基于χ~2统计量的kNN文本分类算法 被引量：13

1

作者 印鉴 谭焕云 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第6期1094-1097,共4页

随着Internet上文档信息的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.由于χ2统计量能很好地体现词和类别之间的相关性,因此成为特征选择中常用的评估函数.本文分析了χ2统计量在特征选择和分类决策阶段的性质,提出了一... 随着Internet上文档信息的迅猛发展,文本分类成为处理和组织大量文档数据的关键技术.由于χ2统计量能很好地体现词和类别之间的相关性,因此成为特征选择中常用的评估函数.本文分析了χ2统计量在特征选择和分类决策阶段的性质,提出了一种新的基于χ2统计量的相似度定义,并结合基于两次类别判定的快速搜索算法,改进了传统的kNN算法.实验结果显示基于χ2统计量的改进kNN文本分类算法能大大减少kNN算法的分类时间,并提高了kNN算法的准确率和召回率. 展开更多

关键词 文本分类 特征选择 KNN Χ^2统计量

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基于χ~2统计量的群决策中专家估值偏差的一致性检验 被引量：3

2

作者 高先务 刘心报 刘林 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第11期942-946,共5页

群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量,可以对专家估值结果偏差的一致性做多角度检验:①群专家估值偏差的一致性检验;②专家估值偏差的一致性检... 群决策中,如何从专家给出的结果中分析出,专家的决策结果是否符合要求,即专家的估值偏差是否满足期望的一致性要求.利用卡方统计量,可以对专家估值结果偏差的一致性做多角度检验:①群专家估值偏差的一致性检验;②专家估值偏差的一致性检验;③方案估值偏差的一致性检验;④属性估值偏差的一致性检验;⑤任意专家、方案和属性组合估值偏差的一致性检验.最后,给出一个算例. 展开更多

关键词 群决策 正态分布 χ2统计量 偏差

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采用T^2统计量和拟合优度的盲频谱感知算法 被引量：2

3

作者 包志强 韩彦妮 崔妍蕊 《信号处理》 CSCD 北大核心 2018年第1期39-46,共8页

针对低信噪比和采样数少时频谱感知性能差的问题,首先利用样本检验矩阵的样本特征构造T2统计量,再结合似然比准则构造新的检验统计量,最后推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数,提出基于贝塔分布的盲频谱感知算法。但此算法在采样... 针对低信噪比和采样数少时频谱感知性能差的问题,首先利用样本检验矩阵的样本特征构造T2统计量,再结合似然比准则构造新的检验统计量,最后推导了频谱空闲时检验统计量的概率密度函数,提出基于贝塔分布的盲频谱感知算法。但此算法在采样数较少时,检测性能较差,因此结合Anderson-Darling准则,提出基于贝塔分布的拟合优度检验算法。在高斯信道和瑞利衰落信道下对所提算法进行仿真,并与已有盲频谱感知算法仿真结果进行对比,所提算法具有更好的检测性能,且不需要主用户信息,不用进行特征分解,不受噪声方差影响。 展开更多

关键词 T2统计量 盲频谱感知 拟合优度 Anderson-Darling准则

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基于χ~2统计量的不良文本过滤特征选择方法 被引量：1

4

作者 管江红 《现代电子技术》 北大核心 2019年第21期182-186,共5页

针对现有以χ^2统计量为基础的特征选择方法在不良文本过滤过程中效果欠佳的问题,利用双层分类对特征选择方法进行改良,提出一种不良文本过滤特征选择方法。首先通过改良逆文档频率来区分特征项在所属类别类内与其他类别之间的分布差别... 针对现有以χ^2统计量为基础的特征选择方法在不良文本过滤过程中效果欠佳的问题,利用双层分类对特征选择方法进行改良,提出一种不良文本过滤特征选择方法。首先通过改良逆文档频率来区分特征项在所属类别类内与其他类别之间的分布差别;其次,引入逆类别频率弥补抑制强度;最后,加入逆上层类别频率,清晰划分具有较高相似度的某两类二层类别。所改良的特征选择方法能够弥补现有χ^2统计量在类内/类间特征项分布情况判别能力的缺陷,将其应用于不良文本过滤过程,能够充分贴合不良文本过滤过程的特征选择需求。通过对比评估指标的结果,表明所提方法在不良文本过滤领域具有更好的效果。 展开更多

