期刊文献+
共找到70篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
基于一维残差卷积神经网络的Pi2脉动识别模型 被引量:1
1
作者 张怡悦 邹自明 方少峰 《空间科学学报》 北大核心 2025年第1期66-81,共16页
Pi2脉动是一种不规则的超低频波(Ultra-Low Frequency,ULF),是磁层与电离层耦合的重要瞬态响应,其发生与亚暴爆发有密切的关系.Pi2脉动作为地球磁层中的一种扰动现象,其发生信号隐藏在地磁场分量观测数据中.面对持续增长的观测数据量,... Pi2脉动是一种不规则的超低频波(Ultra-Low Frequency,ULF),是磁层与电离层耦合的重要瞬态响应,其发生与亚暴爆发有密切的关系.Pi2脉动作为地球磁层中的一种扰动现象,其发生信号隐藏在地磁场分量观测数据中.面对持续增长的观测数据量,如何有效地判断某段地磁场分量观测数据中是否有Pi2脉动发生,是构建Pi2脉动识别模型的关键.利用子午工程磁通门磁力仪观测的地磁场分量数据,基于一维残差卷积神经网络(One-Dimensional Residual Convolutional Neural Network,1D-ResCNN),构建了一个端到端的Pi2脉动识别模型,用于判别某段地磁场分量观测数据中是否有Pi2脉动发生.实验结果表明,该模型与现有公开发表的Pi2脉动机器学习识别模型相比,具有更高的识别准确率和更低的虚报率、漏报率. 展开更多
关键词 pi2脉动 pi2脉动识别模型 一维残差卷积神经网络
在线阅读 下载PDF
Pi-sigma神经网络混合学习算法及收敛性分析 被引量:2
2
作者 聂永 邓伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期56-58,共3页
将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速... 将一种解决函数优化问题的混合遗传算法用于Pi-sigma神经网络的训练。这种混合算法充分利用遗传算法算法的全局搜索能力,又利用了单纯型法的局部搜索能力,因此该混合遗传算法可以使Pi-sigma神经网络更快的收敛到全局最优解,而且收敛速度比遗传算法更快。实验证明了这种算法的优越性。最后还证明了该算法可以以概率1收敛到全局最优解。 展开更多
关键词 混合遗传算法 pi—sigma神经网络 算法收敛性
在线阅读 下载PDF
基于自适应神经网络的船舶航向保持预定义性能PI控制 被引量:3
3
作者 刘训文 褚善东 +1 位作者 骆海洋 钟平 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第1期10-15,共6页
为解决模型动态不确定和外部扰动未知的船舶航向保持问题,提出一种基于自适应神经网络的船舶航向保持预定义性能PI控制方案。在PID控制设计框架下,引入自适应神经网络和预设性能控制技术,从不确定补偿和设计角度提高船舶航向保持的精度... 为解决模型动态不确定和外部扰动未知的船舶航向保持问题,提出一种基于自适应神经网络的船舶航向保持预定义性能PI控制方案。在PID控制设计框架下,引入自适应神经网络和预设性能控制技术,从不确定补偿和设计角度提高船舶航向保持的精度和控制性能。在控制设计中,结合自适应神经网络技术与单参数学习技术,使得整个船舶航向保持闭环控制系统仅需要在线更新一个未知参数,系统的复杂度降低,且可以实现离线确定船舶航向误差的功能。基于李雅普诺夫稳定性理论进行分析,结果表明所提出的控制方案能保证整个闭环控制系统所有信号均有界。通过数值仿真验证了所提出方案的有效性和优越性。 展开更多
关键词 船舶航向 自适应神经网络 pi控制 预定义性能 智能航行
在线阅读 下载PDF
Pi-Sigma神经网络在实时底质分类中的应用 被引量:3
4
作者 蒋立军 许枫 +1 位作者 朴胜春 杜文萍 《应用声学》 CSCD 北大核心 2005年第6期346-350,共5页
本文基于Pi-Sigma神经网络,设计了一种针对水声回波信号的实时底质分类器,它具有运算快速、正确率高的特点,在海试中实现了实时底质分类,取得良好的分类结果。
关键词 底质 分类 pi-sigma 神经网络 分类器 实时 应用 回波信号 正确率
在线阅读 下载PDF
瓦斯涌出量的混合pi-sigma模糊神经网络预测模型 被引量:5
5
作者 潘玉民 赵立永 张全柱 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期1045-1049,共5页
