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从熵均值决策到样本分布决策被引量：12: 1; 作者何劲松郑浩然王煦法《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期479-483,共5页; 为了研究归纳学习的判决精度问题,分析了C4.5算法的不足以及标准算法与亚算法之间争论和妥协的根本原因,从估计训练样本的概率分布的角度出发,给出了一种简单而新颖的决策树算法.基于UCI数据的实验结果表明,与C4.5算法相比,该方法不仅... 展开更多; 关键词熵均值决策样本分布决策机器学习归纳学习决策树模式识别参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

多模式多决策系统: 2; 作者何劲松郑浩然王煦法《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期93-94,109,共3页; 该文分析了决策树归纳学习在进行多模式类学习时存在的问题,并针对此问题提出了一种用多决策树进行逻辑合成的方法。UCI数据的实验结果和实际应用都表明,用多决策树进行模式递增学习的方法可以有效地提高识别系统的判决精度。; 关键词多模式多决策系统模式识别归纳学习决策树模式类别; 在线阅读下载PDF 职称材料

多概念学习的决策树MNID算法: 3; 作者邓清林建平阮雪榆《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期408-410,共3页; 决策树归纳法ID3是人工智能机器学习中发展较快的一种归纳学习算法,而目前的ID3及其改进算法亦因各种问题限制了其在工程中的应用.基于决策树归纳学习算法示例学习最优化的理论,用在多概念学习条件下对多特征属性值进行分组聚类实现优... 展开更多; 关键词机器学习多概念学习决策树算法 MNID算法; 在线阅读下载PDF 职称材料