关键词 特征选择 χ^2统计量 双层分类 不良文本过滤 特征项分布 评估指标

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关于X^2，T，F统计量的抽样分布

5

作者 吴本忠 熊怀陆 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1995年第4期27-30,50,共5页

文中给出了非中心ｘ~２，ｔ，Ｆ统计量分布密度的证明。

关键词 非中心 分布密度 统计量 x^2统计量

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对X^2统计量的一种看法

6

作者 张尧庭 Afsar.,K 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1992年第3期403-410,共8页

关键词 X^2统计量 统计量 统计分析

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基于能量距离的k-配对样本的分布差异检验

7

作者 陈敏琼 谭合理 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2025年第2期159-170,共12页

针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的B... 针对具有相关性的多个总体分布差异的检验问题,基于能量距离的概念提出了一种新的检验方法.首先给出度量k个相关变量的分布差异的测度及其样本估计,该估计式具有V-统计量形式,利用V-统计量理论讨论了估计量的渐近性质.然后给出了检验的Bootstrap重抽样程序并验证了程序的合理性.数值模拟与实例数据分析均表明,与经典的Hotelling’s T2检验与Friedman检验方法相比,新的方法能更准确地鉴别k个相关变量在除了位置之外的其他特征上的差异,并且能应用于多元变量情形.因此新方法适用于更广泛的数据类型. 展开更多

关键词 能量距离 k-配对样本 分布差异 Hotelling’s T2检验 Friedman检验 V-统计量 BOOTSTRAP

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气液两相流差压测量波动信号的符号序列统计分析 被引量：11

8

作者 金宁德 苗龄予 李伟波 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期327-334,共8页

将符号时间序列分析方法应用到两相流测量波动信号分析,并讨论了关键参数对符号统计量影响问题。在此基础上,利用垂直上升管中采集到的80组气液两相流差压动态波动信号,提取了时间不可逆转性Tfb及χf2b统计量。当气相表观速度小于0.02m.... 将符号时间序列分析方法应用到两相流测量波动信号分析,并讨论了关键参数对符号统计量影响问题。在此基础上,利用垂直上升管中采集到的80组气液两相流差压动态波动信号,提取了时间不可逆转性Tfb及χf2b统计量。当气相表观速度小于0.02m.s-1时,随着气相表观速度增加,泡状流随机可变的运动特征逐渐加剧,其动力学特性变得相对复杂;当气相表观速度大于0.02m.s-1时,在流型从泡状流向段塞流转变过程中,随着气相表观速度增大,流型演化的动力学特性逐渐变得相对简单;在流型从段塞流向混状流转变过程中,随着气相表观速度增加,混状流的动力学特性逐渐变得愈加复杂。研究结果表明,时间不可逆转性Tfb及χ2fb统计量两个符号是表征气液两相流流型的敏感特征量,考察这两个统计量随两相流流动参数变化规律有助于更好地理解两相流流型动力学特性。 展开更多

关键词 气液两相流 流型表征 符号时间序列分析 时间不可逆转性 xfb^2统计量

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基于二阶统计量盲源分离算法的无源雷达同频干扰抑制研究 被引量：13

9

作者 吕晓德 孙正豪 +2 位作者 刘忠胜 张汉良 刘平羽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期1288-1296,共9页

针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当... 针对基于长期演进(LTE)信号的无源雷达存在同频基站干扰的问题,该文提出一种基于2阶统计量的盲源分离算法,该算法是在卷积混合模型下,通过多通道最小均方(LMS)算法实现分离信号之间的相关性最小。由于各发射基站信号之间统计不相关,当分离信号之间的相关性达到最小时,完成观测信号的分离。在此基础上,改进了传统无源雷达信号处理的流程,增加了分离同频干扰基站直达波和多径杂波的步骤,实现了对同频干扰基站杂波的抑制。通过仿真分析,验证了算法的有效性,为基于LTE信号的无源雷达数据处理提供了参考。 展开更多

