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面向睡眠研究的生理信号开源数据集综述被引量：1: 1; 作者陆敬怡颜昌 +2 位作者于广义李建清刘澄玉《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期358-368,共11页; 临床多导睡眠数据的采集和标注耗时长且成本高,被测人群、采集设备和标注专家等因素的不同,使得采集的数据存在差异,增加了睡眠相关研究的难度和复杂度。与众多其他临床开源数据资源相同,面向睡眠研究的生理信号开源数据集的建立为全球... 展开更多; 关键词多模态生理信号睡眠开源数据集生理测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于STM32F207VG的多功能生理信号产生测量仪被引量：1: 2; 作者耿浩非甘平 +4 位作者单改仙胡呈呈邓世雄陈龙聪贺向前《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期41-43,共3页; 为了克服医学电子仪器往往不能同时产生和测量生理信号的缺陷,提出一种多功能生理信号产生及测量仪。该仪器以STM32F207VG微处理器为核心器件,软件用C语言编写,采用Keil C进行编译。不仅能够产生相位可控的正弦、方波、三角波等常用信... 展开更多; 关键词多功能生理信号产生测量仪; 在线阅读下载PDF 职称材料

呼吸信号的非接触式测量被引量：5: 3; 作者单禹皓陈通 +1 位作者温万惠刘光远《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期43-44,75,共3页; 改进设计了一种基于Kinect体感相机的呼吸信号非接触式测量方法。该方法适用于坐立姿势下呼吸信号的遥测。在控制实验下,遥测得到的呼吸率接近于接触式测量得到的呼吸率(相对误差0.4%),且遥测的呼吸信号可以显示不同的呼吸模式。; 关键词生理信号呼吸信号非接触式测量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PVDF的可穿戴生理信号监测系统被引量：8: 4; 作者侯天远朱剑锋 +1 位作者刘涛辛毅《压电与声光》 CAS 北大核心 2020年第4期529-532,共4页; 呼吸、心率、鼾声反映了人体在睡眠时的大量信息,该文以聚偏氟乙烯(PVDF)作为敏感单元进行呼吸、脉搏、鼾声信号的监测。根据所采用的传感器特性分别进行了电荷放大电路、陷波电路及电压放大电路的设计。硬件电路通过聚合物锂电池进行供... 展开更多; 关键词聚偏氟乙烯(PVDF) 可穿戴生理信号监测呼吸脉搏鼾声; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法: 5; 作者朱明扬陈鲸 +2 位作者杨学志沈晶吴克伟《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期610-619,共10页; 呼吸率在呼吸疾病的预防与诊断上有重要意义。现有基于视频的呼吸率检测算法复杂度较高,会造成嵌入式实现延时较大的问题。针对该问题,文章提出一种基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法,其核心思想是分析呼吸率信号的主要频率、幅度... 展开更多; 关键词呼吸信号非接触式测量胸部定位最大似然估计呼吸率估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向睡眠研究的生理信号开源数据集综述被引量：1: 1; 作者陆敬怡颜昌于广义李建清刘澄玉; 机构东南大学仪器科学与工程学院南京医科大学生物医学工程与信息学院; 出处《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期358-368,共11页; 基金国家自然科学基金(62171123,62101129,62211530112) 国家重点研发计划项目(2023YFC3603600)。; 文摘临床多导睡眠数据的采集和标注耗时长且成本高,被测人群、采集设备和标注专家等因素的不同,使得采集的数据存在差异,增加了睡眠相关研究的难度和复杂度。与众多其他临床开源数据资源相同,面向睡眠研究的生理信号开源数据集的建立为全球相关研究者提供了丰富的数据资源和统一的对比平台,促进了睡眠医学领域研究的深入发展。为此,综述了在睡眠领域中常见的18个开源数据集的概况、特点及应用,这些数据集包括脑电图(EEG)、心电图(ECG)、眼电图(EOG)和肌电图(EMG)等生理信号以及涵盖睡眠障碍、心血管疾病和肥胖症等多个临床领域;总结了现有睡眠开源数据集在数据质量、数据标准、数据安全、样本代表性和外部有效性等方面存在的局限,提出了针对性的建议与展望。; 关键词多模态生理信号睡眠开源数据集生理测量; Keywords multimodal physiological signals sleep open-source datasets physiological measurement; 分类号 R318 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于STM32F207VG的多功能生理信号产生测量仪被引量：1: 2; 作者耿浩非甘平单改仙胡呈呈邓世雄陈龙聪贺向前; 机构重庆医科大学生物医学工程研究室重庆医科大学实验教学管理中心医学物理学实验室重庆医科大学法医学与生物医学信息研究室; 出处《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期41-43,共3页; 基金国家自然科学基金项目(编号30772459); 文摘为了克服医学电子仪器往往不能同时产生和测量生理信号的缺陷,提出一种多功能生理信号产生及测量仪。该仪器以STM32F207VG微处理器为核心器件,软件用C语言编写,采用Keil C进行编译。不仅能够产生相位可控的正弦、方波、三角波等常用信号和心电、心音和脉搏波等常规生理信号以及临床上常见的异常生理信号,而且还能够同时测量多达8道的生理信号。