参数并考虑坡度因素,来增强算法对复杂环境的适应能力;提出一种新的交叉变异方式,分段评价个体后进行有选择性的交叉和变异,提升算法的寻优能力,加快收敛速度;采用模糊控制在线调节交叉变异概率,避免算法早熟;引入删除算子剔除冗余节点,提高最优解的平滑性;在20×20和30×30地图环境上进行仿真实验,结果表明所提算法具有更强的适应能力,改进型交叉变异能更快地搜索到更优路径,在线调节交叉变异概率很好地避免了算法早熟,最终解在路径长度、收敛速度及平滑度上均有提升。 展开更多
关键词 路径规划 分段评价路径 改进遗传算法 动态权重适应度函数 选择性交叉变异 模糊控制
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基于WPA的农业运输车辆路径优化模型研究
14
作者 李慧 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期252-257,共6页
农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化... 农业运输车辆路径优化是农业物流领域的关键问题之一。为了实现农产品运输配送成本和碳排放量低等问题,提出了一种基于狼群算法(Wolf Pack Algorithm,WPA)的农业运输车辆路径优化模型,将农业运输车辆路径优化问题建模为一种多目标优化问题。以最小化总行驶距离和最小化运输时间为研究目标,通过定义适应度函数,并结合狼群算法的搜索策略,实现了农业运输车辆路径的优化。针对黑龙江某农场水稻收获运输配送问题的实际需要,采用所提出的WPA优化模型完成了水稻运输车辆路径方案的优化,并与传统优化方法进行对比,结果表明:基于狼群算法的路径优化模型在农业配送总成本上平均节省了7.97%,碳排放量上平均降低了6.88%。优化后的路径方案可以显著缩短运输距离和时间,提高了农业物流的效率,并最大限度地利用运输资源。 展开更多
关键词 农业运输车 路径规划 狼群算法 多目标优化 适应度函数
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基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法
15
作者 王建刚 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第4期1099-1104,共6页
为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据... 为降低网络入侵的风险,提出一种基于小生境遗传算法的网络入侵节点智能检测方法.首先,针对网络入侵的攻击行为进行聚合处理,利用双人攻防博弈模型分析网络的攻防状态,通过比对攻击与防御的效用强度,对网络的安全性进行全面分析,再根据分析结果,通过卷积神经网络实现对攻击源的定位.其次,基于粗糙集理论,利用小生境遗传算法确定网络入侵节点检测的适应度函数,根据网络入侵节点智能检测规则,建立网络入侵节点智能检测模型,获得最终的检测结果.实验结果表明,该方法可有效提升对入侵攻击源的定位准确性和入侵节点检测准确性,该方法检测结果的宏F1分数大于0.96,表明该方法可有效实现设计预期. 展开更多
关键词 小生境遗传算法 网络入侵 入侵节点 粗糙集理论 适应度函数 入侵检测
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遗传算法在模糊测试中的应用研究综述 被引量:1
16
作者 马航 董卫宇 +2 位作者 唐之卓 吕鑫 雷久刚 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第4期948-957,共10页
遗传算法在模糊测试领域的应用提高了这一主流漏洞挖掘方法的性能和效率,诞生了一批研究成果.目前对基于遗传算法的模糊测试还没有全面的分析和总结.首先介绍了模糊测试、遗传算法,说明了遗传算法在模糊测试中应用的基本流程,其次,分3... 遗传算法在模糊测试领域的应用提高了这一主流漏洞挖掘方法的性能和效率,诞生了一批研究成果.目前对基于遗传算法的模糊测试还没有全面的分析和总结.首先介绍了模糊测试、遗传算法,说明了遗传算法在模糊测试中应用的基本流程,其次,分3个方面(提高漏洞发现能力、执行效率和自动化程度)总结了遗传算法在模糊测试中的作用和实现方式,然后分析了遗传算法用于模糊测试的适应性改进(编码、进化组织、适应度函数设计),最后讨论了当前研究的不足并提出了进一步研究方向. 展开更多
关键词 遗传算法 模糊测试 漏洞挖掘 适应度函数
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基于多目标遗传算法的蛛网形微通道结构优化 被引量:1
17
作者 卫红梅 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第9期3698-3703,共6页
