本文除说明外,所有字母都表示整数。 设a<sub>i</sub>】0,i=1,2,…,k,（a<sub>1</sub>;a<sub>2</sub>,…,a<sub>k</sub>）=1,Mk表示线性型f<sub>k</sub>=sum from i=1 to ...本文除说明外,所有字母都表示整数。 设a<sub>i</sub>】0,i=1,2,…,k,（a<sub>1</sub>;a<sub>2</sub>,…,a<sub>k</sub>）=1,Mk表示线性型f<sub>k</sub>=sum from i=1 to ka<sub>i</sub>x<sub>i</sub>（x<sub>i</sub>≥0,i=1,2,…k）的最大不可表数。 关于如何求Mk的问题,即k元线性型的Frobenius问题,是一个至今尚未完全解决的问题。当k=2时,M<sub>2</sub>=a<sub>1</sub>a<sub>2</sub>-a<sub>1</sub>-a<sub>2</sub>,Frobenius问题已经完全解决了;对于k≥3,虽然人们已经找到了某些算法,但至今还没有找到类似于M<sub>2</sub>=a<sub>1</sub>a<sub>2</sub>-a<sub>1</sub>-a<sub>2</sub>的公式,即用固定的有限次代数运算来表示Mk的“公式”。关于如何求M<sub>3</sub>的问题,华罗庚在《数论导引》展开更多
针对电力线通信的限制条件,探讨在每自适应正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)符号内各用户要求速率、各子信道分配最大功率和比特数约束下,多用户在多子信道上自适应比特和功率分配的数学模型,提出2种新...针对电力线通信的限制条件,探讨在每自适应正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)符号内各用户要求速率、各子信道分配最大功率和比特数约束下,多用户在多子信道上自适应比特和功率分配的数学模型,提出2种新的基于用户优先级的功率自适应动态资源分配算法,其不同之处是,多用户在同频子信道下功率分配时,一是基于Perron-Frobenius理论,另一是基于非合作博弈论。在典型电力线信道环境下仿真分析算法的性能,并分析干扰因子和定价因子对算法性能的影响。结果表明,基于非合作博弈论的资源分配算法可以通过定价因子的改变来控制分配的功率过大等问题,从而能更好地满足电力线通信系统中高速率、低功耗和低复杂度的要求。展开更多
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文摘本文除说明外,所有字母都表示整数。 设a<sub>i</sub>】0,i=1,2,…,k,（a<sub>1</sub>;a<sub>2</sub>,…,a<sub>k</sub>）=1,Mk表示线性型f<sub>k</sub>=sum from i=1 to ka<sub>i</sub>x<sub>i</sub>（x<sub>i</sub>≥0,i=1,2,…k）的最大不可表数。 关于如何求Mk的问题,即k元线性型的Frobenius问题,是一个至今尚未完全解决的问题。当k=2时,M<sub>2</sub>=a<sub>1</sub>a<sub>2</sub>-a<sub>1</sub>-a<sub>2</sub>,Frobenius问题已经完全解决了;对于k≥3,虽然人们已经找到了某些算法,但至今还没有找到类似于M<sub>2</sub>=a<sub>1</sub>a<sub>2</sub>-a<sub>1</sub>-a<sub>2</sub>的公式,即用固定的有限次代数运算来表示Mk的“公式”。关于如何求M<sub>3</sub>的问题,华罗庚在《数论导引》
文摘针对电力线通信的限制条件,探讨在每自适应正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)符号内各用户要求速率、各子信道分配最大功率和比特数约束下,多用户在多子信道上自适应比特和功率分配的数学模型,提出2种新的基于用户优先级的功率自适应动态资源分配算法,其不同之处是,多用户在同频子信道下功率分配时,一是基于Perron-Frobenius理论,另一是基于非合作博弈论。在典型电力线信道环境下仿真分析算法的性能,并分析干扰因子和定价因子对算法性能的影响。结果表明,基于非合作博弈论的资源分配算法可以通过定价因子的改变来控制分配的功率过大等问题,从而能更好地满足电力线通信系统中高速率、低功耗和低复杂度的要求。