本仪器可广泛应用于科研、教学、测试和仪器维修等。; 关键词多功能生理信号产生测量仪; Keywords multihmction physiological signal produce and measurement instrument; 分类号 R318.6 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名呼吸信号的非接触式测量被引量：5: 3; 作者单禹皓陈通温万惠刘光远; 机构西南大学电子信息工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第10期43-44,75,共3页; 基金国家自然科学基金(61301297) 重庆市自然科学基金(cstc2012jjA40063) 中央高校基本科研业务费(XDJK2013A006)资助; 文摘改进设计了一种基于Kinect体感相机的呼吸信号非接触式测量方法。该方法适用于坐立姿势下呼吸信号的遥测。在控制实验下,遥测得到的呼吸率接近于接触式测量得到的呼吸率(相对误差0.4%),且遥测的呼吸信号可以显示不同的呼吸模式。; 关键词生理信号呼吸信号非接触式测量; Keywords physiological signal, respiration signal, noncontact measurement; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PVDF的可穿戴生理信号监测系统被引量：8: 4; 作者侯天远朱剑锋刘涛辛毅; 机构吉林大学仪器科学与电气工程学院; 出处《压电与声光》 CAS 北大核心 2020年第4期529-532,共4页; 基金吉林省科技厅科技攻关计划重点科技攻关基金资助项目(20170204052GX) 吉林省发改委基本建设资金产业技术研究与开发专项基金资助项目(2020C023-2)。; 文摘呼吸、心率、鼾声反映了人体在睡眠时的大量信息,该文以聚偏氟乙烯(PVDF)作为敏感单元进行呼吸、脉搏、鼾声信号的监测。根据所采用的传感器特性分别进行了电荷放大电路、陷波电路及电压放大电路的设计。硬件电路通过聚合物锂电池进行供电,根据聚合物电池的特性分别为电池设计了充电电路、保护电路及放电电路,硬件电路整体集成在一块印制电路板(PCB)上。同时设计了基于Android设备的APP,以可视化形式实时显示生理信号数据,并对其进行长期储存,便于后期医生进行睡眠呼吸病症的分析诊断。该研究的目的是能准确监测睡眠生理参数,提高被测试者的使用舒适感。; 关键词聚偏氟乙烯(PVDF) 可穿戴生理信号监测呼吸脉搏鼾声; Keywords polyvinylidene fluoride(PVDF) wearable physiological signal monitoring respiration pulse snoring; 分类号 TN384 [电子电信—物理电子学] TM22 [一般工业技术—材料科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法: 5; 作者朱明扬陈鲸杨学志沈晶吴克伟; 机构合肥工业大学计算机与信息学院工业安全与应急技术安徽省重点实验室合肥工业大学软件学院合肥师范学院电子信息与电气工程学院安徽微波与通信工程技术研究中心; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第5期610-619,共10页; 基金国防科技创新特区资助项目(1816321TS00106101) 工业安全与应急技术安徽省重点实验室自主创新专项资助项目(PA2019GDPK0070,PA2020GDSK0079)。; 文摘呼吸率在呼吸疾病的预防与诊断上有重要意义。现有基于视频的呼吸率检测算法复杂度较高,会造成嵌入式实现延时较大的问题。针对该问题,文章提出一种基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法,其核心思想是分析呼吸率信号的主要频率、幅度、方向,以实现感兴趣信号的预估和分析。首先,通过人脸检测确定人脸区域,结合人体比例选出胸部区域;其次,设计一种基于运动特征预估的呼吸信号提取方法,利用最大似然估计呼吸基频,利用基频计算幅度并选取呼吸区域,利用方向梯度直方图获取呼吸运动主要方向;接着,在获取呼吸区域和运动方向后,采用基于相位的欧拉视频处理算法提取呼吸信号;最后,利用傅里叶变换的峰值检测获取呼吸率。实验表明,与现有算法相比,该方法能够有效减少60%的运行时间,具有更好的实时性,且在实验室环境下呼吸率平均误差为0.55次/min,与真实呼吸率具有良好的一致性。; 关键词呼吸信号非接触式测量胸部定位最大似然估计呼吸率估计; Keywords respiration signal non-contact measurement chest positioning maximum likelihood estimation respiratory rate estimation; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	面向睡眠研究的生理信号开源数据集综述	陆敬怡颜昌于广义李建清刘澄玉	《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于STM32F207VG的多功能生理信号产生测量仪	耿浩非甘平单改仙胡呈呈邓世雄陈龙聪贺向前	《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	呼吸信号的非接触式测量	单禹皓陈通温万惠刘光远	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于PVDF的可穿戴生理信号监测系统	侯天远朱剑锋刘涛辛毅	《压电与声光》 CAS 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于运动特征预估的呼吸率检测快速算法	朱明扬陈鲸杨学志沈晶吴克伟	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料