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改进型GA-BP训练策略与模式分类
被引量：
2
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作者
倪远平
邹金慧
陈艾
《小型微型计算机系统》
EI
CSCD
北大核心
1998年第7期40-44,共5页
本文以电力变压器油气成分和含量数据为例，探讨将神经网络方法用于复杂信息模式分类的问题。在改进遗传算法和ＢＰ算法的基础上，提出一种新的改进型ＧＡ－ＢＰ算法与结合模型。实际运行结果表明，该模型和算法具有良好的快速性能和较...
本文以电力变压器油气成分和含量数据为例，探讨将神经网络方法用于复杂信息模式分类的问题。在改进遗传算法和ＢＰ算法的基础上，提出一种新的改进型ＧＡ－ＢＰ算法与结合模型。实际运行结果表明，该模型和算法具有良好的快速性能和较高的识别能力，具有实用价值。
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关键词
模式分类
ga
-
bp
网络
电力变压器
故障
检修
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职称材料
题名
改进型GA-BP训练策略与模式分类
被引量：
2
1
作者
倪远平
邹金慧
陈艾
机构
云南工业大学信电学院
出处
《小型微型计算机系统》
EI
CSCD
北大核心
1998年第7期40-44,共5页
基金
云南省教委基金
文摘
本文以电力变压器油气成分和含量数据为例，探讨将神经网络方法用于复杂信息模式分类的问题。在改进遗传算法和ＢＰ算法的基础上，提出一种新的改进型ＧＡ－ＢＰ算法与结合模型。实际运行结果表明，该模型和算法具有良好的快速性能和较高的识别能力，具有实用价值。
关键词
模式分类
ga
-
bp
网络
电力变压器
故障
检修
Keywords
pattern classification gabp network complex gasinoil information
分类号
TM410.7 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进型GA-BP训练策略与模式分类
倪远平
邹金慧
陈艾
《小型微型计算机系统》
EI
CSCD
北大核心
1998
2
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