为解决现有微通道散热技术存在的不足和电子散热需求多元化的发展趋势,提出一种蛛网型微通道热沉结构,并对其几何结构参数进行了多目标优化来提升蛛网形微通道热沉的综合性能。采用Box-Behnken设计方法,对热沉的槽宽、翅宽、槽深设计变... 为解决现有微通道散热技术存在的不足和电子散热需求多元化的发展趋势,提出一种蛛网型微通道热沉结构,并对其几何结构参数进行了多目标优化来提升蛛网形微通道热沉的综合性能。采用Box-Behnken设计方法,对热沉的槽宽、翅宽、槽深设计变量进行响应曲面分析,拟合出蛛网形微通道的温度与压降函数;以拟合后的两函数为目标函数,用多目标粒子群寻优算法得到Pareto解集,并使用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)从Pareto解集中进行选择。结果表明,Pareto解集为不同状况下的最优解,温度与压降函数的多元统计系数R^(2)分别为0.9996和0.9984,表明拟合函数的精确度高。优化后的结构与原设计相比,不仅平均温度降低了3 K,压降也降低了1514 Pa,综合性能显著提升,表明合理的通道结构设计可以进一步提高微通道热沉的综合性能。 展开更多
关键词 微通道热沉 响应面拟合 粒子群优化算法 热阻函数 压降函数
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基于离散粒子群算法的集群无人机飞行路径规划 被引量:1
18
作者 广鑫 耿增显 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期119-122,共4页
飞行环境可能随时发生变化,如新的障碍物出现、天气条件变化等,导致集群无人机飞行路径规划难度上升。为此,提出一种基于离散粒子群算法的集群无人机飞行路径规划方法。根据人工势场理论与威胁类型绘制Voronoi图,从而确定Voronoi图弧权... 飞行环境可能随时发生变化,如新的障碍物出现、天气条件变化等,导致集群无人机飞行路径规划难度上升。为此,提出一种基于离散粒子群算法的集群无人机飞行路径规划方法。根据人工势场理论与威胁类型绘制Voronoi图,从而确定Voronoi图弧权值。结合Voronoi图弧权值计算结果与无人机飞行航程、威胁、电池效能代价构建适应度函数,通过离散粒子群算法不断进行迭代寻优,得到集群无人机的最佳飞行路径。实验结果表明,所提方法在集群无人机路径规划中具有较高的执行效率和成功率,具有良好的实际应用前景。 展开更多
关键词 离散粒子群算法 集群无人机 路径规划 人工势场 VORONOI图 适应度函数
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靶场红外&可见光炸点经纬仪光学畸变校正方法
19
作者 于国栋 王春阳 +5 位作者 冯江海 李忠琦 徐鹏宇 韩鹏 李昕泽 徐峰 《应用光学》 北大核心 2025年第1期170-177,共8页
光学畸变是影响光学设备测角精度的一项重要因素,针对靶场红外&可见光炸点经纬仪存在光学畸变较大影响测试精度的问题,分别采用了基于多项式拟合法、多面函数拟合法、Kriging插值法这3种光学畸变校正方法验证校正效果。经验证:红外... 光学畸变是影响光学设备测角精度的一项重要因素,针对靶场红外&可见光炸点经纬仪存在光学畸变较大影响测试精度的问题,分别采用了基于多项式拟合法、多面函数拟合法、Kriging插值法这3种光学畸变校正方法验证校正效果。经验证:红外采用各阶多项式拟合法的畸变校正效果差异不明显,修正后均能优于8",而可见光成像设备三种模型差异较大,需五阶才可将误差降到10"以下;采用多面函数拟合法时,平滑因子对结果精度影响较大,核函数影响不明显,应将重点放在平滑因子的选取上;优化参数向量对Kriging预测模型的影响较大,尤其当变异函数为高斯函数时更为敏感,畸变向量的异向性特征不突出的情况下,Kriging插值的优势不显著。 展开更多
关键词 畸变校正 脱靶量 多项式拟合 多面函数 KRIGING插值
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基于最小二乘多项式拟合的连续纤维基准铺放路径
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作者 朱新颜 孙鹏文 +3 位作者 孙文博 张兰挺 王子瑞 李宏宇 《复合材料科学与工程》 北大核心 2025年第5期68-72,共5页
为进一步对纤维曲线铺放基准路径拟合方法进行研究,寻找空间曲线更精确的表达方式,提出基于最小二乘多项式的基准路径拟合方法。对比不同类型基函数的拟合效果和误差,确定了多项式为拟合基函数;基于最小二乘多项式拟合方法,编写相应的Ma... 为进一步对纤维曲线铺放基准路径拟合方法进行研究,寻找空间曲线更精确的表达方式,提出基于最小二乘多项式的基准路径拟合方法。对比不同类型基函数的拟合效果和误差,确定了多项式为拟合基函数;基于最小二乘多项式拟合方法,编写相应的Matlab程序,求解得出基准路径参数方程,得到连续的纤维曲线铺放基准路径,通过算例验证了最小二乘多项式拟合的可行性和准确性。 展开更多
关键词 基函数 基准路径 最小二乘法 多项式拟合 纤维曲线铺放
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