关键词 无源雷达 长期演进信号 同频干扰抑制 盲源分离 2阶统计量

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兼顾两种匹配的考试抄袭统计量研究评述 被引量：4

10

作者 甘媛源 田金亭 余嘉元 《心理学探新》 CSSCI 2012年第1期86-90,共5页

考试抄袭统计量是专门用于识别抄袭的统计指标。它们是以被怀疑抄袭者和抄袭来源匹配反应的数目为基础建立的,按其考虑的匹配反应信息可分为两类:一类只考虑被怀疑抄袭者和抄袭来源间的错误答案匹配;另一类同时考虑两者错误答案匹配和... 考试抄袭统计量是专门用于识别抄袭的统计指标。它们是以被怀疑抄袭者和抄袭来源匹配反应的数目为基础建立的,按其考虑的匹配反应信息可分为两类:一类只考虑被怀疑抄袭者和抄袭来源间的错误答案匹配;另一类同时考虑两者错误答案匹配和正确答案匹配。由于第一类抄袭统计量对那些只从抄袭来源处抄袭正确答案的抄袭者检测不敏感,所以存在缺陷;第二类抄袭统计量兼顾两种匹配,考虑的信息更全面。s2、g2、ω是具有代表性的第二类抄袭统计量,它们在测量理论基础、被怀疑抄袭者和抄袭来源的异常相似反应模式确定方法及考试抄袭检测效能等方面存在差异,在抄袭识别应用中应合理选择。 展开更多

关键词 抄袭统计量 K指数 s2指数 g2指数 ω指数

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基于高阶统计量的对称分布信号检测 被引量：1

11

作者 赵倩 李宏伟 余绍权 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第6期565-569,共5页

本文研究高斯噪声中具有对称分布的随机信号检测问题,提出了一种基于偶数阶高阶统计量的信号检测方 法。该方法利用高阶累积量估计的渐近正态性,采用随机变量Taylor展开的方法估计高阶累积量估计的方差,再对偶数阶 的高阶累积量进行归... 本文研究高斯噪声中具有对称分布的随机信号检测问题,提出了一种基于偶数阶高阶统计量的信号检测方 法。该方法利用高阶累积量估计的渐近正态性,采用随机变量Taylor展开的方法估计高阶累积量估计的方差,再对偶数阶 的高阶累积量进行归一化处理,将信号的检测转化为一般的X2检验问题,并通过仿真实验以广义高斯褶积信号为例对其 检测性能进行分析。 展开更多

关键词 高阶统计量 广义高斯分布 信号检测 Χ^2检验

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经验Cressie-Read统计量与广义矩方法估计

12

作者 李高荣 薛留根 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2007年第6期1031-1041,共11页

本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法,研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题,并得到了它们的渐近正态性,证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ2分布。最后举例说明文中结果。

关键词 经验Cressie-Read统计量 广义矩方法 渐近正态性 经验似然 Χ^2分布

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中国主要出口商品量值(2004年1月-2月)

13

《国际贸易》 CSSCI 北大核心 2004年第4期63-63,共1页

关键词 中国 出口商品量 出口值 2004年1-2月 统计资料

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中国主要进口商品量值(2004年1月-2月)

14

《国际贸易》 CSSCI 北大核心 2004年第4期63-63,共1页

关键词 中国 进口商品量 进口值 2004年1-2月 统计资料

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中国主要进口商品量值(2003年1月—2月)

15

《国际贸易》 CSSCI 北大核心 2003年第4期63-63,共1页

关键词 中国 进口商品量值 2003年1月-2月 统计分析 进口贸易 对外贸易

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中国主要出口商品量值(2003年1月—2月)

16

《国际贸易》 CSSCI 北大核心 2003年第4期63-63,共1页

关键词 中国 出口商品量值 2003年1月-2月 出口贸易 对外贸易 统计分析

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结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法 被引量：2