提出了一种利用混合pi-sigma模糊神经推理方法建立瓦斯涌出量的预测模型。该模型采用高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数,可在线动态调整隶属度函数和结论参数。与神经网络预测模型比较,该模型具有物理意义明确、原理清晰、收敛速度快... 提出了一种利用混合pi-sigma模糊神经推理方法建立瓦斯涌出量的预测模型。该模型采用高斯基函数作为模糊子集的隶属度函数,可在线动态调整隶属度函数和结论参数。与神经网络预测模型比较,该模型具有物理意义明确、原理清晰、收敛速度快、预测精度高等特点,在对某矿瓦斯涌出量数据的仿真结果表明,该方法预测准确度高、速度快,并且结果具有可重复性,证明该方法是有效的。为便于工程实际应用,在Matlab环境中开发了基于图形用户界面(GUI)的仿真应用界面,给出了使用方法和预测结果。实验同时表明,对所采用的数据,模型的训练精度设置为0.001时网络的泛化能力最好,网络训练精度和预测精度之间不具有正比关系。 展开更多
关键词 混合pi-sigma模糊神经网络 瓦斯涌出量 预测 图形用户界面
在线阅读 下载PDF
Pi-sigma神经网络的乘子法随机单点在线梯度算法 被引量:3
6
作者 喻昕 邓飞 唐利霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第11期4074-4077,共4页
在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘... 在利用梯度算法训练Pi-sigma神经网络时,存在因权值选取过小导致收敛速度过慢的问题,而采用一般罚函数法虽然可以克服这个缺点,但要求罚因子必须趋近于∞且惩罚项绝对值不可微,从而导致数值求解困难。为克服以上缺点,提出了一种基于乘子法的随机单点在线梯度算法。利用最优化理论方法,将有约束问题转换为无约束问题,利用乘子法来求解网络误差函数。从理论上分析了算法的收敛速度和稳定性,仿真实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 pi-sigma神经网络 梯度算法 乘子法 收敛速度 稳定性
在线阅读 下载PDF
开关磁阻电机的Pi-sigma模糊神经网络建模 被引量:3
7
作者 修杰 夏长亮 王世宇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期46-51,64,共7页
开关磁阻电机的磁路高度饱和及双凸极结构导致了相绕组的磁链是转子位置和相电流的非线性函数。本文采用兼具Takagi-Sugeno(T-S)模糊逻辑和神经网络优点的Pi-sigma模糊神经网络来建立开关磁阻电机的非线性模型并采用了附加动量项的自适... 开关磁阻电机的磁路高度饱和及双凸极结构导致了相绕组的磁链是转子位置和相电流的非线性函数。本文采用兼具Takagi-Sugeno(T-S)模糊逻辑和神经网络优点的Pi-sigma模糊神经网络来建立开关磁阻电机的非线性模型并采用了附加动量项的自适应学习速率训练算法。实现了开关磁阻电机的较高精度建模,减少了学习训练次数,简化了结构,使其可在线快速运算。本文通过对相电流与转子位置角的非均匀间隔采样和对论域的全面覆盖,来达到测量数据的合理分布,以提高建模精度和泛化能力并减少测试数据量。通过对模型输出数据与实测数据进行比较及对泛化样本数据的校验表明,本文所建立的模型具有精度较高、泛化能力较好、结构较简洁、运算速度较快等特点。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 建模 pi-sigma模糊神经网络 T-S模糊逻辑
在线阅读 下载PDF
Pi-sigma神经网络的带动量项的异步批处理梯度算法收敛性 被引量:3
8
作者 熊焱 张超 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第1期207-212,共6页
本文将动量项引入到训练Pi-sigma神经网络的异步批处理的梯度算法中,有效的改善了算法的收敛效率,并从理论上对该算法的收敛性进行研究,给出了误差函数的单调性定理及该算法的弱收敛和强收敛性定理.计算机仿真实验亦验证了带动量项的异... 本文将动量项引入到训练Pi-sigma神经网络的异步批处理的梯度算法中,有效的改善了算法的收敛效率,并从理论上对该算法的收敛性进行研究,给出了误差函数的单调性定理及该算法的弱收敛和强收敛性定理.计算机仿真实验亦验证了带动量项的异步批处理梯度算法的有效性和理论分析的正确性. 展开更多
关键词 pi-sigma神经网络 异步批处理梯度算法 动量项 单调性 收敛性
在线阅读 下载PDF
递归pi-sigma神经网络的带惩罚项的梯度算法分析 被引量:2
