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感知器的动态稀疏化学习
1
作者
汪涛
邢小良
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第1期93-98,共6页
本文提出了一种感知器的动态稀疏化（ｄｙｎａｍｉｃｄｉｌｕｔｉｏｎ）概念，同时估计权值和减少神经元间的连接权个数．动态稀疏化有效地克服了传统的静态稀疏化（先确定权值，然后减少连接权个数）的缺陷．计算机实验结果说明了算法...
本文提出了一种感知器的动态稀疏化（ｄｙｎａｍｉｃｄｉｌｕｔｉｏｎ）概念，同时估计权值和减少神经元间的连接权个数．动态稀疏化有效地克服了传统的静态稀疏化（先确定权值，然后减少连接权个数）的缺陷．计算机实验结果说明了算法的优越性．
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关键词
感知器
学习算法
动态稀疏化
神经网络
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职称材料
题名
感知器的动态稀疏化学习
1
作者
汪涛
邢小良
机构
浙江大学计算机系
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1995年第1期93-98,共6页
文摘
本文提出了一种感知器的动态稀疏化（ｄｙｎａｍｉｃｄｉｌｕｔｉｏｎ）概念，同时估计权值和减少神经元间的连接权个数．动态稀疏化有效地克服了传统的静态稀疏化（先确定权值，然后减少连接权个数）的缺陷．计算机实验结果说明了算法的优越性．
关键词
感知器
学习算法
动态稀疏化
神经网络
Keywords
perceptron
,
learning algorithm
,
dynamic dilution
,
static dilution.
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
感知器的动态稀疏化学习
汪涛
邢小良
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
1995
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