17

作者 林啟锋 蒙祖强 陈秋莲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期55-58,共4页

特征选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度。χ2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一。分析了χ2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特... 特征选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度。χ2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一。分析了χ2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特征词无法全面表达出此类的概念含义,依赖于训练集中出现的特征情况,且该向量仅用于特征选择阶段;针对χ2统计量特征词的表达局限及其向量没有得到充分利用的问题,提出结合同义向量聚合和特征多类别的改进KNN分类算法,该方法能够综合考虑特征所表达的含义,且通过特征集多类别矩阵使CHI向量也能在分类阶段起到提高整个算法效率的作用。实验结果与分析表明,该改进算法明显提高了文本分类效率,并且提高了分类的精度。 展开更多

关键词 文本分类 χ2统计量 特征集多类别矩阵 KNN

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不同类变量下属性聚类的朴素贝叶斯分类算法 被引量：3

18

作者 彭兴媛 刘琼荪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期3072-3074,共3页

朴素贝叶斯(NB)分类算法虽是一种简单且有效的分类方法,但其条件属性独立性假设忽略了属性变量间存在的相关性。考虑到条件独立性假设对分类效果的影响,提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术,不仅避免了传统朴素贝叶斯算法假设各... 朴素贝叶斯(NB)分类算法虽是一种简单且有效的分类方法,但其条件属性独立性假设忽略了属性变量间存在的相关性。考虑到条件独立性假设对分类效果的影响,提出一种新的将条件属性进行聚类的分组技术,不仅避免了传统朴素贝叶斯算法假设各条件属性间独立的这一缺陷,而且反映出了在不同类别情况下条件属性间具有的不同依赖程度。经过对UCI的几个数据集的仿真实验,结果表明了新算法的有效性。 展开更多

关键词 朴素贝叶斯 属性关联程度 聚类算法 χ2统计量

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结合word2vec与扩充情感词典的微博多元情感分类研究 被引量：16

19

作者 王名扬 吴欢 贾晓婷 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期55-62,共8页

对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信... 对微博文本的多元情感分类问题进行了研究.针对现有的多元情感词典不能很好地覆盖微博文本中情感词的不足,结合特定的情感符号和基于卡方统计量的度量方法,实现对现有的多元情感词典的扩充;针对情感词典无法有效考察文本的上下文语境信息的问题,引入word2vec模型实现情感词和其所在微博语句的向量化表达.在此基础上,利用KNN分类器实现微博句子级的多元情感分类.实验结果表明,扩充情感词典及引入word2vec模型均有助于提升微博文本多元情感分类的效果. 展开更多

关键词 多元情感分类 卡方统计量 word2vec KNN

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基于χ^2检验法的轨道交通线下工程变形分析方法研究 被引量：2

20

作者 张拯 张献州 +4 位作者 高山 邱颖新 杨宏 张正国 罗奕 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1482-1485,共4页

运营维护期轨道交通线下工程受动、静态荷载及复杂环境因素影响,其变形规律常呈现“小量级、大波动”的特点,而采用曲线拟合方法很难捕捉此种变形规律。目前常采取的方法是根据经验对沉降变形曲线总体的收敛状水平及其发展趋势做出判定... 运营维护期轨道交通线下工程受动、静态荷载及复杂环境因素影响,其变形规律常呈现“小量级、大波动”的特点,而采用曲线拟合方法很难捕捉此种变形规律。目前常采取的方法是根据经验对沉降变形曲线总体的收敛状水平及其发展趋势做出判定。这种做法缺乏一定的科学性、严谨性。对于无法通过曲线回归方法预测的沉降监测点,寻找一种科学的判断标准十分必要。研究利用统计假设检验中χ^2检验法进行沉降评估,结果表明,对于“小量级、大波动”的变形规律,χ^2检验法可作为一种科学合理的沉降分析和判定方法。 展开更多

关键词 轨道交通线下工程 复杂监测环境 小量级大波动变形 χ^2检验法 沉降分析统计量

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