9
作者 喻昕 邓飞 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第4期43-46,共4页
传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题,针对这个问题,提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络,算法不仅提高了神经网络的泛化能力,而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛速度过慢的问题,相比... 传统的梯度算法存在收敛速度过慢的问题,针对这个问题,提出一种将惩罚项加到传统误差函数的梯度算法以训练递归pi-sigma神经网络,算法不仅提高了神经网络的泛化能力,而且克服了因网络初始权值选取过小而导致的收敛速度过慢的问题,相比不带惩罚项的梯度算法提高了收敛速度。从理论上分析了带惩罚项的梯度算法的收敛性,并通过实验验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 递归pi-sigma神经网络 梯度算法 惩罚项 收敛性
在线阅读 下载PDF
关于Sigma-Pi神经网络中的逼近问题 被引量:2
10
作者 罗跃虎 沈世镒 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2000年第1期107-112,共6页
研究R上不连续函数可作为Sigm a-Pi神经网络激励函数的条件.给出了R上局部黎曼可积函数可作为Sigm a-Pi神经网络激励函数的特征条件.本文的结果表明:局部黎曼可积函数作为Sigm a-Pi神经网络激励函数的特... 研究R上不连续函数可作为Sigm a-Pi神经网络激励函数的条件.给出了R上局部黎曼可积函数可作为Sigm a-Pi神经网络激励函数的特征条件.本文的结果表明:局部黎曼可积函数作为Sigm a-Pi神经网络激励函数的特征条件与连续函数时的情形是一致的. 展开更多
关键词 神经网络 sigma-pi函数 连续逼近 激励函数
在线阅读 下载PDF
基于PLS-混合Pi-Sigma模糊神经网络模型的甲醇合成装置变换工序CO变换率软测量建模 被引量:3
11
作者 程剑 宋淑群 +1 位作者 张凌波 顾幸生 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期66-71,共6页
煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预... 煤制甲醇合成变换过程中,需要把原料气中的一部分CO变换成CO2与H2,以提高H2的含量。为了能够快速地得到CO的变换率,利用偏最小二乘在提取信息、去噪、精简数据等方面的优势,将其与混合Pi-Sigma模糊神经网络进行了融合,建立了CO变换率预测模型。该模型仿真时间短且具有较高的精度,能够指导并调整甲醇合成净化气中的碳氢比。 展开更多
关键词 偏最小二乘 pi-sigma神经网络 高木-关野模型 甲醇
在线阅读 下载PDF
基于混合pi-sigma神经网络的滑油污染度分析 被引量:1
12
作者 徐延军 龚烈航 +1 位作者 崔占山 韩寿松 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期33-34,共2页
本文采用混合pi-sigma神经网络处理数据 ,对某型装备的发动机滑油系统的污染状况进行分析 ,基于实测数据完成了神经网络的训练和效果的检验工作。
关键词 混合pi-sigma神经网络 滑油 污染度 磨损
在线阅读 下载PDF
基于神经网络PI重复控制器的三相并联有源电力滤波器 被引量:19
13
作者 黄薇 周荔丹 +4 位作者 郑益慧 王昕 李立学 高明仕 王书春 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期78-84,89,共8页
针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度。该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满... 针对传统的PI控制的局限性,提出一种新的控制策略,利用基于神经网络的PI控制器与重复控制器并联构成的控制方法,大大提高了响应速度和补偿精度。该控制器利用BP神经网络技术,根据误差大小对PI控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足最优性的要求。利用重复控制的零稳态误差能力保证了装置的稳态精度。最后通过与传统PI控制器的仿真对比说明所提方法的可行性。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 神经网络 pi控制 重复控制
