目的:基于PatSnap数据库计量分析,研究全球针灸相关专利的发展现状,以期为针灸专利的发展提供参考和建议。方法:通过检索智慧芽(PatSnap)数据库2004—2022年全球范围内针灸领域专利信息,对专利的申请趋势、地域分布、相关技术、主要发...目的:基于PatSnap数据库计量分析,研究全球针灸相关专利的发展现状,以期为针灸专利的发展提供参考和建议。方法:通过检索智慧芽(PatSnap)数据库2004—2022年全球范围内针灸领域专利信息,对专利的申请趋势、地域分布、相关技术、主要发明人及主题词等进行分析。结果:共检索到针灸领域专利101343件,全球针灸专利申请量、授权量及授权占比总体呈上升趋势;我国是针灸专利申请量最多的国家,其次为韩国、日本;国内广东省、山东省和江苏省在针灸领域专利申请量靠前;A61H39专利技术类型占比最多;国内左点实业(湖北)有限公司、湖南中医药大学和成都中医药大学为主要申请人;国际上刘泰宇(■)、萨哈罗夫·康斯坦丁·谢尔盖耶维奇(SAKHAROV KONSTANTIN SERGEEVICH)和一心株式会社(■)为主要申请人;技术热点主要集中在立体图、多功能、医疗器械、点火针、便携式等。针灸医疗器械的发明整合创造是热点和高层次创新点。结论:目前我国针灸专利整体保持领先优势,今后仍需加强国内外交流合作;强化专利技术创新,提升专利质量和科技水平;优化专利申请布局,密切校院企合作,促进成果转化;促进多学科交叉融合创新。展开更多
目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际...目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际场景应用的结果和有效性。方法构建院内封闭式多源异构数据整合的专病数据库,数据库接口可后台对接医院的信息系统(hospital information system,HIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)等固有数据平台,并自动运用自然语言处理(natural language processing,NLP)技术识别及整合OF患者相关信息。运用该数据库纳入2022年6月至2024年6月苏州大学附属第二医院收治的50岁以上、4部位骨折(椎体、髋部、肱骨近端和桡骨远端)的12754例患者,并对患者信息进行智能化管理应用分析。结果该数据库可按照纳入条件自动获得12754例患者数据,并自动收集患者基本资料、病历或影像检查的骨折记录、检验检查结果、实时治疗方案等407个结构化字段信息。数据库可自动完成患者的骨质疏松相关数据识别(骨折部位、骨密度值、骨代谢相关指标、抗骨质疏松药使用)、院内转科及经治医生追踪、院内多次骨折记录检索。当患者确定纳入管理,数据库可实现本次骨折后2年档案构建、辅助宣教、智能随访、院内门诊电脑同屏显示等智能化管理功能。结论“骨质疏松性骨折数据库”拥有便捷的OF患者信息抓取功能,可实时了解相应管理的基础数据,可自动完成规定时间内设定管理的指导及提醒。该数据库有院内多源异构数据整合的专病数据库特点,为OF精准化、智能化、便捷化管理提供新的思路和有效工具。展开更多
随着移动设备和物联网技术的普及,时空数据的收集和分析变得越来越重要。轨迹预测,尤其是实时轨迹预测,对于许多应用领域如智能交通和城市规划等至关重要。现有的轨迹预测方法往往无法在保证预测准确性的同时满足实时性的要求,且实时数...随着移动设备和物联网技术的普及,时空数据的收集和分析变得越来越重要。轨迹预测,尤其是实时轨迹预测,对于许多应用领域如智能交通和城市规划等至关重要。现有的轨迹预测方法往往无法在保证预测准确性的同时满足实时性的要求,且实时数据通常是不完整或带有噪声的,要求预测算法必须能够适应不完全的轨迹信息。基于此,提出了一种基于时空数据库的实时启发式轨迹预测模型(Real-time Heuristic Trajectory Prediction Based on Spatio-Temporal Databases,RHTP-STD)。RHTP-STD利用MobilityDB数据库平台存储和管理轨迹数据,通过图构建算法将轨迹数据转换为时空图。RHTP-STD采用启发式算法,融合历史和实时数据,快速预测移动对象的未来轨迹。实验结果表明,RHTP-STD在Argoverse数据集上的预测准确性和实时性均优于现有方法。讨论所提方法在不同应用场景中的适用性,提出了未来的研究方向。展开更多
