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基于Park-WPT和WOA-LSSVM的异步电动机故障诊断方法
被引量：
6
1
作者
恵阿丽
鹿伟强
+2 位作者
荣相
魏礼鹏
陈雯雅
《工矿自动化》
北大核心
2021年第12期106-113,共8页
针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进行研究,提出了一种基于Park-WPT(Park矢量变换融合小波包变换)和WOA-LSSVM(鲸鱼优化的最小二乘支持向量机...
针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进行研究,提出了一种基于Park-WPT(Park矢量变换融合小波包变换)和WOA-LSSVM(鲸鱼优化的最小二乘支持向量机)的异步电动机故障诊断方法。通过Park矢量变换对采集到的三相电流信号进行预处理,根据椭圆轨迹的畸变率提取信号特征,作为第1类特征量;对Park矢量模平方谱进行WPT,求取其分解系数的能量值,作为第2类特征量;采用WOA的收缩包围猎物和螺旋更新猎物位置的机制优化LSSVM中的正则化参数和核宽度,根据提取的2类特征信号建立以WOA-LSSVM为基础的故障诊断模型。实验结果表明,基于Park矢量变换或WPT的单一特征提取算法对混合故障的识别效果较差,故障特征识别率分别为73.75%和88.33%,将2类特征组合后,故障识别率提高到97.08%;WOA-LSSVM的寻优速度较快,故障诊断正确率较高,综合性能优于PSO(粒子群优化)算法、GWO(灰狼优化)算法和GA(遗传算法)优化的LSSVM。
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关键词
异步电动机
多故障诊断
park矢量变换
小波包
变换
鲸鱼优化算法
最小二乘支持向量机
在线阅读
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职称材料
异步电动机故障诊断方法研究
被引量：
4
2
作者
史鹏飞
《工矿自动化》
北大核心
2012年第11期46-49,共4页
介绍了基于Park矢量变换的故障诊断方法、基于傅里叶变换的定子电流频谱分析、基于小波分析的故障诊断方法的原理,并分析探讨了该3种故障诊断方法在三相笼型异步电动机故障诊断中的应用效果。
关键词
异步电动机
故障诊断
park矢量变换
傅里叶
变换
小波
变换
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职称材料
题名
基于Park-WPT和WOA-LSSVM的异步电动机故障诊断方法
被引量：
6
1
作者
恵阿丽
鹿伟强
荣相
魏礼鹏
陈雯雅
机构
西安科技大学电气与控制工程学院
中煤科工集团常州研究院有限公司
天地(常州)自动化股份有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2021年第12期106-113,共8页
基金
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项资助项目(2020-2-TD-CXY003,2020-TD-QN002)。
文摘
针对现有电动机多故障诊断技术诊断精度较差、成本高等问题,基于三相定子电流信号对异步电动机转子断条、气隙偏心及其混合故障进行研究,提出了一种基于Park-WPT(Park矢量变换融合小波包变换)和WOA-LSSVM(鲸鱼优化的最小二乘支持向量机)的异步电动机故障诊断方法。通过Park矢量变换对采集到的三相电流信号进行预处理,根据椭圆轨迹的畸变率提取信号特征,作为第1类特征量;对Park矢量模平方谱进行WPT,求取其分解系数的能量值,作为第2类特征量;采用WOA的收缩包围猎物和螺旋更新猎物位置的机制优化LSSVM中的正则化参数和核宽度,根据提取的2类特征信号建立以WOA-LSSVM为基础的故障诊断模型。实验结果表明,基于Park矢量变换或WPT的单一特征提取算法对混合故障的识别效果较差,故障特征识别率分别为73.75%和88.33%,将2类特征组合后,故障识别率提高到97.08%;WOA-LSSVM的寻优速度较快,故障诊断正确率较高,综合性能优于PSO(粒子群优化)算法、GWO(灰狼优化)算法和GA(遗传算法)优化的LSSVM。
关键词
异步电动机
多故障诊断
park矢量变换
小波包
变换
鲸鱼优化算法
最小二乘支持向量机
Keywords
asynchronous motor
multiple fault diagnosis
park
vector transform
wavelet packet transform
whale optimization algorithm
least squares support vector machine
分类号
TD614 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
异步电动机故障诊断方法研究
被引量：
4
2
作者
史鹏飞
机构
焦作煤业集团赵固(新乡)能源有限公司
出处
《工矿自动化》
北大核心
2012年第11期46-49,共4页
文摘
介绍了基于Park矢量变换的故障诊断方法、基于傅里叶变换的定子电流频谱分析、基于小波分析的故障诊断方法的原理,并分析探讨了该3种故障诊断方法在三相笼型异步电动机故障诊断中的应用效果。
关键词
异步电动机
故障诊断
park矢量变换
傅里叶
变换
小波
变换
Keywords
asynchronous motor
fault diagnosis
park
vector transformation
Fourier transformation
wavelet transformation
分类号
TD614 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
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作者
出处
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1
基于Park-WPT和WOA-LSSVM的异步电动机故障诊断方法
恵阿丽
鹿伟强
荣相
魏礼鹏
陈雯雅
《工矿自动化》
北大核心
2021
6
在线阅读
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职称材料
2
异步电动机故障诊断方法研究
史鹏飞
《工矿自动化》
北大核心
2012
4
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职称材料
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