在线阅读 下载PDF
三相变流器的模糊PI神经网络控制研究 被引量:14
14
作者 王宝诚 梅强 +1 位作者 邬伟扬 孙孝峰 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期68-73,共6页
提出了一种神经网络电流内环控制加混合模糊PI电压外环控制的双环控制结构。对三相电压型可逆变流器系统而言,神经网络电流内环控制使系统具有更强的鲁棒性,混合模糊PI电压外环控制加快了系统的响应速度。为了增强系统的抗扰性能还引入... 提出了一种神经网络电流内环控制加混合模糊PI电压外环控制的双环控制结构。对三相电压型可逆变流器系统而言,神经网络电流内环控制使系统具有更强的鲁棒性,混合模糊PI电压外环控制加快了系统的响应速度。为了增强系统的抗扰性能还引入了电流前馈控制。最后通过仿真及试验验证了控制方案的正确性与可行性。 展开更多
关键词 神经网络控制 混合模糊pi控制 前馈控制 电压型可逆变流器 三相
在线阅读 下载PDF
神经网络自适应PI控制器在有源滤波器中的应用 被引量:14
15
作者 冯亚琼 王昕 +1 位作者 周荔丹 郑益慧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期74-79,共6页
针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计一种神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术和PI控制器设计方法相结合,控制器采用PI控制器结构,具有结构简单、计算时间短、易于实现等优点。同时利用神经网络技术,使其输出作为最... 针对有源电力滤波器的电流跟踪控制问题,设计一种神经网络自适应PI控制器。该控制器将神经网络技术和PI控制器设计方法相结合,控制器采用PI控制器结构,具有结构简单、计算时间短、易于实现等优点。同时利用神经网络技术,使其输出作为最优控制规律下的PI控制器的参数值,并根据误差大小对控制器参数进行在线实时自适应整定,从而满足大工况、全工作条件和最优性的要求。仿真实验表明,神经网络自适应PI控制器较一般的PI控制器有更快的响应速度和更高的补偿精度,而且经过神经网络自适应PI控制器作用后,其电网电流的谐波畸变率和电流跟踪误差均降低到PI控制器的55%左右。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 电流跟踪控制 神经网络 自适应 pi控制器
在线阅读 下载PDF
基于BP神经网络递推积分PI-重复控制在微电网APF中的研究 被引量:26
16
作者 李鑫 孟亨 +2 位作者 杨桢 李书斌 耿浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期132-140,共9页
为改善有源滤波器(APF)在微电网运行中对谐波起到抑制作用及补偿电能质量的能力,提出了一种适用于微电网有源电力滤波器中的BP神经网络递推积分PI-重复控制策略。结合并联型APF拓扑结构,在传统PI控制算法基础之上引进BP神经网络算法及... 为改善有源滤波器(APF)在微电网运行中对谐波起到抑制作用及补偿电能质量的能力,提出了一种适用于微电网有源电力滤波器中的BP神经网络递推积分PI-重复控制策略。结合并联型APF拓扑结构,在传统PI控制算法基础之上引进BP神经网络算法及递推积分函数,根据跟踪误差变化趋向将PI控制参数进行实时、快速整定,进而满足最优化要求。并与重复控制进行并联,提高跟踪稳态误差能力,保证系统运行的稳定性。建立并联型APF仿真模型和实验装置,通过仿真对比验证了所提出的控制策略能够很好地提高响应速度和补偿精度,提高了有源电力滤波器的鲁棒性。 展开更多
关键词 有源滤波器 神经网络 pi控制 重复控制 递推积分 谐波抑制
在线阅读 下载PDF
基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制器 被引量:13
17
作者 张爱国 韩军锋 蒋程 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第22期15-19,24,共6页