文摘目的:基于PatSnap数据库计量分析,研究全球针灸相关专利的发展现状,以期为针灸专利的发展提供参考和建议。方法:通过检索智慧芽(PatSnap)数据库2004—2022年全球范围内针灸领域专利信息,对专利的申请趋势、地域分布、相关技术、主要发明人及主题词等进行分析。结果:共检索到针灸领域专利101343件,全球针灸专利申请量、授权量及授权占比总体呈上升趋势;我国是针灸专利申请量最多的国家,其次为韩国、日本;国内广东省、山东省和江苏省在针灸领域专利申请量靠前;A61H39专利技术类型占比最多;国内左点实业(湖北)有限公司、湖南中医药大学和成都中医药大学为主要申请人;国际上刘泰宇(■)、萨哈罗夫·康斯坦丁·谢尔盖耶维奇(SAKHAROV KONSTANTIN SERGEEVICH)和一心株式会社(■)为主要申请人;技术热点主要集中在立体图、多功能、医疗器械、点火针、便携式等。针灸医疗器械的发明整合创造是热点和高层次创新点。结论:目前我国针灸专利整体保持领先优势,今后仍需加强国内外交流合作;强化专利技术创新,提升专利质量和科技水平;优化专利申请布局,密切校院企合作,促进成果转化;促进多学科交叉融合创新。
文摘目的为提高医院内骨质疏松性骨折(osteoporotic fracture,OF)患者诊疗质量和管理效率,本研究自主构建一种医院内自动抓取相关资料的“骨质疏松性骨折数据库”,数据库内置管理流程相关的智能化功能模块。在此基础上,分析该数据库在实际场景应用的结果和有效性。方法构建院内封闭式多源异构数据整合的专病数据库,数据库接口可后台对接医院的信息系统(hospital information system,HIS)、影像归档和通信系统(picture archiving and communication systems,PACS)、实验室信息系统(laboratory information system,LIS)等固有数据平台,并自动运用自然语言处理(natural language processing,NLP)技术识别及整合OF患者相关信息。运用该数据库纳入2022年6月至2024年6月苏州大学附属第二医院收治的50岁以上、4部位骨折(椎体、髋部、肱骨近端和桡骨远端)的12754例患者,并对患者信息进行智能化管理应用分析。结果该数据库可按照纳入条件自动获得12754例患者数据,并自动收集患者基本资料、病历或影像检查的骨折记录、检验检查结果、实时治疗方案等407个结构化字段信息。数据库可自动完成患者的骨质疏松相关数据识别(骨折部位、骨密度值、骨代谢相关指标、抗骨质疏松药使用)、院内转科及经治医生追踪、院内多次骨折记录检索。当患者确定纳入管理,数据库可实现本次骨折后2年档案构建、辅助宣教、智能随访、院内门诊电脑同屏显示等智能化管理功能。结论“骨质疏松性骨折数据库”拥有便捷的OF患者信息抓取功能,可实时了解相应管理的基础数据,可自动完成规定时间内设定管理的指导及提醒。该数据库有院内多源异构数据整合的专病数据库特点,为OF精准化、智能化、便捷化管理提供新的思路和有效工具。
文摘随着移动设备和物联网技术的普及,时空数据的收集和分析变得越来越重要。轨迹预测,尤其是实时轨迹预测,对于许多应用领域如智能交通和城市规划等至关重要。现有的轨迹预测方法往往无法在保证预测准确性的同时满足实时性的要求,且实时数据通常是不完整或带有噪声的,要求预测算法必须能够适应不完全的轨迹信息。基于此,提出了一种基于时空数据库的实时启发式轨迹预测模型(Real-time Heuristic Trajectory Prediction Based on Spatio-Temporal Databases,RHTP-STD)。RHTP-STD利用MobilityDB数据库平台存储和管理轨迹数据,通过图构建算法将轨迹数据转换为时空图。RHTP-STD采用启发式算法,融合历史和实时数据,快速预测移动对象的未来轨迹。实验结果表明,RHTP-STD在Argoverse数据集上的预测准确性和实时性均优于现有方法。讨论所提方法在不同应用场景中的适用性,提出了未来的研究方向。