提出了一种基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制策略,并设计了控制器的结构。该控制器主要由系统辨识和PI参数整定两个神经网络组成,并给出了它们的学习算法。该控制器在动态过程中,利用神经网络对SSSC的有功控制器和无功控制器的P... 提出了一种基于神经网络自适应PI控制的SSSC潮流控制策略,并设计了控制器的结构。该控制器主要由系统辨识和PI参数整定两个神经网络组成,并给出了它们的学习算法。该控制器在动态过程中,利用神经网络对SSSC的有功控制器和无功控制器的PI参数进行在线调整,提高了控制器的自适应能力和鲁棒性。在Matlab动态仿真环境中建立了控制系统的仿真模型,并基于此模型对系统的暂态行为和输电线路潮流的调节过程进行了仿真,仿真结果验证了该控制器在潮流控制上的有效性和适应性。 展开更多
关键词 静止同步串联补偿器(SSSC) 自适应pi控制 神经网络 潮流控制
在线阅读 下载PDF
神经网络分数阶PI^μD^λ在压电叠堆控制中的应用 被引量:3
18
作者 李新波 付云博 +3 位作者 姜良旭 杜娟 石要武 杨志刚 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3439-3445,共7页
为了克服压电叠堆的迟滞特性,实现压电叠堆的精确控制,建立了压电叠堆控制系统,研究了该系统所用到的神经网络、分数阶微积分等算法。首先,搭建了采集压电叠堆位移数据的硬件系统,并对含有噪声的位移数据进行了滤波处理;利用径向基函数... 为了克服压电叠堆的迟滞特性,实现压电叠堆的精确控制,建立了压电叠堆控制系统,研究了该系统所用到的神经网络、分数阶微积分等算法。首先,搭建了采集压电叠堆位移数据的硬件系统,并对含有噪声的位移数据进行了滤波处理;利用径向基函数(RBF)神经网络对压电叠堆建模,得到了模型参数。然后,利用RBF神经网络建模得到的Jacobain信息来整定分数阶PI~μD~λ控制器中的参数对压电叠堆进行控制。最后,与RBF整数阶PID对压电叠堆的控制效果进行了对比。结果显示:RBF建模误差仅为位移实测数据的0.22%,RBF神经网络分数阶PIμDλ控制系统输出稳定,很好地跟随了给定。得到的结果表明RBF神经网络分数阶PI~μD~λ控制器控制性能良好,在压电叠堆的控制中比RBF整数阶PID控制器表现得更加稳定、精确。 展开更多
关键词 压电叠堆 迟滞特性 径向基函数(RBF)神经网络 分数阶piμDλ
在线阅读 下载PDF
神经网络PI控制算法在燃气发生器上的应用 被引量:1
19
作者 何坤 陈雄 +1 位作者 余业辉 严登超 《兵工自动化》 2017年第6期42-45,共4页
为解决燃气发生器喉部时变性使得控制系统对燃气发生器压力控制较为困难的问题,采用神经网络PI算法、模糊PI控制算法和PI算法进行压力控制仿真对比的方法,研究神经网络PI控制算法对容积时变的燃气发生器压强控制的有效性。结果表明:当... 为解决燃气发生器喉部时变性使得控制系统对燃气发生器压力控制较为困难的问题,采用神经网络PI算法、模糊PI控制算法和PI算法进行压力控制仿真对比的方法,研究神经网络PI控制算法对容积时变的燃气发生器压强控制的有效性。结果表明:当燃气发生器自由容积变化15倍时,模糊PI算法响应速度是PI算法的8.0倍,且神经网络PI算法控制的压力超调量为0;3种算法中,神经网络PI算法响应速度最快,压力产生的超调量最小,可以较好地解决自由容积时变性带来的控制超调和响应慢的问题。 展开更多
关键词 燃气发生器 自由容积 神经网络pi算法 模糊pi算法
在线阅读 下载PDF
基于Pi演算的人工神经网络模型
20
作者 陈宁 冯博琴 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期71-73,共3页
人工神经网络是一种重要的人工智能实现方法,但是目前人工神经网络缺乏通用的数学模型,用来模拟各种结构的神经网络.然而形式化方法对于建模和验证系统是一种有效的方法,所以对人工神经网络的形式化描述和验证是一个重要的研究方向... 人工神经网络是一种重要的人工智能实现方法,但是目前人工神经网络缺乏通用的数学模型,用来模拟各种结构的神经网络.然而形式化方法对于建模和验证系统是一种有效的方法,所以对人工神经网络的形式化描述和验证是一个重要的研究方向.Pi演算是一种移动进程代数,可用于对并发和动态变化的系统进行建模,因此Pi演算和人工神经网络的基础都是并发计算.在这个基础上,首先通过Pi演算建模人工神经网络,证明了它们之间的等价性,然后设计了基于Pi演算的人工神经网络分类器.最后,讨论了这个模型的优越性. 展开更多
关键词 人工神经网络 pi演算 模式识别
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部